大數據分析在大學圖書館的應用與分析

摘 要：隨著現如今的時代變化和社會日新月異的發展，信息技術和數字技術的突飛猛進的發展，讓人們的生產生活得到了極大程度的改變和改觀，人們生產生活的方式發生了變化的同時，人才教育和人才培養也發生了一定程度的變化。教育要走在時代的最前沿，因此高校教育以及高校教育相關的內容就需要積極走在時代的前端，從而更好地發揮高校的教育能力和社會影響力。從實際角度來說，在大數據背景下，利用大數據分析在大學圖書館具備著較強的實際性，同時其實際價值較高。大學圖書館對于學生和社會來說就像一個知識的寶庫，如何合理管理這樣的地方，一直是現如今高效管理中十分重要的一個部分，也是人們較為關注的一個部分。積極利用新技術、新手段和新方法開展實際工作是十分關鍵的。在大數據時代背景下，積極利用大數據分析，對于大學圖書館管理有著極為重要的實際意義。本文就大數據分析在大學圖書館的應用做簡單的分析和探討。

關鍵詞：大數據分析；大學圖書館；應用與分析；云計算處理

云計算、互聯網、大數據這一系列的詞匯對于人們來說并不陌生，可以說隨著新時代的到來，互聯網將人們生活中的不可能變成了最為實際的可能性，從實際角度來說，互聯網改變了整個時代的變化，更改變了人們的生產生活以及教育。隨著信息技術的不斷發展，時代迅速走進了大數據時代，一系列的技術等方面都有了一個較好的提高。然而與此同時，高校圖書館作為學生與社會公眾的“知識寶庫”，其更具備著較強的大數據特征，一方面是所含內容、種類較多，知識的載體不止是書籍的一種形式，同時還有光盤、硬盤等數據庫，形成了龐大海量的信息庫。因其數據體系和體量較為浩大，實際工作開展進行都會遇到一些實際性的困難。而且這樣的數據庫往往還需要不斷的進出，有些書籍被借走了，有些歸還了。這一系列的處理問題都成為了現如今高校圖書館的大問題，面對這樣海量的資源、數據，如何進行有效處理成為大學圖書館中一個重要的問題之一。隨著大數據時代的到來，積極利用大數據分析投入到實際工作開展進行的過程中是十分有意義的，要對其可行性進行實際性的分析和探討；

1 大數據分析在大學圖書館的實際可行性分析

1.1 大學圖書館的數據種類繁多

大學圖書館自身具備著較強的大數據特征，這一點是毋庸置疑的，因為大學圖書館自身的知識載體、藏書量都是十分浩瀚的，要對于這些數據進行分析和處理顯然不是一個簡單的事情，其原因就是在于大學圖書館所含納的知識載體不僅僅是紙質書籍，還有硬盤、光碟和其他數據[1]。如何對該類數據進行有效處理，顯然這是一個實際性的問題，反觀大數據時代的相關概念和技術來說，大學圖書館顯然是具備著數據海量且多樣化的特點。總的來說，大學圖書館的數據種類十分豐富，一方面是科目與專業的豐富，不同的專業科目有著不同的相關資料。同時，其資料的內容與形式也十分豐富，載體不完全一致，這一系列的情況導致實際工作的開展成為了一大難題。同時，隨著種類繁多的數據投入到實際使用的過程中，學生們進行瀏覽、借閱的業務也就不斷在增多，相應的日常維護和管理工作也漸漸變得復雜。復雜的數據，針對著龐大的人群，固然會產生復雜的整體管理問題。一些日常管理問題在面對這樣種類繁多的數據時，都會成倍的放大其工作難度，為大學圖書館的日常管理問題帶來很大的困擾。在現如今的大數據時代，大學圖書館也正符合這一大數據特征，積極利用大數據分析，也是有著較強的可行性的。

1.2 大學圖書館的數據體系較為浩大

從實際角度來說，大學圖書館可以設想為是一個浩大的數據庫，或者說它本身就是一個浩大的數據庫，其所含內容，例如書籍、文獻等多種多樣的形式都是其數據的一部分，諸多部分構成了整體的數據庫，因此大學圖書館自身的數據體系較為復雜，體系較為龐大[2]。然而從實際角度來說，大學圖書館的資料和相關數據體系并不是保持一個數據值或一個穩定的數據不變動的，隨著學術界的不斷進步，學術論文內的不斷發表，相應的大學圖書館的收藏數量也在不斷的更新和提高，進一步影響到了相應的包含內容和借閱內容，所有的內容不斷的上升，數量持續性上漲，相應的數據整理就進一步成為了一個現如今大學圖書館管理的新問題、新形勢。拒不完全統計，中國高等教育文獻保障系統中，截止2014年11月，所有整合和匯總的有關高校圖書館館藏資源記錄已超過434億條，在不包括圖書服務方面的一系列數據，平均每所高校圖書館館藏資源記錄已經超過1500萬條[3]。面對這一龐大的數據來說，進行相應的數據處理成為了新的問題，同時這一問題也剛好切合實際，與現如今的大數據時代進行接軌，大學圖書館進一步符合了大數據的特征。由此可見，想有效開展相應的圖書館管理工作，就必須要從實際角度出發，大數據分析則有了十分重要的可行性。

1.3 大學圖書館的數據流量不斷的增長

在學術界和學術發展中，最重要的就是不斷的交流、借鑒和進步，圖書館的存在就是要讓圖書更好的保存和流通，促進知識的傳遞和增長[4]。正因如此，隨著學術界和專業界的不斷發展和提高，相應的一系列期刊、論文、文獻也在不斷的變多，迅速增長。同時，因為日常工作的需求，學生們對于相應的書籍、文獻等方面內的借閱和通過移動設備進行搜索和瀏覽，這一系列的流量和數據都需要進一步進行處理。在這基礎上，這些數據往往具備著較強的時效性和實際性，對于相關數據的及時分析、及時處理直接影響到了數據的價值。海量的資源、龐大的數據庫，以及不斷上漲的數據流量，都標志著時代發展和進步無時無刻的不在前行。正因這一特點，相應的圖書館管理工作就成為了一個新的問題，如何處理這些海量的數據，保證數據的時效性，發揮數據的最大作用也成為了現今時代的一個新問題。可以說，大學圖書館是學術和專業資源的最集中密集處，對于大學圖書館的相關數據進行有效的管理，就是對相關專業資源信息的有效管理。只有確保大學圖書館的信息時效性，才可以確保整體學術方面的實際性和時效性[5]。

1.4 大學圖書館的數據價值性問題

大學圖書館中有著海量的信息資源和相關數據，這些相關數據有著自身的價值，然而在密度較大的大學圖書館中，一些無用信息也流入到了大學圖書館中，這一系列的問題導致大學圖書館中雖然相關數據和信息的密度較大，但是實際的價值方面卻呈現一個低價值密度。這一系列的問題導致整體大學圖書館的管理發生了很多的困難，面對這些困難如何開展有效的大學圖書館管理，也成為現如今時代的新問題。新時代有了新的技術和新的變化，所以就要針對時代的特點和相關的管理特點，來積極開展相應的實際性的工作。尤其大學圖書館有如上的大數據特點，積極利用大數據分析在大學圖書館中實際應用，對于實際管理工作是有著極大程度的助益。也可以說，大數據分析在大學圖書館中的實際應用，是時代發展的必然性，是時代發展的硬性需求，因此積極探索該領域，發現相關問題，積極利用這樣的理念和相關技術是十分關鍵的[6]。

2 大數據分析在大學圖書館的實際應用困難分析

2.1 數據收集的困難分析

對于相關數據和信息的收集是大數據分析應用的第一個起點，是大數據分析應用的最重要基礎，相關數據的整體整合、收集整理等方面，也是重要的基礎保障之一[7]。在整體數據手機方面，大學圖書館就會面臨很實際的問題，尤其一些時效性的數據、高質量數據的收集都會遇到一些實際性問題。尤其在面對一些大數據庫的網站時，大學圖書館即便使用付費購買和下載。也沒辦法獲取或研究其數據庫本身。由于數據庫與數據庫之間具備著差異性，相應的數據收集也頻頻面臨一系列的實際性問題，尤其這些一列的問題會涉及到數據的真實性和有效性。相應的數據庫與數據庫之間的聯系也不一樣，即便是對于數據采取相應的數據挖掘技術，也是很難有效的將相關有價值內容進行有效收集和收存結果的。這一系列的問題，導致整體整合之后的海量數據沒辦法進行有效的收集，為大學圖書館的整體管理工作的開展和進行帶來很大程度的困難。

2.2 大數據的實時處理和高效分析問題

在大數據的時代背景下，相應的一系列數據的實時處理和有效分析是該類分析工作開展和進行的重要部分，也是一切圖書館知識服務的重要前提之一，其作用十分關鍵，對于后期管理的影響至關重要[8]。然而面對這一項重要的內容，相關實際工作開展進行的過程中卻頻頻會面臨實際性的問題，傳統觀點數據挖掘方法沒辦法較好的滿足現如今非結構化、半結構化的數據挖掘和深度分析的需求。這一系列的需求沒辦法得到有效的滿足，則進一步沒辦法較好的提高該類技術的實際應用有效性，大學圖書館的管理方面大數據分析的應用也會進一步受到了影響。相關的問題需要不斷的改進，一系列的問題需要在不斷的開發和應用，擴大相應的技術資源等方面，才可以較好的將這些實際性問題解決。然而從實際角度來說，這些領域中的技術發展呈現一個極為不平衡或瀕臨失衡的狀態。像一些知名的互聯網技術企業，如阿里巴巴集團和騰訊集團等，都構架除了自己的大數據計算集群和軟件平臺，極大程度的拓展相應的大數據應用和服務。但企業與企業之間具備著較強的差異性和競爭性，導致實際工作的開展與進行面臨很多的實際性問題，技術不夠開放，應用不夠流暢，具備技術優勢的企業對于社會資源的開放性不足，從而大學圖書館的大數據分析應用也會受到一定程度的影響，產生一系列的問題，造成了大數據分析在大學圖書館中的實際應用受到了阻礙，相關技術發展出現了一定程度的擱置。雖然面對這一系列問題，大數據分析應用在大學圖書館仍然是一種時代發展的必須，這樣的實際應用模式也需要切合實際的進行分析和探討，從而更好地在實際應用中他調整應用模式，更好地發揮其實際性作用。

3 大數據分析在大學圖書館中的實際應用模式分析

應用模式這一理念在各個行業中都有一個較為廣泛的實際應用，不管是商業模式、管理模式還是設計模式，都是一種新的含義和新的理念，從實際角度來說，模式就是一種體系和解決某一問題的系統性方法論，在該類技術實際應用在大學圖書館中，也是有著自己的體系和相關理論的[9]。從實際角度來說，這樣的工作實際開展和進行都是有著自身的系統性和體系性的，尤其面對著大學圖書龐大的數據庫，相應的一系列工作的開展與進行都要從實際角度出發，對相關內容進行有效的分析。就大學圖書館的自身而言，在大數據時代，相應的大數據分析工作也需要產生一系列的改變，要產生相應的大數據分析意識。一方面要不斷借鑒和參考其他高校的大數據分析應用情況和其大學圖書館的管理情況，另外一方面還需要對全局的數據情況進行有效分析。在實際應用的過程中，也可以借助互聯網和云計算的便利，積極將信息進行共享，對于本館內的信息和其他大學圖書館的管理及數據信息進行及時的共享，從而更好的借鑒和分析。對于相關信息與數據進行及時的分析和共享之后，要保障本院數據與全局數據的一致性，從而更好的將這一系類的工作成果利用在實際工作開展進行的過程中。

整體體系和應用模式的生成是一個漫長且復雜的過程，需要相應的技術不斷提供持續性的支持，隨著相關技術的發展和提高，要積極吸取相應的外界信息，從而更好的來提升內部管理的有效性。從實際角度來說，時代是與時俱進的，一系列的技術也在不斷發展，正因這一系列的變化，為了保證相關數據的有效性、實效性和完整性，就必須要從內部不斷的進行更新和提高。從實際角度來說，大數據分析這一技術在實際應用的過程中，整體應用模式的改變會從大學圖書館的局部發展到整體的改變，所以在這其中的每一部分都是十分關鍵、十分重要的，需要給予高度的重視，從而更好的將其實際管理能力和管理水準得到一個較好的提高。

同時，其應用模式也應該明確相關的工作重點，整體的調整和數據分析是為了學術數據、專業數據進一步保證其權威性和實效性的，同時還要積極面對學生和教師，向這樣的人群提供相應的圖書知識服務。在該類技術在實際應用的過程中，工作重點也需要進一步明確，從而來接納高校生和教師的相關意見與建議，更好的提高相應的數據有效性。因大學圖書館學科服務是大學圖書館生存與發展的重要立足點，所以從實際角度將，不斷提高其服務質量，就是在提高大學本身的發展質量和發展未來。尤其要對于相關內容進行合理的收集、整理，從整體數據分析到細枝末節的管理方面都不能馬虎，都需要較好的管理和控制，從而更好的提升該類工作開展與進行的有效性。

總的來說，相關工作的實際進行和其應用模式的調整，需要不斷利用先進技術了解其他高校圖書館的具體管理情況，從而更好的來更新本館的實際應用模式。在這基礎上，還應該明確相關工作重點，積極開展和提高相應的知識展現和圖書知識服務模式。對于相應的文獻、書籍要合理管理，積極利用先進技術來提高管理的有效性，及時處理相關信息，從而更好地提高相關管理的實際性。從實際角度而言，大學圖書館的總體情況反映在知識服務上，如果知識服務很混亂，證明整體架構不佳，只有相應的知識服務顯著提高，才標志著其應用模式的良好。

4 結束語

在大學圖書館應用大數據分析是時代潮流的必然，同時也面臨著這些實際的問題和實際的挑戰。從實際角度來說，應用效果想不斷提高，就需要不斷從實際角度來分析問題，從而更好地解決問題，提升大數據分析的實際應用的有效性。

參考文獻

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[9]楊艷紅.新形勢下高校圖書館大數據服務的現實困境與應用模式分析[J].赤峰學院學報（自然版），2017，33（16）：00165-00166.

作者簡介

陳健，男，本科，副研究館員，研究方向：數字資源建設。