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基于大數據背景下商業銀行消費金融業務創新

2019-01-30 02:25:58楊富翠
智富時代 2019年12期
關鍵詞:商業銀行大數據互聯網

【摘 要】傳統商業銀行在“互聯網+”時代里迎來了新一輪的轉型革新。在經濟生態圈、消費需求都發生轉變的背景下,體量大、時效性差的商業銀行應把握好大數據技術進行嵌入式場景模擬,深挖用戶新痛點,創造用戶興奮點,來達到消費金融業務創新的目的。

【關鍵詞】大數據;互聯網+;商業銀行;消費金融

一、背景

近幾年,互聯網浪潮洶涌而來。大數據、云計算等新概念也隨之進入大眾視野,現已滲透進各行各業中,成為推動生產的關鍵性因素。隨著技術的飛速進步和商業模式的改革創新,尤其是大數據時代的來臨,互聯網不斷滲透到各個傳統行業當中,深深影響著人們的生活習慣,也顛覆著許多傳統行業的固有格局。

1、經濟生態圈的轉變

這種顛覆作用是空前的,對任何在這個時代生態圈中的企業來說,是機遇,但更多的是焦慮。傳統經濟生態圈在向互聯網時代經濟生態圈轉變——從地域性限制到無邊界限制;從緊耦合性連接到松耦合性連接;由資源推動型發展到需求拉動型發展;由侵略性擴張到整合性擴張。

2、消費需求的轉型

互聯網的存在建立起眾多無形連接,使得消費者可以接觸到的商品種類和數量大幅增加,同時,選擇權和話語權也逐漸被放大。消費者的“需求降格”現象逐漸顯現。在KANO模型中存在三個層次的用戶需求:基本型需求、期望型需求、興奮型需求,分別對應消費者的痛點、癢點和興奮點?;ヂ摼W發展使得體驗經濟隨之發展,同時也使過去的興奮型需求降為期望型。

在這兩點主要因素的推動下,傳統商業銀行同樣也迎來了拐點。無論在投資服務,還是在日常銀行業務、學生貸款、信用卡分期支付,以及銀行業務中所涉及的任何一個領域,現如今都能或多或少地找到對應的互聯網金融企業。外力加內需同時倒逼傳統商業銀行轉變。

二、大數據背景下傳統商業銀行的困局

1、體量大,轉型困難

傳統商業銀行的發展是一個資源推動的過程。幾十年的發展下,傳統商業銀行發展了眾多網點,已經擁有了豐富的線下金融業務場景和處理業務問題的經驗,以自身的核心方針建立成熟的組織體系。而大數據時代下,消費者的需求、市場的環境、科技的發展甚至政策的導向都在發生劇烈的變化,傳統樹形的組織結構可能會顯得冗長繁復,但轉型可能會打破已經達到動態平衡的內部利益。

2、滯后性

隨著互聯網時代的到來,和部分零售企業不同,銀行并沒有從打造電子商務應用開始,而是從網點交易功能開始。當銀行開始引入電子商務時,它們僅僅是將網點的應用形式搬到了線上,并未做更多的創新工作。在建立“互聯網銀行”的早期版本時,銀行只嘗試了簡單的交易——由網點柜員來處理這些事務,隨后加入賬戶間轉賬功能,后續又逐步將安全相關事務轉到了網絡上。而在傳統銀行業按部就班進行緩慢改進的過程中,已有不少互聯網金融企業隨著互聯網浪潮紛涌而上。現如今,支付寶和微信主宰了大部分支付業務。銀行存款和費用形式不容樂觀,因而必須加速運用新工具構建自身的移動業務能力。

三、創新方向

1、運用大數據,直擊消費者痛點

大數據引發了一場信息革命,而大數據地源頭使人們生活的互聯網化。個體的習慣和偏好都能通過對互聯網上留下的“蛛絲馬跡”被全面清晰地分析出來。通過對用戶搜索字段的分析,我們可以獲悉消費者的興趣所想;通過對用戶上線時長的分析,我們可以獲取廣告投放的效果;通過對用戶的位置信息,我們可以判斷出商圈人流活躍度。這些數據反饋在后臺,收集成本極低,同時是用戶無意識中透露,極大程度地提高了數據的準確性。

2、運用大數據,切入用戶體驗點

現如今,消費場景不再是單一的、線性的,而是多元化的、嵌入式的。移動互聯網逐步嵌入用戶的整個生活場景,擠占碎片化的時間,人們的聊天吃飯的時候,其體驗場景遠超過其本身,很多人在其過程中可以引出無數毫不相關的話題,這些話題都成為用戶的體驗點,也是潛在的商機。互聯網創造了用戶體驗的無限可能,而其產生的數據也帶來了創新入口的無限可能??蛻趔w驗永遠是產品的核心,利用場景模擬構建嵌入式場景體驗,向C2B需求傳遞方式轉變。

【參考文獻】

[1]李霽媛. 基于大數據背景下商業銀行個人消費信貸業務發展創新研究[D].江西財經大學,2018.

[2]袁博,李永剛,張逸龍.互聯網金融發展對中國商業銀行的影響及對策分析[J].金融理論與實踐,2013(12):66-70.

[3]邱勛.互聯網基金對商業銀行的挑戰及其應對策略——以余額寶為例[J].上海金融學院學報,2013(04):75-83.

[4]邱峰.互聯網金融對商業銀行的沖擊和挑戰分析[J].吉林金融研究,2013(08):44-50.

作者簡介:楊富翠(1998—),女,四川隆昌人,重慶工商大學會計學院本科在讀學生,研究方向:商業銀行轉型升級發展研究。

基金項目:重慶工商大學學生科技創新基金項目“基于大數據背景下商業銀行消費金融業務與風險控制創新研究——以招商銀行為例”(項目編號:192016)的階段性成果之一。

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