大數據背景下高職物流管理專業課程建設研究

李潔

摘? 要：該文針對大數據時代物流發展概況，對物流人才提出了新的要求，提出物流管理專業課程建設需要改革與創新。從對接新技術發展趨勢、市場需求、職業標準3個方面進行探討，及提出切實可行的改革教學方法與創新教學手段的方案。

關鍵詞：大數據? 高職高專? 物流管理專業? 課程建設

中圖分類號：G71 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）11（b）-0131-03

大數據是信息化和互聯網化后信息革命的又一次高峰。大數據既是社會經濟高度發展的結果，也是信息技術發展的必然。大數據就是一種重要的戰略資產，將成為企業實現商業價值的最佳途徑。以平臺為中心的生態體系是大數據時代的主流商業模式。同時大數據給企業差異化發展帶來了歷史性的機遇。大數據改變了我們學習、工作和生活方式，更改變了我們的思維方式。

1? 大數據背景下物流發展概述

1.1 大數據的內涵

大數據是一種信息資產，包含所有的數據，這些數據都具有價值，但是數據必須經過新的處理方式和技術才能挖掘其強大價值，來支持更強的決策能力，同時發現數據背后隱藏的事物本質、找準業務流程優化的關鍵點等。也就是需要經過數據采集、分析處理、數據挖掘才能呈現出我們想要的內容。大數據具有海量規模、多樣化和高增長率等特點。

1.2 大數據對物流管理的影響

大數據將成為物流企業在市場競爭的關鍵。通過大數據分析能使物流企業每個節點的信息整合優化并轉化為進行實際業務操作的有價值信息，及時發現物流系統或運作過程中的潛在問題。通過數據挖掘能夠幫助物流企業決策者做出科學合理的決策，維系好客戶關系，挖掘潛在客戶，留住優質客戶。大數據給各類企業提供了便利工具，創造整合外部資源的機會，降低整合外部資源成本。大數據的創新業務，以積累的海量的用戶數據和交易數據，為物流金融開創了巨大發展空間。

1.3 大數據對物流活動的作用

基于大數據可以實現車貨高效匹配，不僅減少空駛帶來的損耗，還能減少污染，有效緩解物流信息平臺上沒有貨源或貨源信息虛假的問題。運用大數據，可以使運輸路線優化，從而使運輸效率得到大幅度提高。通過互聯網技術和商業模式的轉變，可以實現從生產者到顧客的供應渠道改變，借助大數據來有效優化庫存結構和降低庫存成本。運用大數據分析商品類別，系統能自動根據以往的銷售數據建模和分析，從而進行科學合理的銷售預測。大數據的廣泛應用，可以助推企業與企業之間建立良好的供應商關系，實現雙方信息的順暢流動，達到供應鏈協同管理。

2? 大數據時代對物流專業人才的需求

2.1 物流產業現狀

物流是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性產業。2018年，全國社會物流總額283.1萬億元，社會物流總費用13.3萬億元，社會物流總費用與GDP的比率為14.8%。我國物流從業人員數為5200多萬，約占全國就業人員的6.5%，是服務業就業的主要渠道之一。

2.2 物流人才供給及市場需求分析

根據教育部《2018年高等職業教育專業設置備案和審批結果》、中國物流與采購聯合會統計數據等測算，全國共有約2279所學校開設了物流及相關專業，2018屆物流及相關專業畢業生約15.6萬人，加上第三方培訓機構每年約 17萬人和公共實訓基地每年約14萬人的人才供給，合計物流專業總供給人數46.6萬人。物流產業每年新增就業崗位超過100萬，85%為一線技術技能人才，懂大數據收集與分析應用的電商物流、高端制造業物流人才需求最為旺盛。物流產業朝著服務專業化、作業智能化、運營一體化、管理技術化、流程透明化、業務數據化方向發展，在這樣的大環境下對高職物流人才培養帶來了新的挑戰。

3? 大數據時代高職物流管理專業課程建設

大數據背景下為了更好地順應時代召喚，高職院校亟待培養復合型的技術技能人才。在《國家職業教育改革實施方案—（職教二十條）》中明確提出從2019年開始，在職業院校、應用型本科高校啟動“學歷證書+若干職業技能等級證書”制度試點（1+X證書制度試點）工作，明確指明了未來復合型物流人才培養模式的創新。X證書不僅僅是普通的行業培訓證書，還承載了多項職教改革工作任務的一種全新的制度設計。高職物流管理專業人才的培養要將1+X證書制度與課程建設緊密結合，推進“1”和“X”的有機銜接，提升職業教育質量和學生就業能力。根據物流管理中級、高級職業技能等級標準和專業教學標準要求，將證書培訓內容有機融入教學，優化課程設置和教學內容，統籌教學組織與實施，深化教學方式方法改革，提高人才培養的靈活性、適應性、針對性。在具體的物流課程建設過程中按照物流崗位需求，制定知識和能力標準，根據標準準確定位人才培養目標，在目標的指引下構建合理的課程體系，從而實現對學生職業技能的提升。原則上高職物流專業理論與實踐課程教學都要圍繞物流崗位需求來開展教學活動。

3.1 課程體系設計對接新技術發展趨勢

當今大數據、物聯網、云計算等新興技術在物流行業的應用廣泛。嵌入物聯網技術的物流設施設備快速發展，車聯網技術從傳統的車輛定位向車隊管理、車輛維修、智能調度、金融服務延伸。云計算服務為廣大中小企業信息化建設帶來利好。大數據分析幫助快遞企業預測運力需求，實現前置倉管理，各項新技術在物流領域的應用取得前所未有的成效。所以，在課程體系設置時除了傳統課程外，需要增加《物流數據分析與應用》《物聯網技術應用》《RFID技術與應用》《智慧物流設備管理》《供應鏈金融》等體現科技發展趨勢的課程。

3.2 課程體系設計對接市場需求

信息技術升級帶動行業新技術、新業態不斷涌現。現代物流行業兼并趨勢明顯，行業整合加速。我國物流行業公開融資多起案例中，大部分是新型的平臺型商業模式創新企業，同時物流企業也通過兼并重組等多種方式，實現規模化和協同化運作。物流行業的集中程度逐漸加劇，物流行業服務不斷向供應鏈前端和末端延伸，形成與智能制造開展深度融合的趨勢。據此，我們在課程體系設計時就應把與物流平臺運營管理與服務和供應鏈管理相關的課程納入到體系中來，使得培養的物流人才能跟市場實現無縫對接。

3.3 課程建設對接職業標準

我們在課程總體設計方面，按照面向物流服務一線關鍵崗位—核心工作領域—典型工作任務—工作能力，提煉出職業崗位所需的職業知識、技能、素養。例如學生必須熟悉大數據、智慧物流、物聯網等現代物流發展的新知識、新技術，掌握現代物流信息技術運用的基本知識和方法，能夠對物流市場進行分析，實施有效客戶服務;能夠運用供應鏈整合設計理念解決企業實際問題等。然后把這些職業知識、技能和素養很好地融入到各門課程的教學中去，從而提升高職物流專業學生的綜合素質。

3.4? 根據物流行業崗位群要求分析未來物流從業人員職業技能需求

通過企業調研獲悉對應于高職物流學生的具體崗位有倉儲主管、運輸主管、采購主管、生產主管、供應鏈主管、無人倉和無人機等設備運維崗、信息與數據處理崗等。對應這些崗位所需要具備的技能為供應鏈管理與運作的技能、新技術和設備在業務中的運用于優化的技能、信息與數據處理及應用的技能及跨領域知識和能力（如營銷、電商、財務等）。依據這些技能需求在高職學生課程建設中要全面涉及到，并要著重關注學生這些技能的培養。

4? 改革教學方法與創新教學手段

4.1? 課程教學要激發學生學習的興趣

在教學改革過程中要突出學生的主體地位，吸引學生開展自主學習活動，愿意并樂意探究學習領域。專業教師和兼職教師合作開發教材，選用行業內標桿企業的典型流程、任務和要求，以配送作業為例（見圖1），在講解配送作業流程時以順豐速運的配送流程來進行教學。這樣可以給學生展現將來就業的真實場景，極大化地激發了學生自主探究學習的興趣。

4.2 加快步伐推進精品在線開放課程建設

精品在線開放課程是信息技術與教育教學深度融合的一種方式，打破了傳統教育的時空界限，顛覆了傳統大學課堂教學的教學方式，推動了教學理念、教學方法的變革。在大數據時代下物流專業要抓住機遇，選取專業核心課程如《倉儲與配送管理實務》開展精品在線開放課程建設。可以先從校級開始，再在此基礎上申報省級，最后爭取沖刺國家級。如此層層遞進，階梯上升，逐步推進專業精品在線開放課程建設工作。

4.3 完善物流實踐教學體系

高職物流專業實踐環節是非常重要的教學部分，需要給學生提供認知實習、專項技能實訓、綜合實訓、頂崗實習等多樣化的模式。帶領學生到行業龍頭企業如蘇寧、順豐、德邦開展認知實習。在專項技能實訓階段開展運輸管理實訓、倉儲與配送實訓、采購實訓等。綜合實訓階段主要進行供應鏈管理實訓、物流技能大賽項目實訓。各種形式的實訓項目都要有效融入現代信息技術，利用虛擬現實技術、大數據分析技術、物聯網技術等來提高物流作業效率，優化物流流程，培養學生成為復合型技術技能人才。

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