淺議大數據安全保護策略研究

潘中英

（亞信科技（成都）有限公司南京雨花分公司，江蘇 南京210012）

大數據是隨著互聯網發展而出現的一個新概念，大數據實際是指無法在一定時間內用人腦或常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，從海量的大數據中分析總結出有價值的信息，用以社會經濟的發展，是研究大數據的意義所在。

1 大數據的特征

目前來說，大數據具有四個關鍵特征，分別是海量性、多樣性、快速性和價值性。

（1）海量性。網絡和存儲技術的發展，讓移動設備、智能終端和互聯網每天都在產生大量的數據，大數據存儲量級已經從TB、PB發展到ZB。

（2）多樣性。在大數據時代，每個用戶都是數據的生產者和傳播者，除了數量上爆炸式增長外，還呈現出多樣性的特征，不僅有文本信息、還有各種圖片、音頻和視頻。

（3）高速性。隨著對大數據的應用需求越來越高，對大數據的處理更要有時間敏感性和決策分析性，通過云計算，運用數據挖掘、語義引擎、可視化分析等技術，快速分析提取出有效信息。

（4）價值性。大數據中也包含許多無用數據和錯誤數據，因此要想方設法從海量數據中分析、提煉出有價值的數據，才能真正發揮大數據的作用。

2 大數據面臨的安全挑戰

互聯網+、大數據、云計算、移動互聯網等新技術的快速崛起，表明數據驅動時代已經到來，給社會、企業、個人帶來了翻天覆地的變化，但是事物都有兩面性，大數據也面臨著各種安全挑戰和風險。

（1）國家安全層面。大數據的發展已經影響到國家安全的方方面面，比如對群眾健康數據、基因數據分析，就能得出國民身體健康發展趨勢；對消費者移動支付數據分析，就能得出國民的消費習慣、愛好；從文化大數據分析就能得出國民文化水平和喜好，這些小小的數據都有可能會影響到國家的安全。

（2）個人安全層面。近年來不斷有新聞播出某些企業或個人信息遭到惡意泄露和轉賣，由于利益的驅使，一些不法分子非法盜取、買賣個人信息，給受害者造成財產損失，甚至使身心健康和人身安全受到影響。

3 大數據安全保護策略

面對來自大數據的安全風險和挑戰，我國已經制定和出臺了多項法律和法規來維護數據完整性、保密性和可用性，但是仍存在一些漏洞和不足需要不斷進行完善。

（1）加強頂層設計。國家和相關部門要進一步完善相關法律制度，在數據的收集、使用、處理、交易和出境等方面明確安全要求，有效提升數據保護能力和水平，筑牢安全堤壩。

（2）建立數據分級保護機制。根據不同數據敏感程度、脫敏與否、數據可用性等要求，對數據采用不同級別的安全保護策略，做到有的放矢。

（3）落實網絡責任制。要從源頭進行把控，進一步明確大數據管理者和運營者的責任和義務，對其大數據業務進行不定期檢查和監督，發現問題及時進行整改。

（4）加強網絡安全宣傳。通過開展多種形式的國家網絡安全周活動，普及網絡安全知識，提高公民的網絡安全意識和自我保護能力，在全社會營造重視大數據安全的良好氛圍。要讓每個用戶意識到網絡安全的重要性，每個用戶在使用網絡的時候，要注重日常習慣，逐漸培養安全保護意識，這樣在使用的時候，才會有意識去提升安全性。

面對大數據帶來的利與弊，我們要學會用發展辯證的眼光看待問題，最大限度利用大數據價值的同時，要進一步完善法律法規和標準，明確數據安全、合規的邊界，真正讓大數據造福社會，造福于民。