大數據時代對會計工作及專業人才培養帶來的挑戰

范欽欽

[摘要]近年來，大數據應用的普遍性迅猛增加，隨著工業會計信息化程度的不斷提高，會計行業已經進入了嶄新的發展階段。目前，大量的財務數據和分析都可以實現自動生成，大數據應用也將取代傳統行業中的人力和智力。雖然大數據時代的到來給會計行業注入了新的活力，但是也不能忽視隨之而來的問題甚至風險。因此，討論大數據背景下會計行業及會計工作面臨的機遇和挑戰大有裨益。對于社會人才輸出方的各大高校，在進行會計教育時也應順應時代變化，找到自身差距，與時俱進。

[關鍵詞]大數據;會計工作;會計教育

[中圖分類號]G712;F230-4[文獻標識碼]A

引言

會計工作作為經濟生活的重要組成部分，也深受數據時代帶來的沖擊與影響，尤其是傳統會計在大數據時代的沖擊下，形勢將更加的嚴峻。2017年“德勤財務機器人”一夜刷爆朋友圈， 上千萬財務人將失業，50%金融人失業，70%投行面臨轉型 。德勤最新開發的財務機器人，一個機器人可以頂替15個財務人員的工作，而且可以每周24小時x7日的工作。用工單位利用財物機器人降低成本的同時，也提高了工作質量。BBC在最容易被淘汰或替代的職業的最新排名中顯示，大部分會計核算工作能夠被計算機和機器人所替代，因此排名靠前。在美國，具備一定規模的企業，大都設有管理會計師崗位;90%的會計人員從事管理會計工作，75%的工作時間用于決策支持。未來傳統財務會計將逐漸縮小比重，重在助力企業“創造價值”的管理會計將成為主流。新時代背景下，會計行業及會計的角色已然發生了不可逆轉的改變，如何積極的應對這些挑戰成為當下亟需研究的問題。

1 大數據、云會計對會計行業帶來的變化和挑戰

1.1 對會計理論產生的影響

會計的職能不再只是反映和監督，更多的還延伸到管理的職能。傳統的計價方法，造成企業會計賬面價值與市場價值嚴重不符，尤其是平臺公司、互聯網公司。同樣，基于制造業的收入確認理論受到挑戰，在服務業為主（美國的服務業占GDP的85%以上）的環境下，新的商業模式日新月異，傳統的收入確認理論無法解決現實問題。

1.2 對會計方法的影響

大數據、云計算、人工智能等，改變了傳統的會計方法。如“大數據”因其數據體量大，多種數據源，其中包含大比例的非結構化數據，帶來了傳統會計方法的革命。如借貸記賬法、存貨計價方法（通過機器掃碼出庫，都采用個別計價法）、審計方法（抽樣、函證）。區塊鏈特有的“分布式賬簿”特點，保證過程當中信息不可篡改和不可偽造，實現了賬簿的審計全覆蓋。運用數據挖掘技術，尋找出大量會計信息數據間的隱藏關系，進行財務風險預警、虛假會計信息判斷。

1.3 對會計程序的影響

財務共享服務的出現，改變了傳統的會計流程，如傳統的會計循環已不適用，會計流程與業務流程融為一體，沒有必要區分原始憑證與記賬憑證，也沒有必要區分明細賬與總賬，只有數據庫。同時也改變了傳統的審計程序 ，如大數據、云計算等大大簡化了審計程序。

1.4 對會計檔案管理的挑戰

云計算和大數據改變了數據的存儲技術，不受地理位置的限制，并且公開透明。如電子發票，通過會計云服務平臺自動處理原始憑證上的二維碼、校驗碼和密文等信息，精準錄入信息，易儲存，同時連接稅務部門對交易活動進行全方位監管。同時，會計機構的設置也發生了革命性變革。業財融合、核算崗位大量減少、數據分析和管理會計崗位大量增加。

2 大數據時代對會計工作的影響

傳統的會計工作已經不適應大數據時代的工作要求，因為通過大數據的檢測，不僅可以提升會計數據額準確性，同時也必須號召會計從業者角色定位的轉變，與時俱進，把大數據應用到會計工作中去。具體來說，大數據時代會給會計工作帶來以下影響：

2.1 有效的提升了信息的準確度

大數據側重于對數據的收集、整理，通過某種運算，讓這些數據進行重組，進而通過數據分析，找出在實際應用中的不足和在會計人工統計中出現的某類失誤，例如對會計賬目的大數據分析，可以通過電腦與人腦的有機溝通，快速運算出某一段時間中的財務數據發展走向，減少了人工計算會有一定出錯的可能性，為企業未來的金融預測提供數據。此外，大數據可以有機的把不同時期的財務報表數據進行匯總和比對，找出企業財務中的整體發展走向，傳統的會計財務報表一般都以年限為單位，由于是人工統計，單純得出某一年度的財務基本走向還可以，如果向前推算十幾年甚至是幾十年，則會給會計從業人員帶來相當大的難度，而且數據的準確性也不能夠保障，通過大數據進行會計統計，云計算可以把很長一段時期的數據進行匯總、對比、整合，而且還能夠確保數據的準確性，為鑒定人工運算的準確性和確保統計數據的正確性提供保障。

2.2 全面促進財務人員角色轉化

隨著大數據時代的到來，會計從業人員也要與時俱進，例如大數據計算或多或少的會用到會計電算化的知識，由于統計數據主要是通過電腦進行操作，所以要求會計從業人員一定要有電腦的使用知識。此外，大數據時代的到來，大大節省了會計自身需要計算數據而浪費的時間，把會計從業人員身份從會計的運算者向會計的統領者轉變，對會計從業人員數據統籌和分析能力提出了更高的要求，會計從業人員必須要通過大數據給出的數據分析找出當下單位財務的弊端，使會計從業人員的身份從數據服務者向數據分析者轉變。

2.3 極大的提高了會計工作的效率

傳統的會計工作，大量的時間都消耗在了對數據的計算上，而大數據時代的來臨，讓計算機通過云計算，承擔了大量會計工作者需要計算的工作，也省略了很多繁瑣的計算步驟，大大的節省了會計工作者的工作時間，提高了會計工作的工作效率。更重要的是，通過大數據節省下來的統計時間可以讓會計工作者把更多的時間用在對匯總數據的分析上，通過分析，運用人腦思維，把數據收集整理與財務現象相結合，更好的找出該單位財務方面的優勢和劣勢。

3 大數據時代對會計教育的影響

伴隨著大數據時代的來臨，會計行業和會計工作都不可避免的受到了極大的挑戰，因此作為人才輸出方的高校若不能看清形勢，及時調整自身，努力適應，則將對學生未來的生存就業等方面造成不可挽回的影響。然而，就目前的實際情況而言，前景不容樂觀，主要存在以下問題：

3.1 人才的培養不符合社會的需求

按照現在的課程體系和培養模式，學校教給學生的只是一些概念、公式、規定條文。如財務會計教給學生的是概念、原則、分錄、準則條文等。但會計實務卻發生了巨大變化。作業也是紙上談兵，而且作業內容嚴重脫離實際。會計的部分職能已被機器人或計算機替代。AI將終結財務會計的大部分功能，不能讓我們的學生和機器人爭飯碗。

3.2 專業口徑太窄，無法滿足跨界融合的要求

隨著大數據時代的來臨，基本的財務會計工作越來越多的被人工智能所代替。會計的職能逐漸由最基礎的反映和監督向管理的職能發展，更加需要我們的學生具有統御全局的能力。然而傳統的會計專業課程體系就會計論會計，課程結構不合理。課程之間相互孤立，過分強調與會計相關，專業太窄，分得太細。學生對會計的了解如同“盲人摸象”，缺乏全局的眼光。

4 大數據時代會計人才培養的對策

4.1 教學資源的完善

中央財經大學會計學院袁淳教授提出：以研究性學習成果（目標）為指導，推行以學生為中心的課程建設和改革。以《會計學》這門課為例，傳統的會計學大量的篇幅用在會計分錄的講述上，缺乏必要的商業模式場景和會計信息應用場景。目前重新設計了教學內容，一是基于真實場景分析會計核算問題，二是有意識地減少會計核算內容，增加會計信息的理解和應用的場景和內容。借助信息技術推進教學管理重心向以學生學習為中心轉變;推行探究式學習、翻轉學習、體驗式學習、基于項目的學習、問題導向的學習、案例學習、實習與實踐等教學模式。建設完成了一套有視頻、有動畫、還有在線互動、較完整的、成體系的教學資源，這些資源不僅支持傳統教學，而且支持翻轉課堂、線上學習等多種形式的教學。

4.2 教學方式的轉變

采用線上線下混合式教學模式改革傳統的教學方式，改變單一的、填鴨式的課堂教學，轉而實施線上線下混合式教學模式。這種教學模式與以往的慕課有所不同，是要將課堂交給學生，讓學生成為課堂的主體，學生要主動參與教學活動。但大學老師的角色還是不能被替代的，因為大學不僅僅是傳授知識，最重要的是育人。從學校層面來說，應積極建設校內和校外科研與創新平臺。在校內：建立科研創新實驗班;在校外：可同時籌備行動學習項目與創新創業訓練項目。

4.3 信息化課程體系的構建

對于普通會計專業的學生來說，目前開設的《會計信息系統》這樣的課程已不能滿足時代發展的需求。尤其是對于會計專業-大數據方向的學生，應加強對《數據挖掘》《數據分析》《財務軟件》《人工智能》《機器學習》《STATA》等課程的建設。增加數據處理與信息技術模塊方面知識的補充：如《數據庫原理》和《Python程序設計》應作為必修課。

[參考文獻]

[1] 劉燕.淺談大數據給會計行業帶來的機遇與挑戰[J].經營者，2015（11）.

[2] 袁振清，張青娜，張曉琳，等.大數據對會計的挑戰及其應用[J].會計之友，2014（32）.