“拍照賺錢(qián)”任務(wù)定價(jià)的優(yōu)化設(shè)計(jì)模型

劉宇飛 畢意舜 陳康宇

摘要：分析了現(xiàn)有的任務(wù)定價(jià)規(guī)律，找出了導(dǎo)致任務(wù)未完成的原因，在兼顧會(huì)員和企業(yè)利益的前提下，首先建立了任務(wù)定價(jià)優(yōu)化模型，在此基礎(chǔ)上又建立了任務(wù)打包發(fā)布時(shí)的定價(jià)方案模型，并進(jìn)一步探索出分時(shí)段優(yōu)化方案。運(yùn)用多目標(biāo)遺傳算法在Matlab環(huán)境下編程求解，將各優(yōu)化的定價(jià)方案實(shí)施效果與原定價(jià)方案進(jìn)行對(duì)比，同時(shí)通過(guò)所建立的任務(wù)定價(jià)方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)各定價(jià)方案的實(shí)施效果做出評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：K-均值聚類(lèi);高斯—牛頓法;多目標(biāo)遺傳算法;任務(wù)定價(jià)方案

中圖分類(lèi)號(hào)：F23文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.05.041

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺(tái)的“拍照賺錢(qián)”應(yīng)用程序應(yīng)運(yùn)而生。企業(yè)通過(guò)此應(yīng)用程序發(fā)布需要被完成的任務(wù)，用于商業(yè)檢查和信息搜集。而設(shè)計(jì)應(yīng)用程序時(shí)任務(wù)的定價(jià)是其核心要素。本文通過(guò)SPSS軟件分析相關(guān)性較高的指標(biāo)，再使用Matlab編程對(duì)已有樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行非線(xiàn)性回歸，提取已有的任務(wù)定價(jià)規(guī)律以及構(gòu)建任務(wù)成功率預(yù)測(cè)模型。最后采用分時(shí)發(fā)布策略和打包發(fā)布策略完成定價(jià)優(yōu)化模型。

1模型假設(shè)

在建立數(shù)學(xué)模型時(shí)，為簡(jiǎn)化問(wèn)題，挖掘問(wèn)題本質(zhì)，我們?cè)诮⒛Ｐ蜁r(shí)做出了如下假設(shè)：（1）各任務(wù)完成難易程度相同;（2）會(huì)員信譽(yù)度反映過(guò)往任務(wù)完成情況;（3）假設(shè)被預(yù)定任務(wù)均被完成;（4）假設(shè)信譽(yù)度高會(huì)員享有優(yōu)先預(yù)定資格。

2模型建立

2.1確定現(xiàn)有任務(wù)定價(jià)規(guī)律分析

（1）任務(wù)所處城市的確定。

首先找出任務(wù)集中地區(qū)域，再將區(qū)域中心的經(jīng)、緯度和地圖進(jìn)行對(duì)照，即可確定所有任務(wù)所處的若干城市。對(duì)于任務(wù)集中區(qū)域的確定，考慮基于K-均值聚類(lèi)的方法，將所有任務(wù)依據(jù)經(jīng)、緯度的相近程度進(jìn)行聚類(lèi)，從而得到所有任務(wù)集中分布的若干位置。

基于非線(xiàn)性最小二乘法的原理，采用Matlab中的高斯—牛頓法對(duì)未知系數(shù)進(jìn)行確定。

2.2任務(wù)定價(jià)方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

為了評(píng)價(jià)任務(wù)定價(jià)方案的實(shí)施效果，需要建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合對(duì)問(wèn)題的分析，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中存在任務(wù)總完成比例、任務(wù)總定價(jià)、任務(wù)定價(jià)效率、會(huì)員滿(mǎn)意度和會(huì)員參與積極性5個(gè)指標(biāo)。

2.3任務(wù)定價(jià)方案優(yōu)化模型

（1）任務(wù)成功率預(yù)測(cè)模型的建立。

基于相關(guān)性分析，確定平均距離、任務(wù)標(biāo)價(jià)、交通便利度和標(biāo)價(jià)占最低工資比例這四個(gè)參數(shù)作為變量，對(duì)任務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行多項(xiàng)式非線(xiàn)性回歸，可以得到任務(wù)成功率預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)完成情況與實(shí)際完成情況對(duì)比后，發(fā)現(xiàn)平均偏差為10.2%，檢驗(yàn)精準(zhǔn)度達(dá)到89.8%。

（2）考慮時(shí)間分布后的模型優(yōu)化。

探索任務(wù)分時(shí)間段分布的優(yōu)化方案。分析發(fā)現(xiàn)總配額數(shù)在某一時(shí)刻之前滿(mǎn)足指數(shù)減少規(guī)律，而之后出現(xiàn)配額量堆積，導(dǎo)致預(yù)定配額利用率大幅下降。針對(duì)原方案中配額利用率偏低的問(wèn)題，進(jìn)行優(yōu)化處理，最終各項(xiàng)指標(biāo)均有提高。

2.4任務(wù)打包發(fā)布時(shí)的定價(jià)方案模型

首先對(duì)任務(wù)之間的距離進(jìn)行計(jì)算，然后通過(guò)聚類(lèi)將距離相近的任務(wù)分群。最后根據(jù)任務(wù)群周邊信息和打包策略確定最終的定價(jià)方案。對(duì)比分析任務(wù)標(biāo)價(jià)情況，發(fā)現(xiàn)打包后任務(wù)標(biāo)價(jià)分布更加密集，任務(wù)標(biāo)價(jià)相比打包前更加統(tǒng)一，更有利于提高任務(wù)成功率。

3算例分析

以下對(duì)2017年高教社杯全國(guó)數(shù)學(xué)建模試題B題的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行算例分析。

結(jié)合所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用多目標(biāo)遺傳算法

觀察圖2可知，優(yōu)化方案總定價(jià)沒(méi)有明顯增長(zhǎng)，保證了企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展;優(yōu)化方案任務(wù)完成比例和定價(jià)效率有所提升;會(huì)員滿(mǎn)意度和可持續(xù)參與性有所提升，表示定價(jià)方案具有長(zhǎng)久發(fā)展的潛力。綜合上述分析，優(yōu)化任務(wù)定價(jià)方案實(shí)施效果優(yōu)于原方案。

4結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)“拍照賺錢(qián)”應(yīng)用程序所建立的任務(wù)定價(jià)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，改善了現(xiàn)有定價(jià)方案的任務(wù)完成情況，對(duì)現(xiàn)有的任務(wù)定價(jià)方案的改進(jìn)提供了較大的幫助。并且提出了一套較為合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還可用于評(píng)價(jià)現(xiàn)實(shí)生活中其他定價(jià)方案的優(yōu)劣。

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