基于勒讓德矩的圖像篡改檢測研究

熊西林 張茜 雷鈺

摘要：針對常用圖像篡改檢測復雜度過高的問題，提出了一個新的圖像篡改檢測算法。該算法首先利用小波變換得到了低頻子圖像，其次將其分割成一系列的圖像子塊，計算各小塊的勒讓德正交不變矩，將各小塊的正交不變矩字典式排列，最后計算相鄰行相關系數，通過相關系數的比較判斷圖像是否被篡改。通過數值實驗，證明了所提出的方法的可行性。

關鍵詞：勒讓德矩;圖像篡改檢測;小波變換

中圖分類號：TB文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.05.095

0引言

隨著數字圖像處理技術和計算機圖像處理軟件功能的日益強大，越來越多的非專業人士可以輕易地篡改圖像內容，使得公眾難以判斷圖像信息的完整性和真實性。因此，數字圖像取證技術的研究變得尤其重要，并成為了當前研究的熱點。本文通過對不同的篡改算法結果進行分析，設計了一種能夠對各種篡改算法具有較強魯棒性的檢測算法。

從實驗結果可知，我們的算法可以精確的定位圖像被篡改的區域。我們算法采用的特征向量字典式排列匹配方法對于精準，這種匹配方法對于精確復制的篡改檢測非常有效，但是由于篡改者往往對復制部分的邊緣進行了潤飾從而使得匹配檢測失敗，因此我們需要進一步研究。

5結論

我們運用正交不變矩對圖像區域復制粘貼篡改進行檢測。我們運用小波變換提取圖像低頻部分減少了分塊的總數，即保留了圖像的原始信息，又減低了了圖像篡改檢測的運算量，同時提高了檢測效率。與此同時，我們的檢測算法克服了光照、噪聲對圖像質量造成的影響，對PEG壓縮等操作有較好的魯棒性，并且也解決了幾何變換對圖像篡改結果的影響，降低了常用算法復雜度高的問題。

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