淺析大數據技術在企業戰略管理中的應用

盧經緯

[摘 要]隨著經濟全球化的快速發展，大數據技術已經成為企業戰略管理的重中之重。作為企業的管理者如何將大數據技術巧妙地應用在企業戰略管理中，成為迫切需要解決的問題。因此，為了實現大數據技術與企業戰略管理相融合，企業管理者應該深入了解企業當前的局勢以及未來的發展狀況，找到與應用大數據技術的切入點，才能推動企業實現可持續發展。基于此，本文重點分析了大數據技術在企業戰略管理中的應用。

[關鍵詞]大數據技術；企業；戰略管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.02.027

[中圖分類號]TP311.13 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2019）02-00-02

在傳統的決策模式中，由于很難分析全部數據，管理者更傾向于依賴已有的經驗和直覺做出決策。隨著大數據時代的到來，面對迅速生成且結構復雜的數據，企業借助大數據技術能夠有效節約信息搜索成本，且能夠提升信息的準確性，進而有利于管理者進行決策。

1 大數據技術的優勢

1.1 有利于降低企業風險

傳統的企業戰略管理就是企業根據外部環境和內部運營情況，通過分析、預算、計劃、控制等手段達到資源充分利用以及實現利益最大化。而在大數據趨勢下的企業戰略管理應當與時俱進，充分結合大數據技術使企業不被時代所淘汰。大數據時代簡單來說就是信息化的廣泛應用，通過對數據的檢測和分析，對未來企業的發展趨勢有了大致了解，對于企業現階段的成果也有了深刻認識。此外，大數據信息對于企業的風險還有一定的預測作用，不僅能夠預測風險，還可以分析風險的嚴重程度，以更好地應對風險，從而減少企業的損失。因此，企業在大數據技術的趨勢下可以做到有效規避風險，提高效率。

1.2 有利于管理者做出正確的決策

一個企業的發展離不開經營管理者的有效管理，而管理者的決策對于企業發展至關重要，因此管理者在企業發展中發揮著不可替代的作用。因此，企業管理人員應當了解企業的發展狀況以及時代的發展趨勢。大數據技術已成為企業關注的熱點問題，在大數據技術的推動下，更加有利于管理者做出正確的決策，使企業戰略管理體系更加完善。

2 大數據技術在企業戰略管理中的應用

2.1 大數據技術下企業營銷策略的轉變

傳統的營銷策略主要通過人力實現銷售目的，從而大大增加了相關成本，也不利于企業的長遠發展。而隨著大數據技術的發展，企業的營銷策略更趨向于科學化、穩定化、多元化，充分落實以人為本的觀念，將消費者的利益放在第一位，為消費者謀取福利，開拓了企業的市場，贏得了市場先機，從而實現銷售量的飛速提升。

在大數據時代，企業可以通過數據信息了解企業的銷售情況，也可以通過數據信息及時得到消費者的反饋信息。這些信息通過整理分析形成一張透明的網，企業可以清晰地了解哪些產品是消費者最需要的，以更好地實現需求與供給的完美融合，不斷提高企業的經濟效益。

2.2 大數據技術下企業營銷模式的轉變

在大數據技術沒有廣泛普及之前，企業的營銷模式大多都是面對面的營銷方式，不但不易于銷售產品還會增加相關成本，導致效益低下。而企業通過應用大數據技術能夠有效解決該問題。例如，C2B營銷模式借助互聯網銷售平臺將企業的商品傾銷到世界各地，更有利于提高商品的銷售量，推動企業的營銷模式實現質的飛躍。在這種銷售模式下，消費者通過線上銷售平臺可以快速滿足自身的需求，而作為企業可以將產品快速傳播出去，讓更多的消費者了解企業的產品，通過這種銷售模式企業還可以與消費者進行直接交流，進而能夠吸引更多的消費者。

2.3 大數據技術下對于市場的預測

市場一直都是不斷變化的，市場也是難以預測的，然而隨著大數據技術的發展，企業對于市場的預測能力有了顯著提升，企業可以借助大量的數據分析市場的形勢，制訂符合市場需求的生產計劃，從而不斷提高銷售量。大數據技術簡化了企業的組織結構，已經成為企業的主要發展趨勢，有利于企業對市場進行預測。

2.4 大數據技術下對于企業知名度的影響

隨著大數據趨勢的不斷發展，廣告業快速崛起，許多品牌通過廣告的形式向消費者傾銷產品，提升企業的知名度，導致消費者在選擇同等類型的產品時，可以優先考慮本企業的產品，這對于企業來說肯定是十分有利的。但是，在提高企業知名度的同時也要保證產品的質量，在大數據時代，消費者可選擇的商品越來越多，如何才能在眾多商品中脫穎而出，除了有較高的知名度外，保證商品的質量才是關鍵所在。許多消費者除了關注品牌外，還要關注價格、質量、數量等因素，因此企業應當充分了解消費者的需要，分析消費者的消費心理，從而使消費者可以選擇企業的產品。

2.5 大數據技術下如何降低企業成本

在企業戰略管理中，除了提高產品的收益外還應當降低產品的成本，才能使企業的利潤實現最大化。企業要充分利用大數據技術，降低產品的成本，從而如何才能有效應用大數據技術成為關鍵所在。企業應當充分利用大數據技術提供的數據，分析成本的關鍵所在，從而不斷降低產品的成本。產品的成本結構應當形成一個產品成本分析表，對于可以減少的成本進行不斷精簡。此外，企業還應當研發新型產品從而代替傳統的產品，使產品的性能達到最優以及不斷降低產品的消耗，真正做到物盡其用。

2.6 大數據技術下實現人盡其才

企業離不開的因素就是企業的勞動力，企業的勞動力應當擁有合理的分工模式，對于企業的分工來說，從管理層到經理層再到執行層，每一個環節都需要專業的人才。每個環節的人才培養都應該做到細化，從而要求企業的人力資源管理部門借助大數據技術充分了解企業中每個職位所需的人才類型；通過這些數據還可以評估每個員工的工作情況，進而可以對每個員工進行合理獎懲，對于為企業做出巨大貢獻的員工給予獎勵，對于不利于企業發展的員工給予懲罰，最大程度地實現人盡其才。

3 企業應用大數據技術時應注意的地方

3.1 大數據技術的實施基礎

企業要想轉變原有的戰略就必須從思想上進行轉變，隨著時代的發展，企業搜集的數據越來越多，面對大量的數據，就要求企業做到與時俱進，利用大數據技術處理企業的問題，要使冰冷的數字變得鮮活，讓數據服務于企業。同時，由于傳統的技術模式并沒有提及數據給企業帶來的有利影響，因此企業還需要不斷增強數據意識。

3.2 搭建大數據技術平臺

一個企業要想立足于社會，除了依靠企業管理外，技術也是至關重要的。大數據技術作為一個新型的技術模式，企業應當充分利用該技術，將大數據技術的優勢發揮到極致，而大數據平臺技術建設就成了關鍵要素。目前，云計算作為大數據技術平臺，它可以對數據進行管理和掌控，使數據更具可比性和相關性。通過云計算，企業可以實時掌握關于企業的每個數據指標，通過應用這些數據指標可以提高企業的風險應對能力，還有利于管理者做出正確的決策，從而促進企業實現可持續發展。

4 結 語

在大數據蘊藏的巨大社會效益和經濟效益的牽引下，數據科學研究和相關人才培養已經引起政府、高校和企業的高度重視。在2016年貴陽數博會期間，大數據產業發展引起國家領導人的高度關注，極大地推動了大數據的戰略定位、收集分析和行業應用。百度、阿里巴巴等數據資源型和研發應用型企業大量涌現，并推動大數據產業快速發展。因此，在企業的戰略管理應用大數據技術是明智之舉，才能為企業的發展提供廣闊的空間。

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