近紅外光譜分析技術在食品檢測中應用的幾點體會

近紅外光是指在波長為七百五十毫米到三千毫米范圍內的電磁波。隨著我國社會體系的不斷發展，近紅外光譜分析技術已經成為我國發展速度最為迅速的分析技術之一，逐漸應用到制藥、農業以及食品等各個領域中。近紅外光譜分析技術在食品檢測中應用雖然時間不是最長的，但所獲得的成效是十分明顯的。

近紅外光譜分析技術在果蔬方面的應用

近紅外光譜分析技術在果蔬中方面的研究對象，主要為我們日常生活中較為常見的蔬菜與水果，通常含有可溶性的固形物與Vc，這些物質都可以受到近紅外光譜分析技術的檢測。像蘋果、柑橘以及草莓這些水果中的重要指標中均具有Vc，Vc的含量會直接受到水果類型以及種植方式的影響。果蔬的Vc破壞，還會受到運輸和儲存的影響。因此，利用近紅外光譜分析技術進行檢測是非常關鍵的。可以選擇一千二百毫米到七百毫米之間的波長，進行三次檢測，得出最終的檢測結果，對檢測結果進行深入研究，選擇誤差最小的檢測結果。對于果蔬中的可溶性固形物，在檢測過程中通常會選擇九百毫米左右的波長，對果蔬的標準以及系數等重要指標進行檢測。

近紅外光譜分析技術在肉制品方面的應用

對于肉制品的檢測，近紅外光譜分析技術主要集中在羊肉、牛肉、魚肉以及豬肉的品質與安全。相關人員通過PLS創建校正模型，對魚肉中所富含的水分，蛋白質含量進行預測，得出最終水分的R值為0.98，蛋白質的R值為0.96。相關人員對五個產地的羊肉采用了線性判別結合主成分分析的方式進行了合理的區分與檢測，最終所得出的正確率高達百分之九十一以上。對于禽蛋方面，也有相關人員進行了綜合性的分析，針對雞蛋中所富含的的腦白質，也采用了近紅外光譜分析技術，最終校正結果R值為0.89。

近紅外光譜分析技術在奶制品方面的應用

近紅外光譜分析技術在奶制品方面的應用主要包含兩類，第一種屬于在線檢測，通常是利用近紅外光譜分析技術在奶制品生產線上采用光纖探頭對奶制品樣品進行檢測。第二種是與之相反的，屬于離線檢測，主要采用紅外反射儀檢測試管樣品，以及品杯中的樣品。將近紅外光譜分析技術與光纖技術進行結合，在線檢測不同飼養區域以及不同培育類型的奶牛牛奶中的主要成分。相關部門也是十分重視奶制品方面的檢測，通過利用近紅外透射技術與PLS校正模型對牛奶中的氯霉素的含量機型進行預測，所預測的R值為0.9893。也有相關人員在檢測中滲入的乳清粉、植脂末以及水解植物蛋白的牛奶，得出R值為0.969。

近紅外光譜分析技術在酒方面的應用

近紅外光譜分析技術在鑒定食品成分以及成分中的有害物質中獲得了顯著的成效，使近紅外光譜分析技術在食品領域中得到了更加廣泛的應用。近紅外光譜分析技術在酒類方面的應用也是十分常見的，主要集中在釀酒、品牌鑒別、酒中成分以及產地等多方面，在釀酒過程中對參數的變化有著更加全面的研究，相關人員運用PLS創建模型，對釀酒過程中白酒乙酸乙酯、乙醇、總酸以及總酯的含量進行分析檢測，最終得出R值最高為0.97，最低為0.67。對于白酒中甲醇含量也有相關人員進行了預測，采用的是同種形式，R值要高于前面幾項檢測，為0.9998。干紅葡萄酒樣品的判別模型創建于沙城、昌黎以及煙臺，在檢測過程中，準確率在86%以上。

綜上所述，是對近紅外光譜分析技術在食品檢測中應用的幾點體會進行分析研究。隨著我國科技水平的不斷發展，近紅外光譜分析技術獲得了越來越多人的重視，在食品檢測中也凸顯出了自身的優勢。但由于食品本身是相對復雜的，在時間、產地等方面都存在顯著的差距，需要不斷的進行完善、更新，為近紅外光譜分析技術在食品檢測中奠定良好的基礎。

作者簡介：

金渭荃（1997-），女，漢，遼寧大連人，本科，食品科學與工程。