人工智能時代下物流企業轉型升級變革及發展趨勢

劉曉娜

基金項目：國家高等職業教育創新發展行動計劃項目“電子商務專業校企共建生產性實訓基地建設”（編號：XM-02_S42）;湖北生態工程職業技術學院校級教研課題“湖北生態工程職業技術學院物流管理專業課程體系改革與專業核心課程教學內容重構探索”;湖北生態工程職業技術學院校級科研課題“農村電子商務物流服務”

中圖分類號：F252? ?文獻標識碼：A

內容摘要：在人工智能技術的不斷深入下，物流企業呈現了新的變化，依托智能化設備與交易，逐漸成為推動物流企業轉型升級的重要引擎。鑒于此，本文分析了人工智能科技推動下物流企業的升級變革，從物流基礎設施、生產工具及勞動力與物流運作流程方面探索人工智能對物流企業轉型升級的影響，并立足實踐剖析了人工智能時代下物流企業轉型升級的發展趨勢，以更好把控現階段人工智能時代下物流企業升級發展局勢與弊端，有利于實現最大限度地“降本增效”，促進現代人工智能物流的高效發展。

關鍵詞：人工智能? 物流企業? 轉型升級? 發展趨勢

引言

在國家引導的技術創新戰略下，人工智能“算法”逐漸顛覆了人類簡單的腦力勞動，人工智能逐漸成為全球物流經濟發展的“新引擎”。不少物流企業利用人工智能技術開辟了新的物流時代，如亞馬遜創建智慧物流中心與無人機智能設備，京東搭建了無人機自動化物流中心，馬云打造菜鳥網絡智能物流節點……人工智能逐漸深入物流領域，顛覆傳統物流模式，成為物流行業不可逆轉的趨勢。在此形勢下，分析人工智能科技推動下物流企業的升級變革，深入分析人工智能對物流企業轉型升級的影響，預測未來人工智能時代下物流企業轉型升級的發展趨勢，促進人工智能與物流企業融合發展，具有重要現實意義。

人工智能科技推動下物流企業的升級變革

隨著人工智能時代的到來，加速了傳統物流向“人工智能+物流”變革，京東“亞洲一號”無人倉分揀機器人以3m/s的速度穿梭于各區域包裹間，超過20萬單/日的處理量遠遠顛覆了傳統倉儲物流的效率，人工智能在一定程度上驅動著物流企業轉型升級。

（一）人工智能成為物流企業降本增效的利器，商業巨頭加大了“無人倉+無人機”布局

近年來，在人工智能技術的推動下，我國物流企業前50強的主營業務收入高達9000億元，被國家評定的A級物流企業超越5000多家。在商業巨頭的引領下，更多的投資者深入物流行業，涌現了大批綜合實力雄厚的標桿型物流企業。為了提升消費者的購物體驗，如今人工智能深入物流行業，成為物流企業降本增效的利器。上海的京東“亞洲一號”啟動全流程無人倉后，簡化了企業物流系統中的分揀工作，從原有的每天分揀4000多包裹到自動化“小紅人”智能設備只需處理技術問題即可，另外還有不少智能搬運、堆垛、供包等機器人，在高達4萬平米的倉庫中各司其職完成各項技術工作，京東物流無人倉負責人表示“無人倉”與“機器人”技術集成可演化成京東強大的“人工智能”，助力物流飛速發展。同時，亞馬遜深入人工智能領域已久，早在2012年就收購了Kiva systems公司的機器人項目，至今擁有高達10萬臺Kiva機器人，在物流領域發揮著訂單處理、倉儲自動化等全球領先的智慧物流職能，而且在物流供應鏈中也實現了智能化，運用現代云計算、機器學習及大數據分析系統，能夠精準實現物流中客戶需求預測、調整庫存量、采購與補貨、自動化物流分倉及發貨等人工智能物流控制功能。

（二）人工智能搶灘區塊鏈物流，電商物流企業得以深化改革

人工智能的出現除了促使物流企業供應鏈中下游提升運營效率外，在一定程度上也實現了區域物流上游訂單、分發、防偽的職能，可記錄供應鏈物流的全程信息，為現代物流創造了較大的價值，滿足了各物流企業聯合決策需求的透明化，交易資源也可在區塊鏈物流系統中得到支持。據京東物流負責人表明，在未來“區塊鏈+人工智能+物聯網”的相互融合下，物流企業可自主實現智能化交易與溝通交流合作，甚至擴展到智能倉儲物流、配送、快運等各流程。人工智能搶灘區塊鏈物流下，電商巨頭阿里巴巴也參與其中，形成了“上游區塊鏈、中游無人倉、下游附加前置倉”等物流新格局，這是對消費者的精準理解，在縮短物流配送時間的同時，做到降本增效。此外，2017年全球電商物流市場規模增速達到9.56%，“最后一公里”配送環節的無人物流以及無人駕駛技術促進物流降本增效，推動物流企業管理模式轉型升級。

人工智能對物流企業轉型升級的影響分析

物流企業轉型升級變革形勢下，人工智能對物流企業的發展影響較大，無論是在人工智能物流基礎設施方面，還是在人工智能生產工具及勞動力、物流運作流程都呈現出不同的影響力，具體如下：

（一）人工智能設備重組物流基礎設施、生產工具及勞動力

在人工智能時代下，智能機器人、互聯汽車及自動駕駛汽車興起，這種利用虛擬勞動力的模式在一定程度上產生了較高的勞動生產率，給現代物流企業帶來較大影響，形成了新的物流基礎設備、生產工具及勞動力，在物流生產要素結構上進行了重組，對物流企業運輸影響重大。據普華永道研究，歐洲無人駕駛車輛于2025年能使物流企業的運營成本相比2017年節省30%左右，波斯頓咨詢公司也表明采用無人駕駛車輛比傳統車輛降低了33%的物流成本，為緩解集貨時間可使用小噸位的自動駕駛車輛運輸，提高物流運輸效率。同時，法國機器人價格1990年的116歐元/小時，相比人力成本9歐元/小時高達12.9倍，而從2016年開始，機器人的成本逐漸低于20歐元/小時，而人力成本逐漸高于20歐元/小時，這種趨勢下，在未來2020年機器人的單位時間成本將低于人力單位時間成本，具有一定的價格優勢。據羅蘭貝格研究，在美國物流機器人的價格由2010年的400000美元降至2015年的22000美元，由此看來歐美的機器人與智能設備比人工勞動成本低，那么也可將之流向中國，在影響物流企業物流運輸效率的同時，也對全球生產力布局形態及需求端產生影響。

（二）人工智能計算重新構建物流運作流程

傳統的物流運作流程由“物流生產車間-車輛運輸-物流園區與配送中心-客戶”組成，在人工智能計算下，逐漸分解成若干并行結構，除了各物流設備互聯互通外，在各流程中加入了裝有人腦芯片的智能車輛與運輸設備，在強大的計算與決策下，快速反射出諸多物流信息，能夠自動形成小的自決策系統，計算出車廂中剩余空間、部位受損、維修時間等，物流企業物流運作流程大規模并行在一定程度上實現了運行速度提升及精準性提高。如圖1所示。

在圖1中車輛+人腦芯片是人工智能時代下物流企業運作流程中的新興產物，芯片之間能夠相互聯系與信息交流，如同人的大腦一般可自動與物流配送中心建立鏈接，在智能化識別下做出自動安排裝卸與修理時間的信息化物流決策，通過芯片完成自動檢測、修理及決策過程，讓物流活動在自動流程中排序完成。同時，在智能計算下，物流運作流程自動化，部分物流活動無需利用云計算中心平臺，直接在車輛+人工芯片計算下進入物流系統在并行結構中分散運行，突破了計算與存儲分離結構進行分布式工作，提高了物流系統計算效率與反應能力。如DHL的干線運輸，將傳感器安裝在運輸工具上，定時傳輸相關數據，檢測貨物的定位、速度、包裝及溫濕度，一旦遭遇緊急事件就自動展開報警，具有一定的安全性并降低貨物損耗成本，城市配送也無需大量依靠人力配送，物流末端配送的時效性與利用率得以大幅提升。

人工智能時代下物流企業轉型升級的發展趨勢

人工智能技術推動物流企業轉型升級，在一定程度上影響著物流企業物流基礎設施、生產工具及勞動力、物流運作流程及區塊鏈方式等的發展，那么未來的發展趨勢如何呢？具體如下：

物流企業“強者恒強”和“大魚吃小魚”。人工智能時代下，物流企業群雄并起，在“618”京東的“無人機+無人車+無人倉”物流配送正預示著向技術性電商轉型升級，尤其是物流倉儲配送將逐漸被人工智能設備所取代，順豐也擁有國內一流的物流服務，在規模不斷擴大與成本可控下，利潤空間更大。不過，京東自營快遞的成本較高，并非萬能，需要建立在自營承載力之上，京東相比大型物流企業承載力有限，大多數集中于小型包裹體量。不過，京東與順豐人工智能化、物流服務與菜鳥聯盟的“強者恒強、大魚吃小魚”的現象也很普遍，這是物流行業智能化發展的必然趨勢，在朝向技術密集化發展，而未實現智能化升級的企業將會被人工智能化物流企業所替代，不少物流企業發展也面臨著嚴峻的形勢。除了京東與順豐物流外，人人快遞也巧妙地利用閑置的個人交通資源與同城快遞服務，安全化的互聯平臺與低廉的生產成本，為寄件人與收件人帶來便捷，在強強聯合下，相互利用智能化、市場規模及資源優勢，在“大魚吃小魚”下，資源合理配置，精益求精，物流第三方企業講究快速運輸配送，人工智能的升級讓物流企業的庫存盡可能降至最低，才能提高物流企業運營效率。

物流企業整合發展業務日趨激烈。人工智能科技創新下，物流企業倉儲配送等設備逐漸實現智能化，加速了物流企業的業務量，但物流行業幾乎被大型物流企業所壟斷，除了排名靠前的京東、順豐、人人快遞、菜鳥裹裹及亞馬遜等資金雄厚企業之外，中小企業涉足智能化物流設備較少，其盈利能力一般，隨時都可能有更多的投資者進入物流行業，競爭力較大，在量多利小的“大蛋糕”中的利潤空間較少。當然，人工智能技術的廣泛應用，并非是物流企業中的唯一壁壘，相對大型物流企業，中小型物流企業受資金鏈、加盟商、人力、物力等多因素的影響，物流企業的整合發展形勢嚴峻，其業務日趨激烈。不過，雖然人工智能技術更迭速度較快，但物流地理基礎設施短期內節點網絡不變，長期下可能會被強化成智慧物流，與其他節點和工具相互融合，體現出強大的物流組織功能，京東自營建設配送中心，以基礎設施設備為切入點進行物流活動數字化改造及物流企業業務并行計算能力等多方面整合，將會加劇行業內物流企業集群的業務競爭力。

業內潛力股介入競爭格局。在當今科技行業領域也潛藏著物流企業，就如菜鳥最初以科技公司出現，伴隨科技推進物流發展成為5A級物流企業，成為物流隊伍中的潛力股及“攪局者”。在人工智能科技創新下，作為無人駕駛汽車制造商，利用物聯網、人工智能及汽車服務鏈的重構，將形成下線汽車共享基因，制造商的數據中心將掌控著汽車的一切活動與服務。這對現代物流企業而言，擁有無人駕駛汽車的使用權比控制權更重要，無人駕駛汽車制造商也會根據市場需求大力研發無人駕駛汽車，為企業開展無人駕駛汽車出行服務，就連Uber也參與無人駕駛汽車研發隊伍，深入探究對物流運輸的掌控與運營。此外，人工智能下以貨物交易為入口的電商企業也是物流企業的“攪局者”，如京東與蘇寧自建物流趨向第三方物流企業發展，依托電商貨源優勢與數字化人工智能，布局物流基礎設施，物流運營能力快速上升。電商物流企業逐漸成為物流界的“攪局者”，不過全面實現具有物流服務的物流企業還有很長的路要走。

結論

綜上所述，人工智能下物流領域的商業巨頭加大了“無人倉+無人機”布局，人工智能搶灘區塊鏈物流，成為物流企業降本增效利器，電商物流企業得以深化改革，人工智能在一定程度上驅動物流企業轉型升級。人工智能設備重組物流基礎設施、生產工具、勞動力及計算重新構建物流運作流程都對物流企業轉型升級帶來了較大影響，但未來發展趨勢存在物流企業“強者恒強”以及“大魚吃小魚”現象，物流企業整合發展業務日趨激烈，人工智能技術深入物流企業還任重道遠，需要人機結合深入具體應用物流場景中進行降本增效，促進人工智能與物流相互融合、持續發展。

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