內涵式發展視閾下經濟統計人才培養路徑研究

崔立志

(安徽工業大學 商學院，安徽 馬鞍山 243032)

自1999年高校擴招以來，我國高等教育主要矛盾已經從“上大學難”轉變為“上好大學難”[1]，這反映了隨著經濟社會發展，對優質高等教育旺盛需求與其嚴重短缺的矛盾日益凸顯。為了解決這一矛盾，黨的十八大報告首次提出“努力辦好人民滿意的教育，推動高等教育內涵式發展”，十九大報告進一步提出“加快一流大學和一流學科建設，實現高等教育內涵式發展”。這些重要的政策清晰傳達了提高教育質量和人才質量已經成為我國高等教育的戰略指導方針。實現高等教育內涵式發展，必須由高校和教師具體落實，本質上是扎實推進人才培養機制改革，穩步提高人才培養質量，從而提升高等教育服務經濟社會發展的適應性。本文以安徽工業大學經濟統計專業人才培養為研究對象，探討內涵式發展背景下經濟統計人才培養路徑。

一、經濟統計人才培養存在的主要問題

經濟統計學是應用統計最為枝繁葉茂的一個分支[2]，它是以經濟數據為研究對象，運用統計方法分析其背后的數量規律，從而為經濟管理決策服務。在我國已開設此專業的高等院校中，經濟統計學在“大統計”思想框架下逐漸構建了自身的學科框架，既有與數理統計聯系緊密的部分，也有大量不屬于數理統計范疇的社會經濟統計內容。就人才培養來看，經濟統計存在以下一些問題。

第一，經濟統計專業教育同質化。經濟統計本科專業同質化，主要表現在培養目標、專業核心課程設置、培養方案等諸多方面趨同的現象，一般稱之為同質化。同質化問題的后果是導致人才培養出現所謂的“雷同”現象，容易產生結構性失業。我國經濟統計教育同質同構問題由來已久。究其原因，一方面由于在我國高等教育發展和改革中，學分制教育模式推廣、創新創業教育改革、通識課程開設、大規模在線開放課程推行等基本上在同一時間受到各高校的重視，容易形成齊步走的特有現象；另一方面，很多地方本科高校的經濟統計專業設置，從一開始就是復制、模仿國內一些著名高校的課程目標和設置體系，導致在辦學定位、人才培養、課程內容、評價方式等諸多方面趨同。毋庸置疑，在我國經濟統計專業從無到有，從小到大的發展歷程中，同質化發展是由高等教育的發展規律和高校辦學所必須遵循的硬性規定共同決定的，具有一定的必然性，同時也滿足了市場對經濟統計人才的需求。隨著我國高等教育普及化時代來臨，依靠增長數量、擴大規模的同質化發展已經不合時宜，必須轉向依靠優化結構和提高人才培養質量的內涵式發展道路上。

第二，經濟統計專業教育重知識而輕能力。重知識傳授而輕能力培養，主要表現在專業培養方案、課堂教學和教學質量監控等三個方面。首先，從經濟統計專業培養方案結構來看，實踐性教學特別是專業實踐性教學學分占比過低。在經濟統計本科培養方案中，根據課程性質大致可以分為公共基礎課、專業基礎課、專業課、創造學與創新能力開發、專業選修課和通識教育課，實踐性教學約占總學分的23%左右。如果扣除軍訓、思政課社會實踐等集中實踐教學后，專業基礎課和專業課的實踐性教學學分僅占6.4%。其次，從課堂教學來看，過多強調知識傳承而忽視應用能力培養。在實際教學中，往往把講授經濟統計專業知識作為重點，一切教學方式方法的創新都是為了使學生更多、更快地接受知識。教學中教師很少通過創設問題場景，來引導學生積極地進行思索和主動探究。教師依然是課堂的主體，而學生只是被動地接受知識，難以培養學生應用能力和創新意識。最后，從教學質量監控來看，主要還是以教學內容為主。盡管各高校都已落實規范的教學質量標準，并建立了學生評教制度、聽課制度、教學檢查制度、學生信息員制度、教室視頻監控、年度報告制度等，在一定程度上保證了教師課堂教學的穩定性和提高了教學質量監測信息化水平，但是這些舉措容易對課堂教學是否與教學日歷、教學大綱等是否一致進行檢查和評判，而對培養學生的問題意識和創新能力的程度很難檢查和評價。

第三，經濟統計專業教育知識結構適應性有待進一步提高。教育部在授予經濟學學士的統計專業教學規范中明確提出“培養德才兼備、具有廣泛適應性的復合型和應用型社會經濟與管理類高素質統計人才”培養目標，充分說明了需要根據經濟發展方式轉變及時調整專業培養方案以滿足社會對經濟統計人才需求。而從畢業生就業情況來看，社會需要的復合型和應用型經濟統計人才與高校人才培養體系存在一定的錯位，產生了就業供給和需求的結構性矛盾。這種結構矛盾集中體現在兩個方面：一方面，在財務金融、商業智能分析等新興就業領域社會對機器學習等現代統計方法需求巨大，而大部分高校經濟統計專業主要講授傳統統計分析方法內容，導致專業知識內容結構與就業需求不完全一致。發展迅速的現代統計方法與傳統統計方法在思想、綜合程度上差距較大，難以通過只講授傳統統計方法內容落實“寬口徑、厚基礎”人才培養模式。另一方面，隨著大數據時代來臨，獲取海量數據變得非常便捷，數據挖掘在經濟管理領域應用越來越重要，這就需要經濟統計專業學生熟練掌握相關編程軟件，如R語言、Python等，而目前高校經濟統計專業主要講授的軟件還是傳統軟件，如SPSS、Eviews等。

二、內涵式發展對經濟統計人才培養提出了新要求

隨著我國經濟進入高質量發展階段，經濟發展方式從追求數量和規模轉變為追求質量和效益。實現創新驅動和科技進步發展的決定性因素就是要提高從業者的綜合素質、培養創新型人才[1,3]，這對高校人才培養體系提出新要求。就經濟統計人才培養而言，主要表現在：

第一，經濟統計專業培養方案要體現自身特色和區位優勢。實現內涵式發展，高校尤其是地方高校需要根據自身特色和區位特征，設定差異化的戰略目標[4]，把爭創“雙一流”精神傳遞到經濟統計專業人才培養中，不同類型的高校各有所長都能夠通過專業建設培養高質量的人才，并通過人才綜合素質反映特色和優勢。作為專業建設的指導性文件，培養方案設計需要細化培養目標、培養規格和培養標準，把經濟統計人才培養模式和辦學特色能夠詳實描述出來，逐漸形成具有自身特色和區位優勢的獨特整體風格，形成一定的社會影響。一方面，經濟發展階段導致經濟統計人才需求結構發生變化，需要突出經濟統計專業特色。人才培養是高校的主要職能，隨著我國進入高質量發展階段，勞動力市場對經濟統計人才的素質和層次提出了較高需求，與以往相比市場更加青睞在生產運作和產品質量控制、物流倉儲、金融保險、商業智能、大數據分析等領域的高級專業化應用型人才。在諸多需求領域，高校需要根據自身情況和區位特征，有意識地把經濟統計專業的特色領域逐漸形成起來，適應經濟發展階段的突出特色的高質量人才成為經濟統計專業培養的目標。另一方面，就業結構性矛盾的解決需要強調經濟統計專業特色。盡管統計學一級學科地位已經確立，但是經濟統計一直沒有建立符合“大統計”思想的系統知識體系[5]，容易產生經濟統計被淹沒在傳統經濟學課程體系中，導致經濟統計與經濟學人才就業區分度比較低，出現高質量經濟統計人才就業供給不足與需求旺盛的結構性矛盾。

第二，經濟統計專業課程設置要反映大數據對人才培養的要求。隨著人工智能、物聯網和云計算的興起，大數據對社會經濟產生重大影響，不僅為新一輪科學研究提供了新的思維方式和技術手段，而且其本身已成為一項新興且潛在價值巨大的戰略資產。在大數據時代，提高經濟統計人才培養質量，關鍵在于課程設置及其教學內容。一是課程設置要體現大數據趨勢。現有統計課程體系是在傳統統計思想下進行設計的，比較重視傳統統計理論和方法，如統計學、多元統計分析、計量經濟學、時間序列等。這些課程不僅內容上存在重復交叉部分，而且難以反映大數據時代培養要求，因此需要突破已有的課程設置架構，根據經濟發展需要，在必修課和選修課中適當引入機器學習、數據挖掘、數據庫技術等課程內容，體現大數據發展趨勢。二是課程教學要突出大數據分析。主要體現在專業知識、數據庫知識和編程知識三個方面。專業知識除了傳統統計方法外，還包括人工神經網絡、k近鄰聚類、支持向量機、web數據挖掘等方法，主要提高學生的專業技能；數據庫知識培養學生對所需數據進行增刪改查的操作能力；編程知識培養學生運用功能強大、更加主流的統計工具，如R語言、Python等的建模與分析能力。

第三，經濟統計專業需要加大課堂教學改革。毋庸置疑，與社會實踐、第二課堂、自學等相比，課程教學仍然是高等院校人才培養的最主要形式。盡管教學改革一直是經濟統計專業人才培養改革的重要議題。但是目前課堂教學改革依然不夠深入，主要表現在：一是從教學內容來看，教師主要講授指定教材上的知識內容，且學生主要學習該教材上的內容，考試內容也主要是相應教材上的，形成了講授、學習和考試高度一致的情景，這種結果凸顯了教得不深、學得較窄、考得很淺等弊端[6]，同時反映了經濟統計專業課堂教學不符合內涵式發展要求。二是從教學方式來看，主要是接受式學習，即以教師講授為主，學生被動接受教師傳授的知識。盡管這種方式具有傳授知識的信息量大，速度快，所用時間少等優點，但是容易對學生主動性和積極性造成抑制作用。而學術界一直積極倡導的討論式、情景式、啟發式、探究式等教學方式應用范圍非常有限，說明了需要結合課程性質及其體系，深入研究教學內容，選擇相應的教學方式。

三、內涵式發展下經濟統計人才培養路徑

人才培養是經濟統計專業的根本任務，也是落實高校內涵建設的根本要求。當前，我國經濟已經步入追求效益和質量的高質量發展階段，科學技術對經濟發展的重要性不斷增加，同時也對經濟統計專業人才培養提出了新要求。為了順應經濟社會發展需要，不斷深化經濟統計專業人才培養機制改革，培養出新時代社會經濟發展需要的經濟統計專業人才,結合安徽工業大學經濟統計專業建設實踐，筆者認為提高經濟統計專業人才培養質量，需要在全校學科布局、專業結構動態調整的基礎上探索科學路徑。

第一，科學定位，明確經濟統計人才培養目標及其辦學特色。經濟統計人才培養目標關系到“培養什么樣的人”重大問題，簡單來說就是為哪些工作崗位培養什么規格的人才，它涉及到具體職業領域，具有可操作性的和明確的培養標準。盡管在經濟統計專業介紹及其自評報告中，一般都包含培養目標及其規格等內容，但是往往流于形式，容易泛泛而談。為了制定精確、有特色的人才培養目標，需要結合國家和地方經濟發展階段特征，從市場需求、畢業生反饋以及學科建設需要等方面高度凝練概括出來。一是培養目標及其辦學特色來源于市場需求。在掌握本校經濟統計專業學生的就業領域的基礎上，通過組織相關人員到相應的企業調研，了解主要就業領域人才需求特點及其變化特征，并組織專家座談會，進而總結出經濟統計專業人才所具備的素質和能力。二是培養目標及其辦學特色來源于畢業生反饋。充分利用畢業生返校契機和各地校友會，舉行座談會，從他們那里了解工作中需要具備的知識和能力，并做好記錄整理。三是培養目標及其辦學特色來源于學科建設需要。經濟統計學科建設是一項系統工程，在處理好與相關學科關系的基礎上，從學校、區域或行業特色出發，進行大量調研，并邀請相關領域專家參加座談會，就經濟統計學發展提出建議，從中提煉出經濟統計培養目標和辦學特色。

第二，深入推進，加強經濟統計專業建設和改革。經濟統計專業處在學科體系、課程體系與市場需求的結合面上，是實現高校教學和科研相結合的橋梁之一，也是培養經濟統計人才的重要載體。加強經濟統計專業建設和改革是提高教學質量和辦學效益、培養高質量人才的重要保證。因此，深入推進經濟統計專業建設和改革，可以從學科支撐、發展規劃和師資隊伍建設等方面探索切實可行的路徑。一是強化相關學科支撐。經濟統計專業建設應以相關學科建設為基礎，加大相關學科對其支持力度。相關學科主要包含經濟學、數學和計算機。可以充分挖掘相關學科對經濟統計人才培養的促進作用。二是制定經濟統計專業發展規劃。在獲得學院支持的條件下，進行充分調查論證，通過征求相關行業、企業、同行專家的意見，制定出經濟統計專業建設發展規劃和年度實施計劃，并以課程建設、師資建設、實驗室建設、實踐教學基地建設為抓手，加強經濟統計專業建設。三是加強師資隊伍建設。主要包括提高師資力量和優化師資結構兩個方面。根據經濟統計人才培養的需要，通過人才引進、在職培訓等提高師資水平，并通過專業實習培養教師的實踐教學能力，有條件的高校可以考慮建立教師定期到企事業單位培訓的計劃。

第三，統籌謀劃，優化課程體系和教學內容。經濟統計專業本質上是課程體系和教學內容的有機組合，課程建設是專業培養目標實現的基本途徑。盡管高校經濟統計專業都構建了相應的課程體系，已經按照教育部統一要求設計了基礎課、專業課、實踐教學等內容，但是其結構是否合理值得商榷，同時專業建設也處于不斷改革創新中。優化課程體系和改革教學內容關鍵：一是正確處理基礎課和專業課關系。從理論上看，兩類課程比例應該適當，相互補充促進，既保持主干課程的系統性與完整性，又增加了教學計劃的靈活性。從實踐來看，基礎課課程在必修課中占比過大已是不爭的事實，特別是公共基礎課，占用了大量學時，優化課程體系重點是要向下調整基礎課內容及學時數。二是適當增加大數據教學內容。主要體現在兩個方面：一方面根據經濟統計專業自身特點，把統計方法與經濟理論有機結合起來，突出其應用的具體領域，增強學生數據挖掘能力。另一方面，強調編程工具的使用，培養學生熟練掌握STATA、R語言、Python等工具，提高編程能力，引導學生把大數據分析方法和編程工具相結合培養解決實際問題的能力。

四、結語

培養高質量的經濟統計人才，既是經濟統計專業建設的根本任務，也是落實內涵式發展的務實舉措。本文從內涵式發展角度探討了高校經濟統計專業人才培養中存在的主要問題以及提出的新要求，并探索了實現高質量經濟統計人才培養的路徑。期望能夠對經濟統計專業人才培養提供有益參考，共同推動我國經濟統計專業的繁榮發展。