大數據時代圖書館采編工作的變化與對策研究

郭瑞茹

摘?要：文章主要就大數據時代下圖書館采編工作的變化進行了研究論述，并針對其當前變化提出有效的優化措施，優化圖書館采編流程，提升采編實效，以期更好地提升圖書館的社會文化影響力。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）01-0110-02

關鍵詞：大數據;圖書館;采編變化;策略研究

信息時代，網絡改變了人們的生產與生活方式，網絡發展引發的數據風暴滲透到各行各業中，由此引發的云計算技術也帶來產業發展的數據化與信息化，大數據成為必然發展趨勢。圖書館作為社會文化建設的重要場所，只有在大數據時代做好信息的有效挖掘，重點做好圖書館采編工作的創新，與時俱進，對采編流程與內容等進行變革，才能在大數據浪潮中實現自身的穩定發展。

1?大數據時代圖書館采編工作的新變化

1.1?采編對象數據化

采編工作作為圖書館各項工作順利開展和運行的基礎，對于圖書館的建設和發展起著決定性作用，因此圖書館必須從思想上加以重視，認真對待采編工作。隨著現代科學技術和網絡通信技術的不斷發展，圖書館采編工作在實際操作過程中面臨著諸多問題和挑戰。傳統圖書館的采編對象多為紙質文獻資源，還有少部分音像資源和視頻縮微資源，傳統的采編對象結構相對單一、組織方式簡單。大數據時代使信息量激增，信息資源的類型也發生了顯著變化，不再局限于紙質文獻資源，而是不斷融入電子文獻資源、音像制品、機讀文件、數據資源及網絡文獻等。隨著文獻種類的增加，文獻傳播形式也更加豐富多元，文獻類型的多樣化和數據化傾向使采編工作的難度加大、壓力增加，這是圖書館采編工作面臨的巨大挑戰。因此，圖書館必須轉變采編思路和方式，重點做好數據資源組織與采編工作，滿足讀者的電子閱讀需求。

1.2?采編方式網絡化

信息時代，圖書館采編方式必須走信息化、網絡化之路，因此采編方式的網絡化也成為大數據時代下圖書館采編工作的創新體現。大數據本身具有總量大及更新快的優勢，圖書館文獻信息資源得以更加豐富，信息傳播迅速，信息更新快，因此，圖書館如果仍然沿襲傳統的現場采訪或郵寄方式，就會在時效上大打折扣。而信息技術的迅猛發展，為圖書館自動化集成管理提供了技術支持，圖書采訪品種擴大，采購質量也顯著提升，這些都得益于采編方式的網絡化處理。基于大數據的時代環境，圖書館實現了在線接收書目和集成系統網絡采訪，采編流程更加簡單，采編方式網絡化成為必然。

1.3?采編規模范圍擴大

大數據時代，圖書館采編規模和范圍顯著擴大，這也是大數據時代下圖書館采編工作的新變化。圖書館的數據規模實現了從TB級到PB級的提升，數據的類型更為豐富多元，信息量的激增意味著采編人員要耗費更多的精力從事數據評價。相關統計數據顯示，截至2013年，我國非結構化數據在總數據中的占比高達85%。非結構化數據成為信息資源的重要組成部分，而傳統圖書館采編工作重視結構化數據，忽視非結構化數據，也沒有相應的理論和實踐支持。面對龐大的數據量，圖書館要想精準地做好各種數據信息的統計與整合，就必須做好結構化數據與非結構化數據的平衡處理，實現圖書館采編工作中大數據價值的發揮。

1.4?信息優化需求迫切

如果說傳統圖書館采編工作依賴的是統一的文獻著錄標準和目錄格式，無法適應大數據時代非結構化數據的信息組織，那么，從本質上說大數據的信息組織是沒有參考意義的，因為其更重視對信息自身特征的描述與挖掘、分類與排序整理。大數據對數據結構的影響主要是實現了大量非結構化數據的有序化與優質化處理，提升了信息的利用價值。用戶傾向于獲得信息化的數據，獲得有價值的數據支持，同時也希望圖書館采編工作能符合自己的信息偏好，用戶個性化服務的需求最為迫切。因此，圖書館在大數據時代必須做好采編信息組織的優化處理。

1.5?采編工作操作更復雜

因采編模式、采編內容及采編流程的改變，大數據時代圖書館采編工作面臨更大的挑戰，采編工作操作流程將更為復雜，采編工作的職能也發生顯著變化。在傳統的采編模式下，采編人員的主要工作職責是進行圖書的采訪及編目，基本流程為圖書編目、書標添加、圖書典藏和圖書上架整理，整個流程相互銜接，耗時較長。大數據環境下，信息技術雖然帶來了圖書編目處理的高效化，但采編內容的增加、聯機編目的開展也使套用編目數據有了現實可能性，采編人員的工作職能更為多元，不僅要負責書商的編目數據處理，而且還要對數字資源和網絡資源進行篩選加工，采編人員不再是單一的編目加工人員，還要承擔信息組織工作。

2?大數據環境下圖書館采編工作發展對策

2.1?基于讀者需求優化采編對象

大數據時代，讀者的需求更為個性化和多元化。要想滿足讀者的個性化和多元化需求，實現讀者圖書館服務體驗的優化，圖書館采編工作就必須轉變理念，做好讀者需求的關注與把握。當前，讀者的信息化需求更為迫切，個性化需求更為凸顯，采編人員要進一步明確讀者的閱讀訴求，及時獲得用戶的統計數據，創新采編模式，側重于信息資源的整理和加工。采編人員要了解用戶的信息趨向和關注熱點，針對讀者的信息特征進行統計分析，結合本館館藏制訂某一時期的資源采集目標，適當地進行館藏結構的調整。大數據在反映用戶信息需求方面會有誤差，但是其在多數商業領域已經顯現出用戶表征的有效性，圖書館可以利用數字圖書館或移動圖書館，搭建讀者與管理人員的互動交流平臺，及時獲得用戶需求反饋，以用戶為核心，實現采編服務與讀者需求的高效匹配。

2.2?優化圖書館采編工作流程

傳統圖書館采編流程的自動化與手工化分離，造成重復勞動和資源浪費。而在大數據環境下，圖書館采編工作更關注各部門的協調合作，采訪與編目相結合，從而實現圖書館采編流程的優化。一方面，圖書館要做好各種信息資源的關聯性分析，針對不同類型的編目資源進行內部關聯，有效避免了同種資源類型不同的尷尬;另一方面，圖書館要做好采編工作場地的合理布局，做好空間布局的高效利用。在此基礎上，圖書館還要對傳統的采編流程進行重組優化，進行分離與新增處理，實現各個工作流程的優化，切實提升圖書館采編工作的實效。

2.3?建立大數據采編管理的有效機制

大數據時代，圖書館必須借助機制的健全與完善，明確并優化采編管理流程，將采編工作切實納入數據的有效采集工作中，將圖書館采編與數據存取、數據分析、數據服務相整合，實現大數據加工周期的融入。管理機制的目標需求體是用戶，統一的大數據管理流程能夠實現區域內的館藏交流與合作，實現圖書館采編與國家信息整合戰略部署的高度一致，借助大數據時代采編的大平臺，實現服務的精準到位。新時期，采編工作轉型需求更為迫切，圖書館采編工作從業務型工作轉向管理型工作，采編工作已經成為采編服務的一部分，也更為開放與共享。加強制度方面的建設，切實改變大數據采編工作中圖書館的被動地位，能夠使圖書館在文獻管理方面的優勢更為明顯，采編管理也更為高效。

2.4?做好采編信息技術的革新

當前，我國圖書館采編業務水平與能力整體偏低，圖書館必須加快采編工作的信息化建設。信息技術的引入可以實現大數據采編流程核心的凸顯，圖書館采編工作只有創新信息技術才能與時俱進，借助信息技術的力量實現信息的深層次分析與挖掘。信息技術在圖書館采編工作中的創新運用，能夠提升采編的質量和效率，帶動采編方式的創新，更契合大數據的時代背景。

2.5?提升圖書館采編人員的綜合素養

大數據環境下，圖書館采編操作流程更為復雜，采編人員的工作職能更為多元，因此，切實提升采編人員的綜合素養刻不容緩。采編人員除了要掌握專業的采編知識，更要與時俱進，通過培訓與學習，提升信息技術處理和信息評價能力，做好圖書館采編信息化建設。采編人員還要通過專業的培訓與教育學習專業的采編技能，培訓與教育的內容不僅要包括圖書館學的基本內容，而且要涉及計算機技術、大數據分析技術、大數據處理技術及大數據整合技術等。隨著時代的發展，世界文化交流日益頻繁，一些外文書籍的編輯整理非常重要，采編人員必須加強外語學習，提升外語閱讀及表述能力，及時做好外文信息資源的整合。采編人員必須具備社會活動意識，自覺參加各種社會活動，在社會活動中總結實踐經驗，提升自身素養，與書商和數據庫商加強交流，做好圖書館采編工作。

3?結語

采編工作是圖書館最基礎的工作，也是圖書館建設發展的重要內容。新時期，大數據特征愈發明顯，因此，圖書館采編人員必須創新采編理念，優化采編模式，實行科學規范的管理，融入信息技術，實現采編工作質量與時效的雙提升。

參考文獻：

[1] 來存霞.大數據時代高校圖書館采編工作的策略優化[J].中外企業家，2017（5）：236，238.

[2] 李彩霞.網絡背景下圖書館采編工作的策略[J].中外企業家，2016（33）：238.

[3] 陳雪.大數據時代高校圖書館采編工作轉型探析[J].河南圖書館學刊，2016（7）：58-59.

[4] 李倩.大數據時代下圖書館采編工作發生的變化[J].內蒙古科技與經濟，2015（8）：159，161.

[5] 李倩.大數據時代下圖書館采編工作發生了哪些變化？[N].中國出版傳媒商報，2015-04-14（16）.