河北省農村金融發(fā)展水平對其農業(yè)現(xiàn)代化進程影響實證研究

申思敏，孫建光

(新疆財經大學統(tǒng)計與信息學院，新疆烏魯木齊 830012 )

河北省作為近年來頗受關注的省市之一，從“京津冀”一體化到新創(chuàng)立的“雄安新區(qū)”，都體現(xiàn)了國家對于河北省整體經濟發(fā)展的重視，農業(yè)現(xiàn)代化水平作為反映農業(yè)經濟發(fā)展的風向標，對于河北省經濟發(fā)展起到了重要標桿作用。同時農村金融發(fā)展水平對于發(fā)展一個地區(qū)的農業(yè)經濟具有極強的拉動作用，因而研究河北省農村金融發(fā)展水平對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平影響具有重要意義。

國內外有很多學者對于農村金融發(fā)展對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響進行了研究。一是關于衡量農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標選取。辛嶺等[1]把農業(yè)現(xiàn)代化劃分為投入水平、產出水平、農村社會發(fā)展水平以及農業(yè)可持續(xù)發(fā)展四個維度進行綜合度量。李麗純[2]則通過構建農業(yè)現(xiàn)代化收益類指標、農業(yè)現(xiàn)代化成本類指標，綜合構建了廣東農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系。二是農村金融對農業(yè)現(xiàn)代化影響的研究。戴維斯和戈德伯格認為，完善的投融資機制是提高農業(yè)生產經營的關鍵。費景漢和拉尼斯認為，資金支持和制度保障是改善城鄉(xiāng)二元經濟結構的必要條件。西奧多·W·舒爾茨[3]認為發(fā)展中國家如果能夠將傳統(tǒng)農業(yè)升級優(yōu)化為現(xiàn)代農業(yè)，那么農業(yè)將成為發(fā)展中國家經濟增長的動力。韓海彬等[4]采用面板門檻模型實證分析了經濟增長在信息化水平較高時對農業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的促進作用。丁喜生等[5]通過對柴達木盆地的農業(yè)現(xiàn)代化研究發(fā)現(xiàn)，農業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)出密切的相關關系。黃祖梅[6]通過對農業(yè)現(xiàn)代化，城鎮(zhèn)化和農民收入增長進行研究發(fā)現(xiàn)三者有緊密的內在聯(lián)系。姜會明等[3]認為農業(yè)貸款對于農業(yè)現(xiàn)代化具有促進作用。鄭凌霄等[4]通過實證分析，得出了農業(yè)貸款對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響顯著。李婕妤等[5]通過實證分析得出農村金融發(fā)展和農業(yè)現(xiàn)代化互為因果關系。汪鄒霞等[6]通過對湖南省宏觀數(shù)據(jù)分析得出金融支持在農業(yè)現(xiàn)代化建設中具有重要影響。

國內外學者對于農村金融發(fā)展水平對農業(yè)現(xiàn)代化水平影響提供了理論依據(jù)，但目前為止的研究大多集中于農業(yè)現(xiàn)代化水平度量指標體系構建以及農業(yè)現(xiàn)代化影響因素研究，進行農村金融發(fā)展水平和農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平實證分析的不多。因此筆者選取了河北省為研究單位，定量探究了河北省農村金融發(fā)展對其農業(yè)現(xiàn)代化所帶來的影響，同時也對農村金融和農業(yè)現(xiàn)代化共同發(fā)展提出了針對性的政策建議。

1 研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源于2005—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》《河北農村統(tǒng)計年鑒》《河北省統(tǒng)計公報》等，根據(jù)研究目的篩選整理得到。

1.2因子分析法因子分析法是多元統(tǒng)計分析中對高維數(shù)據(jù)進行降維處理的一種統(tǒng)計分析方法。其原理實通過研究眾多變量之間的內在依賴關系，將具有一定相關關系的多個變量用少數(shù)的幾個因子進行歸納和綜合，從而達到降維和簡化數(shù)據(jù)的作用。筆者主要采用的因子分析對農業(yè)現(xiàn)代化衡量的多個指標進行降維處理，從中得出衡量農業(yè)現(xiàn)代化水平的幾個主要因子，根據(jù)幾個主因子的得分綜合整理出河北省農業(yè)現(xiàn)代化水平的總得分。同時為了消除不同處理方法對農村金融發(fā)展水平和農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度的影響，筆者在衡量農村金融發(fā)展水平時也采用了相同的因子分析方法，提取相應主要因子構建反映農村金融發(fā)展水平的綜合定量指標。

1.3變量的選擇和說明

1.3.1衡量河北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標選取。對于農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度指標的現(xiàn)有研究成果以及數(shù)據(jù)的可獲得性，筆者主要從4個方面構建河北省農業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展評價體系(表1)。

表1河北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價體系

Table1EvaluationsystemofagriculturalmodernizationdevelopmentlevelinHebeiProvince

評價項目Evaluation items評價指標Evaluation indicator 變量符號Variable symbol指標說明Indicator description農業(yè)投入水平Agricul-tural input level農業(yè)機械化水平(kW/hm2)X1農業(yè)機械總動力/耕地總面積單位化肥使用量(t/hm2)X2化肥使用量/耕地面積農業(yè)產出水平Agricul-tural output level農民收入水平X3農民人均可支配收入糧食生產水平X4糧食播種面積單產農業(yè)社會發(fā)展水平Agri-cultural social develop-ment level農民消費水平X5農村居民人均消費支出農業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平Agricultural sustainable development level農業(yè)受災率X6成災率農業(yè)環(huán)境指標X7森林覆蓋率

1.3河北農村金融發(fā)展水平影響因素變量選取根據(jù)查閱相關研究文獻以及數(shù)據(jù)的可搜集性，筆者設定了4個有關農村金融發(fā)展水平的衡量變量(表2)。

表2河北農村金融發(fā)展水平相關變量及含義

Table2RelatedvariablesandimplicationofruralfinancialdevelopmentlevelinHebeiProvince

變量名稱Variable name變量符號Variable symbol含義Connotation 農業(yè)信用社貸款額Agricultural credit cooperatives loan amountFe反映鄉(xiāng)村金融融資的規(guī)模農業(yè)固定資產投資額Investment in fixed assets of agricultureIa反映金融中介功能對農業(yè)現(xiàn)代化的影響農村勞動力受教育水平Education level of rural labor forceEd反映金融支持者的受教育水平變動情況鄉(xiāng)村金融從業(yè)人數(shù)Number of ru-ral financial practitionersFp反映鄉(xiāng)村金融的服務水平

2 結果與分析

2.1河北農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測算分析通過對選取的7個農業(yè)現(xiàn)代化指標進行KMO測試和Bartlett檢驗(表3)得出KMO值為0.727，KMO>0.7,理論上符合做因子分析的范圍標準。Bartlett的值為117.843，相伴概率為0.000，這表示數(shù)據(jù)均通過了顯著性檢驗。通過這兩個檢驗的結果充分說明了筆者所選取的7個農業(yè)現(xiàn)代化指標適合做因子分析。

利用SPSS19.0輸出的因子分析的碎石圖，筆者提取2個因子比較符合實際情況，由因子分析得到最終的2個因子的因子得分函數(shù)的表達式為：

F1=0.048X1+0.195X2+0.204X3+0.196X4+0.203X5-0.065X6+0.199X7

F2=0.524X1+0.111X2-0.012X3+0.076X4-0.041X5+0.512X6-0.088X7

由以上因子分析的結果可知，單位化肥使用量(X2)、農民人均純收入(X3)、糧食播種面積單產(X4)、農村居民人均消費支出(X4)以及森林覆蓋率(X7)在F1上有較大負荷，這說明F1主要代表農業(yè)發(fā)展水平。農業(yè)機械化水平(X1)和成災率(X6)在F2上具有較大負荷說明F2代表了農業(yè)基本生產條件。根據(jù)以上兩個主因子方差占總提取方差的比例作為權數(shù)計算各年份的主因子綜合得分，計算公式為：

Fα=0.733 1F1+0.266 9F2

將各因子得分代入上式，所得到的最終的因子得分即為河北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平得分。表3列出了2005—2016年度河北省農業(yè)現(xiàn)代化總得分以及排序。從表4列出的2005—2016年度因子綜合的分的情況可以看出從2005到2015年河北農業(yè)現(xiàn)代化水平在呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢。

表3河北農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的主因子得分和綜合得分

Table3ThemainfactorsandcomprehensivescoresofthedevelopmentlevelofagriculturalmodernizationinHebeiProvince

年份Year F1F2因子綜合得分Factor synthesis score序號Serial No.2005-1.392-0.907-1.26212006-1.019-0.952-1.00122007-0.7940.132-0.54732009-0.8540.436-0.50942008-0.6390.065-0.45152010-0.3540.387-0.157620110.0470.2830.110720120.2241.0250.438820161.543-2.5000.464920130.7510.8590.7801020141.0990.8131.0231120151.3870.3601.11312

注：為了計算結果形式一致故保留了各因子前3位小數(shù)

Note:The first three decimal places of each factor are retained for the sake of consistent results

2.2河北農村金融發(fā)展水平綜合評價通過對選取的4個農村金融發(fā)展水平指標進行KMO因子分析適當性檢驗，得出的KMO值為0.530，較為適合進行因子分析降維處理。并且相伴概率為0.000，這表示數(shù)據(jù)均通過了顯著性檢驗。

根據(jù)因子分析的碎石圖，可以判斷出提取兩個因子最為合適，由因子分析結果可以得到構成河北金融發(fā)展綜合評價得分的兩因子的表達式。從表達式中我們可以看出，鄉(xiāng)村金融從業(yè)人數(shù)、農業(yè)固定資產投資以及農業(yè)信用社貸款額對因子1影響比較大，說明因子1代表了鄉(xiāng)村金融發(fā)展水平。因子2主要受農村勞動力受教育水平的影響，這說明其代表了金融支持者受教育情況變動，表明了鄉(xiāng)村金融發(fā)展對金融支持者的影響，可考量為鄉(xiāng)村金融影響因子，具體因子及其表達式如下：

E1=0.289Fe-0.217Ed+0.301Fp+0.295Ia

E2=0.471Fe+1.020Ed-0.121Fp+0.412a

根據(jù)因子分析得到的方差攜帶信息，通過2個因子所攜帶的信息比重為其權重確定最終的農村金融發(fā)展水平度量模型：

Ff=0.824 1E1+0.175 9E2

2.3河北農村金融發(fā)展水平和農業(yè)現(xiàn)代化水平協(xié)同度分析為了探究河北農村金融發(fā)展水平對其農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的具體影響，首先對它們進行描述性的協(xié)同分析，定義協(xié)同度的公式為：

其中Fa代表農業(yè)現(xiàn)代化得分，F(xiàn)f代表農村金融發(fā)展水平，C表示兩者的協(xié)同度，得分越高說明金融發(fā)展與農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展關系越密切。由表4數(shù)據(jù)可以得出2005—2010年農業(yè)現(xiàn)代化得分和農村金融的協(xié)同度均為負值，說明鄉(xiāng)村金融的發(fā)展限制了農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展步伐，農村金融發(fā)展水平對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展賦予反向阻礙。而2011—2016年農村金融發(fā)展水平和農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展得分均為正值，說明農村金融發(fā)展與農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有相互影響，且這種影響表現(xiàn)為正向的相互拉動。

表4農村金融發(fā)展與農業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同關系得分表

Table4Thescoreofsynergeticrelationshipbetweenruralfinancialdevelopmentandagriculturalmodernization

年份YearC年份YearC2005-1.39220111.4002006-1.41420121.4022007-1.37920131.4092008-1.37420141.4112009-1.41020151.4142010-1.35620161.277

注：為了計算結果形式一致故保留了各因子前3位小數(shù)

Note:The first three decimal places of each factor are retained for the sake of consistent results

2.4河北省農村金融發(fā)展對農業(yè)現(xiàn)代化支撐作用分析以農村金融發(fā)展水平綜合得分為自變量X，農業(yè)現(xiàn)代化綜合評價得分為因變量Y,用回歸分析方法分析農村金融發(fā)展水平對農業(yè)現(xiàn)代化的支撐作用，分析結果如下：

Y=-0.967×10-8+0.857 9X

T(-1.09×10-6) (7.790 4)

P(1.000) (0.000 0)

F=60.690 8R2=0.858 5

擬合優(yōu)度檢驗R2=0.858 5，說明農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展變動的85.85%可以由金融發(fā)展進行解釋，方程的擬合度較好。同時回歸方程還表明了當金融發(fā)展水平變化1分時，農業(yè)現(xiàn)代化綜合得分提升0.857 9分，農村金融發(fā)展水平對農業(yè)現(xiàn)代化造成了顯著的正向拉動效應，說明提升河北農村金融發(fā)展水平可以有效的帶動河北農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

3 結論與政策建議

通過以上分析論證，河北省農村金融發(fā)展水平對其農業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的正向支持作用。農業(yè)信用社貸款額、農業(yè)固定資產投資額、農村勞動力教育水平以及鄉(xiāng)村金融從業(yè)人數(shù)對于鄉(xiāng)村金融支持農業(yè)發(fā)展具有顯著的影響，基于以上分析探討，筆者提出鄉(xiāng)村金融發(fā)展影響農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策建議如下。

(1)擴大鄉(xiāng)村金融機構覆蓋度，增加金融從業(yè)人員數(shù)量，全面提升鄉(xiāng)村金融服務水平。為了提升鄉(xiāng)村金融服務水平，這要求各級政府對于鄉(xiāng)村金融機構以及民間信貸組織進行鼓勵以及政策支持，還應對新組建的一些鄉(xiāng)村金融機構給于一定的政策優(yōu)惠。同時還應當注重高素質水平金融從業(yè)人才的引進以及本土高校開設相應專業(yè)課程，培育金融人才的重視。相應金融機構應當注重金融從業(yè)人員的素質培訓，將人才培養(yǎng)以及人才保留作為一項重點工作來抓。最后，政府應該完善相應的金融制度，保證鄉(xiāng)村金融機構良好發(fā)展的大環(huán)境，從而對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供更加優(yōu)質的支撐。

(2)要多發(fā)放農業(yè)貸款，加大對農業(yè)現(xiàn)代化建設的資金供給。通過提升金融機構對于農業(yè)貸款額度的增加，幫助農民進行必要的農業(yè)生產活動以及農業(yè)設備、技術創(chuàng)新活動，提高農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展效率。同時應當鼓勵有閑置資金的農民增加農業(yè)存款，通過金融機構這一平臺優(yōu)化農業(yè)資金配置，提高農業(yè)資金使用效率，使得農業(yè)資金能夠用在農業(yè)現(xiàn)代化建設的“刀刃”上。

(3)重視農業(yè)從業(yè)者的教育，讓金融支農能夠發(fā)揮其資源配置以及資源造血作用。勞動者素質作為影響農業(yè)現(xiàn)代化進程的重要因素，農業(yè)勞動者所農業(yè)科技、經營思想也隨時間在不斷發(fā)生著變化，因此，影響農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展重要一環(huán)就是農業(yè)從業(yè)者所帶來的生產經營相關科學技術的創(chuàng)新。通過提升勞動者素質，有助于農業(yè)從業(yè)者掌握新的技術，加上金融機構有效的資金支持，足以產生1+1>2的高效資源利用，加快農業(yè)現(xiàn)代化的創(chuàng)新進程。

(4)政府加大固定資產投資力度，金融機構監(jiān)管固定資產流動方向，“雙劍合璧”建設高效農業(yè)現(xiàn)代化。政府加大對于農業(yè)基礎設施建設的投資，金融機構發(fā)揮其重要的中介作用引導監(jiān)督資金高效運營，從而讓政府投資能夠精準、高效的流向農業(yè)融資最需要的地方去，從而精確地提升農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。