長江經濟帶區域發展差異分析
——基于基尼系數及泰爾指數視角

□陳全才 冒小棟

促進長江經濟帶發展是我國的一項重大戰略決策，是現時代我國綜合國際國內發展視野，把長江沿線各省市作為一個整體規劃發展的結果。長江經濟帶的11 個省市中，既有經濟高度發達的長三角地區，也有經濟發展正在崛起的中部地區和發展相對較弱處于大開發的西部地區，地區之間經濟社會發展層次較為分明、區域發展不平衡特點也較為明顯。當前，國內學者從全要素生產率、人口與經濟耦合、夜間燈光數據等方面對長江經濟帶的發展差異展開研究。本文通過分地區人均數值構造長江經濟帶的洛倫茨曲線，采用基尼系數法及泰爾指數法測算長江經濟帶各地區發展情況，并提出一些建議措施，對促進長江經濟帶協調發展具有較強參考意義。

經濟發展差異評價方法

（一）基尼系數法

基尼系數又稱為不均等指數或洛倫茨系數，由意大利統計學家科拉多·基尼于1912 年在洛倫茨曲線的基礎上提出，用以衡量一國或一個社會收入分配平均程度的宏觀經濟指標。洛倫茨曲線如（圖2-1）表示：

圖2-1 洛倫茨曲線

（二）泰爾指數法

泰爾指數法是用來測定區域收入水平的差異程度，后廣泛應用到區域經濟的研究之中。泰爾指數的取值范圍在0～1 之間，泰爾指數越大表明區域差距越大，反之表明區域差距越小。計算公式為：

T 是泰爾指數，Ii是第i 個地區的經濟量，I是總經濟量，Pi是i 地區的人口，P 是總人口。

長江經濟帶地區差異基尼系數測算

（一）地區經濟發展基尼系數

地區經濟發展方面，本文選取了分地區的人均生產總值（表1）等9 個指標進行測算基尼系數，得出長江經濟帶經濟發展方面的差異程度。人均進口基尼系數最大為0.579，人均出口其次為0.498，人均稅收收入第三為0.253，反映長江經濟帶在這3 個方面地區的發展差異比較大；最小的3 項指標為人均一般公共預算支出基尼系數、人均消費支出基尼系數、人均可支配收入基尼系數，值分別為0.023、0.056、0.08，顯示長江經濟帶在這3 個方面發展差異比較小；人均地區生產總值基尼系數為0.127，在9 個指標中排序居中，說明長江經濟帶地區生產總值差異受到進口、出口、稅收的差異影響較大，但同時并沒有造成對各地區的公共預算支出、居民消費、可支配收入差異的擴大影響。

表1 2017 年長江經濟帶經濟發展指標基尼系數

（二）地區產業發展基尼系數

地區產業發展方面，選取了分地區人均農林牧漁業產值（見表3-2）等5 個指標的基尼系數來反映長江經濟帶地區產業發展的差異，最大的為人均電子商務銷售額基尼系數0.334，其次為人均金融業產值基尼系數0.253，人均農林牧漁業產值基尼系數最小為0.02。地區產業發展方面5 項基尼系數中，只有人均農林牧漁業產值基尼系數小于人均地區生產總值基尼系數（0.127），其他4 項基尼系數值都大于0.127。說明電子商務、金融業、批發和零售業、工業這幾方面發展差異都是引起各地區間發展差距拉大的原因。

表2 2017 年長江經濟帶產業發展指標基尼系數

（三）地區科學技術發展基尼系數

地區科學技術發展方面，選取分地區人均規上工業企業R&D 人員全時當量（表3）等6 個指標的基尼系數來反映長江經濟帶地區間科學技術發展差異情況，最大的為人均技術市場交易額基尼系數0.369，最小的為萬人規上工業企業發明專利基尼系數0.296，整體顯示科學技術發展方面的地區差異都要明顯大于人均地區生產總值（基尼系數0.157）的地區差異，說明科學技術方面的地區差異是影響地區經濟發展差異的重要原因。

表3 2017 年長江經濟帶科學技術發展指標基尼系數

長江經濟帶地區差異泰爾指數測算

根據前面地區基尼系數差異評價方式結果，選取部分基尼系數比較大指標，進一步進行泰爾指數分析。

（一）經濟發展指標泰爾指數

地區經濟發展方面，根據前面基尼系數測算結果選取基尼系數比較大，對地區經濟發展比較有代表性的指標進行計算泰爾指數。本文選取了地區生產總值（表4）等4 個指標進一步計算他們的泰爾指數。

2017 年，長江經濟帶出口泰爾指數最大為0.297，稅收收入泰爾指數其次為0.108，地區生產總值泰爾指數第三為0.0383，一般公共預算收入泰爾最小為0.021。說明長江經濟帶經濟發展方面地區間出口差異最大，稅收收入差異也比較大，地區生產總值地區間也有一些差距，一般公共預算收入方面地區差異相對較小。通過把這4 個指標的泰爾指數匯總并排序，得出長江經濟帶在經濟發展差異方面占據比較優勢的地區有上海、江蘇、浙江、重慶，分別排序為前4 位，位于比較落后的有湖南、安徽、四川，排序分別為末3 位。

表4 2017 年長江經濟帶經濟發展指標泰爾指數

表5 2017 年長江經濟帶產業發展指標泰爾指數

（二）產業發展指標泰爾指數

地區產業發展方面，同樣根據指標的基尼系數值及代表性原則，選取了工業增加值（表5）等4個指標進一步計算他們的泰爾指數。

2017 年，長江經濟帶電子商務銷售額泰爾指數最大為0.1881，金融業增加值泰爾指數其次為0.1017，批發和零售業增加值泰爾指數再次為0.0861，工業增加值泰爾指數在4 個泰爾指數中最小為0.0473。說明長江經濟帶在產業發展方面差異最大的是電子商務銷售方面，差異其次的為金融業發展方面，接下來差異較大的是批發和零售業，工業增加值方面差異相對比前面幾個產業要小一些。通過把這4 個指標的泰爾指數匯總并排序，得出長江經濟帶在產業經濟差異方面占據比較優勢的地區有上海、江蘇、浙江、重慶，分別排序為前4 位，位于比較落后的有安徽、湖南、四川，排序分別為末3 位。

（三）科學技術發展泰爾指數

根據上述原則，在科學技術方面主要選取了技術市場交易額、專利授權數這2 個指標進一步計算他們的泰爾指數，結果見表6。2017年，長江經濟帶技術市場交易額泰爾指數和專利授權泰爾指數都比較大，而技術市場交易額泰爾指數相對更大，說明長江經濟帶地區間在科技方面的發展差距比較大。在科技發展差異方面占據比較優勢有上海、江蘇、浙江，分別占據排序的前3 位，值得注意的是湖北在這方面也表現較好，排序處于第4位；排序處于末3 位的分別為安徽、四川和湖南。

表6 2017 年長江經濟帶科技發展指標泰爾指數

促進長江經濟帶協調發展建議

（一）中西部地區尤其需要重點加強對外貿易

長江經濟帶地區間經濟發展差異最大的指標為人均進出口額，進出口優勢明顯的地區都集中在江蘇、浙江、上海這幾個東部沿海省市；其次隨著西部大開發及“一帶一路”戰略實施，西部地區的重慶、貴州、云南的對外貿易也開始在增長，表現出一定的相對優勢。而對于中部地區的江西、湖南、湖北、安徽及西部地區的四川則明顯表現為較為落后的狀態，需克服地理位置處于中西部內陸的劣勢，充分運用長江經濟帶黃金水道功能及發達的交通運輸體系，積極融入“一帶一路”發展戰略，把發展對外貿易提升到促進地方經濟快速發展的重要戰略高度。

（二）國家一些重大產業項目向中西部傾斜

長江經濟帶人均稅收收入比較強的地區有上海、江蘇、浙江這3省市，其次略具優勢的地區有重慶、貴州、江西、湖北這4 省市，人均稅收能力滯后的地區有云南、安徽、湖南、四川這4 省。根據各地區間稅收能力差異情況，國家在一些重大產業布局方面，可以根據各地區的產業承載能力及地區資源分布不同情況，適當向中西部傾斜。

（三）大力發展電子商務，促進地區經濟發展

長江經濟帶的電子商務銷售占據優勢的有上海、浙江、重慶3 省市，略具優勢的有湖北、江西、貴州3 省，電子商務銷售處于落后的地區有云南、安徽、湖南、四川4 省。各地政府要充分認識到電子商務對促進地區經濟增長的重要性，要加強電子商務交易的基礎設施建設，增強企業對于電子商務的認知水平，強化企業對于虛擬現實的應用功能，加強電子商務人才的培養，緊抓相關信用制度體系建設。

（四）均衡金融業發展，促進地區經濟增長

當前長江經濟帶分地區人均金融業產值基尼系數較大，說明長江經濟帶地區間金融業發展還不平衡。如2017 年上海、江蘇、浙江人均金融業產值分別為22045 元、8449 元、6245 元，而江西、湖南、貴州僅分別為2395 元、2347 元、2201元，地區間差距很大。對于金融業發展相對落后的地區如江西、四川、云南、安徽、貴州幾個省需要加大金融業的發展力度，而對于上海、江蘇2 省市可適當注意控制金融業的快速擴張，避免金融資金“脫實向虛”現象。

（五）高度重視科技市場發展

長江經濟帶各地區在這新一輪的信息科技應用中，由于在人才擁有、經濟發展、地理位置等方面的差異不同，導致上海、江蘇、浙江、湖北、重慶5 省市占據了較大的優勢，而貴州、江西、云南、安徽、四川、湖南6 省則處于相對的劣勢。科學技術是不斷發展，而且可以流通轉化，關鍵是我們要重視科學技術發展、科技市場發展，改變我們科技發展策略，通過人才引進、自主培養、自主創新、制度創新等方式，提升科學技術發展，促進地區經濟增長。