基于大數據環境的物流企業管理創新分析

鄧金蕾

[摘 要]信息技術的快速發展給企業帶來了全新的發展機遇和挑戰，物流企業同樣也不例外，大數據技術就是在信息技術快速發展的背景下產生的一種技術形式，在企業管理創新過程中，如果能將大數據技術巧妙地應用其中，就能有效提升企業管理工作的實效性，促進物流行業實現可持續發展。本文在大數據技術快速發展的背景下，深入分析了物流企業創新發展過程中存在的突出問題，并且結合大數據技術的優勢，較為詳細地闡述了物流企業管理創新的有效對策。

[關鍵詞]大數據;物流企業;管理創新

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.04.033

[中圖分類號]F270.7;F259.23[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2019）04-00-02

0 ? ? 引 言

隨著信息技術的快速發展，技術形態不斷變化，在一定程度上提高了人們的生活水平。在大數據經濟發展形勢下，物流企業面臨著嚴峻的改革和發展形勢，在此背景下，物流企業必須做出相應的調整。物流企業的管理質量以及創新改革對于企業發展來說起著決定性的作用，對這兩方面進行改革必不可少。隨著大數據技術的逐漸普及，企業生產效率以及管理效率得到逐步提高，也在一定程度上解決了傳統物流企業在管理中存在的問題。因此，深入分析物流企業的創新管理模式，對企業來說具有重要的現實意義。

1 ? ? 大數據與物流企業管理的定義

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。對于“大數據”研究機構，Gartner公司給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低4大特征的信息。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。筆者認為由于大數據和傳統的信息處理技術之間的技術差距過大，技術之間難以進行準確銜接，從而導致很多數據無法得到及時處理。

物流企業管理優化并不局限于某一個環節或者某一項具體的物流活動，其追求的是優化最終結果。為了實現這一目標，現代物流企業必須對人、物以及基礎設施等都進行全面優化。

2 ? ? 大數據環境下物流企業管理創新存在的問題

大數據技術雖然在國內的發展時間比較長，但是，從當前物流企業的管理模式來看，大部分企業在大數據環境中的管理模式仍然處于初級階段。由于很多物流企業對于大數據的認識程度有限，因此，對于很多物流企業來說，大數據的應用仍然屬于新鮮事物，物流企業對于大數據的了解還處于非常淺薄的階段。因此，企業在應用大數據的過程中會出現偏差和錯誤，導致大數據不能真正發揮作用，從而影響一些企業的管理創新。從整體上來看，大數據環境下物流企業管理創新主要存在以下幾個問題。

2.1 ? 物流企業自身的定位不夠明確

市場定位清晰對于明確企業經營管理目標、提升銷量業績、促進企業健康發展具有重要的作用，這種現象在物流企業中更加突出，但是，從傳統的企業管理模式來看，物流企業對于自己的定位仍然不準確。目前，現在的物流企業仍然將自己定義為搬運和儲物管理的服務類企業，雖然從短期來看這種定位對于企業并沒有太大的影響，但是從長遠來看就存在較大的弊端，不利于企業的長遠發展。如果不及時轉變這種傳統的經營管理理念，將會限制物流企業的未來發展。因此，企業應該滿足市場的多元化需求，及時轉變自身的地位，實現管理創新，提高管理能力，促進企業實現可持續發展。

2.2 ? 物流基礎設施不完善

我國物流企業現狀不容樂觀，基礎設施不完善，相應設備陳舊，物流通訊、貨物運輸方面的設備也不能滿足市場需求，在電子商務飛速發展的背景下給企業發展提出了更大的挑戰。同時，物流基礎設施不完善還會阻礙企業創新發展，使企業在大數據背景下喪失資源優勢，且配套設施的兼容性差也導致數據無法被及時利用，從而會影響企業的運作效率，增加企業的成本，使企業創新更加艱難。

2.3 ? 企業專業創新管理人才欠缺

人才是企業發展的推動者，也是企業創新的發起者，人才能夠整合資源，創造利潤，是企業發展的中心力量。在企業中，形式調整、市場變化、資源高效利用，都需要人才擁有敏銳的眼光，從而迅速做出反應，使企業能夠及時調整戰略方案，滿足市場要求。同時，缺乏專業人才也導致無法有效提升企業的創新能力，企業難以察覺市場變化，不利于企業創新發展。因此，擁有足夠的創新管理人才是企業進行創新管理改革的關鍵。

2.4 ? 企業信息化程度不高

在21世紀，大數據信息化是時代發展的趨勢。但是，對于我國物流企業來說，由于沒有專業信息管理，企業信息自動化程度低，物流環節主要靠人工完成，從而導致企業的運作效率低下，錯誤率也居高不下，成為企業創新的障礙。由于難以實現自動化，企業信息資源得不到有效利用，發展效率低下，成本難以降低等問題，在一定程度上阻礙了企業的創新發展。

3 ? ? 大數據環境下物流企業的管理創新策略

3.1 ? 明確市場定位

在經濟大數據信息化的背景下，物流企業如果沒有進行正確定位，就會限制自身的創新能力。因此，企業應該結合自身的發展情況進行明確定位。第一，物流企業要明確大數據帶來的機遇，利用大數據及時轉變自己的經營理念，了解客戶需求，明確市場定位。第二，不再將企業定位局限于搬運和儲物管理服務類，而要通過大數據提供數據支持，充分了解客戶需求，改變市場定位，從而調整企業發展策略，同時拓寬自己的業務領域，不斷提高管理創新質量。

3.2 ? 完善基礎設施

在電子數據飛速發展的背景下，物流企業還應該及時更新自身的基礎設備，使企業創新具有實效性，從而不斷降低企業的生產成本。完善基礎設施也有助于各部門協同發展，讓企業系統發展而非各部門獨立運行，同時還能提高企業的運作效率。此外，企業在完善基礎設施的基礎上，還要合理利用基礎資源，減少基礎設施重復建設，避免造成不必要的浪費，提高資源的使用率，以形成企業的核心競爭力。

3.3 ? 重視培養物流管理人才

在大數據的背景下，物流企業要制訂具體的人才引進方案，重視培養物流管理人才，使員工能夠在工作中不斷成長，激發員工的創新精神。第一，企業要充分挖掘員工潛能，為員工提供發揮才能的舞臺。第二，培養員工的管理能力、社交能力和信息處理能力，增加員工的歸屬感，同時保持企業和員工雙贏的局面。第三，企業也要完善員工的福利政策和獎懲措施，讓員工更有干勁，調動員工的工作積極性，做到能夠吸引新員工、留住老員工，要合理運用人才，才能促進企業不斷發展。

3.4 ? 加大科技創新投入

在大數據的背景下，物流企業也要積極轉變，加大科技創新投入，充分發揮大數據的競爭優勢，讓企業形成自己的核心競爭力。科技是降低企業成本、提高企業利潤的核心，企業可以從國外引進先進的現代化技術，提高自身的現代化科學水平，實現信息自動化，讓企業管理和運作更加高效。對于企業來說，智能化應該體現在貨物倉儲、運輸、員工管理等各個環節，而不應該局限于某一個方面。

4 ? ? 結 語

在大數據的背景下，由于市場定位不準確、人才缺失、基礎設施陳舊等原因，導致物流企業的信息化程度低。基于此，本文提出了相應的管理措施，企業應該明晰市場定位、培養創新人才、完善基礎設施，從而推動企業實現可持續發展。

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