面向“互聯網+”建設類院校工程教育教學質量監控與保障體系研究

佟曾，田曉曦

（沈陽建筑大學，遼寧沈陽 110168）

近年來，網絡的發展逐漸改變了人們對獲取知識的理解。互聯網技術給教育帶來的變化引起了人們的充分關注。推進信息技術與教育的深度融合，促進優質教育資源的應用和共享，是全面提高教育質量的首要任務。

1 “互聯網+”背景下建設類院校工程教育教學質量監控與保障體系現狀

高質量的教學質量監控與保障體系是提高教學良好成效性的重要前提。在“互聯網+”背景下的建設類院校工程教育教學質量監控與保障體系現狀，主要可從兩個部分來談。其中質量監控方面，高校根據人才培養的要求，不斷深化教學改革，從教學過程角度對教學質量進一步把控，取得了長足的進步，監控任務主要由校院兩級來進行督導。在保障體系方面，進一步完善了本科教學的基本狀態數據庫，建立了有效的質量保證機制評估方法，使高校能協調發展。

2 目前教學質量監控與保障存在的問題

首先，課程評價方式依然無法滿足“互聯網+”時代的新要求。目前建設類院校工程教育教學的評估課程的方法仍然相當傳統，教師是主要評估對象的方式，導致部分課程評價和課程目標不一致，甚至是無法滿足學生在未來工作需要的課程評價。

其次，教育質量管理還沒有形成閉環控制。由于缺乏數據挖掘和學習分析，教育信息反饋改善尚無法實現教育質量的螺旋上升。教育大數據在整個學校運行系統方面相關數據不足，而研究大數據系統性研究的教育改革仍然是新的，許多高校對數據只是進行簡單的統計。無法深入進行數據挖掘，教育信息反饋改革創新也就很難確立。

3 面向“互聯網+”的建設類院校工程教育教學質量監控與保障體系的改進措施

3.1 確立建設類院校工程教育教學的人才培養總目標

明確人才培養模式。根據黨中央提出的“互聯網”精神和“全民創新”，按照整體需要服務于行業，提高質量，強化特色，不斷深化建筑院校工程教育建設的內涵，進一步提高員工培訓質量,提升建筑業轉型升級水平。形成校企深度融合、精細化、專業化精密教育人才培養模式。通過教學和教學保障，教育教學模式，實踐教學體系，同時擴大對外交流與合作的視野，培育國內外知名大學和企業的人才。工程學院和大學建設將建成一個特殊的“網絡”正確，獨特的專業特質，強大的社會服務能力，綜合實力和高知名度。

3.2 保障教學條件和師資隊伍

首先建立一支擁有國際視野，綜合素質高，且具有強大的信息教學能力的教學團隊；其次，構建以學科競爭為載體，以新技術應用為手段的創新創業環境；另外注重產業文化，幫助企業構建企業文化，進一步拓展國際生源市場和國際工程就業市場。

3.3 創新教育模式

“互聯網、教育、建筑”三位一體的教育模式，是保證建筑類院校教學質量的創新性教學模式。這種教育模式以學校企業為主體，以人才培養為內核，以互聯網為平臺，打造一種分享式教育。也就是說，“互聯網、教育和建筑”的融合，是將知識的確定性打破,在開放的網絡模式中,學生可以及時獲得知識和利用知識，同時在學校企業的課程中建立一種“特別”的學校企業的協作模式,為學生職業素養的提升提供保障。

3.4 創新教學體系

創新教學體系，是基于“理性、現實、虛擬”的一種綜合實踐教學體系。具體來說是以BIM 和 “理性，現實，虛擬”綜合教學系統為基礎，識別實體模型教學模式，模擬訓練和數字資源庫，培訓中心構建信息模型，通過信息模型，與當前建筑教學相結合，物理建筑作為中心載體，最大化住宅建設項目中每個節點的主體結構，如裝飾、水電、供暖、通風、消防和智能。在網站上進行專業知識學習，利用最新的互聯網技術，將所有節點的知識內容集成到存儲和云背景管理中，使學生更直觀地了解建筑工程技術知識，激發學生的學習興趣。

3.5 科學地進行教學質量數據監測

教學質量數據監測，主要包含三方面的數據整理，即基礎信息數據、教學資源數據和教學行為數據。在數據監測方面，我們專注于數據的完整，時刻注意數據的變化趨勢，并分析各個數據影響因素之間的相關性。

基礎信息數據: 指學校教職員工各種培訓和日常工作的基本情況數據，可通過學校教育管理系統進行人工收集或自動收集。如教學基礎設施設備、 環境條件、專業、課程、教師、學生等基礎信息數據。

教學資源數據: 指支持教育正常運作和不斷提高教育質量所需的專業（學科）學習資源，包括管理系統文件，教材，課程計劃，微課程，教育軟件，教學視頻、照片和其他學習資源。

教學行為數據:指教師、學生和教學管理者在實體教學活動中的行為數據，包括教師教學行為、學生學習行為和管理人員服務行為。

基于課堂教學和教學的行為數據監測和分析是“互聯網+”時代背景下的教學創新模式的重點，旨在建立一個有助于提高教學質量的數據監測系統。

3.6 優化系統設計及應用

首先要建立一個大規模的基于數據的教學和決策系統，這個系統可以在課堂活動中記錄音頻、視頻和照片數據。然后直接分組到大型數據平臺，并使用人工智能，如語音識別和視頻情報進行分析，以得出學生學習成效的相關數據。

其次平臺架構: 平臺的架構就是先構建一個基于班級的AI 級（人工智能）課程系統，這個系統不會干擾教學綜合音頻和視頻識別，然后運用綜合分析軟件可以收集課堂教學中所有活動的行為數據。

第三，打造班級學習行為預警。課堂學習行為的預警在課堂教學中可以監控到學生的出勤率，聽課注意力，中途走路、離開，教室后排是否存在睡覺、走思等行為數據。這個預警系統，可以得出教師授課的有效性和學生的學習成效，可以做到防范和預警的作用。

第四，教師教學質量監測。課堂是教學的主戰場，人才培養目標的實現取決于教師課堂教學的質量。教育質量保證和決策大數據分析系統可以智能地生成質量分析報告，包括教師課堂教學行為分析報告，學習過程學習績效報告和教師課堂教學目標完成質量報告，可以通過視覺圖表呈現，以提高學校的管理水平。

不管怎樣，建立大型數據和分析中心的課堂教學方式，可以幫助教師第一時間獲取學生的學習狀態，以形成多維度報告，為學校教學工作的診斷和改進提供數據支持。

4 結語

隨著時代的發展，現代教學模式將發生深刻變化，信息化教學時代已經到來，對專業建設和師資隊伍建設提出了新的要求和挑戰，BIM 的工程技術和建筑模式將“互聯網+”的思想統一起來。堅持以開放式教育教學模式為教學原則，將教學置于不同的社會文化背景以適應社會和教育發展?？傊F代信息技術、信息資源整合，思維空間和活動形式的運用得到了有效的發展，在線和離線教學模式的互補整合，進一步提高了教育教學質量。