分析醫療大數據的醫院精細化績效管理的效果觀察

蘇沛華

摘 要：近些年隨著社會保障體系的不斷完善，醫療管理工作模式也在全面性的發展，逐漸向著云計算、互聯網+的方向發展，借助大數據技術，可以促使復雜的醫療數據管理變得更加直接、客觀以及可視，同時對于數據的分析、監測以及預警等工作的實效性也在隨之提高。對此，為了更好的推動社會發展，本文簡要分析醫療大數據的醫院精細化績效管理的效果，希望可以為相關工作者提供一定幫助。

關鍵詞：大數據時代;醫療數據;精細化管理;績效管理;應用效果

中圖分類號：R197.32 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）04-0190-02

0 引言

對于大數據而言，其主要是指將大量的信息借助主流軟件工具，在一定時間內實現摘取、管理、處理、整理以及匯總，從而為行業的決策工作提供數據支持。績效管理工作中的大數據應用有著較高的適應性，因為長期的醫療大數據管理已經呈現出了大量的用戶信息數據，同時數據之間的差異較大，數據量龐大、類型繁多、利用率低、時效性差，所以合理應用大數據是提高數據應用價值的有效措施。對此，探討醫療大數據的醫院精細化績效管理的效果具備顯著經濟效益。

1 大數據的應用價值

大數據的應用主要是指借助海量的數據以深度分析、精確推送，為用戶提供有價值、有針對性的信息，并為用戶提供最終的決策幫助，提供行為決策的數據。大數據的價值主要是體現在海量數據層面上，可以以更高的效率進行使用與轉化，通過相關的數據分析提高自身的決策力。數據流的高效率使用可以促使工作的目標更加明確，實現以可優化、可衡量以及可最終的方式，促使以數據為核心的工作閉環構建，從而實現精確化工作，降低工作成本提高工作效益。

2 醫療大數據在醫院精細化績效管理的應用途徑

2.1 不同層面上的應用

從宏觀層面上，可以按照醫院級別，借助多年數據的對比定期對就醫總人次、總費用、基金支付狀況、此均費用等核心指標進行趨向性的分析，同時對住院的就醫流向、基金的支付流向等進行統計，對績效住院政策以及管理手段提供評估與決策支持數據[2]。從中觀層面上來看，按照醫院的級別，可以對各個經辦分中心的次均支付狀況進行管理，同時提供公示與排名，借助這樣的方式監督不同下去定點醫療機構的管理效果，對門診特殊疾病可以以認定、結算定點醫院、病種以及費用聚集狀況等分析，可以對部分費用占比比較多的疾病提供病種費用的分析以及排名，從而為經辦機構強化監督與落實付費方式改革等提供支持數據。從微觀層面上，可以更好的查詢到離散數據，并對同級、同類型醫院的核心指標等提供排名數據，從而為經辦機構提供管理與稽核的支持數據。

在醫療信息整合平臺方面，在績效考核體系明確后借助及時數據采集對部門與個人的指標落實情況進行監督探討，面對龐大的數據收集任務，本著開放、兼容性、擴展性、穩定性以及安全性等構建數據共享平臺，并從業務系統當中獲得相關的數據，例如LIS、HIS、醫保、電子病歷、PACS、缺陷管理、科研、物流以及人才教學等[3]。這一些業務系統的形成數據類型較多同時數據量比較龐大，此時便需要從系統中抽取的數據實行有效價值的預處理，并根據統計學的原理設計數據模型，應用數據挖掘的方式實現數據的平移、歸類以及抽象處理。大數據的分析在出臺弄的數據倉庫基礎上進行改進，從而更好的實現對海量數據的儲存與分析，從各種異構數據當中獲得更多有價值的信息[4]。績效分析系統可以借助聯機分析的處理方式，對業務系統龐大的數據內容實行數據挖掘與智能化的處理，并涉及到績效管理的相關指標以及建模分析、數據切片、切塊、上聚、下鉆、旋轉等多維度、角度的分析統計，從而實現績效考核指標的不同級別構建。

2.2 具體應用

大數據分析在績效管理工作中的應用系統框架設計圖，從體系中可以基本明確，按照醫院綜合管理的需求，構建醫療額度管理、績效辦管理、績效智能審核、績效主動審核以及績效知識庫管理等管理體系，并實現信息化的績效合理應用效果，醫院決策支持系統只需要將各種零散分布的數據進行整合，并根據不同專業的關注點進行區分，便可以實現數據的抽取、加工以及整理。與此同時，可以按照實際業務的數據需求實現自主性配置，并實現多種應用程序與系統的接入，對歷史數據實現全面性分析，例如可以查詢2015年上半年與下半年的門診收入而機構、住院收入結構，并根據經營情況對績效管理工作進行優化，從而提高醫療大數據管理效果。

對于系統框架設計圖而言，關鍵技術和數據處理可以即成為多個數據源系統的數據，并在不同數據源中構建視圖，同時采用oracle工具完成數據接口，并將不同數據源系統以視圖導入的方式進行導入，并借助抽取、清洗、冗余、合并等方式為最終決策系統提供數據支持。ETL技術屬于接口技術的關鍵，其可以實現對業務生產系統當中數據的實時性抽取，并及時匯總整合。數據庫可以完全獨立在業務系統的數據庫以外，同時可以有效規避數據查詢對于業務的正常影響。對于系統功能以及流程設計而言，在績效管理工作中可以從績效辦的實際需求著手，并通過院區門診的急診醫生站、住院醫生站作為接口，促使臨床的醫療工作者可以實時掌握績效指標的應用狀況并及時做出相應的調整。可以由績效辦在每年初并在管理系統當中維護醫院的粘度費用，并按照科室的業務量、年度增長與使用情況為每一個科室分發任務。臨床醫生在為患者提供處方、檢驗以及檢查等幫助時，可以按照系統在事先制定的規則智能化的處理項目是否合理，并建議醫生進行修改調整。在醫生站方面可以實時化的觀看本月的醫療指標應用狀況，每一筆費用的增加都會及時更新，對于工作調整的幫助作用突出，系統可以及時對超量以及不滿足醫療報銷要求的項目及時進行提醒。另外，績效辦也可以在績效決策方面實現對醫院、科室、醫生目前和以往情況的對比評價，按照綜合性評分體系實現對科室工作情況的評價，同時對于分數相對較低的科室或醫院提供重點批評指正，系統支持應當以循環下鉆為主，可以直接查詢到某一個患者、處方或者藥物是否存在抄表現象。應用大數據的分析技術可以為績效決策工作提供系統化的支持，這也是推動績效管理工作高效率發展的有效措施之一。

3 醫療大數據的醫院精細化績效管理的效果

下面某公立醫院嘗試應用醫療大數據實現對醫院精細化績效管理，在應用后醫院啟用了全新的績效考核方案，并成為醫改方向的重要指揮因素，承擔起了醫院多項改革目標保駕護航的職責任務，實現了多方共贏的預期效果。從具體應用效果來看，具體效果體現在以下幾點。

醫院服務總量不斷提高，服務結構持續優化。連續3年門診量不斷增長，每年門診患者增長率在12%左右，出院人數增長率在40%左右，有效的緩解了就醫難的問題。在服務總量持續提升的同時，醫院的服務結構也在不斷的合理化，專家門診、手術積分、疑難雜癥的診治難度均在隨之提升。在這一環境之下，醫院需要更加主動有效的承擔診療服務問題，構建高質量檢查、治療以及康復的分級診療機制，為患者提供優質服務幫助，實現醫院定位的管理要求與標準。患者的滿意度持續提升。在多項改革措施的同步落實基礎上，醫生的診療行為也得到了明顯的改善和規范，醫院的服務質量得到了明顯的提升，醫院的社會效益也在隨之改進，醫院服務中的公益性、人性化特征越發突出，在近些年所開展的多項醫護服務滿意度調查中，在實行精細化績效管理模式后患者的滿意度從73%提升到98%，患者對于醫院的整體服務滿意度得到了明顯的提高，整體服務效益得到了更好的保障和推動。

4 結語

綜上所述，從醫院精細化績效管理實際情況角度著手，根據大數據的分析功能，構建以績效管理高效率、高質量、全面化的特征為目標，顯著提升績效管理工作的實效性，并提供查詢、評價、分析以及判斷等幫助，應用BI層的挖掘功能實現多種指標異常情況的及時判斷，同時按照政府的相關規定與要求，借助績效管理工作的實時性調整，形成多個部門聯合參與的考核管理，從而引導醫療大數據管理更加合理，推動社會持續發展。

參考文獻

[1] 姬宇虹，韓雪飛，田小亨，等.基于醫療大數據的大型醫療設備績效考核的可行性分析[J].中國醫學物理學雜志，2017，34（11）：1056-1057.

[2] 胡善君.無線移動醫療大數據健康管理平臺的建設[J].中國醫學裝備，2016，13（49）：105-107.

[3] 張國強，徐淑異，胡曉斐，等.基于第三方滿意度測評的醫院優化服務實踐[J].中華醫院管理雜志，2018，31（3）：237-240.

[4] 廖亮，虞宏霄.基于Hadoop的醫療大數據分析系統的研究與設計[J].計算機系統應用，2017，14（4）：244-245.