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關于大數據信息安全風險框架及應對策略研究

2019-03-27 12:28:23姚彬彬
中國新通信 2019年22期
關鍵詞:風險大數據策略

姚彬彬

【摘要】? ? 基于大數據的時代背景下,如何運用大數據技術維護信息的安全性,這對于當前相關工作人員面臨的主要問題。本文主要對大數據危險框架進行了有效的分析,同時重點對大數據信息安全風險的應對策略做出全面探討,旨在提高大數據信息安全,進而科學合理的解決當前存在的主要問題。

【關鍵詞】? ? 大數據? ? 信息安全? ? 風險? ? 框架? ? 策略

一、大數據信息安全風險框架分析

1.1內部信息安全

基于當前基礎設施信息安全問題來說,通常情況下主要由網絡硬件損壞與自然災害所致。其一,自然災害:服務器收到自然災害的影響較為明顯,并且很多自然災害都會對其造成損害,這也是導致數據丟失的重要因素。其二,網絡硬件損壞問題:隨著網絡數據突飛猛進的增長,致使很多硬件設計存儲空間,無法滿足當前海量網絡數據存儲的需要。同時,再加上部分硬件出現嚴重的老化現象,導致數據傳輸速度出現明顯的下降。在具體的信息處理過程中,數據組合增加了個人信息收到侵害的幾率,增加了信息泄露的風險基數。此外,在數據分析技術的具體應用過程中,大數據本身為信息帶來一定的風險,這就極大的增加了用戶信息的風險,導致其出現信息泄露問題。

1.2外部信息安全

外部信息安全主要源于法律法規、黑客攻擊等因素。為了保證網絡信息的安全性,我國根據當前信息安全存在的問題,結合了具體情況,有針對性的諸多信息安全保護條例。但基于法律、法規存在不足的一面,致使其無法對信息安全進行真正的控制。根據相關數據調查顯示,部分企業在經營管理中,為了追求個人的利益,不惜以犧牲用戶的信息為代價,在加上企業缺乏完善的機制,這在很大程度上增加了信息泄露的風險。而大數據技術的運用,成功的改善了傳統的局勢,能夠全面的搜集和整理用戶信息。例如,地理位置、視頻數據等,這并沒有引起用戶的足夠重視,也沒有對這些信息加以保護,甚至在網絡上隨意發布自己的信息,這就進一步增加了信息安全的風險。

二、大數據信息安全風險的應對策略分析

2.1及時更新基礎設施,做好維護工作

能夠保證大數據信息安全,基礎設施發揮著不可替代的作用。如果基礎設施出現損害,將會對整個信息安全風險框架造成嚴重的影響。基于此情況下,就需要結合實際情況,做好基礎設備建設,組織專門的技術人員定期對硬件設備進行檢查,做好硬件設備的更新與維護工作,避免設備出現老化等現象。在實際的檢查維修過程中,一旦出現老化或者過期的設備,則需要及時進行更換,避免對信息安全造成影響。此外,基于部分突發事件來講,需要預先做好相應的應急方案,并制定出較為完善的突發事件預警機制。一旦發生風險事件,則立即做出相應的反映,這對于保護大數據的安全具有重要的意義。

2.2提升個人信息安全意識

隨著網絡技術不斷深入的發展,促進了社會網絡的迅速崛起,例如微博、微信、QQ等社交平臺,導致人們缺乏較高的信息安全意識。基于當前用戶隱私泄露等問題來說,不但與個人因素存在密切的聯系以外,而且受到黑客與不良商家出賣存在較大的關系。基于此情況下,相關機構需要針對當前的問題,加大對信息保護教育的宣傳力度,讓更多的人意識到自我信息保護的重要性。同時要積極引導民眾提高個人隱私信息的保護意識,切勿將重要的隱私信息泄露。樹立良好的上網習慣,不瀏覽沒有安全認證的網絡,不隨意注冊個人信息,這對于自我信息的保護具有重要的作用。

2.3提升行業的自律性

企業與部門作為數據管理的主體,維護數據安全是其當前的主要任務,學會自我進行約束。集中體現在以下方面內容:其一,制定完善的信息安全保護制度,進一步明確保護措施。基于組織者的視角下,數據訪問需要通過訪問權限,以及其他方面的要求,合理的限制訪問人數,通過當前這種保護方式,有效的對數據傳播范圍進行了控制,對于解決信息泄露問題具有重要的作用。例如,企業在實際的經營管理過程中,在處理與合作人的關系時,宜根據正確的規范給予相應權限,避免因操作不善,或者操作失誤而導致信息泄露問題。其二,在信息處理程序規范過程中,需要合理的整合當前的信息,淡化那些具有典型特點的信息,最大限度的降低典型信息的識別率。

2.4使用技術規避風險

為了保證數據的安全性,提高安全防護的水平,就需要注重發揮現代技術的優勢,做到實施的監測與保護。其中主要包括加密技術、認證技術、防火墻、實時監測等。做好安全技術方面的保證,有助于提高數據的安全性,等同于為數據信息增設了一層無形的保護網。通過對數據進行實時監測,能夠及時排除系統存在的漏洞,極大的降低了黑客、病毒、木馬等侵入,這對于保證數據的安全具有重要的意義。因此,在數據信息安全保護方面,要注重使用技術規避風險。

三、結語

綜上所述,大數據時代的到來,為人們的生產生活帶來了發展的機遇,同時也增加了信息安全風險。基于此情況下,在保證大數據技術應用優勢得以發揮的基礎,需要對其帶來的風險因素進行綜合方面分析,積極采取有效措施,合理處理好當前這些風險因素。同時要從內部與外部兩方面加強對數據信息的管理,及時更新設備,進而降低信息風險。

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