人工智能時代財會行業的發展和前景分析

(杭州電子科技大學 浙江 杭州 310018)

一、概述

(一)財務人工智能概述。人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是當今世界上最先進的技術之一[5]。將人工智能(AI)集成到會計數據庫中，它能像人一樣工作和做出反應，包括語音識別、學習、規劃、解決問題等，從而滿足決策者的需要。

(二)財會行業概述。會計是以貨幣為主要的計量單位，以憑證為主要的依據，憑借專業知識和專門方法，對一定單位的資金進行全面、綜合、連續、系統的核算與監督，并能夠向有關利益方提供會計信息或者參與企業內部經營管理。會計的本質是提高經濟效益的一種經濟管理活動。

二、人工智能在中國財會行業應用中的問題

(一)初期經驗不足。目前，人工智能技術在會計領域的應用在中國還處于起步階段。雖然越來越多的企業引進了會計機器人，但這些機器人只能算是一種過程自動化的清晰算法，僅適合大批量、重復簡單的工作情景，所以本質上是一種“弱AI”。

當前中國自動化技術的應用較為廣泛，應用范圍主要集中在財務報告層面，并沒有進入會計的核心領域。當人工智能被應用到會計工作中時，它必須能夠替代傳統會計的每一個工作步驟，包括原始憑證的輸入，會計信息的形成，財務報告的生成，以及適當的決策建議，從而真正提高整體財務工作的質量。因此，無論是人工智能的深度還是廣度，由于人工智能技術的復雜性和應用經驗的缺乏，人工智能在會計行業中的應用還處于起步階段，未來要走的路還很長。

(二)高投資低回報率。對于企業來說，為了更好的在財會領域引入人工智能，則需要企業根據自身情況，設計符合自身特點的人工智能系統。

首先，確保足夠的資本投資；其次，技術引進后，需要調整企業的人力資源管理和日常運作模式；最后，在人工智能的會計信息系統引入完成之后，需要進行一系列的培訓。因此，企業不光在初期安裝還是后期操作中，都要有大量資金和人力資源的投入，才能滿足人工智能系統的個性化特征要求，企業成本控制將面臨的重大挑戰?，F實中，考慮到高額的投資和相對較低的回報率，許多企業可能會專注于短期利潤而不是進行戰略調整引入人工智能。

(三)專業人才素質不高。人工智能技術在會計領域的應用需要相應的專業人才來管理，而我國目前高級會計人才匱乏。據估計，截至2018年，全國會計人員達到2050萬人，會計專業本科以上畢業生占23.11%，注冊會計師僅10萬人。當今階段，我國會計人才結構性矛盾明顯，平均水平不高，一般基礎會計人才過剩，專業會計人才供不應求。會計人員不僅需要掌握會計領域的專業知識，還需要掌握信息技術，掌握會計信息系統，熟練使用會計軟件和數據管理，以適應新工作環境的變化。

三、人工智能財務革命的建議舉措

(一)政府大力支持會計領域的人工智能。經濟全球化大勢所趨，各國之間的聯系和合作越來越緊密，與之而來的競爭也越來越激烈。我國財會行業要想在國際舞臺上具有競爭力，就必須不斷提高會計行業的發展水平。目前，我國已將人工智能的發展提升到國家戰略層面，政府亦應積極實施有關的計劃，為人工智能在會計領域的發展創造良好的環境條件。同時應該制定相關政策法規，鼓勵和引導人工智能在會計行業的有效應用，形成良性循環。

(二)企業管理高度重視人工智能技術應用。目前，蘋果、谷歌和微軟等科技巨頭不斷投入資源，以求占領人工智能市場。國內互聯網巨頭“BAT”也在積極部署，將人工智能技術應用到盡可能多的工作、生活場景中。這些人工智能技術的具體應用推動了企業的轉型和升級和服務，提高了他們的核心競爭力，人工智能已經成為企業研究的新熱點。因此，企業應該從全局的角度看待人工智能，人工智能聯合云計算和大數據分析技術，增強資源利用率和轉化率。

(三)會計人樹立終身學習理念。會計人員應注重個人職業素質的提高和職業道德的培養，樹立終身的理念。首先，學會適應未來會計行業的快速變化和發展要求。“十三五”會計改革規劃建議，指出了我國會計人才發展的方向，要促進管理會計的廣泛應用，實施會計人才戰略。目前，我國會計行業正處于從基礎財務會計向管理會計過渡的階段。會計人員應轉變觀念，積極學習和創造性地應用人工智能以及其他相關知識，力爭成為高水平的綜合性會計人才，避免被市場淘汰。

四、人工智能在財會行業的發展趨勢

在當今人工智能技術普及的時代背景下，管理會計才是價值的創造者，財務信息化的歸宿必定是管理的信息化。財務的本質特征是對經濟工作背后數據流和信息的如實反映、有效交工、準確分析。

(一)建設財務共享中心。建立共享中心，可以加強集團集權管控，降低財務成本，減輕公司運轉壓力，優化和簡化業務流程，提高管理效率。通過引入共享模式，與企業已有的眾多國內外ERP系統、HR系統、OA系統、核算系統、資金結算系統高度集成，打通財務數據共享，形成一體化的財務管控模式。進行財務管理工作的整體轉型，全面升級企業基礎財務工作，實現企業財務職能從管控型向服務型發展，打破企業傳統管理模式，推動企業戰略轉型，把握未來財務變革。

(二)財務大數據化和云端化。財務大數據化，即通過大數據技術收集基礎數據，整理過后再系統化分類，多角度、多層面、多主體進行綜合分析處理。不同于傳統財務分析，僅僅從賬面會計數據進行分析，財務大數據化還可以依托企業管理的信息系統，逐漸實現云端化。例如，企業的財務信息系統包括ERP系統等，可以直接部署在SAAS云上的財務服務，能夠支持同步更新最新版本。

(三)財務機器人的研發和使用。對于基礎財務大量規則化的工作，機器人流程自動化可以輕松解決。會計工作者不需要再手動匹配交易、費心匯總數據、創建報表。智能財務機器人可以實現7*24h的不間斷連續工作，大大提高工作效率，降低工作成本，也消除人為的出錯和舞弊因素干擾，獲得更準確的財務數據。因此，節省下來的資源和精力，公司和工作人員可以用來制定戰略、分析、決策等。目前智能機器人中心已經與多家公司建立合作，致力于研發、訓練財務流程自動化機器人。不久的將來，財務機器人的應用場景會越來越豐富。