基于大數據精準營銷的網絡營銷策略研究

侯靜雅

摘要：現如今，隨著信息技術的高速發展，互聯網用戶也是與日俱增，這也進一步的促進了電商網站的迅猛發展，也使的企業能夠對消費者的數據進行更加準確的掌握。大數據技術就是在這樣的大背景下應運而生，這項技術也被部分企業應用到了營銷之中，并取得了顯著的營銷成果。首先概述大數據精準營銷的定義，分析傳統網絡營銷中存在的問題，詳細闡述大數據精準營銷對傳統網絡營銷的促進作用以及網絡營銷策略，希望可以為相關單位提供有用的參考。

關鍵詞：大數據;精準營銷;網絡營銷;應用策略;研究

中圖分類號：F27文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.01.025

隨著現代人們進入了互聯網時代，幾乎每個人都擁有了個人的信息設備，這就為網絡營銷打下了良好的而基礎，可以更好的獲取消費者的消費資料以及消費習慣等數據。通過進行大數據分析，就能夠更加有效的開展精準影響。而傳統的營銷方式存在著一定的問題，不能發揮網絡營銷的優勢。因此，現代企業在開展網絡營銷時，就需要能夠進行良好的網絡推廣，以大數據為根據開展有效的網絡營銷，從而提升企業收益。

1概述大數據精準營銷的定義

大數據精準營銷的定義就是使消費者能夠積極的參與到營銷活動之中，從而能夠實現一對一營銷，依靠大數據挖掘技術，對已有的數據或者是收集的數據進行細致的分析，從而能夠結合數據的分析結果采取有效的營銷策略，這種營銷放肆也被稱為數據驅動類營銷。總的來說，采用大數據精準營銷，其營銷處理需要經過三個環節。首先，企業需要依靠多種方式，對各種有關消費者的數據進行收集。然后，將收集的各種數據進行分析，從而獲得與消費者消費習慣與特征的各種信息。最后，根據對數據的分析結果，設計有針對性的營銷策略，并將其積極的應用到網絡營銷之中。

2傳統網絡營銷存在的問題

2.1營銷決策存在主觀性，沒有良好的科學依據

現如今，很多的企業在網絡營銷活動中沒能夠做到與時俱進，仍然采用傳統的網絡營銷模式，通常都是管理者對往往是通過自身以往的經驗制定企業營銷策略，存在著的很大的盲目性和主觀性，缺乏良好的數據支持。導致其制定的網絡營銷方案沒有切合實際，致使網絡營銷的收益很低。

2.2營銷溝通存在單向性，不能對產品進行精準營銷

目前，有很多的企業都在營銷溝通上都有著單向性的問題，往往都是采用微信、郵件、短信、微博等方式將營銷信息推送給客戶，沒有接受客戶意見的意識，缺乏和客戶的良好的溝通，導致其并不能夠很好的滿足的客戶的實際需要，造成營銷活動無法達到預期效果。并且，有的企業即使是獲得了相關的數據資料，也沒有對其開展科學有效的分析，只是做了無用功，沒能夠根據客戶的需要進行有效的調整，這就使得營銷活動的效率很低。

2.3沒有有效的分析客戶需求，導致客戶體驗很差

企業在開展網絡實施營銷時，因為沒有相對關技術進行有效重視，缺乏對客戶需求的分析，這就導致企業營銷的策略不能達到預期效果。所以，企業只能夠依靠發布大量營銷內容給客戶的方式進行營銷，這樣的營銷效果很差，客戶不僅不能夠獲得有價值的信息，還會對這種信息“轟炸”產生反感，嚴重情況下還會產生反效果，導致客戶的體驗很差。

3大數據精準營銷對傳統網絡營銷的促進作用

3.1使網絡營銷的決策更加科學合理

在傳統的網絡營銷中，基本上都是管理者通過自身以往經驗制定企業營銷策略，存在著的很大的盲目性和主觀性，缺乏良好的數據支持。而采用大數據精準營銷，就可以有效的收集市場交易數據以及客戶消費數據，在對這些收集的數據進行科學合理的分析，從而使企業不僅能夠對客戶的消費行為以及特征進行有效的掌握，還可以對市場的發展變化獲得充分的了解，從而使企業能夠結合市場的發展趨勢以及消費者實際消費趨勢有著準確的判斷，從而使設計出的網絡營銷策略更加的準確有效、科學合理。

3.2使網絡營銷的精準性大幅增強

現如今，根據大數據進行網絡精準營銷是網絡營銷的新趨勢，想要有效的實現這一點就需要企業在開展網絡營銷之前，依靠大數據技術對海量的客戶數據進行準確的分析，從而有效的獲得客戶的消費特征以及消費需求，結合這一點制定精準的網絡營銷策略。并且，在將網絡營銷策略施行之后，積極收集客戶的反饋結果，并對客戶的反饋進行再次分析，從而使企業能夠對客戶的實際需求進行更加深入的了解，然后在對企業的營銷策略開展有效的改善。如果有的企業無法有效的收集客戶的反饋資料，就可以通過收集客戶的消費記錄信息以及歷史消費記錄信息，然后再對這些數據資料進行準確的分析，從而將企業原有的網絡營銷策略進行改善和提升，從而開展精準的網絡營銷。

3.3使網絡營銷對客戶的服務水平顯著提升

企業通過采用大數據精準營銷，就能夠顯著的提升對客戶服務水平，這主要體現在兩個方面：一方面是能夠通過大數據對客戶的實際需求進行精準分析，從而使企業能夠制定有針對性的營銷策略，使客戶的體驗能夠大幅度的提升。另一方面則是能夠使企業對客戶的興趣愛好以及行為特征等各種信息進行有效的掌握，從而可以對每一個客戶都投放其感興趣的推送內容，這樣從而使客戶可以獲得自己真正需要的各種信息，使客戶的滿意度得到顯著的提升。

4基于大數據精準營銷的網絡營銷策略

4.1提升網絡營銷服務的個性化程度

在現代的企業想要使網絡營銷的效果得到進一步提升，就需要提升網絡營銷服務的個性化程度，這就需要企業能夠依靠大數據對客戶的個性資料進行有效的收集，從而能夠根據這些資料對每一個客戶都設計個性化服務。首先，企業需要利用大數據有效的收集客戶的個性資料，企業可以通過互聯網對這些資料進行收集。但是，這些信息資料的準確度卻不是很高，其可靠性也不是很強，還有的信息甚至會出現自相矛盾的問題。所以，企業就需要保證收集的客戶個性資料是真實可靠的，才能夠保證對客戶提供的個性化服務能夠達到預期效果。并且，還要可以準確的從大量的數據資料中獲取最能夠反映客戶個性的資料，從而有效的減少企業的數據分析的成本費用。其次，由于企業可能夠做到對每一個客戶都提供專項的個性服務，這就需要企業能夠找到每一個客戶身上的共同點，從而根據這些共同點設計出有針對性的個性化服務。最后，由于企業不可能完全按照客戶的個性化需求對其提供服務，因為這樣的話會使企業的服務成本極大的提升，導致企業“賠本”。所以，企業需要詳細分析客戶的個性化服務需求，從而有效的設計出不僅能夠滿足大部分的客戶的個性化服務需求的個性化服務，還不會造成企業嚴重的經濟負擔。

4.2加強網絡營銷廣告傳播的精準性

過去很多企業的網絡營銷方式都是粗放式網絡廣告，營銷效果很是差強人意，完全不能夠有效的提升企業的經濟效益。 所以，現代的企業就需要能夠依靠大數據技術，使網絡營銷廣告傳播的精確性得到進一步的加強。

首先，企業可以根據客戶處在的情境對其進行廣告的推送，這是因為消費情景可以對客戶的購物心情產生巨大的影響，從而對客戶的購買行為帶來極大的幫助。例如，客戶如果是在私密空間中采購的私密用品，然后在其單位工作中由于其搜索行為的原因，出現了大量的相關物品的推送廣告，這就會導致客戶產生嚴重的負面情緒，極大的影響了客戶的消費心情，嚴重情況甚至會使客戶產生極端的厭惡心理。有鑒于此，就需要企業可以有效的對客戶的消費場景進行識別，從而有針對性的投送廣告。還可以根據客戶的IP地址進行分辨客戶的消費情境，比如客戶的IP地址是公共場所，推送的廣告就需要保守見解。還可以在相應的時間段對客戶投放廣告，企業可以在合適的時間投放合適的廣告內容。

4.3加強網絡營銷市場定位的精準性

現代企業的網絡營銷形式通常都是郵件營銷、微信營銷以及微博營銷，這樣就會使有些企業擁有著一定的“粉絲”，這些“粉絲”通常都是企業的擁扈者，企業通常對這些“粉絲”大量的推送各種營銷信息，但是其營銷效果卻不能令企業滿意。歸根結底，是因為企業對產品缺乏明確的市場定位所造成的，所以就需要企業能夠精確的對網絡營銷市場定位。首先，需要對客戶的數據進行有效的分析，從而對產品進行有效的市場定位。需要注意的是，企業需要將收集的大量數據通過建立客戶數據庫的方式，進行妥善的儲存。再通過數據挖掘技術有效的掌握客戶的工作情況、興趣愛好以及消費行為等各種信息進行準確的分析，然后根據企業的產品特性匹配客戶屬性，從而準確的對其產品進行市場定位。其次，要依靠消費市場驗證產品的市場定位是否準確，產品如果在定位之后采取了有針對性的營銷措施后，取得了十分顯著的營銷效果，就可以繼續采用這種營銷方案。反之的話，企業就需要根據市場反饋進行有效的調整。這就需要建立完善的客戶反饋機制，從而使企業能夠有效的獲得營銷策略的實際應用效果，企業也能夠對營銷策略進行有效的改善和提升。

5結束語

總而言之，隨著人們進入了大數據時代，這為網絡營銷不僅帶來的挑戰也帶來了機遇，通過采用大數據分析，不僅能夠提升精準營銷的效果，還可以讓消費者更好的選擇自己需要的信息，從而使消費者能夠更好的進行消費，改變傳統的被動營銷形式，提升網絡營銷的效率。

參考文獻

[1]李研，高書波，馮忠偉.基于運營商大數據技術的精準營銷應用研究[J].信息技術，2017，（5）：178-180.

[2]袁征.基于大數據應用的營銷策略創新研究[J].中國經貿導刊（理論版），2017，（14）：59-62.

[3]邱媛媛.基于大數據的020平臺精準營銷策略研究[J].齊齊哈爾大學學報：哲學社會科學版，2016，（12）：60-62.

[4]張龍輝.基于大數據的客戶細分模型及精確營銷策略研究[J].河北工程大學學報（社會科學版），2017，34（4）：27-28.

[5]李巧丹.基于大數據的特色農產品精準營銷創新研究——以廣東省中市山為例[J].江蘇農業科學，2017，45（6）：318-321.

[6]孫洪池，林正杰.基于大數據的B2C網絡精準營銷應用研究——以中國零售商品型企業為例[J].全國流通經濟，2016，（12）：3-6.

[7]趙玉欣，王艷萍，關蕾.大數據背景下電商企業精準營銷模式研究[J].現代商業，2018，（15）：46-47.