大數據背景下我國智慧養老產業創新研究

常金玲 李思雨

摘 要：大數據對于我國健康養老產業創新發展具有推動作用。本文首先從發展歷程和產業水平方面介紹了大數據背景下智慧養老產業狀況，其次分析了我國智慧養老在大數據環境下創新存在的問題，最后在養老產業創新過程中的頂層設計、數據安全、復合型人才培養、產業質量管理與信息平臺建設方面提出了創新發展途徑。

關鍵詞：大數據;智慧養老產業;創新

中圖分類號：C913? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2019）12-73-6

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.12.010

據中華人民共和國統計局統計顯示，截至2018年底，我國60歲及以上老年人口共約2.49億人，比重達到17.9%[1]。聯合國相關預測表明，21世紀50年代，中國老年人口將接近5億，約占屆時亞洲老年人口的2/5、全球老年人口的1/4。老年群體較快的增長速度與當代家庭養老功能的弱化使社會上掀起了“銀發經濟”的浪潮。與此同時，大數據技術的發展與運用給健康養老產業帶來了新的機遇，有助于健康養老產業實現供需匹配，并可為老年群體提供專業化、智能化的服務，滿足當代智慧養老需求。2017年，工業和信息化部、民政部、國家衛生計生委聯合印發的《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017—2020年）》為智慧健康養老產業指明了發展方向，提出運用互聯網、物聯網、大數據等信息技術手段，推進智慧健康養老應用系統集成，對接各級醫療機構及養老服務資源，建立老年健康動態監測機制，整合信息資源，為老年人提供智慧健康養老服務。在此背景下，如何利用技術資源推動智慧養老產業跨越式發展，以滿足現代養老需求，成為當代學者研究的重點問題。

1 文獻綜述

1.1 智慧養老概念演進及內涵研究

“智慧養老”的概念最早由英國生命信托基金提出，闡釋為老年群體可以不受時間和空間的束縛在家庭或社區內部享受到高質量的生活和養老服務。我國的智慧養老研究起步相對較晚。孫夢楚、高煥沙等人于2016年對“智慧養老”概念在國內的演變做出了簡要闡述，表示自2007年以來，“數字化養老”“信息化養老”“科技養老”“網絡化養老”“智能養老”等概念逐步被提出，2013年后，學術界開始統一使用“智慧養老”來代替上述概念[2]。

國內學者就智慧養老的內涵提出了大量觀點。左美云認為，智慧養老是利用信息技術為老年人提供衣食住行、醫療救助、學習娛樂等服務，并對老年人信息進行實時監測、傳輸、分析、處理，讓老年人過上有尊嚴、有價值的生活[3]。鄭世寶于2014年也提出智慧養老的概念，指出智慧養老是利用互聯網、物聯網、大數據、云計算等信息技術，提供綜合性和全方位的養老服務[4]。

由以上研究得出，智慧養老是利用大數據和互聯網等信息技術，整合老年群體、政府機關、養老機構等參與主體資源，分析老年人個性化需求，提供全方位養老服務的養老方式。

1.2 大數據+智慧養老產業

通過檢索和分析，大數據下智慧養老創新相關研究主要圍繞以下幾個問題展開。

1.2.1 頂層設計問題研究。白玫等認為，目前智慧養老產業尚未形成規模，分而建之、分而治之的情況依然存在;資源的整合和利用也存在多頭管理、無人問津、體制桎梏等問題。因此，應針對政府管理的需要，統籌規劃，建設現代化的全國性老齡信息決策服務系統，為行業管理、質量監控以及督導等提供制度支撐[5]。程長明、陳學云等學者認為，應建立健全信息化標準，完善大數據時代智慧養老的制度，實現養老資源的聚合價值，建立健全相關養老服務信息化規范體系，發揮信息技術的有效對接[6]。

1.2.2 數據安全研究。馬俊認為，養老數據安全保障難度大，對大數據環境下養老產業的發展造成了障礙。應夯實養老服務產業發展的基礎，規范互聯網資本，提高信息管理水平[7]。馮登國等學者認為，大數據時代智慧養老主體面臨的威脅并不僅限于個人隱私泄漏，還在于基于大數據對人們狀態和行為的預測[8]。

1.2.3 人才培養研究。周士印認為，大數據人才可分為兩類：大數據研發人才和大數據應用人才。應從人才課程體系構建、校企合作模式構建等多方面建立大數據智慧養老人才培養體系，從而培養出所需的高素質人才[9]。涂志荃等認為，我國智慧養老產業高素質服務人員資源供不應求，人才和資金等資源無法高效共享，政府應大力扶持，與各部門形成合力，利用信息技術促進人才和資金等資源的整合。

1.2.4 信息平臺建設研究。李彩寧等認為，目前我國智慧養老產業平臺頂層設計方面的研究應用尚顯不足[10]。閔銳、馬曉敏認為，我國智慧養老資源有限、責任不清，應建設大數據平臺，系統化發展智慧養老產業，打造個性化養老服務[11]。張麗、嚴曉萍認為，養老服務供給與老年人需求之間存在偏差，應充分利用大數據技術，推動養老產業服務平臺建設，以及時進行信息整合，促進供需平衡[12]。

以上研究中，各位學者從不同角度提出了養老服務產業發展的觀點和思路，為大數據背景下智慧養老產業創新發展奠定了基礎。毫無疑問的是，以大數據等信息技術推動養老產業創造性發展是我國未來養老服務發展的必由之路。但從實際的發展過程中看，還存在一些不足有待改進研究，例如，對大數據技術在產業發展中應注意的問題分析不全等。本文在前人研究的基礎上，對一些研究短板進行簡要的梳理和系統概括，希望為相關研究做出一定的貢獻。

2 我國智慧養老產業發展狀況

2.1 產業發展歷程

計劃經濟時代，我國并沒有形成規模化的養老服務產業，大多數老年人養老問題由家庭或個人承擔，少數社會特殊老年群體由政府承擔。但隨著時代的發展，老齡化進程加快，家庭養老功能弱化，我國于20世紀90年代開始出現養老服務市場，隨后，社會主義市場經濟的確立使養老市場逐步呈現出產業化趨勢。隨著國家相關政策的出臺與實施，研發智慧養老項目的企業總體數量呈現上升趨勢。2012年以來，智慧養老以大數據、物聯網等技術為基礎開始進行系統規劃設計與實踐。2017年，我國公布了智慧健康養老應用試點示范名單，其中智慧養老示范企業53家，示范街道或鄉鎮82個，示范基地19個。2019年，國務院辦公廳印發《關于推進養老服務發展的意見》，其中表明應持續推動智慧健康養老產業發展，拓展信息技術在養老領域的應用，制定智慧健康養老產品及服務推廣目錄，開展智慧健康養老應用試點示范，促進人工智能、物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術和智能硬件等產品在養老服務領域深度應用。相信未來在國家的大力扶持下，在示范單位的引領下，智慧養老產業的發展必將越來越順利，智慧養老理念的大范圍推廣應用指日可待。

智慧養老產業在我國發展時間較短，運作與管理經驗及相關法律法規都相對缺乏，研發智慧養老項目的企業數量較少，智慧養老產業管理機構建設也處于初步發展階段，人才稀缺，智慧平臺數據安全等問題也有待解決。這些狀況導致產業內部出現經營不善、產品質量不達標等一系列問題。隨著政府與社會各界對智慧養老領域的關注度越來越高，人才、技術與管理經驗逐漸增加，其產業發展前途呈現出光明的發展態勢。

2.2 區域發展狀況

我國近年來推動智慧養老產業發展，社會各界對智慧養老關注度逐漸增加，學者對該領域的研究也逐步加深，對產業內平臺建設、技術支持、政策制定、人才培養等方面提出了大量寶貴的意見，這對產業的發展創新提供了新的機遇。但目前，我國智慧養老產業發展總體上仍呈現出區域間發展水平差距較大的現象。智慧養老產業的發展范圍主要集中在經濟和政策發展好的地區，同一省市范圍內，市區智慧養老產業的發展程度也明顯優于縣級。產生這種現象的原因有多個：第一，經濟、政策、文化等條件基礎較好的地區，養老產業相對資源充足，技術條件較好，高層次人才較多，滿足智慧養老所需人力、物力及財力需求，為智慧養老產業的發展奠定了一定的基礎;第二，在服務對象方面，經濟相對發達、文化條件較好的地區居民因文化程度、社會閱歷、收入水平等條件的影響，對智慧養老理念接受度較高，這對智慧養老產業的發展創新也能起到一定的推動作用。

如今，國內一些大中型城市智能化、規模化的養老社區建設已初見雛形。例如，2013年，北京市在北新橋街道建設“智慧養老基地”，運用大數據、物聯網等技術為轄區內老年群體搭建智能化、信息化服務平臺，其中包括家庭服務、醫療救助、安全監控、精神慰藉等多個方面的內容，老年人可通過撥打社區服務熱線，足不出戶享受體檢、送餐、理發等日常生活所需服務。2015年，合肥市廬陽區為1 700名空巢、大病、殘疾、低保老人購買“夕陽通”服務，在免費贈送的“一鍵通”手機上提供緊急救助、精神慰藉等服務，還提供了生日推送等人性化服務，滿足了服務群體個性化的智能養老需求。

3 大數據背景下智慧養老產業創新瓶頸

大數據技術雖為我國智慧養老產業提供了新的發展機遇，但發展時間短、區域發展不均等狀況仍導致大數據背景下的智慧養老產業創新發展出現了一些問題。具體有以下幾個方面。

3.1 基于大數據技術的智慧養老頂層設計不足

智慧養老體系的建設是一個復雜的系統工程。大數據背景下，我國智慧養老產業目前還缺乏統一的實施標準。首先，我國智慧養老相關政策中對大數據在該產業中的利用方式和應用范圍缺少明確規定。其次，國內出臺的與養老服務標準相關的政策數量不多，制定的政策也多為宏觀指導建設性意見，大部分為語言概括，缺乏科學性和操作性說明，對智慧養老行業發展實踐的指導性不強。例如，安徽省合肥市在實踐中養老服務信息平臺運作標準與方式規定不明，導致信息資源共享不暢、利用效率不高。此外，智慧養老產業規范系統性制度更加缺乏，也缺少行之有效的監管保障。各個機構標準重疊、重復建設、多頭管理、無人問津、溝通不暢、體制桎梏等現象仍然存在，造成一定的資源浪費，養老服務質量也因此參差不齊，資源利用效率不高。這都對行業發展帶來了一定的阻礙。

3.2 大數據安全及隱私保護力度不夠

大數據時代，數據數量眾多，類型豐富，既包括專業數據平臺中存儲的結構化數據，也包括社交媒體、購物網站中以視頻、音頻、網頁、文檔等形式大量存在的半結構化和非結構化數據。大部分數據在采集時都包含了個人信息，數據利用者也會采取措施延長數據保存期限、增加數據利用程度。大量事實表明，大數據未被妥善處理會對用戶的隱私造成極大的侵害。例如，相關研究顯示，通過分析用戶的Twitter信息，可以發現用戶的政治傾向、消費習慣以及喜好的球隊等。

目前，我國智慧養老產業大數據的收集、存儲、管理與使用等均缺乏統一規范與監管，養老大數據安全保障主要依靠企業的自律。老年群體也無法確定自己隱私信息的用途。此外，老年人的維權意識、防范意識都較為薄弱，對其基本信息的泄露可能會給他們帶來一定的經濟與精神損失，不利于其身心健康的發展。因此，對智慧養老行業大數據資源的保護至關重要，對這些數據的合理運用以及安全與隱私的保護是養老行業需要解決的難題。

3.3 大數據背景下智慧養老領域復合型人才缺乏

目前，養老服務的供給人員以社區內部管理人員、志愿者和社會專職服務人員為主。雖然我國志愿服務組織較多，但志愿者隊伍建設未實現規模化、規范化，對智慧養老創新發展起到的作用有限。養老工作只是社區管理者工作的一個模塊，專職服務人員仍是大數據背景下養老產業服務的主體。大數據背景下智慧養老產業創新，需要同時具有醫護知識、社會保障知識、數理統計知識、信息處理能力的多方位復合型人才。但從整體情況來看，我國養老服務行業的復合型人才呈現缺乏的態勢。

一方面，薪酬待遇和社會認可度較低等導致從事養老行業的人員學歷、技術層次不高。相關調查顯示，養老機構內部專業護理人員僅占全部護理人員的15%，其余多數為40歲以上的務工人員或未經專業培訓的志愿者。他們的服務意識不高，質量也較低，對互聯網、大數據等技術了解不足，不足以應對大數據環境下養老產業的創新要求。另一方面，大數據技術研究者多為傳統互聯網從業人員，其對養老服務模式和流程、養老產業供需狀況了解較少，也難以滿足養老產業創新需求。

3.4 大數據在智慧養老產業服務質量管理工作中應用不夠成熟

傳統養老產業的服務質量管理主要依靠服務質量事后測評方式，然后利用服務模型差距進行質量改善，其理論基礎主要為概率論、數理統計、歷史數據分析等量化方法與德爾菲法等決策方法，事后控制較多。大數據技術的發展與應用使得智慧養老服務全過程信息化的實現擁有了可能，其具有實時性、分散性、多維化等特征，但目前看來，因智慧養老發展還處于初級階段，大部分地區智慧養老產業發展狀況不夠先進，導致大數據人才稀缺，大數據技術在智慧養老產業服務質量管理工作中的應用也不夠成熟，如何利用海量數據流進行養老產業內部服務質量的管理，須加大力度從多角度展開研究。

3.5 基于大數據技術的智慧養老服務信息平臺的構建有待改善

不同的學科領域對“平臺”概念存在多種不同的理解。計算機領域強調“平臺”的技術性，通信領域則認為“平臺”是建立在通用介質基礎上的信息交換空間。信息平臺是智慧養老服務管理系統得以市場化運營的中樞核心，目前我國智慧養老平臺構建數量不足，平臺建設也有待完善。智慧養老市場平臺的運營和發展具有動態性的特征，平臺中養老服務提供者與老年群體數量增加，聯系愈加密切，平臺連接的信息網絡規模急劇膨脹，養老平臺本身也在大數據環境下面臨著不斷演化和升級的發展趨勢。因此，對智慧養老信息平臺的建設提出了更高的要求。

4 大數據背景下智慧養老產業創新發展機遇

4.1 制定相關標準，加強頂層設計

大數據背景下，智慧養老產業需要有完善且系統性的統一標準作為制度保證。智慧養老標準體系的制定應立足實際，并在各地實踐工作的基礎上不斷修訂和完善。

首先，政府應制定智慧養老相關法律制度，對大數據在智慧養老領域中的應用范圍與利用方式進行規范。同時，頂層設計中應對智慧養老產業服務對象、服務內容、服務標準等做出明確的規定，使得智慧養老產業的發展有法可依。其次，政府應對智慧養老產業內機構設立制定相關標準。可降低機構準入門檻，簡化相關程序，吸引實力較強的企業進駐智慧養老行業。同時，應對智慧養老機構進入資格進行認證，禁止不符合資質的機構隨意從事智慧養老產業，規范市場秩序。再次，可由民政部、教育部等多個機構共同組織，通過數據分析結果制定智慧養老質量評估制度。對養老服務過程進行全過程評估與監管，對不符合質量標準的養老服務機構進行相應懲罰和整改，整改后仍不符合要求的企業取消其發展資格。同時，對通過質量考核的智慧養老機構進行政策傾斜、財政補助等。

4.2 注重數據安全，增強隱私保護

為了保障智慧養老產業數據安全，國家應出臺相關政策，完善法律法規，保護個人隱私安全。政府須對數據的法律歸屬、數據獲取條件、數據適用范圍等基本原則進行具體規范。同時，明確第三方監管機制，成立專門機構對大數據利用者進行安全認證并定期查驗相關資格。智慧養老產業部門應在遵守相關法律法規的基礎上進行數據搜集處理，針對養老行業數據工作者開展專業數據隱私、安全的教育培訓。但是，也不應對養老行業大數據實行過度保護，以免影響到數據的開發利用。例如，在具體實施過程中，智慧養老產業數據管理部門可根據客戶對于數據開發的授權程度進行數據開放，經過數據分析之后的結果也可根據客戶的需求予以針對性反饋，這樣既避免了數據應用不安全造成的危害，也可對大數據資源進行最大程度的利用，這對智慧養老產業的創新發展有一定的益處。

4.3 利用數據技術，培育復合人才

大數據背景下，培養滿足智慧養老產業創新發展要求的復合型人才，其一，可針對養老從業者建立大數據實訓平臺，以互聯網為媒介在養老機構內部展開相關醫學及護理知識和大數據技術應用的培訓，盡力改變當前養老產業從業者文化程度偏低、網絡技術運用能力差的現狀。其二，對于不了解養老產業的大數據技術工作人員，可通過數據平臺、醫院、養老機構等養老產業相關主體建立合作關系，邀請醫務工作者、社會保障學者等對其進行專業養老知識培訓，組織互聯網人員進行養老知識的系統性學習。若條件允許，相關合作機構可聯合大數據養老產業復合人才培訓基地，定期開展養老知識、大數據平臺使用方面的培訓，培養復合人才，推動產業創新。

4.4 注重管理過程，提升管理質量

大數據背景下，進行智慧養老產業服務質量控制，應關注服務系統中各方參與者的心理、期望與價值，對實時產生的數據進行分析處理，在服務中進行全過程質量管理，而不僅僅只關注結果。

首先，政府應結合多方意見，根據數據分析結果制定出全過程養老服務的質量標準作為參照依據，對養老產業創新發展過程進行一定程度的規范。其次，可建立質量管理全過程預警機制，依據實時大數據對比結果及時對產業創新發展過程中養老服務的各環節進行監管，及時反饋，及時評價產業內企業服務水平，并對提供服務質量不達標的企業給予一定的處罰，多次觸及預警紅線可取消其業內發展資格。大數據將結果管理轉變為全過程管理，有利于突破智慧養老產業質量管理瓶頸，提升產業內部服務質量。

4.5 加強數據運用，構建信息平臺

智慧養老服務信息平臺的構建是技術與市場兩方面的統一體，技術平臺的構建基于大數據等信息技術，負責收集、整理、融合相關信息，并將信息反映至養老產業市場平臺，使信息價值得以體現。

智慧養老服務技術平臺應支持大數據環境下的信息儲存、挖掘與分析服務，以實現跨越區域、行業與業務范圍的海量數據共享與交換服務。首先，技術平臺應具備具有兼容性的數據存儲模式，用于儲存大量結構、半結構及非結構化養老服務數據，數據層次至少應包括操作型數據存儲、數據倉庫、數據集市三層，用于實現數據分類并滿足不同數據調用需求。其次，養老服務技術平臺應具備全面的計算能力與數據分析能力。如利用分布式計算、批量計算、流計算、內存計算等技術，通過多維分析、挖掘分析等手段，直觀呈現數據，提供養老產業決策依據。再次，技術平臺應具有多重結構，采用標準化接口與外界系統在不同結構與層次中相互關聯，促進數據共享交換，保證養老產業參與主體的多種業務選擇。

智慧養老服務市場平臺建立在技術平臺基礎之上，具有主動響應和提供精準服務的特征。市場平臺將養老服務供應商、老年群體與信息化網絡有機結合，根據大數據計算結果反映出的老年個體健康狀況、日常生活習慣，計算出其養老需求狀況，主動為其提供智慧化、精準化、個性化的服務，以提高養老產業的綜合服務能力，推動產業創新發展。

5 結語

大數據背景下，互聯網與大數據平臺可實時反映養老產業需求狀況，輔助企業了解老年群體真實物質或心理需求，提供品質化、個性化、多層次的服務，提高老年群體養老生活品質，實現由單純物質滿足向精神滿足的轉變。大數據技術以網絡化、數據化、信息化形式改變養老產業運營發展模式，打破了傳統養老模式的分割與脫節，暢通了服務渠道，有利于滿足多樣化養老需求，體現以人為本的養老理念。此外，大數據背景下高端科技的應用，可推動軟硬件的更新升級，增加了產業供給，提高智慧養老服務效率與服務質量，減少社會資源的浪費，進而有助于推動養老產業整體的優化升級。

我國人口老齡化態勢逐漸加劇，養老產品及服務數量迅速增長，近年來其資源服務也呈現出井噴的狀態，資源雖多卻相對分散。實現資源的有效整合與對接是大數據時代的突出特點。大數據背景下，可通過信息技術手段在網絡平臺之間進行數據的搜集、分析，進而反映出資源配置狀況，突出資源效率瓶頸，進一步全方位有序整合與優化，使資源在養老產業涉及的不同主體與服務客體之間實現有序對接，提高其利用效率，推動大數據下智慧養老產業的創新發展。

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Research on the Innovation of China's Intelligent Pension Industry under the Background of Big Data

Chang Jinling1 2， Li Siyu1

（1. School of Information Management， Zhengzhou University of Aeronautics， Zhengzhou， Henan 450046

2. Henan Collaborative Innovation Center for Aviation Economy Development， Zhengzhou， Henan 450046）

Abstract： Big data plays an important role in promoting the innovation and development of health & pension industry in China. This paper first introduced the situation of intelligent pension industry under the background of big data from the aspects of development history and industrial level， then analyzed the problems existing in the innovation of intelligent pension industry in big data environment， and finally put forward ways for the innovation and development from the aspects of top-level design， data security， compound talent training， industrial quality management and information platform construction in the process of pension industry innovation.

Key words： big data; intelligent pension industry， innovation