消費結構升級背景下我國產業結構調整趨勢研究

陳中耀 李坤

內容摘要：本文通過構建靜態消費理論下的ELES模型預測我國城鄉居民消費結構升級方向，進而計算出17個主要部門的感應度和感應系數，并以三次產業消費需求進行分類，最終預測出我國產業結構調整方向。研究表明：我國應進一步加大第二產業結構比重，適度擴大第三產業結構比重，降低第一產業結構比重，以滿足居民消費需求。

關鍵詞：消費升級? ?產業結構? ?ELES模型? ?三次產業

對于居民消費結構升級的研究文獻非常豐富，例如王青和張廣柱（2017）基于SDA技術分析了消費升級對產業結構升級的影響，鄒小芳（2017）以縣域數據為出發點，從流通產業切入，分析了消費水平對產業結構的影響，并綜合分析了就業與GDP等因素的影響。在具體產業層面，韓術斌和肖歆（2016）分析了商貿流通業對城鎮居民消費行為的影響。而目前利用ELES模型進行研究已經成了發掘居民消費結構的最佳選擇，例如魏勇等（2017）就通過ELES模型和空間溢出視角進行分析。

我國居民消費結構的ELES模型分析

（一）ELES模型構造

傳統的線性支出系統模型LES（Linear Expenditure system）是由經濟學家斯通提出的靜態需求函數模型，該模型的基本假設為：第一，一定時期內消費者對商品的需求取決于自身收入與商品價格;第二，消費需求由基本需求與非基本需求組成，非基本需求與收入水平及預算水平有關，而基本需求與收入水平無關;第三，邊際預算份額bi對任何人均一致，而與消費者的消費水平無關。L.R克萊因與戈德伯格共同構建的克萊因-戈德伯格模型是在上述分析的基礎上產生的，該模型的效用函數為：

（1）

式（1）中，U為消費者整體效用水平，該效用由各類商品組合形成;xi為消費者購買i商品的量（i=1，2，…，n），效用函數以實際需求與基本需求的差值的對數作為標準，并在其中引入假設的邊際預算份額bi。同時，該模型中的預算約束參照唐娟莉（2015），由LES模型可以給出：

（2）

式（2）中，p為商品i的價格，V為消費者總支出，利用效用函數與預算約束可以構架拉格朗日函數，從而推導出LES模型的馬歇爾需求函數：

（3）

式（3）中較為明顯的表現了消費者的兩部分需求，pjxoj為消費者對j種商品的基本消費支出，用V減去這一部分支出即為非基本消費支出，這一支出與邊際預算份額bi有關。但在宏觀理論模型中，這一模型存在兩個明顯缺陷：第一，消費者實際支出難以測度，無法直接以統計數據表征;第二，由于基數效應論與序數效用論的爭議，消費者邊際預算份額無法得到較好說明。對于這兩點缺陷，宗成華等（2017）采用的ELES模型進行了較好的處理，他通過以居民可支配收入Y代替支出V，以凱恩斯模型的邊際消費傾向βi代替邊際預算份額bi，有效避免了LES模型的缺陷，使之成為一個能夠在宏觀層面使用的實證模型。模型的需求函數為：

（4）

式（4）中，pixi為消費者對第i類商品/服務的消費支出額，pixio為消費者對第i類商品/服務的基本消費支出額，Y為居民可支配收入，∑ni=1Pjxjo為消費者對各類商品/服務的需求總額，βi為商品/服務的邊際消費傾向，該傾向為消費者進行基本消費后對非基本消費的i類商品的消費投入比例。那么，ELES中的邊際預算份額即可以表示為：

x

借鑒杜莉（2017）的方法，式（8）中αi與βi均可以由最小二乘法OLS回歸得出估計值，從而可以由式（8）算出消費者對i類商品的基本需求支出額pixoi，進而求出需求的收入彈性、自價格彈性和交叉價格彈性：

（二）我國居民消費需求的ELES模型估計

根據上述分析，本文收集了我國2006-2016年數據，主要為居民人均生活消費支出（八個項目）及人均可支配收入，同時對兩個項目以中國居民消費價格指數（2006=100）進行了平減，對上述模型中的參數αi與βi進行了最小二乘法回歸。數據來源于國家統計局和歷年《中國統計年鑒》，主要操作軟件為Eviews 9.0。從模型擬合情況而言，在5%的顯著性水平下，各個項目的回歸t檢驗值與F值均能夠通過，D-W檢驗值基本有效。該模型的回歸結果能夠有效反映我國居民消費結構變動規律，各項目的回歸結果如表1所示。

從消費結構來看，我國消費升級具備以下特征：第一，居民對住房消費的熱情依然很高，這與我國自2008年以來的房地產投資偏好緊密聯系，說明我國居民對于儲蓄的偏好正逐步轉向投資，也是個人理財意識充分普及的體現。第二，食品與醫療保健項目的邊際傾向較高，說明居民對于飲食逐步開始重視，并對個人健康與營養價值都有較高要求。第三，居民對于教育文化、交通通信的偏好較高，這是物質消費結構向發展型消費結構的重要信號，人們重視個人素質培養，愿意為教育文化進行消費投資，提升個人發展潛能。

我國居民消費對產業結構轉型的投入產出分析

（一）投入產出模型構建

根據國民經濟中各部門投入與產出關系分析經濟數量間的聯系，即為投入產出模型。該模型要求建立一個國民經濟各部門生產時投入來源與產品分配的去向排列而成的棋盤式平衡表，以達成行平衡、列平衡及總量平衡，三種平衡的關系為：

由式（12）中的數量關系及里昂惕夫逆系數，可以進一步構造行模型（13）：

行模型（13）可以轉換為矩陣：（I-A）X=Y，也可以寫作：（I-A）-1Y=X。式中A為各列的直接消耗矩陣和對角矩陣。同時，列模型將xij=aijXj代入，其矩陣形式與式（13）一致，可以轉換為矩陣（I-Ac）X=N，也可以寫成（1-Ac）-1N=X。式中Ac為各行的直接消耗矩陣和對角矩陣。

依據式（13），可以根據橫行產業部門等于對應縱列產業總投入關系，得到如下總量模型：

同時，由于最終產品總量可以分解為國民收入總量與固定資產折舊總量，可以把方程兩邊i與j進行等值，從而由（14）式可以得到：

（15）式即為本文所需的投入產出模型，利用該模型可以計算產業系數，進而分析產業結構對消費的感應值。本文采用產業感應度與感應度系數作為主要分析系數，采用李夢凡等（2017）的方法，該系數的計算公式為：

式（16）的分子即為i產業縱列逆矩陣系數平均值，分母為全產業縱列逆矩陣系數平均值，S即為i產業的感應系數。這一模型的問題在于分母采用了等權平均方法，在經濟學中無法合理解釋。在這一模型的基礎上，本文引入居民消費需求傾向αi，以這一傾向取代等權重計算，將居民需求決策作為供給側改革的先導方向，從而聯立（5）式與（16）式可得：

加權平均的作用在于，一方面從經濟學理論角度賦予了模型更強說明力，使得行業感應系數變為了行業感應消費系數，該感應系數代表了國民經濟各部門均增加1單位需求時，產業根據消費進行調整的幅度，即供給側需要增加的產品供應量。

（二）我國17個主要部門對消費結構的反饋

本文依據《中國統計年鑒2017》中的投入產出流量表及直接消耗系數表，利用SPSS 13.0計算了里昂惕夫矩陣（1-A）-1，并利用式（16）的加權方法計算了我國2016年各產業的感應系數，從而分析各部門對消費結構升級的反饋，定量測度消費結構升級導向的產業結構調整方向。

本文在基礎模型中加入了對消費的感應，所測算結果相比于原始投入產出表中的最終需求項目流量有較大變化，該排序代表了產業預測結構，而非原始表格中的歷史結構。由表2不難看到：第一，我國對于傳統能源供應產業的消費需求依然處于最高位置，這也是我國目前高速發展的一大有力保障和直接說明，第二產業仍然是發展需求最旺盛的產業類別。第二，零售業、金融保險業和采掘業處于居民需求第二梯隊，說明我國居民在第三產業消費上增長幅度依然較高。第三，第一產業農林牧漁業的感應系數在進行消費結構加權后僅為1.0807，相比于原始需求項目流量中第一的位置有較大滑坡，說明第一產業需求程度在下降。據此，本文根據表2進一步劃分了居民三次產業的最終生產誘發需求比例預測表，第二產業包含表2中的11個部門，第三產業包含表2中的6個部門，進行計算后結果如表3所示。

引入消費結構測算后，對三次產業的誘發度有較大影響。第一產業的誘發系數相對較低，說明該部門已經相對成熟，且發展前景相對較小，居民對該產業的消費也逐漸走向固定，因此在新增1單位需求的前提下，僅能引起第一產業小幅度的需求流量變動，為1.080701。而第二產業的誘發水平最高，為1.224944，這說明制造業為我國消費的主要供給部門，這一部門的產業結構調整也需要更多助力。第三產業的誘發系數較第二產業稍低，為1.173071。第三產業由于其產業特征，其發展有賴于居民消費力的上升，在我國電子商務興起的基礎上，居民消費渠道大大擴寬，第三產業呈現出較好發展局面。

綜上，應對產業結構進行以下調整：第一，應該加強科技創新能力，增加制造業產業附加值，提升消費品綜合效益。第二，應該進一步深化服務業市場化改革，完善市場經濟制度，推動第三產業二次增長。第三，加快產業結構調整速度，以滿足居民消費需求，進而促進我國產業結構再優化。

參考文獻：

1.王青，張廣柱.城鄉居民消費升級對產業結構轉型升級的影響比較—基于SDA分析技術[J].商業經濟研究，2017（20）

2.韓術斌，肖歆.商貿流通業對我國城鎮居民消費行為影響實證分析[J].商業經濟研究，2016（3）

3.鄒小芳.產業結構升級背景下縣域經濟增長實證研究—以流通產業為例[J].商業經濟研究，2017（5）

4.魏勇，楊剛，楊孟禹.城鎮居民消費升級特征與動因研判—基于空間溢出視角的實證研究[J].經濟問題探索，2017（1）

5.宗成華，宋萬杰，馬世猛.中國低收入地區居民消費特征研究—基于ELES模型實證分析[J].經濟問題，2016（7）

6.李夢凡，謝璐，韓文龍.弗里曼-克萊曼問題探索—基于里昂惕夫投入產出模型的分析[J].當代經濟研究，2017（2）

7.杜莉，羅俊良.房價上升如何影響我國城鎮居民消費傾向—基于兩階段家庭最優消費模型的研究[J].財貿經濟，2017，38（3）