高等教育研究在大數據時代的特征

馬輝

摘? ?要：高等教育研究在大數據時代已經有一些新的特點出現，研究的基礎就是將這些大數據的發現和收集聯合在一起使用，用來增強自身的發展和進步。高等教育研究在大數據時代的配合使用中可以明顯提高高教研究的速度和能力，對其教育的質量和研究結果的科學性更加真實有效，并能夠形成一種具有開放性，共享性和合作性為主的研究模式。

關鍵詞：高等教育研究? 大數據時代? 特征

中圖分類號：G647? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）12（a）-0215-02

大數據時代的到來對世界教育系統產生了非常大的影響，但在大數據時代到來的同時，高等教育研究依舊落在它的身后。高等教育研究中最落后的方面就是對數據的采集方式極為簡略，采集方式十分缺乏，但大數據時代的主要特征就是擁有龐大的數據力量，可以彌補這一缺陷。但對于將高等教育研究與大數據時代相結合所產生的影響還需進行探討，因此，本文對高等教育研究在大數據時代的影響下究竟有那些特征進行分析。

1? 高等教育研究概念

高等教育研究是指已經完成中等教育的基礎上進行更加專業的教育，我國高等教育被國家教育發展研究中心大體分為四類：（1）以研究類為主的大學：此類大學所培養的人才均為本科及其本科以上，研究生學位的學生至少要占到25%以上，且研究類大學每年授予博士學位的學生才至少50名，主要是為高層次研究人群所培養[1];（2）以教育為主的大學：此類大學所培養的人才為本科生和碩士生，并不包括中專生和大專生。（3）以教學為主的本科大學：此類大學學生均為本科生，只有特別特殊的時候才會有少許的研究生或者專科生。（4）以專科教育為主的大學：此類大學學生全部都是專科生，學校的專業也比較多樣化，用以培養各種類型的學生。

2? 高等教育在大數據時代下的特征

2.1 大數據時代的發現和收集即將為高等教育研究奠下基礎

高等教育領域落后大數據時代就是因為高等教育目前嚴重大數據的不足，想做大型數據的研究卻又沒有數據，高等教育的數據指的是數字方面、視頻方面、圖像方面、文本方面及音頻方面。高等教育的數據一般是由四個方面進行采集：（1）高等院校為各個省級或者地方的教育部門送各種類型的數據統計，這種數據的統計一般會根據不同的職別和能力進行統計，對現有的職能進行統計，可以不定時間的送達。（2）由政府方面進行統計，對每一所高等院校所擁有的學生的人數，教師的人數和固定持有資產的數量進行統計，并做好統計表進行記錄。（3）由高等院校自身進行統計，因為有的高等院校會因為自身的一些評估或者決策所需要，對院校的學生學習及自身情況，教學的質量和評價，教師發展的中心建設進行一系列數據的統計調查。（4）有一些數據中心和科研機構也會對其進行調查，用來統計高等教育的質量，并為高等教育的內容進行數據庫的輸入。

現代數據的收集模式除了這些傳統的模式之外，重點選用以網絡數據為基礎的數據收集，高等院校可以將本院校的師資力量、學生人數、固定資產、辦學水平、校內宿舍的面積和所進行的科研項目全部輸入到本院校的網站上[2]，并為其添加拍攝好的圖片，這種大型數據的收集可以對一些固定事件和物品做好記錄。對于一些高等院校的社會聲譽或者其滿意度也可以在網站上有一些簡單的介紹，這種以網絡網站的方式很大程度的減少了以往采用問卷調查的方式進行數據采集，有利于人們的發展及進步，讓高等院校的力量可以被發現并且能夠共同分享。

2.2 大數據時代的利用能力即將成為高等教育研究實踐的關鍵

高等教育研究的意義一般分為兩種，一種是通過研究可以提高高等教育的理論和發展，另一種是通過研究可以發現高等教育發展的方向，并為政策的制定或者改革提供一定的指導價值。高等教育的發展不可缺少的就是大數據時代的配合，因為大數據時代最明顯的價值就是可以對事件的發展進行預測，通過全部樣本的分析，由事件的先后順序進行比較準確的預測，這種大型數據的預測方式比一定可以揭露教育的規律發展，但是一定可以讓人們發現其中最大的規律價值[3]。將大數據時代應用到高等教育之中可以明顯對高等院校的管理進行改善，提高高等院校教學的質量。

2.3 大數據時代的分析能力即將為高等教育研究的科學性做到提升

傳統的高等教育一般以抽樣的調查或者固定性的研究進行常規調查，這樣的調查模式結果，其科學性較為弱一些，而大數據時代的到來，將高等教育研究逐漸由固定抽樣的模式變成全部樣本的模式，這種模式可以使高等教育研究更加的科學性。在高等院校中應用大數據時代，可以使研究者得到原始的數據之后，盡快的轉變成更加有效地數據，為研究提供了便利又準確的解決辦法。分析大數據時代的應用效果對研究者是一種極大的要求，因為數據終歸是數據，想要得到數據分析的結果就必須要求研究者的思維能力是活躍的，研究者要具備大數據的思維能力，能夠分析出數據中的真假，可以分析數據，管理數據和合并數據，讓數據變得可以讓人看見，使最后的研究結果具有科學性[4]。

3? 結語

我國的大數據時代戰略已經進入了實施階段，高等教育理論的大數據時代也被提上日程，從大數據自身的特征以及我國高等教育數據累計的現狀來看，大數據在提升政府針對高等教育的決策水平，推進高等教育教學改革，提升高校教學水平等方面均起到了積極的推動作用[5]。高等教育指的是學生在完成基礎的中等教育之后進行的教育，主要目的是培養高級專門人才和職業性的人員，高等教育研究指的是對這類人員進行整合分析，傳統的分析模式是以基礎的計算模式進行收集數據，這種方式既浪費時間又花費力氣，但大數據時代的到來時明顯可以改善這一現象，根據大數據的簡單錄入，能夠很快的完成計算。

大數據時代的到來明顯的改善了高等教育中數據缺乏的現象，高等院校通過實施網絡收集數據的方式可以迅速并且準確的收集到所需數據，利用大數據時代為自身數據進行擴大，將擴大的數據進行整合并建立能夠支撐大數據的資源，并設立安全防火墻以保障數據的安全。高等教育的研究是多樣化的，其自身有一定的獨特性。

高等教育在社會的系統中是一個復雜的系統，涉及到很多種領域當中，高等教育的教育方法也一直備受爭議，而高等教育的研究是高等教育成熟的關鍵，由研究可以發現規律的事件[6]，對未知的事件進行預測，大數據時代的特點之一也是對未知事件的預測，因此本文重點研究高等教育研究在大數據時代下的研究特點，結果表明，高等教育研究在大數據時代的分析能力下可以有效提高教育質量和其研究科學性，并形成一種開放，共享，合作的研究模式。

參考文獻

[1] 丁小浩.大數據時代的教育研究[J].清華大學教育研究，2017，38（5）：8-14.

[2] 胡霞.大數據時代高等教育模式轉型與創新路徑探究[J].中國成人教育， 2017，12（1）：36-38.

[3] 葛琳琳，賈銀山，GELin-lin，等.大數據時代下高等教育人才培養的策略與思考[J].黑龍江高教研究，2017，256（3）：159-161.

[4] 梁銀禧.大數據時代下高校教學方法改革模式研究[J].黑龍江科學，2018（11）：102-103.

[5] 史蕊.大數據時代高校學生誠信現狀研究及對策探討[J].科教導刊（中旬刊），2018（6）：194-195.

[6] 馬星，王楠.基于大數據的高校教學質量評價體系構建[J].清華大學教育研究，2018，39（2）：38-43.