智能技術引發的職業替代風險與職業教育應對策略

孟傳慧

【摘?要】隨著智能技術的快速發展，職業替代的類型、程度及時間是其風險的三個主要體現。就具體的職業替代風險而言，職業替代類型在不斷擴展、替代程度在不斷加深以及替代時間在不斷縮短。職業替代的類型、程度及時間分別對當前職業教育的專業設置、人才培養模式、職業通用能力培養帶來了巨大的挑戰。為此，應該做好風險管理、建立動態專業設置機制、革新人才培養模式、建構職業通用能力培養體系以及變革職業院校創新創業教育體系，以減少智能技術引發職業替代風險對職業教育的沖擊。

【關鍵詞】智能技術;職業替代;風險;職業教育;挑戰;策略

【中圖分類號】G710

【文獻標識碼】A

【文章編號】1001-8794（2019）03-0059-05

職業替代的風險是智能化時代機器人換人的基本趨勢，其對人類工作崗位的取代，嚴重波及到社會勞動力的就業問題。2017年，英國牛津大學與美國花旗銀行聯合發布了“科技發展、社會就業與智能化行動”的報告，該報告認為在未來的20年時間內，全球勞動力市場必將受到智能化技術的嚴重威脅，智能化機器人在很多崗位將會取代普通的勞動力。按照這個報告的預測，這一取代趨勢在美國將會達到48%，在英國將會達到36%，而在中國則會達到78%。[1]

2017年7月，國務院印發了“新一代智能技術發展規劃的通知”，該通知認為，人工智能技術是影響全球及全人類的顛覆科技，不僅會對產業結構、人們素質結構產生重要影響，也可能會對社會就業結構帶來革命性變化，需要各級政府、各類學校高度重視，認真做好風險評估，以應對智能技術帶來的就業風險挑戰，盡量降低對人們就業造成的威脅。由此可見，應對智能技術帶來職業替代風險，保持職業教育促進社會就業的基本功能，是職業教育在智能化時代發展中面臨的不可回避的問題。

一、智能技術引發職業替代風險的理論依據

智能技術的發展使得智能機器人能夠替代普通勞動者的職業崗位，給勞動力就業帶來了挑戰與沖擊。對于勞動者而言，其需要了解職業替代到何種程度，何種職業最容易被替代。

1.職業替代的類型：馬克思分工理論

馬克思曾言，在社會交往及社會關系擴大的情況下，社會生產力的發展會加速社會分工的發展，促使社會分工的不斷細化。[2]機器本是社會分工中的一種基本生產工具形態，其對生產力的發展起到了直接的推動作用。在機器的作用下，社會生產力得到了急劇提升，進而又會產生新的勞動工具與新的生產關系。生產工具與生產關系的復雜化，反過來加速了社會分工的進一步細化。智能時代人工智能技術的發展，智能機器人的大量出現，意味著社會生產工具與生產力的發展進入了一個新的時代。一方面，智能機器人的出現使得生產、服務過程中那些處于較低層次的腦力、體力勞動因為其簡單性與重復性的特點，其可以輕易被智能機器人所取代，導致了職業替代的類型在不斷增加。另一方面，隨著人工智能技術的不斷成熟，人們會花費更多的時間與精力來挖掘新的崗位與勞動需求，進而設計出更高層次的生產與服務過程，拓寬新的職業來源。

2.職業替代的程度：德雷夫斯的技能獲得理論

1965年12月，加州大學伯克利分校哲學教授休伯特·德雷夫斯以蘭德公司顧問的身份，發表了編號為P-3244的“人工智能與煉金術”的研究報告。在這個研究報告中，德雷夫斯提出了人類技能發展的七個階段，即初學者、高級初學者、勝任、精通、專家、大師以及實踐智慧階段。[3]按照他的理論，隨著人類技能發展階段的不斷上升，人工智能對勞動力的取代程度相應減少。但隨著人工智能技術的快速發展，智能機器人對技能的掌握程度同樣也在加深，即便是當前人類復雜勞動，智能機器人也能操作?？梢灶A見，智能化技術的發展，智能機器人對人類職業替代的程度是在相應加深的。

3.職業替代的時間：摩爾定律

1965年，因特爾公司的創始人戈登·摩爾在當時做出了驚人的預測，他認為，信息技術的快速發展，使得單位成本上的集成電路能夠容納的電子元件數量將會每年按照一倍的速度增加。這就是著名的摩爾定律。到1975年，摩爾按照當時電子學及信息技術的發展速度，將這個時間從每年增加一倍修正為每兩年增加一倍。摩爾定律對電子元件數量的判斷，表明了信息技術發展的速度是呈現出指數級的增長，其增長速度之快令人難以判斷。這也從側面反映了信息技術在演變中的時間規律。今天，摩爾定律所預測的信息技術變化速度已經完全實現，甚至比他當時預測的時候還要快。[4]從這個意義上看，摩爾定律所揭示的信息技術變化的時間規律，完全可以適用于新一代信息技術快速發展過程，進而使得智能機器人對人類職業替代的時間在不斷縮短。

二、智能技術引發職業替代風險的具體分析

1.智能技術導致職業替代類型日漸廣泛

顯然，人工智能技術的快速發展，使得職業替代的類型在增加，范圍在擴展，人類三次產業的很多崗位均有被智能機器人替代的可能性。在美國，當前智能機器人已經在農業、工業與服務業三個領域得到了廣泛的應用。我國當前正在實施“中國制造2025”戰略，工業機器人在多個領域也得到了廣泛的運用，對工業生產過程中勞動力的替代趨勢呈大規模的上升。在全球范圍，工業機器人生產的數量在不斷增長，說明了其在工業各個領域應用的廣泛性。最近幾年，美國向中國出口的智能機器人增長速度極快，中國已經成為全球最大的智能機器人市場之一。中國作為世界工廠，特別是在一些低端的制造業領域，工業智能機器人的“上崗”呈現井噴式的增長。比如浙江省在“十三五”規劃中，計劃每年改造或升級5 000個智能機器人生產線或生產工藝，五年內的投資總額高達5 000億元，改造或升級完成后可以替代近200多萬個普通勞動者的工作崗位。

2.智能技術導致職業替代程度在不斷加深

有學者認為，職業替代程度有層次之分，整體上可以分為三個不同層次：智能技術對勞動力的替代率超過了70%，就屬于是高度替代;在30%—70%之間是屬于中度替代;低于30%屬于低度替代。[5]不同替代層次對職業的影響是不同的，對人們職業危機感的影響也是不同的。具體而言：第一，智能機器人替代程度較低的職業，主要是因為其勞動者具備高度化的專業知識，具備復雜化的操作過程，還具備適應技術變革的創新精神以及能夠充分發揮自身能力意識來解決問題的實踐途徑。第二，替代程度居于中度的勞動者一般能夠解決復雜問題，但在技術技能經驗及掌握程度方面還缺乏一定的創新意識與行為。第三，替代程度較高職業的特征也極為明顯的，如該崗位的重復性較強，大部分是重復的單頻作業模式;職業技能在較長的一段時間內是平穩的，沒有太大的變化;職業危險程度較高，作業的環境較為惡劣。從這個角度看，智能機器人對人類職業的替代程度是從低到高的發展過程，在這個過程中充分體現了勞動者的工作崗位特征與職業替代之間的關系。從智能機器人的發展歷程看，第一代機器人完全實現了按照事先設定程序對人類活動的重復與再現，使其對于那些重復性較強、呈現出靜態穩定性的職業有較高程度的替代。第二代機器人具備人類設計的完整感知能力以及自我按照程序調整的能力，其能夠解決一般的復雜問題，對依賴于人復雜情感的職業同樣會造成替代沖擊。第三代機器人完全實現了智能化，其能夠按照預先設計的指令來自我調整任務模式，具備了完整的自主學習、自我認知、自行決策以及自我修復的能力，其對當下替代程度較低的職業也會造成沖擊。

3.智能技術導致職業替代的時間在不斷縮短

摩爾定律揭示了信息技術發展的驚人速度，進而使得智能技術的發展對人類職業替代的時間在不斷縮短。牛津大學研究人員在對美國700種職業被替代風險進行分析的時候，按照當前信息技術的發展速度，總結了這些職業被替代的時間特征。比如在未來的10年時間內，像快遞員、打字員、辦公室文員、農業勞動者等職業的工作崗位將會被智能機器人完全替代;在未來的30年時間內，如作家、醫生、教師、設計師、工程師等職業崗位中大部分會被智能機器人所替代。由此可見，在未來的10年之內，那些具備高度的重復性、機械性、程序性、簡單性的職業將會完全被智能機器人所替代，因為這些職業不具備太強的技術技能創新要求，智能機器人完全可以替代人來完成相應的工作，并且還能夠提升工作效率。時間會帶來技術的進步，智能技術在專業性、創新性、復雜性方面日漸完善，在未來的30年間，那些復雜的、創新性強的、專業性強的職業同樣會受到人工智能的威脅。人工智能技術作為一種高度化的數據與密集信息技術，人工智能芯片的問世，使得各類大規模的數據處理成為可能，不僅能夠加速工作的效率，還能夠促進智能技術在面對復雜工作過程中的反思與創新。[6]更重要的是，與人工智能相輔相成的云計算、大數據、物聯網等技術已經在實踐中形成了巨大的產業效應，在三次產業中得到了廣泛的運用。由此，不僅縮短了人工智能對人類職業的替代時間，還從另一個層面推動了人類職業生涯的技術技能、知識的更新速度，使得人類職業的“半衰期”變短。

三、智能技術引發職業替代風險對職業教育帶來的挑戰

1.職業教育的專業設置未能較好地應對職業替代類型擴充帶來的挑戰

如前所述，智能技術帶來的職業替代類型在不斷增多，其范圍也在不斷擴展，各種不同的職業類型均有可能被替代的風險。而職業教育的專業設置對應就是社會職業群，如果專業設置不能應對職業群被替代的可能性，就會使得職業教育發展不能很好地應對職業替代帶來的風險。就職業替代類型對職業教育專業設置帶來的挑戰，其主要表現在兩個方面：第一，智能技術廣泛運用于社會生產、服務的各個領域，三次產業中的很多職業已經被人工智能機器人所替代，如農業的作物種植與種子繁育、工業領域的汽車制造與鋼鐵冶金、服務業領域的物流、護理等崗位。由此，職業院校的現有的專業設置實際上并不能給學生帶來穩定的就業，在一定程度上自然就降低了職業教育應有的社會效應。第二，智能機器人的快速發展，催生了很多新的社會崗位，這些崗位在職業教育現有的專業設置中幾乎沒有得到體現。隨著智能機器人的廣泛運用，帶來了很多新的工作崗位，如對智能機器人的安裝、調適、維修等崗位，智能生產線的安裝與維護、在線控制等等。這些新的崗位需要職業院校有與之相對應的專業設置。但實際上，這些新的職業群在職業院校中并無對應的專業，部分學校盡管設置了工業機器人技術這個專業，但基本上是關于工業機器人的生產、維護等崗位操作，幾乎沒有涉及智能生產線、智能車間的管理，與工業智能機器人的廣泛運用大勢極不相符，職業院校專業設置明顯滯后。[7]

2.職業教育人才培養模式未能較好應對職業替代程度加深帶來的挑戰

智能技術的快速發展，提升了智能機器人對復雜工作、復雜情感、復雜技能的應對能力，促使了其對人類職業替代的程度在逐步加深。越是技術含量低、重復性強的職業越被容易替代，這就倒逼人才培養過程中必須不斷向高端技術方面延伸，增強對復雜高技術人才的培養力度。按照德雷夫斯德技能獲得理論，勞動者技能獲得的階段逐步升高，技能獲得的方式也日漸多元，技能獲得的復雜技術含量同樣也在增加。比如在大師階段、實踐智慧階段，勞動者的技能獲得通常不是在學校里完成的，而是在實踐過程中獲得的，即在具體的工作崗位及具體實踐中，通過師徒之間的良性互動來傳遞職業實踐的智慧。[8]目前，我國高素質技術技能人才的培養過度依賴于職業院校，企業在這個過程中參與度明顯不夠。職業院校在教學過程中，因為面對的對象較為復雜與多元，只能按照最低的限度來傳授普通的知識與技能?？陀^而言，這些技術技能無法滿足企業特別是高新技術企業對人才的需求，無法滿足復雜技術、崗位對人才素質的要求?？梢哉f，當前職業院校的人才供給對于智能化生產企業而言基本是無力的。而智能化生產企業由于智能機器人的廣泛使用，其需要三個層次的技術技能人才：一種是能夠設計智能化生產流程、生產工藝及相關產品改造的人才;一種是能夠對智能機器人、生產車間進行調試、維護的高級技能人才;一種是面對智能機器人的升級換代后面對更加復雜情況的管理、維護及運用等方面的高級人才。當然，這些人才的培養本身帶有強烈的實踐色彩，單靠職業院校是無法完成的，必須要企業參與，而且企業培養應該是占主導地位。故此，對于我國職業教育而言，一方面要積極改變職業院校主導人才培養的過程與方式，同時還要進一步推進現代學徒制與校企合作的發展，及時回應企業的呼聲，否則人才培養模式無法適應職業替代程度加深帶來的挑戰。

3.職業教育職業通用能力培養無法適應替代時間縮短帶來的挑戰

職業通用能力是與專業能力對應的基本技能，是專業能力之外的技能體系。簡而言之，就是個體在職業生涯中，能夠適應崗位變遷及轉移的普遍性適用能力。隨著人工智能技術的發展，職業教育的畢業生其職業及崗位面臨著被替代的時間在不斷縮短，導致其職業選擇的不確定性在加大。面對這樣的形式，職業院校的畢業生不僅需要具備較強的專業能力，還應該具備較強的職業通用能力，由此才能適應職業替代時間縮短的挑戰，適應工作崗位變遷及遷移帶來的挑戰。但就實踐看，我國職業院校培養學生職業通用能力的模式及過程尚不成熟，存在著較為嚴重的弊端。具體而言：第一，部分職業院校在培養學生職業通用能力的過程中較為依托專業課程教學，僅僅將通用職業能力作為一個概念來對待，在教學中未能正確區分專業能力與通用能力;第二，部分職業院校在培養學生職業通用能力的過程中過度依賴于第二課堂或課外校園活動，第二課堂或課外校園活動并沒有系統性，無法實現培養學生通用能力的目標;第三，部分職業院校在培養學生通用職業能力的過程中過度依賴于社會實踐活動，基本上使得學生職業通用能力的培養處于一種放任式狀態，當然也就沒有針對職業通用能力培養的課程體系與實踐模塊;第四，部分職業院校在培養學生通用職業能力的時候過度依賴于人文素質課程，這些課程內容跨度大，不太注重操作性，對學生通用職業能力培養沒有直接幫助;[9]第五，部分職業院校在學生通用職業能力培養中過度依賴于國家職業核心能力課程體系，顯然，這個課程體系并不是針對職業院校學生開發的，其內容顯然已經超出了職業院校學生的接受能力。因此，當前我國職業教育過程中，對學生通用職業能力培養的弊端凸顯，是智能技術引發的職業教育面臨的第三重挑戰。

四、職業教育應對智能技術引發職業替代風險的具體策略

1.強化風險管理：從戰略高度統籌應對職業替代風險

隨著智能化技術的發展，職業替代風險的增加是無可置疑的。職業院校在人才培養中，要加強職業替代的風險管理，如此才能做到與時俱進。第一，做好職業替代的風險識別工作。在當前政府大力倡導人工智能技術以及企業不斷推進產業升級的背景下，要認真分析智能化技術以及智能機器人的使用給職業教育畢業生將來就業以及學生職業生涯發展帶來的現實與潛在風險。第二，做好職業替代的風險分析工作。職業替代風險的到來是不可避免的，職業院校應該運用好信息工具對學生就業情況、未來職業發展的趨勢作出合理的分析與預測，對本校畢業生將來職業替代的程度、類型、時間與專業設置、人才培養方式及通用能力之間進行對比，做好相關的調整工作，盡量推進人才培養與勞動力市場的對應。第三，要做好職業提到的風險評價工作。在面對智能技術帶來的職業替代風險，要確定風險發生的方式，明確降低風險的成本，制定正確應對風險的策略，建構科學的風險評估體系。

2.建構專業設置的動態調整機制：降低職業替代的類型風險

智能技術的快速發展，對勞動力市場、就業崗位沖擊所產生的效應在日漸凸顯。職業教育的專業設置與職業替代的類型之間有較大的沖突，因此構建動態化的專業設置調整機制，可以有效降低職業替代的類型風險。具體而言：第一，按照智能化時代的職業替代風險演變規律，做好專業設置的評估機制建設。按照學校專業設置情況以及職業替代的程度及類型規律，對專業設置作出合理的預警，逐步完善專業退出機制;對于那些職業替代風險較低的專業，學校應該做好畢業生的跟蹤調查，及時發現社會的實際需求，進而不斷調整自身的專業發展規劃。第二，建構新增專業的進入機制。僅有專業退出機制還不夠，還必須根據智能技術發展帶來的具體威脅，及時發現社會新專業的需求，在客觀評估的基礎上，集中力量開設相關適合于智能技術需求的新專業。[10]第三，建構部分專業的改造機制。顯然，讓職業院校所有專業退出也是不合適的，為了降低辦學成本，對于傳統專業，可以在其專業發展上設立人工智能方向，形成“某專業+人工智能”的結構，促進專業發展的復合化，以更好應對職業替代風險。

3.革新人才培養模式：重點培養智能技術無法替代的高技術技能人才

按照智能技術引發的職業替代風險的規律看，重復性強、技術含量低的職業更可能被智能機器人所替代。但隨著智能技術的發展，依賴于勞動者智力因素及心智力量的職業在短期內被替代的可能性較低。而且按照技能獲得理論，依賴于企業人才培養過程的職業，其替代的風險也比較低，如大師階段、實踐智慧階段等。因此，當前職業教育應該及時改變職業院校主導的人才培養模式，充分發揮好企業在人才培養中的作用。具體看：第一，大力發展現代學徒制，從企業中選拔優秀人才充任企業師傅，對學徒職業生涯、社會心理及角色定位全面界定，提升學徒的智力、情感等方面的人力資本，進而使得學徒無法被智能機器人所替代。[11]第二，建構學徒開發的訓練標準。按照發達國家的經驗，通過選拔與淘汰兩種機制來培育高技術的工藝技能者，能夠在實踐崗位中發揮實踐智慧的頂級工匠，減少其被智能機器人替代的可能性。

4.強化職業通用能力培養：提升職業教育學生應對職業替代風險的能力

人工智能技術的快速發展，職業替代的周期在不斷縮短，職業院校畢業生面臨的崗位變化及遷移的時間周期也在縮短。因此，職業院校需要重視學生職業通用能力的培養，保證其具備崗位轉換與遷移的能力，進而減少替代周期短給其職業生涯帶來的影響。具體而言：第一，調整職業院校的課程體系，積極開發職業通用能力的課程體系及實踐模塊，保持學生專業能力學習與通用能力學習之間的平衡。第二，構建中國職業通用能力的框架體系。按照發達國家的經驗，及時調整職業教育的內容及重心，明確職業通用能力的具體標準。我國在具體建構過程中，應該結合當前職業教育發展的現狀，國家職業通用能力框架的核心應該是提升學生解決特定問題的決策與創新能力，基礎是培養學生獲得技能獲得能力，并為此打造專業化的課程體系與實踐教學模塊，進而降低職業替代時間短帶來的不利影響。

5.革新創新創業教育體系：提升學生主動創業及創造工作崗位的能力

與其讓學生在畢業后就業過程中，被動地被智能機器人所替代，還不如變革創新創業教育體系，提升學生主動創業及創造工作崗位的能力。具體而言：第一，改革學籍管理制度。按照智能技術引發的職業替代風險的實際狀況，適度調整學籍管理制度，建構彈性學制，保證學生學習與創業過程中學分及成果之間的互認互換，進而給學生創業提供空間與保障。第二，明確創新創業的方向與內容。在高職院校的創新創業教育體系中，必須要根據智能化技術帶來的職業替代風險的要求，將創新創業教育方向放在大數據、物聯網、人工智能、云計算等信息技術方向上，圍繞這些開設相關的創新創業課程，而不是開設傳統的創業課程。第三，革新創新創業教育的方法。在傳統實踐教學的基礎上，運用沙龍討論、基金路演、過程支持等方法來提升創新創業教育的實效。第四，完善創新創業教育的保障體系。職業院校要提升智能化時代創新創業的效果，就必須要構建“政府、行業、企業、科研機構與學校”五位一體式的保障支持體系，提升學生在智能技術下的創新創業的技能、能力與素質。