關于高校人工智能人才培養(yǎng)的思考與探索

周全

摘要：人工智能是繼大數據、云計算、物聯(lián)網之后IT界的又一次顛覆性技術革命。為了培養(yǎng)與時俱進的人工智能分析專業(yè)人才，作為人才培養(yǎng)重要場所的高校，需要及時跟進人工智能技術的發(fā)展，適應新時代的要求。本文首先分析了人工智能時代對人才的要求，論證了開設“智能科學與技術”一級學科的必要性，然后探討了打造人工智能復合型人才培養(yǎng)模式，最后指出校企合作對培養(yǎng)大數據人才具有推動作用。

關鍵詞：人工智能；大數據；云計算；物聯(lián)網；復合型人才培養(yǎng)

中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）16-0131-02

一、引言

“人工智能”最早于1956年由美國學者麥卡錫在美國達特茅斯大學舉辦的一場研討會上提出，即：讓機器能像人那樣理解、思考和學習，從而使得計算機模擬人類的智能。它所涉及的主要研究領域包括：自然語言處理、模式識別、機器學習、計算機視覺與智能控制等。60年之后的今天，隨著大數據科學、傳感器網絡以及跨媒體計算等技術的發(fā)展，人工智能技術已滲透到我們生活的方方面面。人工智能發(fā)展的動力不僅來自于內部驅動，更來自于信息環(huán)境與社會需求等外部因素。智能化的需求牽引，使得人工智能在自動化機器人、遠程醫(yī)療、無人駕駛、智慧城市、高端制造、智能交通與物聯(lián)網、社會經濟等領域發(fā)揮越來越重要的作用。從產業(yè)界角度而言，大量資本的涌入加速了人工智能技術與應用的結合。國際IT巨頭，如微軟、IBM、谷歌、Intel等收購了140家人工智能創(chuàng)業(yè)公司。最具代表性的事件是谷歌收購的DeepMind公司，開發(fā)出人工智能圍棋軟件AlphaGo，擊敗了眾多國內外圍棋高手。國內的行業(yè)巨頭，如騰訊、百度、阿里巴巴等相繼成立了自己的人工智能實驗室與研究院。近幾年來，國內的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，如格林深瞳、face++、中科視拓等如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。從學術界角度而言，各國為搶占科技高地，加強技術人才儲備，積極出臺了人工智能的發(fā)展綱要。美國在近期的《2016至2045年新興科技趨勢報告》中指出，人工智能技術在物聯(lián)網和自動化機器人領域中的應用位列所有20項最值得關注的科技發(fā)展趨勢前2位。為應對即將在人工智能領域展開的全球科技競賽，并使我國在相關理論、技術和應用水平上總體達到世界領先水平，2017年7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》。與此同時，為全面增強我國在人工智能領域的原始創(chuàng)新能力，規(guī)劃中明確提出到2030年，我國將在重點的前沿領域探索布局，長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破。為實現(xiàn)這個目標，規(guī)劃中還布局了六大任務：建設安全便捷的智能社會；構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系；加強人工智能領域軍民融合；培育高端高效的智能經濟；前瞻布局新一代人工智能重大科技項目；構建泛在安全高效的智能化基礎設施體。由此可見，加快傳統(tǒng)產業(yè)與人工智能產業(yè)的深度融合，并持續(xù)突破人工智能基礎前沿領域的技術，業(yè)已成為各國優(yōu)先發(fā)展的科技領域。為適應新時代的要求，如何在高校教育和培養(yǎng)符合國家戰(zhàn)略要求的人工智能人才，既面臨機遇又富有挑戰(zhàn)[1]，因此亟需思考與探索高校人工智能人才的培養(yǎng)模式[2]。

二、專業(yè)建設步入快車道

雖然業(yè)界對人工智能人才有巨大的需求量，但是高校無論從培養(yǎng)質量和培養(yǎng)規(guī)模上都不容樂觀。根據《全球人工智能產業(yè)分布》報導，僅在2017年，中國新興人工智能項目比例已經達到全球的51%，位列全球第一，但是卻只有全球5%左右[3]的人工智能人才儲備。預計到2020年，中國在人工智能相關領域的人才需求量將到達500萬，缺口巨大。為滿足就業(yè)需要，全國高校在人工智能領域持續(xù)開設相關專業(yè)。僅2018年上半年，全國新開人工智能相關本科專業(yè)就比2017年就增加244%[4]，布點達到489個。由此可見，我國在人工智能相關專業(yè)建設上已經步入快車道。但是，在專業(yè)人才建設上也不能盲目貪大、貪多，爭取做到立足自身，交叉融合。一方面，每所學校應該根據自身辦學特點，結合自身學科優(yōu)勢，建設一批特色專業(yè)。以南京郵電大學為例，學校依托國家級和省部分科研平臺，整合通信與信息工程學院、自動化與人工智能學院、物聯(lián)網學院以及計算機學院資源，將人工智能相關技術與通信系統(tǒng)和信號處理學科相結合，取得了良好的效果。另一方面，要按照國家和區(qū)域產業(yè)需求進行精準布點。如全國北上廣深等一線城市以及東部沿海地區(qū)，制造工業(yè)產業(yè)化比較發(fā)達，因此可優(yōu)先推動這些地區(qū)高校的人工智能專業(yè)建設，以適應對應地區(qū)產業(yè)發(fā)展和升級的需求。

三、打造復合型人才培養(yǎng)模式

雖然目前人工智能人才缺口巨大，但對人工智能人才的培養(yǎng)不能完全被市場牽著鼻子走。為了使培養(yǎng)出來的學生適應企業(yè)的需求，打造復合型人才未嘗不是一種積極的探索。這就決定了高校培養(yǎng)的關鍵是在學生掌握扎實的理論知識基礎上，重點培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力。從學科建設角度而言，重視人工智能與傳統(tǒng)學科的交叉融合，不僅有利于人工智能自身學科的發(fā)展，還可以輔助發(fā)掘各個學科、專業(yè)的潛力，促進彼此共同發(fā)展。為此，《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出了復合型人才培養(yǎng)的量化指標：到2020年，全國高校爭取建設100個人工智能復合特色專業(yè)。但是，目前人工智能課程體系的建設還不夠聚焦，課程設置在整體上缺乏系統(tǒng)性和連貫性。這就要求在人工智能學科頂層設計上打破傳統(tǒng)專業(yè)方向的壁壘，形成全局性知識體系。與此同時，針對不同應用領域，初步形成面向虛擬現(xiàn)實、計算成像、大數據科學、計算機視覺、機器人、物聯(lián)網6個子領域的專門知識體系。

四、打破校企人才培養(yǎng)“邊界”

《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》還提出，深化推廣實施人工智能領域產學研合作協(xié)同育人項目，以產業(yè)和技術發(fā)展的最新成果推動人才培養(yǎng)改革。截止到2017年，教育部就已經組織科大訊飛、微軟亞洲研究院、蘋果等互聯(lián)網企業(yè)和曠視科技、商討科技、地平線等獨角獸企業(yè)，與高校共同聯(lián)合實施了“人工智能精品課程建設”、“人工智能專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革”以及“人工智能VR/AR仿真設計”等600多項人工智能領域產學研合作協(xié)同育人項目。企業(yè)通過提供資金、軟硬件基礎等相關條件，與高校合作培養(yǎng)相關人才。在教育部的組織下，國內部分高校已經與人工智能高科技企業(yè)建立聯(lián)合實驗室和研究中心，如南郵—西門子工程研究中心、中國科學技術大學—科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)新實驗室等。這些高校地方科研平臺從應用項目開發(fā)出發(fā)，以應用性學術競賽和項目研究為抓手，快速提升學生的科研能力，充分挖掘學生的創(chuàng)新潛力。

五、結語

未來將是一個“人工智能”引領的智慧科技的時代。隨著5G、大數據、物聯(lián)網時代的到來，社會將產生海量數據。如何智能化分析、處理這些數據，將變得非常重要。“人工智能”時代的腳步悄然而至，未來中國在數據智能分析領域需要的專業(yè)人才將達到幾十萬人以上。國內高校應融基礎理論、實驗教學、工程實踐為一體，為人工智能這樣的新興產業(yè)發(fā)展輸出高層次、實用性強、國際化的復合型專業(yè)人才，確保人工智能產業(yè)科學、持續(xù)、高速地發(fā)展。

參考文獻：

[1]李德毅.人工智能在奔跑，教育的機遇與挑戰(zhàn)——在“北京聯(lián)合大學智能機器人產學研合作與人才培養(yǎng)創(chuàng)新發(fā)展研討會暨機器人學院成立大會”上的報告[J].北京聯(lián)合大學學報，2016，（7）：1-4.

[2]劉鵬.人工智能背景下人才培養(yǎng)的機遇[J].通訊世界，2017，（11）：340-341.

[3]梁道然.以人工智能為例淺析技術革命為我國經濟發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn)[J].中國戰(zhàn)略新興產業(yè)，2018，（2）：43-45.

[4]嚴行健.人工智能時代的代議制：挑戰(zhàn)、機遇與發(fā)展路徑[J].學習與探索，2018，（2）：76-84.