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物流配送中心選址問題文獻綜述

2019-04-30 11:11:14賈夢娜
智富時代 2019年3期

賈夢娜

【摘 要】配送是物流服務體系中的關鍵環節,選址時要綜合考慮供應商、零售商和客戶,科學合理的配送中心可以幫助整個供應鏈實現高效率、低成本的運作。本文通過查閱近年的文獻,對國內外在配送中心選址問題的研究情況進行綜述。

【關鍵詞】配送中心;物流選址;文獻綜述

一、引言

現代物流配送系統面臨客戶需求多樣化、市場競爭激烈化的情況,物流配送中心的設立使配送系統內部實現有效控制。配送中心作為企業高度可控的供應鏈末端窗口,是其參與市場競爭的重要環節。配送中心已經成為我國物流設施規劃的重點,它作為連接供應鏈上下游的重要節點,關系到配送效率、物流成本和顧客滿意度。

二、國內研究現狀

國內對于配送中心選址問題的研究對象集中在城市末端配送、電子商務環境下物流中心選址、冷鏈物流配送以及零售連鎖企業的配送中心的研究,主要方法有層次分析法及其延伸方法、重心法、遺傳算法等。

(一)層次分析法及其延伸方法

關菲[1]基于模糊數排序方法,將客戶需求量和庫存容量作為限制條件,以總費用最低、綜合服務水平最高為目的建立了選址模型。

張鳳平[2]將層次分析法與EM法組合,在分析冷鏈物流配送中心影響因素的基礎上確定了各個權重的指標。

陳戰波[3]利用累減生成來客服評價過程中灰色關聯度法可能造成的相似性受影響從而關聯度不唯一或者出現逆序的問題。

趙晏林[4]構建了農產品配送點到物流樞紐中心的運輸網絡,利用AHP和Floyd算法,結合當地農產品的生產情況提出了解決農產品輸運費用高、產品破損率高和訂貨提前器長的問題。

(二)重心法

王朋[5]使用重心法迭代得出的目標選址為一繁華商業區,不適合建設大型設施,他又結合土地價格和交通位置對重心法進行了優化。

劉猛[6]認為重心法計算時需要進行多次迭代,過程復雜且計算量較大,他利用GIS的空間聚類方法,在對需求點和設施點分類之后對每一個子區域進行了重心法選址。

曾珎[7]對連鎖便利店的配送中心選址做了四個理論假設,收集數據進行計算后,在理論基礎的坐標的基礎上結合其真實情況進行了調整。

(三)遺傳算法

楊朋鈺[8]針對電子商務環境下客戶的兩種取貨方式建立了多目標的末端網點選址模型,并將其轉化為單目標的多約束模型后采用遺傳算法進行求解。

袁群[9]在進行冷鏈物流配送中心的選址時構造了一種基于遺傳算法的、用貪婪算算法進行改進的混合遺傳算法,并表明這種算法可以得到質量較高的解。

王昊翔[10]針對醫藥冷鏈物流建立了雙層成本模型,通過遺傳算法驗證了供應鏈分銷網絡模型的可行性。

三、國外研究現狀

Zangeneh[11]利用多因素進行決策,通過從候選地點的市場需求、產品定位計算出每個位置的最高最低得分最終得到方案的最佳得分。

Sadigh[12]結合訂貨提前期、供應鏈效益和顧客滿意度等約束條件來建立模型,通過改進遺傳算法來對供應商的選擇和分銷商的選址問題來求解。

Dwivedi[13]首先使用集合覆蓋確定區域配送中心的位置,之后進行分層分析來確定當地配送中心的位置。

Walter[14]針對應急物流中的配送中心問題提出了雙目標雙層優化模型,將分支定界和Frank-Wolfe過程相結合計算出配送中心的帕累托最優方案。

四、評述與總結

目前關于配送中心選址問題的研究基本上集中在連鎖零售業、電子商務物流、冷鏈物流環境下的模型構建,近幾年由于環境問題的突出使得和碳排放有關的配送中心選址領域也有所涉及,大部分研究在采用與層次分析法有關的多目標評價模型,其次使用遺傳算法或是其改進方法進行計算。

重心法由于其計算量大且結果跟現實選址存在一定的偏差,近幾年的研究主要集中在以多目標法選址為基礎,利用遺傳算法及其改進算法進行計算,以此來確定配送中心的選址地點。

【參考文獻】

[1] 關菲.模糊多目標物流配送中心選址模型及其求解算法[J].中國管理科學,2013,21:58-61.

[2] 張鳳平.冷鏈物流配送中心選址評價研究[J].物流科技,2014,3:15-19.

[3] 陳戰波.物流配送中心選址的改進灰色關聯度評價方法[J].統計與決策,2015,3:52-54.

[4] 趙晏林,李琴.基于AHP和Floyd算法的農產品物流中心選址研究[J].現代設計技術,2017,34(1):40—46.

[5] 王朋,王曉強.基于重心法的連鎖超市物流配送中心選址[J].現代服務業,2015,1:43—44.

[6] 劉猛,孫冬石.基于GIS的多重心法物流設施選址研究[J].地理空間信息,2016,14(8):44—46.

[7] 曾珎.利用迭代重心法計算S連鎖便利店在佛山南海的配送中心選址[J].現代營銷,2018,2:32—34.

[8] 楊朋鈺,胡昊,王俊嘉.電子商務環境下城市配送末端網點選址模型研究[J].工業工程與管理,2014,19(1):36—40.

[9] 袁群,左弈.基于改進混合遺傳算法的冷鏈物流配送中心選址優化[J].上海交通大學學報,2016,50(11):1796-1880..

[10] 王昊翔.基于雙層模型的醫藥品冷鏈物流中心選址研究[J].物流工程與管理,2018,40(2):72-76.

[11] Zangeneh M,Nielsen P.Agricultural Service Center Location Problem:Concept and a MCDM Solution Approach[C].International Conference on Advances in Production Management Systems.Springer, Berlin, Heidelberg, 2014:72-75.

[12] Sadigh A N, Fallah H, Nahavandi N.A Multi-objective Supply Chain Model Integrated with Location of Distribution Centers and Supplier Selection Decisions[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 69(1):225-235.

[13] Dwivedi A, Park N. An Integrated Optimization Model for Distribution Center Location with Considerations of Population and Income[C].Diversity, Technology, and Innovation for Operational Competitiveness: Proceedings of the 2013 International Conference on Technology Innovation and Industrial Management. To Know Press, 2013: 259-270.

[14] Walter J. Gutjahr, Nada Dzubur,Bi-objective bilevel optimization of distribution center locations considering user equilibria[J].Transportation Research, 2016,85:15-20.

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