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基于信息技術下的智學網的大數據教研研究

2019-05-08 08:06:34李周明
新課程·下旬 2019年3期
關鍵詞:大數據信息技術

李周明

摘 要:學校充分利用信息技術下的智學網開展教學考研活動,努力實現信息化手段與教育教學的深度融合,讓臨洮中學的騰飛插上理想的翅膀。

關鍵詞:信息技術;智學網;大數據;教研

面對著日新月異的信息化手段的更新,如何讓信息化手段給這所老校注入了新的活力,努力實現信息化手段與教育教學的深度融合,讓臨洮中學的騰飛插上理想的翅膀,是我們著力思考的問題。為此我們在縣里的支持下,在硬件建設上取得了明顯的效果。實現了教師人手一臺電腦;建立了校園網,實現了有線與無線的全覆蓋;更新多媒體教室;建設了現代化的錄播教室。為教育教學的現代化提供了基礎性的硬件保障。市縣教育部門向我們推薦了信息技術下的智學網,并給我們配備了一臺掃描儀,我們如獲至寶。全校上下,積極嘗試使用,開啟了我縣使用信息技術下的智學網的先河,在信息技術下的智學網的引領下,我校的教育教學邁進了大數據時代。使用信息技術下的智學網幾年來,我們體會頗深。

一、信息技術下的智學網功能強大,數據采集便捷

1.支持從系統自帶的題庫中按需求選擇題目,系統按照被選擇題目的格式自動生成答題卡;

2.支持教師使用web端瀏覽器直接制作編輯答題卡,操作方便;

3.支持數學、物理、化學、生物學科Word試卷智能轉化出卷,自動生成答題卡方式;

4.答題卡排版支持單選題、多選題、判斷題、填空題、簡答題等多種題型,填空題支持一題多空的批閱,簡答題支持分步驟批閱;

5.支持答題卡按照1欄、2欄和3欄版式自由布局;

6.系統可生成帶題干答題卡和純答題卡兩種方式,所有試卷均支持自動關聯知識點的功能;支持對A4、A3、8K、16K、B4等多規格紙張的掃描識別;

7.支持學生在紙上作答,教師仍在紙上批改(客觀題部分由系統自動判別),支持打分條、勾叉、手寫分數等模式的打分。

二、信息技術下的智學網評價科學,數據分析精準

1.評價覆蓋面大,數據精準

支持本校及校際間聯考的評價分析,支持指標、模塊貨架式自選,分段指標自行劃分,報告可自定義生成;解決了傳統手段解決不了的困難。支持新高考模式下的評價分析報告,支持行政班與教學班雙重評價分析;支持學生和家長可通過綁定微信公眾號和手機APP查看考試情況和查看學生作答原卷。

2.管理權限分級,各得其所,各取所需

根據權限大小可查看校級報告、班級報告、學科報告、學生報告。能夠導出Excel格式報表,并可以再編輯,能夠導出PDF格式學生成績單,便于打印發給學生。

3.評價體系精細全面

校際聯考評價、報告除常見分數分析外,還應包括基于知識點的學業評價、試卷質量分析;指標需覆蓋學業等級分布、分數分布形態、卷面答題情況、單科培優情況、學業水平分段、名次段情況等各大類指標;支持通過網頁瀏覽數據分析指標;校級評價,可提供班級成績對比,多學科報告指標(各科目校級考試總體統計、各科目班級平均分及排名、班級總分分數段對比、各班級優劣勢學科對比),單學科報告指標(各班學科基礎指標、標準差對比、學業等級對比、學業水平分段對比);支持通過網頁瀏覽數據分析指標;班級評價,可提供多學科報告指標(各科目班級考試總體統計、各學科班級與校級平均分對比、班級總分分數段對比、班級優劣勢學科對比)和單學科報告指標(概覽、成績分段統計、知識點掌握情況統計),試題解析(包括答題情況、各題的選項統計、平均得分等);支持通過網頁瀏覽數據分析指標;學科評價,可提供包括概覽(總人數、最高分、最低分、平均分、優秀率、及格率、關注生、班級前五、班級后五、大幅進步、大幅退步)、成績分檔統計(優秀、良好、合格、不合格、各分檔的分數區間及人數、占比及學生名單)、知識點掌握情況統計(知識點名稱、掌握程度、班級得分率、校級得分率、對應題目);班級歷次考試均分趨勢圖:平均分;試題解析:包括答題情況、班級平均得分、年級平均得分、各題的選項統計(人數和占比)、查看優秀卷;支持通過網頁瀏覽數據分析指標。

4.師生互動交流便捷信息技術下的智學網是面向學校日常作業、考試及發展性教與學評價需求而推出的大數據個性化教學系統。它的使用極大地方便了師生互動交流。教師端提供600萬真實大數據標注的試題資源考點、練習次數、易錯項等多維度剖析備課更具針對性,教師可以輕松制作試卷進行練習。智能的分析報告,可以讓老師輕松查詢班級知識點掌握情況,重點難點一網打盡。打開信息技術下的智學網,不僅可以看到班級共性問題,還可以布置個性化分層作業,真正實現因材施教。學生登錄自己賬號后可以與同學成績橫向對比,知識掌握薄弱點一目了然,錯題深度解析,每個人都建立自己的錯題集,全國名師直播答疑解惑等。

5.人工智能的過程化教學大數據采集分析

基于手機、掃描儀、閱卷機等各類智能終端設備實現隨堂練習、課后作業、測驗聯考等各類教學場景下的過程性教學數據采集,數據采集技術突破使得全學科智能批改和自動分析。

總之,由于教育系統、教育業務的復雜性和獨特性,發展大數據個性化精準教與學仍面臨著諸多瓶頸。突破這些瓶頸,主要有賴于全新的理論引領和方法指導,以及大量優質教育教學資源的支撐。合肥六中愿同在座的兄弟學校一起,共同搭建更加堅實寬廣的信息化教育交流合作平臺,積極推進信息技術和教育統合創新發展,共同探索教育可持續發展之路,共同開創智慧教育更加美好的未來。

參考文獻:

[1]陳文,王湘君,王玉杰,等.化學師范生科研與教學技能素養評價及培養策略研究[J].內江科技,2018(4).

[2]杜丹瓊,王澤瀟,孔玲.云南本土與東部地區高校學生對MOOC了解程度的現狀研究[J].學周刊,2018(18).

[3]趙鈺,張陌塵,趙一偉.移動端考研產品發展問卷調查研究:以太原市場為例[J].經貿實踐,2018(2).

編輯 魯翠紅

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