基于Fisher的大學生學業預警研究

吳瓊 崔立民

摘 要：大學生學業預警機制是提高教育教學質量和學生畢業率的重要手段之一。本文選取并預處理了大學生學習預警指標體系，提出了一種基于Fisher判別分析法的大學生學業預警方法。通過仿真分析，證明該預警模型具有較高的準確率和可行性。

關鍵詞：大學生 Fisher 學業預警 預警指標體系

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1672-1578（2019）04-0035-01

1 引言

隨著高等教育的不斷深化改革，2018年教育部提出“質量為王、標準先行”的口號。強調提高高等教育質量是實現高等教育內涵式發展的“綱”。如何扎扎實實地提高高等教育教學質量是各個高校亟待思考和解決的問題。

高等教育是一個循序漸進的、多階段的、多因素的、復雜的過程，各個階段的教學效果都與其前階段、后階段的高校教學質量和學生學習效果，具有密不可分的聯系。因此，提高高校教育教學質量就需要一定的預警性、前瞻性和動態性。在這樣的背景下，學業預警受到了高校和社會的廣泛關注。“學業預警”是指高校根據一系列的評價指標，對學生未來的學習情況和思想表現進行預測和評價，并及時地將評價結果反饋給教學部門和學生家長，以便及時幫助學生解決學業問題和合理規劃學習進程，最終順利完成學業。

2 學業預警的現狀

在我國，最先實施學業預警系統的是江西理工大學，并將學業預警劃分為三個階段，包括：期初預警、期中預警和期末預警。

后來，許多高校紛紛分析研究了學業預警的必要性，并陸續運用學業預警系統，取得了顯著的效果。2006-2009年，東北財經大學未采用學業預警系統時，未能按時獲得畢業證書的百分比約為4%-5%。2009年后，該校運用學業監控系統對學生的學習情況進行監控，無法按時完成學業人數下降到3%[1]。2012年，集美大學分析了高校學風問題，提出了通過構建學分制來實現學業預警機制[2]。2017年，羅昊等人分析了學業預警機制的含義和意義，并探索滇西高校實施學業預警機制的途徑，得出學業預警系統仍然處于初級階段的結論[3]。

3 預警評價模型

3.1 指標的選取及預處理

學業預警指標體系決定著預警的準確性、完備性和魯棒性，也決定著預警機制能否獲得切實有效的作用。根據獲取指標的方式，可以分為課堂表現指標和考試成績指標。其中，課堂表現指標包括：出勤情況（遲到、早退、逃課）、作業情況、聽課情況。考試成績指標包括：實驗成績、期中成績、期末成績和補考成績。為了能夠反映整學期的學習情況，每堂課都要求教師課堂點名，獲得出勤情況的統計數據，該數據的單位為次。作業情況和成績指標均可以成績分數形式表示。這里，課堂的聽課情況指標比較特殊，該指標既客觀地反映了學生上課的聽課狀態，又主觀地體現了教師對學生聽課狀態的評價，很難用一個具體的數值進行表示。所以，這里將聽課情況指標歸類為邏輯值，即聽課狀態良好定義為1，聽課狀態較差定義為0。

由于，指標的單位和量級不一致，在動態預警前對所有指標做歸一化處理為[0，1]之間的數。

3.2 預警結果

為了直觀地反映學生預警系統的結果，將預警結果分為二個等級紅色預警和綠色預警。

4 仿真分析

本數據采自于沈陽大學某學期某班36名同學，共獲得15次點名、4項作業成績、聽課狀態以及4門課程實驗及期末成績。

4.1 Fisher預警分類

4.2 分類結果

根據以上分析，對所選數據進行分類處理，處理結果如表1所示。從表1中可以看出該種方法具有較好的分類預警能力。

5 結語

建立完善的大學生學業預警機制，設計科學的大學生學業預警系統，及時洞悉學業情況，不斷加強學風建設，從而深化高等教育改革，提高高等教育質量。

參考文獻：

[1] 李勝東.大學生學業監控預警系統的研究與設計[J].現代教育技術，2011，21（10）：106-108.

[2] 姚芳.學分制下高校學風問題分析——以集美大學航海學院為例[J].內蒙古師范大學學報（教育科學版），2012，25（5）：32-35.

[3] 羅昊，徐麗濤.學業預警機制在滇西高校實施途徑及意義研究[J].佳木斯職業學院學報，2017（7）.

作者簡介：吳瓊（1978-），女，錫伯族，遼寧沈陽人，沈陽大學講師，碩士研究生，研究方向：微處理器，智能交通。

崔立民（1973-），男，滿族，遼寧本溪人，沈陽大學講師，學士，研究方向：通信網絡。