人工智能應用對物流企業影響的調查研究

蔣安康 姜倩倩 陶曉燕

摘 要：隨著全球智能化和大數據的爆裂發展，各行各業都在順應這個大時代的潮流，從有人到無人，從低效到高效，每個行業都在進行著翻天覆地的變化，物流企業更是如此。云計算、物聯網等新技術將不斷地充斥著快遞業的運營模式和管理理念。從當前人工智能化的發展趨勢來看，我們將從智能化物流的發展現狀、遇到的問題以及合理的建議進行討論，并且要積極應對全球智能化的大潮流，抓住機遇，給我國的物流業發展提供一個方向。

關鍵詞：人工智能；物流企業；趨勢

中圖分類號：TP18+F25 文獻標識碼：A 文章編號：1008-4428（2019）02-0041-02

一、 引言

在十九大上，習近平總書記提到，加強物流等基礎設施網絡建設，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。剛剛結束的雙十一成交額讓人大吃一驚，京東累計下單額達1592億元，高額交易量與之匹配的是其高質量配送速度，90%以上自營訂單實現當日達或次日達，部分城市甚至開通“閃電送”分鐘級的送貨體驗，其主要原因就是因為京東建立了自己的無人智能化倉庫；菜鳥推出的機器人小G同樣也實現了智能配送。這些一個個鮮活的例子證明了我們的物流效率有了極大的提高，顧客的滿意度也隨之上升。人工智能化正在不斷推進我國物流業的發展。

二、 人工智能化對物流企業的發展現狀

人工智能化物流與我們的傳統物流在實質上沒什么太大區別，最終發展趨勢都是為了更好地服務我們的客戶，傳統物流更多的是人工的參與，而人工智能化物流更多的是應用現代科技，比如云計算，大數據，AI進行數據識別，主要體現在以下方面：

（一）智能化下的倉庫選址

人工智能技術可以根據真實環境提供接近最優解的位置模型。倉庫位置的選擇很復雜化。有許多因素需要考慮，包括地質、水文和地形等自然條件，以及商品特征、物流成本、服務水平、客戶分布、基礎設施、交通和政策等社會因素。大數據、人工智能、云計算等技術可以更準確、科學地實現倉庫的定位和優化，減少主觀因素造成的干擾。因此，可以提高定位效率和存儲質量。

（二）提高倉庫作業的效率

目前，機器人技術主要應用于智能倉庫，如搬運機器人、分揀機器人、機架梭等。機器人之間的有序操作和協作，極大地提高了倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲密度。智能倉庫是人工智能的最佳體現，可以提高行業的運營效率。蘇寧還實現了一個使用機器人進行倉庫管理的項目。200個倉庫機器人，搬運近10000個移動貨架，在1000平方米的倉庫里挑選貨物。采摘不再需要人們站在一排貨架上，而是等待機器人和貨架排好隊。據統計，使用機器人選擇小倉庫物品，不僅準確率可以達到99.99%，而且效率是手工選擇的三倍以上。

（三）智能化運輸配送

利用大數據和人工智能對整個網絡進行干支線規劃，科學布局分揀中心，實現全鏈通道下沉，高效整合整個網絡；通過車輛路徑選擇，保證城市配送的及時性，配送路徑是最優的。利用無人機、配送機器人等無人技術解決最后一公里問題，提高終端配送效率，促進物流網絡高效運輸。

（四）智能管理庫存量

傳統的庫存管理需要招聘專門看管人員并結合內部控制進行管理，發出商品時需要各級人員進行授權審批，這樣很有可能出現材料的差異。但是采用人工智能可以準確地運用數據操作，進行數據的輸入并且可以實時打印庫存報告。這樣極大地提高了辦事效率，節省了人工成本，并且合理的安排庫存商品的進庫和出庫，形成一個智能物流系統。

三、 人工智能下的物流企業存在的問題

人工智能下的物流企業是一個新興企業，他在給我們帶來效率的提高、客戶滿意度增強等優勢的同時，也帶來了一些挑戰和問題。

（一）智能化物流地區建設和企業之間存在較大差距

從目前的發展狀況來看，經濟的發達程度影響著物流企業的發展，長三角和珠三角已經建立了大規模的智能化物流倉庫，并且規則也已經逐漸成體系，相反中西部對人工智能物流的認識還不到位，還停留在人工物流的形式上。企業之間的差距日漸顯著，京東、順豐已經建立了自己的物流系統和配送系統，投入了大量資金開發無人倉庫和機器人等，而其他中小型企業由于資金和技術的限制，智能化步伐緩慢。

（二）物流信息標準體系待完善

我國智能化物流在飛速發展過程中缺少規定的基本準則，國家不同部門對物流的制定規則存在矛盾性，以至于智能物流在發展過程中不知道何去何從。標準化體系建設很不完善，順應不了全球智能化物流發展的速度，導致資源浪費、信息不對稱、多部門管理等現象，嚴重阻礙了智能化物流的發展。

（三）物流技術的應用不足

智能化物流的一些先進技術，比如：電子標簽、手持終端、語音揀選設備、輸送系統、箱式立庫、分揀系統、自動打包、貨到揀選、揀選機器人。運用這些技術，可以極大提高效率，但是由于操作人員的培訓不到位，以互聯網為代表的技術沒有普及，企業的資金無法購買這些先進技術等原因使得應用不夠成熟和不到位。

（四）缺乏物流綜合型人才

根據調查統計，目前我國的物流人才缺口達到30萬—50萬，由于智能化物流目前是一個對技術有著較高要求的行業，比如物流人才既要懂物流技術，又要熟悉計算機網絡技術、通信技術等。我國高校目前開設物流專業的學校較少，高校沒有及時正確地認識到物流人才的缺口緊張，同時又與日益增強的就業壓力相矛盾。

四、 人工智能化物流發展的建議

（一）縮小地區與企業之間的差距，實現資源共享

加快均衡發展各地基礎設施，如京藏鐵路、川藏鐵路、中歐鐵路大通道以及國際國內黃金水道長江水運為主干道的跨區域物流大通道。重點打造面向亞洲的物流樞紐及面向東盟的陸海空聯運節點，要響應國家政策“一帶一路”的號召，不斷實現物流資源的共享。國家政府要不斷號召大中小企業之間的合作共贏，以順豐和京東作為行業標桿，中小企業定期對大企業進行參觀學習并向政府提請經濟援助，實現智能化物流的配備。

（二）完善智能物流體系標準，健全機制

政府應該意識到智能物流的發展潛力，并制定相應的法律法規，讓智能物流做到有法可依。倡導建立單獨的人工智能物流管理部門，使得管理范圍進一步明確，使得物流資源協調和物流信息暢通。建立標準的物流信息，使得物流信息編碼、數據接口、文件格式、軟件格式和流程等方面都有統一的標準，同時要加快人工智能物流標準化體系建設，形成物流作業在跨部門、跨行業及跨企業之間的標準運作，推動物流業務流程標準化管理和運營。

（三）大力推廣物流技術的應用

目前比較高科技的物流技術在迅猛推廣，我們要抓住這個機遇，對物流技術進行一個供給側改革，有選擇性地進行拋棄，新設備逐步取代傳統的設備，人工智能逐步取代人工，利用好當代的大數據技術，收集物流信息，進行物流信息分析和評估，最終形成自己企業的物流數據的系統，創造自己的核心價值觀。同時新員工在入職前，對其進行系統的培訓，了解并熟練掌握物流技術，使得物流技術做到人和技的真正融合。

（四）加快加強物流人才的培養

人工智能化會逐步取代人工，這就需要高校和社會培養高端技術素質人才，這樣才能適應大環境的要求。不斷開展校企合作活動，讓學生定期踏入企業，做到知識和實踐真正地相結合，并定期進行一系列的考核，優勝劣汰，讓學生有意識地知道社會人才需求的定義。政府要加大科技人才資金的投入，定期舉辦一些講座和比賽，加大國際間的學術交流，實施留學計劃，這樣可以達到知識火花碰撞。

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作者簡介：

蔣安康，男，江蘇淮安人，三江學院學生，研究方向：財務管理；

姜倩倩，女，江蘇鹽城人，三江學院本科學生，研究方向：財務管理；

陶曉燕，女，江蘇無錫人，三江學院學生，研究方向：財務管理。