基于四季六氣探討天津市過敏性鼻炎滯后發病與氣象因素相關性的研究?

袁衛玲，劉 丹，史麗萍，步懷恩，楊 東，楊正飛

(1. 天津中醫藥大學中醫學院，天津 301617； 2. 北京市東城區永定門外社區衛生服務中心， 北京 100077；3. 天津醫科大學總醫院耳鼻喉科，天津 300052)

過敏性鼻炎屬于中醫“鼻鼽”范疇。“人以天地之氣生，四時之法成”，四時季節氣候的變化與人體生理病理變化關系緊密。近年來研究顯示，受氣象環境因素變化的影響，呼吸系統疾病滯后發作顯著，且過敏性鼻炎常與此有交織，也存在延遲發病的現象[1-2]。基于此，本文在前期天津地區7年間過敏性鼻炎發病與氣象因素相關性研究的基礎上[3]，進一步深入分析過敏性鼻炎滯后發病趨勢及與氣象因素的相關性，以期為過敏性鼻炎的防治提供一定的理論依據。

1 資料與方法

1.1 病例資料

由天津醫科大學總醫院耳鼻喉科門診與天津市武警醫學院附屬醫院耳鼻喉科門診提供連續7年(2006年2月～2013年1月，因醫院電腦資料記錄始于2006年)逐月過敏性鼻炎病例共計63502例。

1.2 氣象資料

天津市2006年2月至2013年1月逐月相對濕度、平均氣壓、最高氣溫、最低氣溫、平均風力、平均氣溫、平均降水量、日照時數、日照百分數9項氣象因素均值由天津市氣象信息中心提供。

1.3 數據整理

將所有病例、氣象因素資料分別按四季、六氣滯后1月～2月歸類, 統計各自的發病數及氣象指標平均數。四季按陽歷劃分：春季(2～4月)、夏季(5～7月)、秋季(8～10月)、冬季(11～次年1月)；四季滯后1～2月：滯后1月(3～5月、6～8月、9～11月、12～次年2月)、滯后2月(4～6月、7～9月、10～12月、次年1～3月)。六氣按陽歷劃分：初之氣(2～3月)、二之氣(4～5月)、三之氣(6～7月)、四之氣(8～9月)、五之氣(10～11月)、六之氣(12～次年1月)；六氣滯后1月～2月：滯后1月(3～4月、5～6月、7～8月、9～10月、11～12月、次年1～2月)、滯后2月(4～5月、6～7月、8～9月、10～11月、12～次年1月、次年2～3月)。

1.4 統計學方法

將過敏性鼻炎在四季、六氣滯后1月～2月的發病分布及氣象特點進行描述性分析，采用SPSS19.0統計軟件對過敏性鼻炎四季、六氣滯后1月～2月病例與氣象因素平均值相關性進行Nonparametric Correlations分析。

2 結果

2.1 天津市2006～2013年過敏性鼻炎滯后1月～2月病例與四季氣象因素均值

表1顯示，天津市2006～2013年過敏性鼻炎四季滯后1月平均病例分布趨勢，秋季滯后1月>夏季滯后1月>春季滯后1月>冬季滯后1月，過敏性鼻炎秋季滯后1月(9～11月)病例高發，占病例總數的31.711%。

表1 天津市2006～2013年過敏性鼻炎滯后1月病例與四季氣象因素均值比較

表2顯示，天津市2006～2013年過敏性鼻炎四季滯后2月病例分布趨勢，夏季滯后2月>秋季滯后2月>春季滯后2月>冬季滯后2月。過敏性鼻炎夏季滯后2月(7`9月)病例高發，占病例總數的29.782%。

表2 天津市2006～2013年過敏性鼻炎四季滯后2月病例與氣象因素均值比較

表3顯示，天津市2006～2013年過敏性鼻炎六氣滯后1月平均病例分布趨勢，四之氣滯后>初之氣>五之氣>三之氣>二之氣>六之氣，過敏性鼻炎四之氣滯后1月(9～10月)病例高發，占病例總數的31.793%。

表3 天津市2006～2013年過敏性鼻炎六氣滯后1月病例與氣象因素均值比較

表4顯示，天津市2006～2013年過敏性鼻炎六氣滯后2月平均病例分布趨勢：三之氣滯后2月>四之氣滯后2月>初之氣滯后2月>五之氣滯后2月>六之氣滯后2月>二之氣滯后2月。過敏性鼻炎三之氣滯后2月(8～9月)病例最多，占病例總數的25.207%。

2.2 天津市2006～2013年過敏性鼻炎四季六氣滯后1月～2月發病與氣象因素相關性

表5顯示，天津市2006～2013年過敏性鼻炎滯后1月發病與秋季平均氣壓、四季平均風力呈負相關，相關系數為-0.503、-0.766、-0.646、-0.576、-0.691；與秋季最低氣溫、平均氣溫、夏季平均氣溫、平均降水量呈正相關，相關系數分別為0.454、0.494、0.464、0.549。

表4 天津市2006～2013年過敏性鼻炎六氣滯后2月病例與氣象因素均值比較

表5 天津市2006～2013年過敏性鼻炎四季滯后1月發病與氣象因素相關性比較

表6顯示，天津市2006～2013年過敏性鼻炎四季滯后2月發病與四季平均風力、夏季平均氣壓、秋季平均相對濕度呈負相關，相關系數分別為-0.802、-0.638、-0.777、-0.653、-0.486、-0.433；與夏季最低氣溫、最高氣溫、平均氣溫、平均降水量呈正相關，相關系數分別為0.606、0.591、0.646、0.622。

表6 天津市2006～2013年過敏性鼻炎四季滯后2月發病與氣象因素相關性比較

表7顯示，天津市2006～2013年過敏性鼻炎六氣滯后1月發病與三之氣平均氣溫、平均降水量呈正相關，相關系數為0.560、0.634；與六氣平均風力均呈負相關，相關系數分別為-0.837、-0.756、-0.537、-0.573、-0.827、-0.666。與其他氣象因素無相關性。

表8顯示，天津市2006～2013年過敏性鼻炎六氣滯后2月發病與初之氣、二之氣、四之氣、五之氣、六之氣平均風力呈負相關，相關系數分別為-0.813、-0.801、-0.769、-0.704、-0.730；與三之氣平均降水量、六之氣日照時數及日照百分數均呈正相關，相關系數分別為0.574、0.587、0.637。

表7 天津市2006～2013年過敏性鼻炎六氣滯后1月發病與氣象因素相關性比較

表8 天津市2006～2013年過敏性鼻炎六氣滯后2月發病與氣象因素相關性比較

3 討論

本研究顯示，天津市2006～2013年7年間過敏性鼻炎秋季滯后1月(9～11月)高發，四之氣滯后1月(9～10月)高發，兩者高發月份基本一致。過敏性鼻炎四季、六氣滯后1月發病，雖然病例高發的月份有差別，但都集中在9月高發并以燥邪為主，當大氣中的濕度過低時空氣干燥，易使鼻腔黏膜脫水出現瘙癢。此外，低濕度是空氣中花粉量增高的重要因素之一，濕度低易使花粉干燥，便于釋放，易引起過敏[4]。這與本課題組前期按照四季、六氣(當令)統計的病例分布峰值相似[3]。滯后1月發病與秋季平均氣壓、四季平均風力呈負相關，與秋季最低氣溫、平均氣溫、夏季平均氣溫、平均降水量呈正相關。過敏性鼻炎六氣滯后1月發病與三之氣平均氣溫、平均降水量呈正相關，與六氣平均風力均呈負相關。初步表明，過敏性鼻炎四季、六氣滯后1月發病均與四季平均風力呈負相關，風力大小與花粉、浮塵及顆粒物的懸浮關系緊密，風力減弱可增加過敏性鼻炎發病的幾率。過敏性鼻炎四季滯后1月發病涉及氣象因素比六氣滯后1月相對多，按四季劃分滯后1月的研究能反映更多的相關致病氣象因素，過敏性鼻炎四季滯后1月與氣象因素相關性研究優于按六氣滯后1月劃分。

在滯后2個月研究方面，夏季滯后2個月(7～9月)高發，三之氣滯后2月(8～9月)高發，兩者均可見8、9月，這與本課題組前期研究結果一致，正常六氣平均病例高發在8～9月[1]。8月濕氣較重，濕為陰邪易阻遏氣機，水濕停聚、濕邪內困于脾、脾失健運則清陽不升、濁氣不降、上蒙鼻竅致濁涕不止。肺為嬌臟，喜潤惡燥，開竅于鼻，9月天津地區秋燥當令，燥邪易擾肺。中醫認為三之氣為少陽相火，相當于每年的夏季。氣候炎熱易傷津耗氣，加之暑多挾濕，其性重濁黏滯易阻遏氣機，損傷陽氣，故此氣多表現為暑濕。如《素問·五常政大論》中所描述的：“少陽司天，火氣下臨，肺氣上從，白起金用，草木眚，火見燔螨革金且耗，大暑以行，咳嚏鼽衄鼻窒，曰傷寒熱肘腫。”在少陽相火司天的年份，燥金之氣起而用事，火氣太過故暑熱流行，人們發生的病變多為咳嗽、噴嚏、鼻涕、衄血、鼻塞不利等。可見，三之氣滯后2個月時，暑熱與燥邪兼夾可致鼻鼽發作。四季、六氣滯后2月發病均與全年平均風力呈負相關，并與部分平均降水量(夏季、三之氣均集中于8、9月)呈正相關。四季滯后2月發病還與平均氣壓呈負相關，與最低氣溫、最高氣溫、平均氣溫呈正相關。而六氣滯后2月發病與日照時數與日照百分數呈正相關。由此可見，過敏性鼻炎四季滯后2月發病涉及氣象因素種類比六氣滯后2月發病多。初步顯示，過敏性鼻炎四季滯后2月與氣象因素相關性研究優于按六氣滯后2月劃分。

綜上，天津地區2006～2013年過敏性鼻炎發病受氣象因素影響具有一定的滯后性，發病時間多集中在7～11月，尤以8、9月多見。之所以出現一定的滯后性，分析其原因一是與中醫伏邪致病相似。“伏而后發”為中醫學發病的一個重要的類型，伏邪易受六淫邪氣影響，隨外界季節氣候的變化而待時發病。《素問·陰陽應象大論》載有：“冬傷于寒，春必病溫。春傷于風，夏生飧泄。夏傷于暑，秋必痎瘧。秋傷于濕，冬生咳嗽”。清·劉吉人著《伏邪新書·伏邪病明解》，對伏邪發病有專門闡述：“外感六淫而不即病，不定期后方發者，總謂之曰伏邪。”從天人相應角度來看[5]，伏邪為人體不能順應自然而致機體陰陽失調，加之觸發時邪、內外相合而形成的一種特殊致病因素。過敏性鼻炎發作往往具有一定的季節性，患者在發病之前，易反復受到六淫邪氣、細菌、病毒和有害氣體(如霧霾)等刺激因素的傷害，醞釀成毒，潛伏于體內，致臟腑功能失調，尤以肺脾腎三臟虧虛、水濕失運上聚于鼻、鼻竅不利而發病。伏風、伏濕、伏燥、伏暑、伏火、伏毒等邪氣與六淫關系緊密，而六淫邪氣與風力、溫度、濕度、日照、氣流等氣象因素極為相關。現代免疫學研究也認為，當變應原初次刺激機體時，會產生特異性抗體IgE，由于IgE與組織細胞具有特殊的親和力，形成的抗體并固定在某些組織的肥大細胞和血液中的白細胞表面，使機體呈致敏狀態而并未發病，當再次有變應原侵入時才引發過敏反應。二是本研究收集的是門診病例，受就診時間、病情變化及自身耐受性、體質稟賦等因素影響也會出現延遲或累積效應。針對此情況，可進一步細化滯后時間，同時將相關分析中篩選出的氣象因素與過敏性鼻炎病例人數進行多元回歸分析，建立過敏性鼻炎滯后發病預測模型，為臨床防治該病提供一定的依據。