淺談大數據環境下高校思想政治教育的自適應控制和負反饋調節教育模式

張東明 舒寅輝 曹楊

摘要：隨著大數據與移動互聯網時代的到來，我國高校的傳統教學模式受到了前所未有的沖擊。以“藍墨云班課”為例，在當前大數據與人工智能網絡環境下，對新型教學概念、特點以及模式應用進行分析，探索出一條大數據環境下基于人工智能自適應控制和負反饋調節機制的思想政治教育模式。對此種模式的研究，可以為今后的教學信息化技術應用、普及和創新提供實踐經驗和參考價值。

關鍵詞：大數據;思想政治教育;自適應控制;負反饋調節

2016年12月，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調：“要運用新媒體新技術使思想政治工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”當前，在以計算機、互聯網為基礎的大數據環境下，日趨全民化和多元化的手機端APP為我國高校傳統的思想政治教育與學習提供了新方法、新模式。作為高校思想政治教育的一線人員，我們要因事而化，順應黨和政府對我國高校思想政治教育發展的新需求，理性把握當前國內外互聯網環境變化對我國傳統思想政治教育發展的機遇，利用互聯網大數據時代移動端的新工具創新高校思想政治教育新的實踐模式，讓一線的思想政治教育工作者成為當前我國高校學生成長過程中的引導者、觀察者，讓學生真正成為自身成長的參與者、監控者、改善者和主導者。

一、大數據環境下高校思想政治教育的自適應控制和負反饋調節

（一）以大數據時代作為我國高校思想政治工作戰線的新環境

大數據是以計算機、互聯網為基礎，通過大量的數據生成運算能力，對不同特點的事物進行分析，從而獲得更高的經濟效益或為實現目標提供較為準確的預見性，其具體特點為海量性、多樣性、速度快、價值高等。大數據作為當代社會發展的新趨勢，已經滲透到我國發展的各行各業，成為驅動各行各業蓬勃發展的重要動力之一。隨著我國教育行業數據化信息的增多以及學生自身不同數據的海量增長，大數據已經在高校思想政治教育管理、思想政治教育服務、青年馬克思培養教學研究等各個領域有著不同的應用。因此，高校思想政治工作的新時代已經悄然來臨。

（二）以自適應控制和負反饋調節作為思想政治工作新機制

負反饋調節是根據系統的預先設定值進行控制，對打破系統平衡和遠離設定目標值的元素進行修改，從而使系統達到理想的運作狀態和既定目標值的一種控制手法，多用于人工智能方面。其特點是系統會根據輸出值與設定值之間出現的偏差，對偏差數據和本身數據進行優化，從而再次傳輸到系統當中去，使系統再次進行改變，從而達到最優控制效果，使輸出達到最優值。

自適應本指自然界的生物通過改變自己的習性從而適應新的環境的一種技能。因此，直觀地說，把自適應控制器應用到思想政治教育中，能修正學生自身的思想特性，改善學生的思想覺悟，從而適應黨和政府針對社會變化對我國高校大學生思想政治覺悟提出的新要求。

運用自適應控制和負反饋調節，相當于在思想政治教育環節中加入教育教學的最優控制，這也是一種將人工智能方面的數學模型運用到大數據背景下的思想政治教育環節的控制方法。該調節控制模式運用到思想政治教育體制當中，可以在學生一個階段的成長發展中，利用學生不同的思想動態信息不斷提取有關模型的信息，創造和完善屬于其個人的成長模型。具體地說，該教育機制可以依據教師和學生設計的不同成長方案，不斷地提取和識別不同方案下的學生成長模型，這個過程可以稱為“思想政治教育體系中的成長在線辨識”。隨著學生大學四年教育的不斷完善，通過自適應調節器系統的在線辨識，針對學生個人的不同教育模型會變得越來越準確，越來越接近實際。

（三）以藍墨云等軟件作為思想政治工作的新工具

當前以藍墨云班課和MOOC為代表的移動互聯網教學平臺悄然興起，此類APP是利用移動互聯網聯系師生課堂交流的云平臺，并且實時存儲和分析學生的學習數據，并通過負反饋調節機制和自適應機制把數據反饋給學生和教師，教師以此對學生的思想進行校正和調節，從而培養出思想進步、品德高尚的時代新青年。此類APP具有以下特點：一是具有很強的針對性。該類軟件是專門為每個學生個體定制的，具有很強的跟蹤性，有利于教師掌握每個學生的思想動態并產生學生個人數據表現，便于教師立體分析學生個人學習成長狀況。教師將分析結果反饋給學生、家長及心理咨詢中心與其他機構，同時心理咨詢中心和其他機構能夠對學生的思想動態進行及時干預和引導。二是具有數據的全方位性。該類APP可以針對不同學生個體在大學四年不同學期的不同階段進行相關成長數據的分析，有助于教師全方位地分析學生的學習情況并推測學生思想動態。三是具有簡單實用性。教師和學生都不需額外學習，能夠直接上手，讓學生感受到學習的樂趣。

二、高校思想政治教育的自適應控制和負反饋調節的工作新模式

（一）思想政治理論課教學模型舉例

手機移動端虛擬課堂的建立和傳統教學方法的有機融合，將會成為今后信息化教學的趨勢。結合教學過程和當代大學生的學習特點，本研究以中國石油大學（北京）自動化測控2017級149名學生為實驗對象，構建了基于當前網絡思想政治課堂的教學模型和自適應負反饋調節模型。

由上面設計的教學模型可以分析得出，此類網絡課堂的具體實施環節與傳統課堂相同，分為課前、課中、課后三個階段。授人以魚不如授人以漁，在此模型中，教師不再是課堂的“絕對領導者”，他們真正地實現了角色方位的轉換，從課堂前轉為課堂幕后，成為學生的隱形的“引導者”，真正實現了學生自我學習能力的培養。學生也不再是教師的“觀眾”和政策理論的“被動接受者”，他們完成了從配角到主角的轉變，真正實現自我學習，實現知識的自我接收、自我消化和自我拓展。

（二）高校思想政治教育環節中自適應負反饋模型分析

我國大數據時代的思想政治教育，需要全面地記錄跟蹤掌握學習者的不同學習特點、成長需求和現實行為，并且要進行可視化呈現，為不同學生打造個性化的成長過程，真正實現千人千面，因材施教。這樣可以使學生了解到自身不足，喚醒自身動力，實現自身價值，從成長中打造自身幸福感。本教育模型基于思想政治教育環節中的大數據個性化自適應學習，實現向思想動態不良的學生推送與教學內容相同或相近的良性信息和教師為其成長發展需求設計的內容，整個過程實現了學生的自我掌控，自我調整以及教師個性化干預指導。具體學習結構如下。

該模型的運作模式為，教師和學生共同制定思想政治教學內容，藍墨云根據學生相關瀏覽內容，APP會出現相應的考試試題或相關瀏覽資料，學生可根據自身興趣進行選擇。模型根據貝葉斯網絡對相關數據進行分析，并將結果傳遞到自適應調節器當中，調節器首先對數據庫傳遞來的數據進行分析，從而與當前思想政治教學內容做出比較，適當調節思想政治教學內容并且對學生當前思想動態進行評判，將預測評判結果和相關數據可視化并傳遞給教師，教師依此對學生進行干預指導，對教學內容進行調節。同時，自適應調節器也將搜獲適宜該生的思想政治教學內容，供該生自行選擇，真正讓思想政治工作者成為學生成長過程中的設計者、引導者、觀察者、思考者，使學生真正成為自身成長的參與者、監控者、改善者和主導者。

三、教育模式的優劣勢分析

（一）優勢分析

當前，高校是我國思想政治教育的主戰場，也是我國培養具有堅定理想信念的社會主義接班人和中堅力量的重要場所。思想政治教育關乎民族和國家的命運，在當前網絡高度數據化的今天，自適應控制和負反饋調節的教育新模式能很好地讓高校思想政治工作者和學生分辨挑選有用的信息。該模式能夠讓指導教師迅速掌握學生的思想動態，充分發揮網絡思想政治教育的育人功能，迅速提升學生的思想道德素養，真正達到省時、省事、省力、省心。同時，該模式還可以釋放以輔導員為代表的思想政治工作者的時間和精力，真正達到事半功倍的效果，使輔導員可以方便快捷地對大學生群體的思想動態和現狀行為進行掌握，并預測大學生群體的思想行為發展趨勢，同時使思想政治工作者做好應對相應突發事件的準備并對相關問題學生進行教育疏導，真正有效地實現預警工作的信息化、科學化，推動和諧校園的建設。

（二）劣勢分析

大數據時代在為高校網絡思想政治教育創造新環境和新方向的同時，也使高校思想政治工作面臨一定的風險和挑戰。由于數據的多元性，大量的數據進入網絡自由市場，如何篩選有用信息和良性信息是對自適應控制和負反饋調節的教育模式的一個挑戰，一旦與當前思想政治教育內容相悖的不良信息進入大學生視野，將對大學生正確價值觀的形成造成不良影響。此外，數據傳播的快捷性，要求模式對相關信息快速做出反應，從而篩選屏蔽掉不良信息，這就給軟件后臺維護人員造成了不小的壓力，也對高校輔導員、思想政治理論課教師和思想動態監控人員對于網絡大數據的掌握和應對突發事件的反應提出了較為嚴苛的要求。

四、結語

在大數據背景下的今天，互聯網沖擊著每一個行業，高校思想政治教育不可避免地將會與大數據和人工智能結合。因此，利用大數據和人工智能模型，點對點培養人才是目前高校思想政治教育發展的一個新趨勢。作為傳統口授手寫、書面宣傳與新生代網絡共享課堂的混合式思想政治教育教學結合體，自適應負反饋模式融合了大數據資源和傳統思想政治課堂講授與宣傳的雙重優點，對我國現代思想政治教育教學的發展起到了積極作用。

大數據時代，信息需要共享，在開展網絡思想政治教育愈發火熱的今天，如何實現內部整合，真正實現各個部門的協調，建立高校與家庭、高校與社會、社會與家庭的資源共享是我們下一步的工作重心。我們相信，大數據環境下高校思想政治教育和學生自主調節式教育，一定會成為日后高校思想政治教育全面性、時代性和動態性發展的一個必然趨勢。

參考文獻：

[1]王磊.網絡媒體傳播社會主義核心價值觀研究[J].大學教育科學，2017，（1）.

[2]秦光仁，張寅韜.引導學生做好自我管理，培養社會需求人才[J].安陽師范學院學報，2011，（4）.

[4]林婧華.大數據時代高校網絡思想政治教育體系的構建[J].網絡思想政治教育研究，2017，（6）.