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大數據視域下的高職院校學生管理工作信息化重構

2019-05-15 10:37:54蔡智勇
文教資料 2019年9期
關鍵詞:學生管理大數據

蔡智勇

摘 ? ?要: 大數據時代對高職院校學生管理工作提出新的要求,這些要求既包含教師自身的思想認識、學生的綜合能力素質,還包含信息安全性、數據存儲模式和監管能力手段等管理模式。對學生管理工作進行信息化重構,是解決這一問題的有效途徑。本文解說大數據內涵及特征,分析高職院校學生管理工作信息化的現狀,闡述大數據給高職院校信息化工作帶來的機遇和挑戰,提出高職院校學生管理工作信息化重構的創新思路。

關鍵詞: 大數據 ? ?學生管理 ? ?信息化重構

一、問題提出的背景

隨著互聯網、云計算等現代技術的普及,人類進入大數據時代,每天都有數量龐大、類型錯綜復雜的海量數據沖擊著我們,帶來巨大的信息流和數據流。關于大數據,到目前為止,并沒有一個普遍的定義,大數據之“大”,并不僅僅在于“容量之大”,更在于:通過對海量數據的交換、整合和分析,發現新的知識,創造新的價值,帶來“大知識”“大科技”“大利潤”和“大發展”。大數據正在改變我們的生活,如何抓住這一機遇,實現跨越式發展是每個行業面臨的挑戰。高職院校作為當今社會的重要組成部分,其管理模式、工作方法必然受到大數據的影響。在大數據的視域下,高職院校學生管理工作的創新勢在必行。

二、高職院校學生管理工作信息化的現狀

(一)高職院校學生管理工作信息化的必要性。

高校學生管理工作是一項非常繁雜的工作,涉及部門眾多。尤其是招生批次靠后、招生分數不高的高職院校,人才培養的主要目標是面向生產、建設、服務、管理一線的高素質、高技能人才,而學生思維活躍,對新生事物的接受速度快,但一些人對學習缺乏興趣、自我控制力較弱,使得學生管理任務更加繁重?,F階段,我國高職院校的學生管理工作處于初級階段,一些細節方面的管理存在問題,如管理模式單一化、管理缺少連續性、部門信息溝通不暢、管理效率不高等,導致人才培養目標很難實現。信息化是解決這一難題的有效途徑。2017年2月,中共中央國務院印發《關于加強和改進新形勢下高校思想政治工作的意見》,指出:教育要堅持改革創新,要推進理念思路、內容形式、方法手段的創新,這里的內容形式方法創新正是信息技術的創新。

(二)高職院校學生管理工作信息化的現狀。

目前雖然部分高職院校已經開始了學生管理工作的信息化,但信息化程度不高,存在一些問題,整體停留在較低的水平上。首先,在學生管理中產生的大量數據,結構化程度非常低,大多以非結構化的形式存在,對這些數據的挖掘處理還處在初級階段,主要停留在數據備份、數據查詢及簡單統計階段,并沒有發揮真正的作用。其次,部分高校雖意識到數據中蘊藏的價值,開始對相關數據進行利用,但這些數據信息處在一個個“信息孤島”上,各部門之間并沒有實現信息共享,難以實現信息的有效整合和挖掘。再次,一些學生管理工作者數據應用的意識和能力不足。他們對信息化系統的功能不熟悉,操作不熟練,缺乏學習主動性和積極性,導致信息化管理模式在推進過程中遭遇停滯。

三、大數據對高職院校學生管理信息化帶來的機遇與挑戰

(一)大數據帶來的機遇。

大數據時代,高職院校學生管理工作是以學生相關數據為數據源,進行數據的集成、加工、挖掘、分析,并最終進行數據的利用。大數據的出現給高職院校學生管理工作帶來重大的機遇,必將推動現有學生管理工作的信息化重構,使得學生管理工作更具科學性、針對性和時效性,有助于教育教學活動順利開展,具體來說,我們可以通過多種信息渠道,了解學生的思想動態、挖掘學生信息數據、分析學生的行為,從而充分了解學生的需求。大數據的應用可以讓高職院校學生管理工作從宏觀群體走向微觀個體,有針對性地了解每一個學生的實際情況,從而進行更加科學化的評價,制定更加理性的決策,對學生進行更加個性化的管理。

(二)大數據帶來的挑戰。

大數據時代的到來對高職院校學生管理工作的信息化提出更高的要求,如學生數據采集問題、數據融合問題、數據質量問題、數據安全問題等。如何從海量的數據中把握信息采集的廣度和深度,如何規范采集過程,提高采集數據的質量,如何將眾多各自為政、相互封閉的信息系統打通融合,如何在產生的大量數據中做到去粗取精、去偽存真,如何避免可能的信息風險,如何強化學生管理工作隊伍的大數據應用意識和能力,這些都是大數據帶來的新挑戰。面對大數據帶來的新形勢、新情況和新環境,如何抓住機遇,迎接挑戰,是擺在學生管理工作者面前的一道具有現實意義的難題。

四、高職院校學生管理工作的信息化重構

(一)學校層面進行頂層設計,建設一個集成型的數據平臺。

目前,高職院校大多已經建立了相對完善的各類學生平臺,如教務管理平臺、圖書館管理平臺、宿舍管理平臺等,但大都處于各自為政的狀態,各平臺之間信息封閉,造成資源的浪費。我們可以將各平臺資源進行整合,實現數據的共享和整合,為后續數據挖掘提供條件,為建立智能校園作鋪墊。同時還要主動走出去,與其他高校、社會組織、政府部門、相關網絡媒體建立協同機制,共享數據資源。這就需要學校層面進行頂層設計。以青島酒店管理職業技術學院為例,在大數據視域下,學校推行的數字化校園建設,涵蓋了學生的學籍管理、出勤管理、獎懲管理、宿舍管理、日常事務管理等眾多板塊,并將之與教學板塊相融合,極大提高了學生管理效率及管理決策的及時性和科學性。

(二)強化大數據管理思維。

隨著移動互聯網的發展,被稱為互聯網原住民的“90后”學生,他們的線上線下生活與互聯網息息相關,所以運用互聯網大數據對學生進行管理,發展新時代大數據管理思維是十分關鍵和有必要的。高職院校的學生工作人員應當運用互聯網,了解學生的生活學習、社會實踐、思想動態等日常行為,加強對學生網絡環境的監管,從而實現對學生的全面管理。例如可以開設學生喜歡的網絡課程,實現個性化的網絡教學,通過微信、抖音、火山小視頻等網絡媒介拉近師生之間的距離,讓學生的個性得到展現,充分體會課堂的主體地位是自己,發揮主觀能動性;教師也能換位思考,站在學生的角度,感知學生的所學所想,做到發現問題及時修正教學進度以便更好地解決問題,這種教學模式既生動又不失課程本真。同時以立德樹人為根本任務,以“一切為了學生,為了學生一切”的目標,營造大數據模式下的新型教學和管理氛圍,通過運用網絡講座、思想政治教育課程等課程思政手段,引導學生樹立正確的人生觀和價值觀,增強學生抵制不良網絡信息的能力。

(三)建設一支復合型的學生管理工作隊伍。

在大數據視域下,高職院校學生管理工作隊伍必須具備較強的大數據應用意識和處理能力,學生管理工作者應該成長為復合型人才。首先,學生工作隊伍要具備大數據應用意識,充分認識到大數據對高職院校學生管理工作的重要性,重視大數據的采集、整理和分析,并主動培養數據信息的應用能力。其次,高職院校要加強對學生管理工作隊伍的培訓,包括大數據的收集、分析和處理等技術,提高運用大數據的能力。最后,學生管理工作隊伍的建設要有梯隊規劃。可以重點培養建設一支有計算機專業背景的大數據專業團隊,專門負責學生數據平臺的建設、數據采集、分析和整理工作及相關培訓工作,最終建設一支兼具學生管理能力和大數據處理能力的復合型的學生管理工作隊伍[2]。

(四)精準化預測,為學生提供個性化管理。

學生管理工作者應該主動通過大數據的挖掘,對學生的行為心理進行科學性預測,從而更好地對其進行管理。以青島酒店管理職業技術學院為例,通過對大數據的充分挖掘,使針對學生的個性化教育成為可能。心理健康干預、貧困生關懷等板塊使管理者及時追蹤學生的思想困惑和心理動態,更好地進行人文關懷和教育,引導他們樹立正確的價值觀念,有效地做好學生管理工作。如家庭經濟困難學生預警系統,該系統根據學生校園卡的消費記錄,并通過對這些看似簡單的數據進行分析,列出一段時間內日均消費水平低于全校平均水平70%的學生名單,學生管理工作者可以找出隱性困難學生,并對這一部分學生進行重點跟進,持續觀察,給予相關幫助。再如,通過大數據挖掘,建立有效的學情預警機制,通過分析學生的圖書借閱數據、網頁瀏覽數據和學生出勤數據、學生住宿數據等,預測學生掛科的可能性,并將信息及時反饋給輔導員和任課教師,提前對學生進行引導,從而減少該生掛科的可能性??梢哉f,高職院校的學生管理工作已經進入個性化服務時代。

(五)建設一批保障型的學生工作制度,保障信息的安全性。

大數據的開發利用使學生隱私的暴露成為可能,如果被不法分子抓住漏洞,學生的個人權益就有可能受到侵害。因此,在享受大數據價值的同時,必須重視數據安全,保護學生的隱私。以青島酒店管理職業技術學院為例,學校制定了專門的學生數據使用安全制度和標準化流程,就學生數據信息的收集、使用范圍和權限做了明確的規定;還成立了專門的組織監督大數據的采集和使用,指導大數據管理人員,使其具備較強的安全和責任意識及保障安全的能力,以此保護學生信息的安全。

大數據時代已經來臨,已經成為高職院校學生管理工作不可回避的新浪潮和新環境,無論是學校管理層還是學生管理工作者都應主動擁抱這一浪潮,構建大數據應用平臺,完善大數據管理機制,強化大數據應用意識和能力,才能優化學生管理工作策略,提高學生管理工作的實效,并最終提高高職院校人才培養的質量。

參考文獻:

[1]單耀軍.大數據背景下職業院校學生管理工作信息化重構[J].職教論壇,2013(3).

[2]胡晶君.大數據時代高校學生工作創新探究[J].太原大學教育學院學報,2015(12).

[3]薛景.大數據背景下高職院校學生工作創新研究[J].電腦知識與技術,2016(11).

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