蔣衛民
摘要:“云大物移”等信息技術的蓬勃發展與深入推廣,引領著交通運輸業進入智能智慧的時代。以智能導航、實時指揮、網上購票、智慧出行、不停車收費等信息化應用為標志,新的交通服務業態層出不窮,讓百姓的生活變得更便捷。這一切美好的背后離不開交通行業數據中心的支撐。在“互聯網+”風起云涌的今天,數據中心已經由支持交通IT設備及IT業務為目標的服務中心,發展成為驅動交通行業發展的創新中心和核心價值中心。
關鍵詞:智能導航;“互聯網+”;信息技術;交通運輸
中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2019)07-0011-02
1當前數據中心建設存在的不足
交通運輸業使用IT架構的歷程經歷了20世紀60年代大型機、80年代起的PC和小型機和自建數據中心的階段;進入21世紀,盡管少數企業嘗試在互聯網數據中心托管和租用硬件,放棄自建數據中心,但計算設備以及計算系統仍由自身提供,IT運營成本并沒有明顯的下降??傮w來說,交通行業數據中心的建設主要存在五個方面的問題:
1)是相當一部分應用系統仍是傳統數據庫架構,不僅不能滿足自身業務處理的需要,更難以迅速地分析處理海量交通數據;
2)是數據中心建設分散,交通信息孤島普遍存在,公安、城管、交通、氣象等跨部門、跨行業的數據共享不順暢,有價值的公共信息資源和商業數據開放程度有待提高,存在系統重復建設的現象。
3)是交通數據技術研發的能力有待提高,盡管高速公路、城市交通、民航等交通子行業實現了應用的單點突破,但系統性平臺技術創新水平較低。
4)是數據人才缺乏,尤其缺少掌握數學、計算機等相關領域知識的綜合性人才,遠不能適應發展需要。
5)是相關法規與標準仍不健全,開放共享等制度有待優化,適應數據發展的制度體系還不完善。
2智慧云數據中心是發展的必然
21世紀以來,虛擬化技術與分布式技術成熟后,形成了云計算概念。在交通運輸領域,以海事、航空、鐵路等子行業為龍頭,因為業務需求,拉開了數據大集中的大幕,獲得了運營成本降低、數據的安全性提高等優勢。隨著云技術的不斷發展,當前云的概念已經普遍滲透于日常生活中?!霸啤钡暮诵囊x是以服務方式提供計算能力,按需獲取,降低使用門檻,減少了在資金、技術、時間等方面的投入,使計算成為水電一樣的社會公共基礎設施。云架構的彈性帶來資源的集約化,實現按需使用、按需付費以及高質量的專業運維帶來的計算服務化。通過IT集中式架構向分布式架構的轉型優化,能夠支撐高并發、高性能的架構需求。
云時代要求交通運輸業需要采用創新的途徑來改造現有的IT應用環境,建設更安全可靠、更易管理、更綠色環保的IT基礎設施,用智慧的云計算改變傳統數據中心的架構及服務模式,實現服務器、存儲設備、數據與應用資源的虛擬化與重新分布。對于交通運輸行業的數據工作者來說,在建立云架構數據中心方面,至少需要考慮四點:
1) 建立一個敏捷的IT架構,以滿足多變的業務需求。
2) 提供充分的擴展性和靈活性,應對業務的快速創新。
3) 優化成本、資源,提高業務運營效率。
4)技術與業務要無縫對接,加快技術迭代周期,降低業務試錯成本,用技術拓寬服務邊界。
云數據中心特點:一是高度虛擬化,包括服務器、存儲、網絡、應用等虛擬化,交通各行業的用戶可以按需調用各種資源;二是自動化管理程度,包括物理服務器、虛擬服務器管理,相關業務自動化流程管理、客戶服務收費等自動化管理;三是綠色節能,云計算數據中心在各方面符合綠色節能標準,一般PUE值不超過1.5。
云數據中心架構分為基礎設施層、平臺層和軟件服務層。分別對應LaaS(基礎設施即服務)、DaaS(數據即服務)、PaaS(平臺即服務)和SaaS(軟件即服務)。LaaS主要包括計算機服務器、通信設備、存儲設備等,核心在于虛擬化技術,通過虛擬化技術可以將形形色色計算設備、存儲設備、網絡設備統一虛擬化為虛擬資源池中的資源。當交通用戶需要這些資源時,數據中心管理者直接將需要的份額打包提供,從而實現服務功能。DaaS的核心是建立數據資源池,實現數據的集中統一管理,方便共享調用。PaaS定位于通過互聯網為用戶提供一整套開發、運行和運營應用軟件的支撐平臺,從而提供平臺服務功能。SaaS是通過互聯網提供軟件服務的軟件應用模式。在這種模式下,交通用戶可以通過互聯網享受到相應的服務,而且整個系統維護由專業人員負責。
3 智慧城市建設推動交通數據中心遷云進程
華為、阿里等IT大型企業與城市合作,推進智慧城市建設,取得了顯著的應用成果,也為交通云的建設部署提供了平臺和機遇。在城市大腦——城市大數據中心的基礎上,打造交通行業云,將會更便捷的整合與交通相關的各類信息資源,滿足交通業務需求,從根本上優化交通產業鏈,為人民群眾帶來更大福祉,主要體現在如下幾個方面:
1) 消除信息孤島,打通各子行業之間的阻斷,實現數據共享,為綜合性開發應用提供可能。
2) 顯著降低成本支出,無須投入購買大量硬件和軟件的費用,減少人員成本,降低運維支出。
3) 提供了系統穩定性,無須關注底層基礎設施的運維,云計算提供商可提供專業的運維能力。
4) IT資源可彈性提供,實現資源按需購買、靈活調度以及方便系統的擴容和縮容。
5) 實現數據的集中,可以存儲更多的數據,方便數據共享,讓沉淀的數據產生價值。
6)架構可重復使用,統籌規劃,統籌建設,可減少代碼的重復開發,提高研發效率,縮短業務開發周期。架構的可復用也有利于系統的規?;\維。
7)企業數據、IT架構整合提高系統能力以及更好的支持業務創新。
3.1 遷云的注意事項
1)平滑過渡,漸進式遷云?,F有的硬件設備和應用系統如果全部重新改造,投資過大、周期過長,短時間內無法應對社會需求,需要采取漸進式的方法,實現新舊系統平滑過渡。
2)有序安排,平穩推進。結構化數據先遷云,非結構化數據后遷云;統計分析業務先遷云,提高在線業務處理能力;周邊非核心業務訪問先遷云,減少對系統核心在線業務辦理的影響;核心在線辦理業務由于周期長,可以后遷云。
3)安全第一。不僅要通過數據同步技術,打通線上線下的數據流通,還要采取備份遷云,將線下的數據庫直接備份到云上的分布式文件集群;同時,還要采取云上容災措施,建立完整的云上容災架構,實現完整的分中心容災,分擔主庫的壓力。
3.2 遷云后的變化
交通數據中心遷云后,會對交通IT管理模式帶來三方面的改變:
1)是投入模式改變:傳統投入時,機房、電力、帶寬、主機、存儲、網絡、數據庫、中間件等基礎設施投入最大,服務器運維成本次之,應用開發投入最少。上云后,正好相反,基礎設施租賃費用投入最少,運維成本大量下降,可以把更多的資金用于業務開發方面,滿足社會需求。
2)是人員能力要求改變。遷云前,IT人員更關注底層基礎設施運維、項目管理,對業務需求的理解和響應比較被動。遷云后,IT人員更關注業務的需求,探索新的業務模式,主動發現客戶需求,尋找新的技術和解決方案,而不必關注底層平臺的運維和資源管理。
3)是整個IT運營模式的改變。在原有的模式下,由業務部門定義業務流程,IT部門收集業務需求,要通過招標、評審采購、項目管理等流程,同時同步給軟件開發商,開發測試完畢后,還要經歷業務上線到后期轉運維等一系列流程,時間跨度很長。遷云后,業務部門和IT部門通過各自的角度定義業務模式,轉入流程設計和業務架構設計,通過云平臺提供的IT基礎設施,由負責軟件開發的合作伙伴迅速轉入定制開發。企業后續無需對系統進行大量運維,無論是業務部門還是IT部門都更關注業務流程和用戶體驗,雙方共同促進對系統持續的改進。
4 結束語
總的來說。遷云后會帶來投入、管理、運營模式上的極大變化,大大節約行業的資金和人力成本,交通信息化管理部門能將注意力集中在核心業務方面,從而創造更多的價值。
參考文獻:
[1] 江蘇智慧交通信息化系統建設技術指南.2017.
[2] 何強,譚虎,何龍,等.企業遷云實戰[M].北京:機械工業出版社,2017.
【通聯編輯:光文玲】