闕玲麗
摘 要:最近幾年我國的高校招生規模不斷地擴大,從高職一直到研究生的招生都有很大規模的增長,但是對于高考生來講,本科高校的招生規模逐年遞增,但是我國的總體生源卻逐年降低,這種情況就會使得我國的高職院校的生源越來越少,加上很多高職院校的招生存在很多的技術問題,無法制定合理的招生計劃。目前計算機信息技術的發展使得現在已經進入了大數據時代,利用大數據來進行招生信息的管理已經成為目前比較先進的招生模式。文章全面分析了高職院校目前的招生現狀,然后分析了大數據時代下高職院校招生的管理和策略,希望能夠幫助我國高職院校擺脫招生難的現狀,推動高職院校招生的良性發展。
關鍵詞:大數據時代;高職院校;招生管理
隨著經濟的發展,科技的不斷進步,計算機技術在各行各業都有所應用,計算機時代的到來也引領了大數據時代的到來。目前高職院校已經積累了大量的學生數據,這些數據包括學生的成績和信息等。但是高職院校在對這些數據處理和應用方面還不夠完善,無論是從技術層面還是從意識層面都存在問題,使得大量的數據不能得到充分的應用,這就造成了極大的浪費。除此之外,學校的招生工作應該說是整個學校的任務,對于學校中的每一名工作人員、每一個部門都應該負起責任。但是目前來看,很多高職院校在招生的過程中不能做到信息的共享,使得一些信息成了孤島。還有很多的高職院校招生工作僅僅是根據感覺來進行招生,沒有利用科學的技術,這樣不但影響了招生的效果,還阻礙了高職院校的可持續發展。隨著大數據的到來,高職院校的招生工作人員必須要順應時代的潮流,利用大數據系統來進行招生,這樣才能不斷提高招生工作的效率,保證學校的招生工作順利進行。
1 大數據的定義和特點
大數據就是利用目前先進的信息技術,從一些不同結構和類型的大容量的信息中獲取有價值的技術,通過這種信息技術,可以從龐大的數據中對有效的信息進行合理的、科學的使用。對于大數據而言并不是指數據的龐大,其中還包括了數據的多樣性和復雜性。其主要有4個特點,分別是數據量大、數據價值高、數據種類多以及數據處理效率高。隨著信息技術的發展,數據的總量不斷擴大,在這些大量的數據中如何提取有價值的數據已經變得越來越重要,因此,為了能夠迅速獲得有價值的數據,必須要加快數據的處理速度。隨著一些先進技術的應用,有價值的數據不僅局限于文字或者圖片,如何快速處理這些復雜的數據,這一問題也很大程度上催生了大數據管理技術的出現。對于高職院校來講,能夠掌握的學生信息很多,包括學生的成績、生源地等,那么如何把這些數據加工處理成更加有效的信息,仍然需要很長的時間去摸索。因此,在大數據時代下,高職院校必須去嘗試這種招生的方式,才能在不斷的發展中形成完整的招生體系,促進學校的招生工作順利進行。
2 高職院校招生管理現狀
隨著我國高校的招生規模不斷地擴大,招生的條件也逐年放寬、向多元化的方向發展。這對于高職院校的招生來說是一種挑戰。目前我國的高職院校生源越來越少,很多招生工作人員還如同以往憑借相關的經驗和感覺進行招生,學校對招生的宣傳、人力、物力、財力等方面都沒有大力支持。
更主要的是面對目前的大數據時代,很少學校有這種先進的招生系統。2001年,清華大學首先開展了在網上錄取的先例,這種錄取方式不但提高了錄取的效率,還能夠通過計算機技術對學生的基本信息、成績、體檢的信息等進行快速的搜索,最后再決定是否錄取,在一定程度上也能夠節約大量的人力、物力、財力。但是十幾年的時間過去了,我國的教育教學水平都發生了翻天覆地的變化,也使得這種招生系統變得越來越不適應現階段的招生工作。其主要存在以下幾個問題。
(1)數據不能共享。在大數據的背景下,數據的共享已經變得勢在必行,通過數據的共享可以提高招生的準確性,還能夠提高招生的工作效率,起到互利互惠的作用。但是由于種種原因的影響,很多學校和省份的招生信息不對外開放,都有地方保護的現象出現,這樣就無法充分發揮大數據的作用,在招生工作中也無法滿足相關的要求。
(2)數據處理的效率不足。隨著大數據的到來,數據的分析和處理都是通過計算機來進行,大大提高了數據處理的效率,但是很多高職院校依然使用人工的方式來進行數據的統計,這就顯得無法把數據處理做得更加智能化、精細化。
(3)系統相對落后。目前很多高職院校的招生信息系統比較落后,不能趕上大數據時代的要求,系統的功能也無法滿足數據的篩選和分析。也就是說,這種系統根本無法對相關的數據進行挖掘和處理,因此,這種系統無法滿足目前大數據時代下高職院校招生的要求。
(4)數據的處理不到位。大數據時代下要求信息的處理要精確,但是目前很多高職院校的招生信息系統對數據的處理不到位,不能夠充分挖掘每一個數據信息的價值,很多招生數據在后期都是可以使用的,但是傳統的系統無法滿足這種要求。
3 大數據時代下高職院校招生管理策略
3.1 培養“大數據”意識
目前,高職院校根本沒有大數據招生的意識,很多招生工作人員都處于傳統的一網撒的狀態中,并沒有進行重點的宣傳。招生人員也沒有進行專業的培訓,使得這些招生人員的大數據意識不強。因此,高校必須要培養招生人員的大數據意識以及一些大數據時代下的信息技術的使用能力。同時還要進行相關人才的引進,不斷促進招生管理工作的穩步進行。
3.2 調整招生政策和方式
招生管理中,高校的招生政策顯得至關重要,目前,多數高校存在招生政策、招生方式滯后的問題,并且逐漸成了高職院校未來發展所面臨的重要挑戰之一,甚至演變為了高職院校未來發展的阻礙和瓶頸。為此,高職院校應運用數據分析和挖掘技術,加強對高職院校招生指標分配的分析,積極推進教育公平,采取有效手段,拓寬生源。
3.3 更新和優化高職院校招生管理系統
目前,許多高校都設計和建立了自己的招生管理系統,可實現考生的在線報名、修改信息、報名審核和準考證管理等,同時可對考試人員的數量、成績等進行查詢和管理,進而確保高職院校能從宏觀層面掌握學生情況,方便各類信息的調閱和處理,實現對考生信息的妥善管理和科學維護,實現招生管理工作的高效化。
4 結語
綜上所述,隨著計算機信息技術的發展,大數據時代已經到來,高職院校如何利用大數據來進行招生已經變得越來越重要。由于我國本科院校的逐年擴招,高職院校的招生面臨生源減少的現狀,如何保證招生的數量和質量對于高職院校來講是需要思考的一個問題。利用大數據進行招生具有很大的優點,不但能夠提高招生效率,還能夠準確獲得相關的招生信息和數據,這些數據和信息都可以通過存儲方便后期使用。因此,高職院校必須要把握大數據時代的背景,不斷利用大數據時代的技術來挖掘相關的信息,利用大數據來制定招生計劃,實現高職院校的招生管理可持續發展。
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