基于logistics回歸分析的英語付費(fèi)閱讀產(chǎn)品使用現(xiàn)狀研究

謝宛汀

【摘 要】本文的研究將以統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析為主，以流利閱讀這一英語付費(fèi)閱讀產(chǎn)品為例，建立logistic模型，分析開封市各高校學(xué)生的性別、年級(jí)、閱讀方式、每月閱讀頻次、平均閱讀時(shí)長、愿意接受付費(fèi)金額以及對(duì)產(chǎn)品了解程度等因素對(duì)使用英語付費(fèi)閱讀產(chǎn)品的影響。進(jìn)一步提高英語付費(fèi)閱讀產(chǎn)品市場占有率，獲得宣傳和用戶雙收益。

【關(guān)鍵詞】英語付費(fèi)閱讀；二元logit模型；流利閱讀

社交媒體伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，搭建了信息互通的橋梁，越來越成為人們生活中不可或缺的一部分。近期朋友圈盛行“打卡分享”的英語學(xué)習(xí)模式，只需支付少額的費(fèi)用，利用零碎時(shí)間在公眾平臺(tái)上學(xué)習(xí)英語課程，提升英語能力，并通過在朋友圈“打卡”累計(jì)天數(shù)，獲得相應(yīng)的返現(xiàn)或是其他形式的獎(jiǎng)勵(lì)。這種新模式是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，利用現(xiàn)代社會(huì)人們想要不斷提升自己但又執(zhí)行力欠佳的心里，采用朋友圈不設(shè)限制分享這樣的方式，以裂變式的傳播速度，進(jìn)入了人們的視野。本文基于對(duì)英語付費(fèi)閱讀產(chǎn)品用戶群規(guī)模最大的大學(xué)生的調(diào)查，以英語流利說這一軟件為例，運(yùn)用二元logit模型，通過建立二元模型，定量分析性別；年級(jí)；對(duì)線上英語付費(fèi)閱讀了解、認(rèn)知程度；線上英語付費(fèi)閱讀使用頻次等因素對(duì)使用線上英語付費(fèi)閱讀的影響，進(jìn)而確定線上英語付費(fèi)閱讀用戶所具有的顯著特征，為英語付費(fèi)閱讀產(chǎn)品的未來發(fā)展提供切實(shí)可行的建議。

一、模型的選擇

二元選擇模型為由兩種備選方案中必?fù)衿湟坏膫€(gè)體抉擇行為所建立的模型。考慮到是否使用線上英語付費(fèi)閱讀只涉及兩種回答，是一個(gè)二分類因變量，我們建立二元選擇模型。

我們選擇應(yīng)用廣泛的Logisitic回歸，原因如下：

第一，Logisitic回歸中的偏回歸系數(shù)可以計(jì)算其OR值（Odds Ratio，優(yōu)勢(shì)比），具有更貼近實(shí)際的解釋意義。

第二，Logisitic回歸則是基于二項(xiàng)分布的理論。由于發(fā)放的調(diào)查問卷中分類變量較多，連續(xù)變量極少，因此我們認(rèn)為采用Logisitic回歸更為合理。

二、二元選擇模型的建立

將第i個(gè)個(gè)體“是否使用線上英語付費(fèi)閱讀”這種二元選擇行為表示為因變量，當(dāng)選擇“是”時(shí)，取值為0，當(dāng)選擇“不是”時(shí)，取值為1。

本文采用統(tǒng)計(jì)上標(biāo)準(zhǔn)的做法，采用虛擬變量進(jìn)行擬合，然后根據(jù)分析結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行簡化。

三、高校學(xué)生對(duì)流利閱讀使用現(xiàn)狀研究

我們建立形如下式的二元選擇Logit模型：

選用向后逐步篩除方法，對(duì)初步建立的回歸方程根據(jù)極大似然估計(jì)的統(tǒng)計(jì)量的概率值刪除對(duì)因變量影響不顯著的自變量，顯著性水平給定為0.05。經(jīng)過多輪篩選，排除不顯著的變量后，得到的回歸結(jié)果如下：

LOGIT模型最終回歸結(jié)果（篩除后）

模型及剔除后的各變量的P值小于0.05，因此該模型擬合的很好。

四、模型結(jié)果分析

OR{EXP（B）}為發(fā)生比率，當(dāng)用戶使用線上英語付費(fèi)閱讀的概率較小時(shí)（一般認(rèn)為小于0.1），可近似認(rèn)為EXP（B）與發(fā)生概率之比非常接近。因此，本文可以將EXP（B）值解釋為用戶使用線上英語付費(fèi)閱讀的發(fā)生概率為相應(yīng)的自變量變化前的EXP（B）倍數(shù)。

（一）性別。在5%的顯著性水平上，性別通過顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為0.491。這說明，在其他條件不變的情況下，高校學(xué)生對(duì)線上英語付費(fèi)閱讀的使用情況存在差異。從EXP（B）值來看，女性使用流利閱讀的概率是男性的1.633倍，女性使用流利閱讀的積極性相對(duì)較高。故模型結(jié)果顯示高校學(xué)生的性別與使用流利閱讀的概率呈現(xiàn)正相關(guān)。

（二）年級(jí)。模型的結(jié)果顯示，用戶的年級(jí)通過了顯著性檢驗(yàn)。其對(duì)應(yīng)的系數(shù)為1.055，這說明不同年級(jí)對(duì)線上英語付費(fèi)閱讀的使用情況存在差異。從EXP（B）值來看，大三的學(xué)生群體使用流利閱讀的積極性是基準(zhǔn)類研究生的學(xué)生人群的2.872倍。

（三）閱讀偏好。閱讀偏好的回歸系數(shù)為正，且通過了顯著性檢驗(yàn)，說明閱讀偏好為紙質(zhì)類的大學(xué)生群體對(duì)流利閱讀的使用意愿更強(qiáng)。從EXP（B）值來看，閱讀偏好為紙質(zhì)類的大學(xué)生群體與基準(zhǔn)類（閱讀偏好為無所謂）的人群相比，其使用意愿是后者的1.858倍。

（四）閱讀頻次。模型的結(jié)果顯示，閱讀頻次通過了顯著性檢驗(yàn)，說明閱讀頻次在每月5-15次的大學(xué)生群體對(duì)流利閱讀的使用意愿更強(qiáng)。從EXP（B）值來看，閱讀頻次在每月5-15次的大學(xué)生群體與基準(zhǔn)類（閱讀頻次為每月25次以上）的人群相比，其使用意愿是后者的2.434倍。

（五）閱讀時(shí)長。閱讀時(shí)長的回歸系數(shù)為正，且通過了顯著性檢驗(yàn)，說明閱讀時(shí)長為15-30分鐘的高校學(xué)生比平均每次閱讀時(shí)長為其他時(shí)長區(qū)間的學(xué)生對(duì)流利閱讀的使用更多。

（六）了解程度。對(duì)線上英語付費(fèi)閱讀了解程度通過了顯著性檢驗(yàn)，說明對(duì)類似線上英語付費(fèi)閱讀線上英語付費(fèi)閱讀比較了解的大學(xué)生群體對(duì)流利閱讀的使用意愿更強(qiáng)。其中關(guān)于了解途徑的調(diào)查結(jié)果顯示，朋友圈分享這一了解途徑為大學(xué)生群體了解線上英語付費(fèi)閱讀的主要途徑，比例達(dá)到52.25%。

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