朱明慧
【摘 要】網絡時代在不斷發展,人工智能、自動化已經成為現實生活中的常態。本文將從人工智能的發展對人們生活的各種影響、人工智能與經濟發展的關系以及如何看待人工智能在未來的發展等方面做出分析,并提出關于人工智能的看法與展望。
【關鍵詞】人工智能;自動化;經濟發展
一、人工智能定義與闡釋
日常生活中隨處可見人工智能的存在,可是人工智能到底是什么呢?人工智能的起始應該從計算機的問世說起,在早期,就有研究者想將人類的思維運用到計算機中,這些年來眾多學者一直在不斷地進行研究。在2010年左右,正是因為大數據時代的發展,為人工智能提供了機遇。電商行業的迅速發展,為機器的自主學習提供了渠道,正是因為現存的這些機遇,使人工智能得到了飛速的發展。但是到目前為止,依然沒有很明確的定義來說明人工智能到底是什么,有的學者說人工智能是具有智能思維的行為系統,也有的人說是可以解決復雜問題的目標系統,人工智能到底是什么,顯然每個人的見解是不同的。雖然沒有明確的定義,但是并不影響人工智能的發展。
二、人工智能、自動化的發展
(一)在生產生活中得到廣泛應用
人工智能在人們的日常生活中越來越普遍:工廠中的機械手、醫院中的機械臂、無人加油站、無人便利店……越來越多的人工智能在改善著我們的生活質量。人工智能、自動化的發展對經濟的影響也是極大的,人工智能在企業中的應用,使部分企業的生產方式得到了較大的改善,企業實力飛一般的提升,企業生產率得到了跨越式的發展。同時,人工智能逐步代替人工,對于一些無需腦力勞動的簡單技術人工智能可以更高效,更快捷的完成。雖然人工智能給人們的生活帶來了很大的便利,但是給人們的生活也帶來了許多的不利影響。人工智能未來的發展方向又是如何呢?它又該以什么形式參與到人們的生活中呢,這些問題都值得我們不斷去探索。現如今,人工智能正處于初步發展階段,全面的了解人工智能的發展,對其存在的問題及時提出解決措施,從而更好的迎接智能時代的到來。
(二)機器擁有了自主學習能力
研究學者不斷加強對人工智能的研究,致使它越來越突出的一個特征是能夠實現自主或半自主的學習,也就是所說的機器學習,機器學習又分為深度學習。機器學習提高了人工智能解決復雜問題的能力,而且機器學習也是人工智能商業化的基礎。機器學習主要就是計算機在數據的基礎上,對一些相關數據做出預測及解釋和統計處理的過程,機器學習通常應用在無法用語言描述的場景,而深度學習則一部分借鑒了人腦的工作原理。總的來說,人工智能集結了人類所具備的一切優勢,在如今以及以后人工智能的應用會更加廣泛。
(三)提高生產效率,促進經濟發展
人工智能在發展初期并沒有如今這樣的智能效果,人工智能的發展在自動化這個階段停留了相當長的一段時間,在現代乃至未來,自動化的發展將會把人工智能在人們日常生產中的形式也納入旗下。自動化指的是在設備運行的狀態下,人類極少的或者不參與其中,使機器經過判斷、處理、控制、生產等一系列流程,完成自主生產。自動化的應用領域非常的廣泛,在工業、農業、軍事等方面都有涉獵,自動化技術代替人工完成危險復雜的體力勞動,不僅提高了企業的生產效率,而且促進了國家的經濟發展。
三、人工智能、自動化的風險
(一)存在誤判風險
人工智能技術的發展不僅給我們帶來了好處,有利的同時肯定也有弊端,人工智能帶給我們的風險是不可忽略的,只有正確對待分析這些風險,才能更好的促進人工智能技術的發展。人工智能的本質是人類將自己的思維賦予機器按照指令發生行為操作,并不能從根本上保證結果百分百的正確。當其中的一個代碼輸入錯誤都有可能導致這個行為錯誤的結果甚至于程序的崩潰,從而造成生產中的損失。其次,人工智能是在大數據的基礎上進行操作運算的,如果數據出現錯誤,那也將會造成人工智能的行為失誤。因此,我們需要不斷地進行研究,采取相應的措施來應對人工智能可能出現的錯誤,不斷加大技術研發,更好地完善人工智能技術。
(二)存在安全隱患
隨著我國科學技術的不斷進步,安全問題在網絡中也是一個很大的隱患,如果不能做好安全防御,黑客的攻擊也會致使人工智能系統發生紊亂,從而導致系統中儲存的用戶信息泄露。同時人工智能也帶來了一些倫理問題和挑戰,這些都是需要我們面對的問題。
(三)改變經濟模式
我們國家的經濟正處于迅速發展的階段,這個階段,任何一個不起眼的問題都有可能對經濟發展造成很大的打擊,人工智能技術安全高效的發展對我們國家的經濟來說是至關重要的。人工智能技術可能會推動我國商業模式不斷改變,一些傳統制造業的工人將面臨失業下崗的困境,從而對我國的經濟發展造成一定沖擊。這些變化,在現如今人工智能時代的背景下,對我國的經濟和政策都會造成一定的影響。
四、如何應對人工智能的挑戰
(一)政府加強政策監管
人工智能的發展是不可逆的,從目前來看,人工智能已經成為大勢所趨,既然我們不能改變它的發展,那我們就應該拿出更好的應對措施。如何更好地發展人工智能并最大發揮人工智能的優勢,這個問題應該成為研究者們研究的主要方向。從政府層面來說,人工智能涉及的領域較多,政府應該加強對這些領域的教育質量,加大教育資金的投入,保障參與教師和學生的基礎生活質量,加強對人工智能研究的資金投入,設立專門的學科和教育項目,從而最大程度上規范人工智能及相關領域的發展。
(二)學校培養專業人才
在當今的很多高校中已經開設了許多與之相關的課程,但是在目前大部分學生的認知中,并不能完整的認識人工智能的發展,加強學生的思想認識離不開學校的教育培養。因此相關高校應該建立更系統,更基礎的課程,完善相關的教學體系,加大對科研的投入,為學生提供更多優質的服務,例如目前眾多高校都已經開設了與人工智能和大數據相關的專業及相關課程。同時各大高校還應該響應政府的號召,加強對科研人員的培養,提高科研人員的薪資待遇,加強知識宣傳,不斷提高人們對人工智能相關知識的認識和了解。
五、結束語
本文開篇通過對人工智能的闡述以及人工智能的發展過程的分析,從相關方面說明了人工智能發展過程中存在的風險以及提出了相應的防范措施。然而在目前看來,人工智能發展還有很長的路要走,雖然人工智能技術并不能完全取代人們的勞動,但是其可以在很大程度上減輕人們的勞動負擔。在今后的生活中,人工智能的出現也將更加普遍,在給我們生活帶來更多便利的同時,也帶來了一定的挑戰,因此我們應正確面對人工智能的發展。
【參考文獻】
[1]高芳. 美國探討人工智能、自動化和經濟的關系[J]. 科技中國, 2017(6):76-78.
[2]楊曦婷. 人工智能、自動化與經濟發展[J]. 科技經濟導刊, 2018, 26(31):16-17+37.
[3]張倩. 美國白宮:人工智能、自動化與經濟報告[J]. 杭州科技, 2017(2):57-60.
[4]徐鵬. 人工智能在未來的應用探究[J]. 中國新技術新產品, No.384(02):143-144.