□ 趙欣(六盤水師范學院 貴州 六盤水 553004)
當代學生是祖國的未來,是我國現代化建設的生力軍,是我國民族復興的主力軍,長時間以來,大學生的體質健康情況一直都是大家關注的焦點,大學生的體質健康將會直接影響到我國現代化的進程,影響到中華民族的繁榮昌盛。因此,對影響大學生體質健康的因素進行分析,并探討相應的干預策略,對大學生身體素質的提高具有重要意義。
本研究著重就四所高校:貴州大學、貴州師范大學、貴州大學明德學院、貴陽職業技術學院,一、二年級大學生體質測試數據進行分析和研究,并按照《國家學生體質健康標準》實施辦法,將學生學年體質檢測成績分為優秀(90分以上)、良好(80-90分)、及格(60-79分)、不及格(60分以下),將分別從四所高校的測試結果中隨機抽取參與測試的學生100名,共400名學生作為調查對象。
(1)文獻資料法。
筆者收集并閱讀了相關的資料文獻,廣泛學習、吸納和利用現有的知識和研究成果,為本文提供了理論參考依據。
(2)問卷調查法。
本文使用蘇州大學姜艷設計的 《影響大學生體質健康因素問卷》,對大學生的常規資料(性別、年齡、年級、居住地等)以及健康相關行為因素進行了問卷調查,問卷的信度克朗巴哈系數α為0.838,有較好的內在一致性。向貴州省4所高校中接受體質監測的部分學生發放問卷400份,問卷共收回400份,回收率100%,有效問卷389份,有效率97.3%。其中男生為186人,占有效調查人數的47.8%,女生203人,占有效調查人數的52.2%。
(3)訪談法。
為了了解有關貴州省高校關于大學生體質健康現狀等問題,本人對4所高校的相關部門領導及任課老師進行了關于影響大學生體質健康的的訪談,并對談話內容進行整理和分析。
(4)數據統計法。
對回收來的問卷數據利用Excel、SPSS軟件進行整理統計得出相關數據。
(5)邏輯分析法。
運用邏輯學的知識,對獲得的資料和問卷整理統計得出的數據進行認真的歸納、總結并進行分析。
本文通過對2014-2017年貴州省以上四所高校一、二年級學生體質健康測試數據中的身高體重、50m跑、立定跳遠、肺活量、坐位體前屈、1000m及引體向上(男生)、800m及一分鐘仰臥起坐(女生)等數據進行對照分析,得出以下結果。

表1 2014-2017年貴州省大學生體質健康測試結果統計表(n/%)
從表1中我們可以明顯的看到2014-2017年貴州省大學生的不及格率從2014年的1.09%上升到2017年的4.0%,呈明顯的上升發展態勢;及格率從2014年的48.6%上升到2017年的61.9%,同樣呈明顯的上升趨勢,且上升幅度較大;良好率與優秀率分別從2014年的28.9%和 21.4%下降到 2017年的 19.8%和 14.3%,下滑的趨勢也較為明顯。大學男生與大學女生的不及格率和及格率呈微弱的上升趨勢,但2016年與2017年上升較為明顯;良好率中男生從2014-2017年呈微弱的下降趨勢,女生前三年下降較為穩定,但從2016年到2017年下降較為明顯。而優秀率男女生都在逐年下滑,到2017年總共下降了7.1%,男生僅剩9.5%,女生僅剩4.8%。這些現象也與當今我國社會科學技術飛速發展,電子科技尤為突出不無關系,筆者在生活中觀察到有相當一部分中學生,甚至小學生都在放學的路途中成為了“低頭族”,邊走邊玩電子產品,其中移動電話較為居多;且在日常的學生生活中除了正常的學業任務外,家長在周末為孩子也安排滿了各種補習班或提高班等等,導致孩子在生活中幾乎拿不出專門的時間去鍛煉身體,從而身體素質也很難提高,進而養成了不熱愛體育運動的習慣。
學生體質狀況分值范圍為0-100分,以60分為臨界點,將總分分為兩類(不及格為1、及格為0)表示;自變量除了年齡等外,多數資料為分類資料,多分類的資料為有序資料,用非條件二分類logistic回歸分析總計篩選了一般常規資料和健康相關行為因素指標;再利用單因素篩選有意義的指標,納入多因素分析模型進行篩選影響因素。應用統計軟件SPSS19.0進行統計分析,P<O.05表示有統計學意義;采用描述性統計分析,頻數資料采用頻數百分比構成等表示,使用卡方檢驗、Spearman相關性分析、單因素logistic回歸分析,多因素分析采用多因素logistic回歸分析,模型篩選方法為逐步回歸法,多因素logistic回歸分析納入標準為0.10,剔除標準為0.05。
(1)影響貴州省大學生體質健康的因素相關性分析結果。
影響貴州省大學生體質健康的因素相關性分析結果顯示 (見表2),大學生體質總體情況與問卷調查所涉及的主要健康相關行為指標呈顯著性相關。其中,體質健康總分與年齡(r=0.525,P<O.001)、學生年級(r=0.614,P<O.001)、吃早餐等呈正相關性;而體質總分與月收入、失眠、看電視、自覺健康狀況等呈負相關。
(2)體質健康水平單因素分析結果。
用非條件二分類logistic回歸分析總計篩選了一般常規資料和健康相關行為因素指標,將這些指標分別進行單因素logistic回歸分析,其中19個指標的P<O.10,按照0.05的檢驗水準:學生年級、性別(女性)、年齡、月收入、吃早餐、偏食、控體節食、感到孤獨、失眠、上網時長、受他人攻擊、吸煙天數、喝酒年齡、周末安排、看電視、參加賭博、看色情書、是否有性以及性年齡,這些單因素大部分有統計學意義。
(3)體質健康水平多因素分析結果。
隨著我國經濟飛速發展,社會競爭日趨激烈,高校擴招致使大學生群體迅速壯大,所以,大學生的學業困境、畢業后的就業壓力與其他心理問題等給大學生的身心都造成了很大影響。
(1)2014-2017年貴州省大學生體質健康測試成績統計結果顯示不及格和及格的人數總體上呈增長之勢,良好率及優秀率呈現出下降趨勢,其中優秀率下降較為明顯;
(2)學生年級(年齡)增加,其體質健康水平有增加的趨勢;
(3)貴州省女大學生相對男大學生的體質健康來說,不及格的風險性低,是男大學生的0.338倍;
(4)不經常吃早餐學生的健康危險性是吃早餐學生的0.906倍,沒有控體節食的學生是有控體節食的學生健康危險性的3.638倍;
(5)易感孤獨學生健康風險性是不易感到孤獨學生的1.433倍,未受過他人攻擊或虐待的學生其健康風險性是受到過他人攻擊或虐待學生的0.166倍;
(6)有看色情書籍或影音視頻等習慣的學生健康風險性也會增加,多因素分析結果顯示,在最近的一個月時間內吸煙天數越多且增加一天,其健康危險性為原來的1.455倍;在看電視方面,經常看電視且每增加一個小時,學生的健康風險為原來的1.212倍。