中國對“一帶一路”沿線國家出口效率影響因素分析

方伊 梁慎剛

摘 要：本文基于2006—2017年中國對“一帶一路”沿線52個國家的經驗數據，使用隨機前沿理論模型回歸分析，研究發現進口國家的人口規模、語言文化的相似性、政府的廉政水平都對中國貿易出口效率有著顯著的影響，在對貿易非效率因素進行實證分析的基礎上提出政策建議。

關鍵詞：一帶一路;貿易效率;隨機前沿

中圖分類號：F746.12文獻標識碼：A文章編號：1008-4428（2019）04-0161-03

一、 前言

2019年是新中國成立70周年，經歷了41年的改革開放，同時也是“一帶一路”倡議提出的第6年，首屆中國國際進口博覽會也成功舉辦。外貿的高速增長，助力中國經濟一直保持較快速度發展。從1980年至2017年，中國的外貿出口占GDP比重增長至27%（見圖1），特別是21世紀以來，出口成為中國維持經濟持續平穩發展的重要力量，擴大出口市場成為推動經濟發展的重要方式。在“一帶一路”倡議的背景下研究中國對沿線國家的出口效率，能夠幫助中國尋找到更好的出口合作伙伴和更大的海外市場，開創創新合作模式，改善中國在世界經濟格局中的位置，可以說，加強“一帶一路”貿易合作前景可期。

數據來源：一帶一路貿易合作大數據報告。圖1 2013—2017年中國與“一帶一路”國家貿易額

2018年，中國進出口總額達4.62萬億美元，同比增長12.6%，從規模上看，不論是進出口總額還是出口額進口額均創歷史記錄，出口增速為12.6%，達到2012年以來的新高。投資上，中國全行業對外直接投資1298.3億美元，同比增長4.2%。首屆進口博覽會吸引了172個國家、地區和國際組織，3617家企業參展，成交額達578億美元。同時中國與“一帶一路”國家的進出口總額達到1.3萬億美元，中國對“一帶一路”國家貿易總額占中國進出口貿易總額的27.4%，增速同比提高1.3%。在 “一帶一路”倡議背景下，研究中國對“一帶一路”沿線國家貿易出口效率、挖掘貿易潛力成為當前研究的熱點和難點。了解“一帶一路”貿易合作進程，加快動力轉換，提高外貿質量與效益，為外貿發展注入新活力，對提升貿易出口效率，推動“一帶一路”倡議實施具有重大而深遠的意義。

二、 隨機前沿理論模型

國際貿易中，貿易效率是實際貿易量與理論的 “貿易潛力”之比。貿易潛力的測算是貿易效率指標測算的關鍵。已有的貿易潛力測算基本都是通過引力模型的回歸方程來測算貿易潛力，這種測算方法考慮兩個經濟體的經濟總量和地理距離等貿易阻礙因素，是貼近實際貿易量的均值（Anderson，1979; Egger，2002;Anderson、Wincoop，2003;盛斌，廖明中，2004）;而在隨機前沿引力模型中，改進了固定效應 （施炳展，李坤望，2009;魯曉東，趙奇偉，2010;Geetha，Marie，2014;Natalia，2014;Ravishankar，Stack，2014），同時“貿易效率項”和“貿易非效率項”將更多因素考慮其中，由此估算貿易潛力，獲得“最優”貿易潛力（譚秀杰，周茂榮，2015;Kalirajan，2007）。王亮和吳浜源（2016）基于 2000—2014 年 “絲綢之路經濟帶”15 國的研究樣本，發現由于受到基礎設施和經濟制度環境的影響，貿易關系松散，貿易非效率只有25.87%。龔新蜀等（2016）發現中國與沿線國家在貿易效率的表現不集中，即不同的貿易領域，貿易競爭與互補差異較大，貿易潛力也不一致，一般來說貿易潛力隨核心區、拓展區、重要區依次逐漸遞減。上述研究都證實了中國與沿線國家存在較大的貿易潛力，但是在貿易效率提升還是下降方面尚未得出一致的結論。

（一）模型設定

解釋變量分為三組：①基礎設施。其中鐵路公里數 Rai，每百人使用互聯網的用戶數Net，航空運輸客運量Air， 反映 “一帶一路” 國家的交通、通信等基礎設施水平;②經濟制度環境Fre，選取貿易自由度、貨幣自由度、投資自由度和金融自由度的綜合評分;③政治廉政程度Cur，表示進口國的政治環境程度，一般認為政府廉政度越高，對雙方貿易發展起著積極促進作用。（見表1）

（二）回歸分析

選取 “一帶一路”52個國家2006—2017年的數據。經濟體貿易數據、國內生產總值（2010 年美元不變價）、人口規模均來源于國際貨幣基金組織，地理距離數據來源于CEPII 數據庫，廉政水平數據來源于《全球政治治理指標》，經濟自由度指數來源于全球智庫傳統基金會。

使用stateMP 14進行回歸，相對于固定效應和隨機效應模型，混合面板的擬合程度效果更好，除變量“鐵路公里數”外，其他變量都表現顯著。經濟體GDP的回歸系數表示進口國的經濟發展在一定程度上依靠進出口。人口規模的回歸系數表明進口國人口越多，市場規模越大，對中國商品的需求也就越多，0.694的系數表明市場對出口效率有著顯著的影響。地理距離Dist 回歸系數為負，表示離中國越遠，則中國對該國的出口效率越低，回歸結果表明距離是商品貿易的重要影響因素，距離遠導致運輸成本上升，會嚴重限制出口效率;Con和 Lange 回歸系數為正，表示如果與中國接壤且語言文化相似程度較高，則中國對該國有更高的出口效率，回歸結果作用方向符合預期、總體解釋力度較好。（見表2）

基礎設施水平，政治制度環境回歸系數為正，表明進口國良好的設施與制度能夠促進中國的出口效率提升。鐵路公里數與貿易效率正相關但不顯著，這可能與沿線國家對鐵路維護不足導致對鐵路利用率過低有關;經濟自由度指標顯著為負說明良好的金融監管體系等經濟環境制度的改善，有利于高效的市場機制的形成以及交易的高效率，從而降低貿易效率的損失。

10個變量只能解釋81.3%的出口效率，表明還有重要影響變量不能被回歸分析識別。其他變量不能輕易判定它們對貿易效率影響不大或不重要。第一，解釋變量與被解釋變量間的關系太復雜，線性擬合反映的解釋變量與被解釋變量關系有限。如關稅水平會影響貿易效率，但不同國家同樣的關稅水平對中國出口貿易的影響不同。第二，在解釋變量與被解釋變量關系復雜的情況下，還存在解釋變量間的共線性問題，回歸檢驗存在缺陷。例如經濟一體化與語言文化相似性高度重疊，二者只能取一。第三，數據缺失。由于變量太多和官方數據來源的缺失，使得所有變量的數據都齊全的有效樣本國家數量只有“一帶一路”國家總數的不到一半 ，從而可能導致參數估計偏差較大。因此，貿易效率的影響因素以及影響程度和方式仍需要進一步探索研究。

三、? 中國對“一帶一路”國家的貿易出口效率分析

在理論模型的基礎上，測算實際出口額與理論出口額之比，得出我國對“一帶一路”沿線國家的出口效率水平。數值越高，出口效率越高，潛力越小，反之亦然。

其中28個國家的出口效率高于平均水平，主要集中在中國周邊的鄰國。4個國家的出口效率與平均水平持平，剩下22個沒有達到平均水平的國家，出口效率存在提升空間（見表3）。

圖2顯示吉爾吉斯斯坦、伊拉克與阿聯酋在樣本內總體出口效率排名較高，而亞美尼亞、摩爾多瓦、阿富汗的總體出口效率偏低，但總體趨勢都在不斷上升。中國2013年提出的“一帶一路”貿易合作不斷深化，在世界經濟暗流涌動、貿易保護主義浪潮抬頭的形勢下，不斷增強各國信息互通與經貿暢通，更好地促進出口效率的不斷提高。

四、 結論與建議

中國與“一帶一路”國家貿易效率計算結果表明， 中國對“一帶一路”國家平均出口效率為1.00，相對于平均出口效率，存在28個國家的出口效率高于平均水平，這些國家多是中國鄰國，同時表明中國對其他 “一帶一路”國家出口仍有發展空間。

1. 推動沿線基礎設施建設，實現合作共贏。改善交通基礎設施，積極推進中國與“一帶一路”沿線國家的鐵路、航空的互通互聯，有利于縮短國家間的空間距離，減少地理距離帶來的貿易出口不便。

2. 堅持在國際市場上主動有所為，積極發揮中國政府的領導作用，積極參與絲路基金與亞投行建設，推動金融自由化與貨幣自由化，減少貿易壁壘，促進區域經濟一體化。

參考文獻：

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