基于嶺回歸的合肥市社會消費品零售額影響因素分析

舒服華

摘? 要：運用嶺回歸原理和方法分析合肥市社會消費品零售額與農村居民收入、城鎮居民收入、城鎮化率、人口數量的關系。研究表明：對合肥市社會消費品零售額影響最大的是農村居民收入，最小的是城鎮化率。這主要是因為農村居民收入增幅大于城鎮居民收入增幅，農村消費基礎薄弱，農民對社會消費品的剛性需求量大。城鎮居民已有較好的消費基礎，目前主要是以改善型、享受型消費為主，對社會消費品零售額影響沒有農村居民大。

關鍵詞：合肥市;社會消費品零售額;影響因素;嶺回歸

中圖分類號：F727??????? 文獻標識碼：A????????? 文章編號：1671-9255（2019）01-0001-05

消費是生產的重要環節，既是生產的目的，也是生產的動力。我國社會主義現代化建設的根本目的就是滿足人民群眾日益增長的物質文化生活的需要，不斷提高人民群眾的物質文化生活水平。在現代社會消費不僅是滿足人們生存所需的必要手段，更是人們提升生活品質的需要。消費是生產的推進器。一個新的消費熱點的出現往往能帶動一個產業的出現和成長。在當前我國經濟新常態下，合理的消費是經濟社會繁榮發展的催化劑，是保持國民經濟高速和高質量發展的關鍵。國內社會消費品零售總額是判斷一個國家和地區內需與消費能力和經濟運行狀況的一個重要指標。分析社會消費品零售額影響因素對制定宏觀經濟政策、保持市場供需平衡、維護經濟平穩發展等具有重要意義。合肥地處長江三角洲城市群，是安徽的政治、經濟、文化、交通中心。十二五以來，合肥主要經濟指標繼續保持兩位數增長，位居全國省會城市前列，領跑長三角城市。人民收入穩步提高，消費能力增強，生活幸福。

吳龍（2017）研究了CPI、人口數量、價格指數等8個指標，運用主成分分析法對影響社會消費品零售總額因素進行分析。^[1]任彩霞（2016）研究了貨幣供應量對社會消費品零售總額的影響。^[2]丁伊麗（2015）分析了居民收入水平對社會消費品零售量的影響。^[3]鄒洋（2012）選擇國內增值稅和商品房屋銷售面積為影響因素，對社會消費品零售總額的影響進行了研究。^[4]高迪（2015）研究了儲蓄存款、固定資產投資、國民總收入對社會消費品零售的影響。^[5]鄭小玲（2012）分析了人口數量、人均可支配收入對社會消費品零售的影響。^[6]雖然他們都取得了一些成果，但選擇的指標要么與社會消費品零售總額不緊，要么選擇的指標太少或太多，難以客觀揭示社會消費品零售總額運行的規律。故本研究選擇城鎮居民可支配收入、農村居民純收入、城鎮人口數量、城鎮化率為影響因素，分析它們對合肥市社會消費品零售總額的影響。這些因素與之聯系緊密，能準確反映合肥市社會消費品零售總額及其變化規律。由于一般情況下這4個因素的發展具有同向性，因而它們的數據大多存在多重共線性問題，如果運用最小二乘法（OLS）估計模型的參數，所得到的參數恐難以客觀真實反映實際情況。嶺回歸是解決數據共線性這種病態特征的有效方法，是最小二乘法的改進，估計的參數能真正反映客觀實際，在一些領域獲得了成功應用。^[7-10]

一、嶺回歸基本原理

嶺回歸是一種專用于共線性數據分析的有偏估計回歸方法，是對最小二乘估計法的改良。它通過放棄最小二乘法的無偏性優勢，以損失部分信息、降低擬合精度為代價，換來回歸系數的穩定性，回歸系數更符合客觀實際，更為有效可靠，對病態數據的擬合要優于最小二乘法。

二、合肥市社會消費品零售額影響因素分析

影響地區社會消費品零售額因素較多。有政治因素，如社會保障體系、收入分配制度等。有經濟因素，如居民收入、物價、利率等。有社會因素，如生活習慣、健康狀況、對未來信心等。有些因素可以量化，有些因素不可以量化。如果從可操作、可量化角度出發，對社會消費品零售額影響比較密切的因素主要有居民收入和人口數量。居民收入越高，消費意愿越強，必然會推動社會消費品零售額增長。人口數量對社會消費品零售額有一定的影響。在其他條件不變的情況下，人口數量多，對商品的需求量就多，勢必帶動社會消費品零售額隨之增加。城鎮居民和農村居民現階段仍有較大收入差距。城鎮居民收入高，消費理念新，消費力強，而農村居民收入相對較低，消費觀念落后，消費力弱，這又與城鎮化率有關。因此，城鎮化率對社會消費品零售額會間接產生影響。本研究分析城鎮居民收入、農村居民收入、城鎮化率、人口數量對合肥市社會消費品零售總額的影響。

從2007-2017年合肥市社會消費品零售額從469億元增加到2728.51億元，增幅達481.7292%，年平均增長48.1729%，為合肥市的經濟可持續發展發揮了重要作用。

表1為合肥市2007-2017年常住人口數量、城鎮化率、城鎮居民可支配收入、農村居民純收入統計數據。11年間，合肥市常住人口增加了62.1539%，城鎮化率提高了22.5083%，城鎮居民可支配收入增加了180.8033%，農村居民純收入增加了417.4449%，農村居民純收入增加最多，城鎮化率提高最小。

嶺回歸估計的標準化系數值能客觀反映各自變量對因變量的影響程度。在4個標準回歸系數中，由于a₃>a₂>a₄>a₁，因此，影響合肥市社會消費品零售額4個因素的重要性從大到小排序依次是：農村居民收入、人口數量、城鎮居民收入、城鎮化率。農村居民收入影響最大，城鎮化率影響最小。這與合肥市經濟社會發展狀況基本吻合。合肥市統籌城鄉一體化發展，實施鄉村振興戰略，有效提升了農業發展的質量，不僅改變了農村落后的面貌，而且使農民收入得到了大幅提高，增速超過城鎮居民。富裕起來的農民迫切希望改變現有生活現狀，消費觀念也發生了改變，加之農村消費基礎薄弱，對一般消費品的需求量增幅較大，因此，對合肥市社會消費品零售額推動最大。合肥市常住人口增長較快，11年間幾乎翻番。人口的劇增和城鎮化率的提升雙重因素疊加作用使得消費品需求量增加迅猛。因此，對合肥市社會消費品零售額影響處于次席。雖然合肥市城鎮居民收入高，但整體有了一定的消費基礎，主要是個性化消費、享受型消費、消費換代升級，對社會消費品零售額的推動稍遜一籌。合肥市城鎮化率提高最慢，所以對社會消費品零售額影響最小。

值得注意的是對社會消費品零售額影響是一個相對概念，是指相對過去而言的拉動作用，并不是指對社會消費品零售絕對貢獻率。從社會消費品零售額絕對數據來說，城鎮居民消費數額還是要大于農村居民的，城鎮居民對社會消費品零售額的貢獻毫無疑問比農村居民大。

三、結語

當前，國際經濟發生了深刻的變化。單邊主義、貿易保護主義日益抬頭，貿易霸權主義日益猖獗，貿易摩擦不斷升級，對我國過去出口型導向經濟帶來嚴峻挑戰。在新的國際經濟形勢下，中國經濟必須轉變經濟發展方式，從過去主要依賴投資、出口刺激經濟增長轉向主要依靠擴大內需方向上來，實現新舊動能轉換，把發展的立足點放到消費上來，積極發展消費經濟，讓消費成為中國經濟增長新的引擎。發展消費經濟關鍵在于配套政策措施的實施。第一，要確保居民收入隨經濟發展穩步增長，盡快使老百姓的錢袋子鼓起來。這樣，民眾才有消費的底氣。第二，要建立和健全完善的社會保障體系，擴大保障覆蓋面，提高保障水平，消除老百姓的后顧之憂，讓他們敢于花錢，樂于花錢。第三，要認真研究老百姓的消費心理，提供適銷對路的產品和服務，不斷提高產品和服務質量，滿足他們的需求，讓他們信賴國貨，愛上國貨。第四，要暢通流通渠道，優化商業網點，積極搭建電商平臺，方便百姓購物，吸引百姓購物。我國人口眾多，消費潛力巨大。只要政策措施得當，必將帶動消費蓬勃發展，換代升級，使消費成為我國經濟騰飛的助推器，不斷推動我國經濟持久發展。研究地區社會商品零售額影響因素，能以此為參考，制定相應的政治、經濟政策和措施，促進消費，為區域經濟的可持續發展注入強勁的動力。

在多元線性回歸中，回歸系數是通過最小二乘法進行估計的，但如果變量數據之間存在多重共線性，運用最小二乘法估計的參數就難以真實反映客觀實際。嶺回歸可以克服這一缺點，能有效解決變量數據多重共線性問題，使得到的參數更加穩定，更能夠客觀描述自變量與因變量的關系。本課題研究了合肥市社會消費品零售額與城鎮居民收入、農村居民收入、城鎮化率、人口數量之間的關系。研究表明，對合肥市社會消費品零售額影響最大的是農村居民收入，最小的是城鎮化率。這主要是農村居民收入增幅高于城鎮居民收入增幅，加上農村消費底子薄，城鎮已有一定的消費基礎，因此，合肥市農村居民收入對社會消費品零售額的影響要大。人口數量的增加，無論對基本物質還是特殊物質都要大量消耗，對社會消費品零售額影響也很顯著。城鎮居民收入雖高，主要屬于改善型、享受型消費，對社會消費品零售額的影響略低。城鎮化率使低收入群體轉化為高收入群體，消費能力也隨之增強，對社會消費品零售額的影響也不可小視。后三個因素差距不大，說明它們對合肥市社會消費品零售額的影響都很重要。

參考文獻：

[1]吳龍.社會消費品零售總額影響因素的主成分回歸分析[J].發展改革理論與實踐，2017（10）：49-51.

[2]任彩霞.貨幣供應量對社會消費品零售總額的影響分析[J].現代經濟信息，2016（11）：143-144.

[3]丁伊麗.我國居民收入水平對社會消費品零售量的影響分析[J].云南農業大學學報，2015（2）：48-51.

[4]鄒洋.社會消費品零售總額的影響因素簡析[J].商場現代化，2016（7）：18-19.

[5]高迪，余良昊，趙迪.社會消費品零售總額的影響因素分析[J].中外企業家，2015（10）：64-65.

[6]鄭小玲.人口相關因素對社會消費品零售總額影響的實證分析[J].統計與管理，2012（4）：108-109.

[6]劉紅勇，胡健，王鵬，等.基于嶺回歸法的四川省房地產價格影響因素研究[J].數學的實踐與認識，2014（12）：72-78.

[7]董力，劉艷玲.嶺回歸在我國工程保險需求影響因素分析中的應用[J].西安電子科技大學學報，2013（3）：34-41.

[8]孔朝莉，李國徽，黃美婷，等.基于嶺回歸的海南人均GDP與三大產業關系研究[J].科技和產業，2016（6）：42-46.

[9]朱述知.基于嶺回歸的我國農村居民消費實證研究[J].樂山師范學院學報，2014（6）：87-91.

[10]楊秀麗，權曉超.基于嶺回歸的黑龍江省農村居民收入影響因素分析[J].統計與咨詢，2015（4）：24-26.

Abstract： In this paper， ridge regression method is used to analyze the ?relationship between retail sales of social consumer goods in Hefei and its rural residents income， urban residents income， urbanization rate and population. The results show that rural residents income has the largest influence on the retail sales of consumer goods in Hefei， while urbanization rate has the smallest influence. The main reasons are as follows： the increase of rural residents' income is greater than that of urban residents' income， the rural consumption base is weak， and the rigid demand of farmers for social consumer goods is large; while the urban residents have already had a good consumption base， and at present， their consumption mainly focus on goods that can help improve and enjoy their lives， so the influence of urban residents income on the retail sales of consumer goods is relatively small compared to the influence of rural residents income.

Key Words： Hefei City; retail sales of social consumer goods; influencing factors; ridge regression