基于自有住房統計演變視角對我國CPI的論述

翟秋芬

摘 要：本文以自有住房支出統計方法的演進為支點，通過國內外文獻與官方公布數據整理論述CPI演變過程。我國對CPI中自有住房支出權重的統計方法雖然沒有明確指出；但是在2015年以前我國自有住房權重的確存在一定層度上被低估；修正的CPI與統計局公布的結果相對差異也較大；我國一直是堅持“房子是拿來住的，而不是用來炒的”的觀念，準確的計入自有住房的消費支出是重要的。

關鍵詞：CPI 自有住房支出等值租金法凈購置法

一、關于CPI演變的綜述

近年來國家統計局公布的CPI指數、統計資料與人們日常支付水平不相符是相當一部分人的共同感受，感受最深切的就是近年來飛漲的房價。主要是因為CPI是一個綜合統計指標，且是一個平均數，包括價格上漲、持平或下降的商品。不同的地區間、行業間、群體間的收入差距較大，個人對房屋價格上漲的承受能力和感受程度就不一樣。在社會生活中有三個主要用途：一是用于國民經濟核算，GDP核算中需要真實反映國民經濟的發展情況，所以需要CPI對現價指數進行縮減以剔除價格的影響；二是CPI用于描述物價變動，通過該指數可以觀察和分析消費品的零售價格和服務項目價格變動對城鄉居民實際生活費支出的影響程度，所以CPI又成為了度量通貨膨脹（或緊縮）的主要指標，成為了國家制定貨幣政策、價格政策的重要參考；三是CPI指數也是用于對條件困難者補償、補助和補貼標準。

基于CPI中的自有住房的統計過程，為了實現作為國家宏觀經濟指標的影響力和國際可比性，國家統計局對CPI統計調查時是非常嚴謹的，主要通過確定規格品、確定采價點、價格采集、確定權數、匯總計算完成。自有住房統計方法影響CPI中的權重，權重是作為反映居民消費結構的一個重要指標（高艷云（2009）），當經濟發展到一定階段時， 在迅速發展的經濟中，居民的消費結構變化也很快。我國與國際上一些國家的自有住房統計方法都在不斷的改進，關于自有住房服務價格在CPI中的計入問題，這些一直受到學者們關注，也從各方面研究這些問題。

我國也因對自有住房服務價格在CPI中的計入方法或者權重解釋不清楚而存在著很大的爭議，何新華（2010）對城鎮居民人均消費支出整理計算出2004—2009年CPI八大分類環比價格指數權重，自有住房平均權重為10.2%；王軍平（2006）從住房消費行為的中外差異指出我國權數至少應該提高85.3%；房主自有住房服務價格的計入問題成為在編制消費者價格指數時面臨的最大問題。

二、我國自有住房計入CPI的方法演進

1998年“公房改革”之后，我國居民家庭居住房權情況主要為租賃公房、租賃私房、原有私房、房改私房、商品房、借用房及其他。其中租賃房比例在一、二線大城市的較多，如2015年北京市城鎮租賃房比例為16.9%①，其余主要是自有住房居住形式。從國家統計局發布的消息和相關資料文獻看，關于自有住房服務價格在CPI中的統計方法在2015年進行了較大的改變。由于對自有住房經濟屬性界定的不同，我們主要研究我國自有住房服務價格計入CPI中的方法兩個階段。

（1）1998至2014年

在統計居民居住消費支出時未將新建商品房住宅銷售價格計入消費價格指數。我國的居住類消費租賃房租包括住房保養、維修及管理、水、電、燃料及其他。在SNA2008中9.57段指出“最終消費支出不包括住宅等固定資產或貴重物品支出，住宅是為所有者提供住房服務的貨物，故住戶在住宅上的消費支出屬于固定資本總形成”，認為住宅購置不屬于居民消費支出，但應包括自有住房在使用期間所產生的自有住房服務的虛擬價值。

根據文獻研究2015年以前對自有住房服務價格計入CPI權重方法，認為自有住房的購置具有投資屬性，所以不將房價計入自有住房服務支出，而是利用住房維修費用、建筑裝修費總體反應自有住房的消費價格指數，也有學者按照自有住房竣工價值作為自有住房單價測度，得出自有住房服務價格在CPI中的權重。當時大多數學者同意按照后者方法計算得到的自有住房服務價格權重與國家統計局公布的數據較為一致。自有住房的竣工價值不同檔次的商品房建筑安裝成本大約在1500-1800元/平方米左右。

（2）2015年至今

根據國家統計局官網中對CPI中自有住房住房估算租金是什么的回答中，國家統計局對CPI調查中認為居民購買的住房有兩個屬性，既有投資屬性也有消費屬性。其消費屬性在計算CPI時有所體現，CPI中居住類的自有住房包括自有住房估算租金，就是充分考慮到住房的消費屬性。自有住房估算租金指擁有自有住房（包括自建住房、商品房、保障性住房、繼承或獲贈住房等）的住戶為自身消費提供的住房服務的估算價值。這與我國發布的《2015年CSNA》城鎮居民自有住房服務支出的統計方法相同（許憲春（2016））。

隨著社會和現代技術的發展，住房網上簽收、網上租賃產生的電子海量交易海量數據，這也為自有住房在CPI中的統計帶來了機遇與挑戰。由于房子具有不可移動、差異性強、區域性強等特點。大數據技術編制房價指數利用的是以房地產業各種社會、經濟數據信息為原始數據，這樣對房價的搜集更為準確。對于在不同的自有住房計入CPI的方法的我們可以都進行分析，增加自有住房在CPI 中的準確性。

注 釋

①根據《2016年北京統計年鑒》8-12“全市居民家庭居住情況”。

參考文獻

[1]高艷云.CPI編制及公布的國際比較[J].統計研究同，2009（9）：15-20.

[2]何新華.準確理解CPI之爭中的幾個關鍵概念.宏觀經濟研究，2011，（3）：3-8.

[3]王軍平.住房消費在CPI中的權重亟須提高.價格理論與實踐，2006.

[4]許憲春.論中國國民經濟核算體系2015年的修訂.中國社會科學，2016（1）38-59.