教育類UGC質量滿意度影響因素實證研究

萬力勇 杜靜 舒艾

摘要：質量問題是教育類UGC平臺可持續發展面臨的最為關鍵的問題之一，質量的優劣直接決定著用戶對教育類UGC的采納態度和持續使用意向。該文通過對顧客滿意度指數（ACSI）模型進行擴展，構建了教育類UGC質量滿意度概念模型并進行了實證檢驗，進而對影響質量滿意度的相關因素進行了系統分析。研究發現：教育類UGC的完整性、可用性、豐富性、規范性和有效性是影響用戶滿意度的關鍵因素;教育類UGC維度質量滿意度同時受用戶感知質量和感知價值的影響;期望質量對感知質量具有正向影響，同時通過感知質量間接影響感知價值;維度質量滿意度對總體質量滿意度的影響最大;期望質量是影響用戶持續使用意向的最重要因素。文章最后分別從創建者、管理者和使用者角度提出了促進教育類UGC質量滿意度提升的相關建議。

關鍵詞：教育類UGC;用戶滿意度;影響因素;ACSI模型

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

用戶生成內容（User Generated Content，UGC）泛指用戶將自己創作的內容通過互聯網平臺進行展示并共享，是社會化網絡環境下一種流行的個性化內容創作與組織模式。教育類UGC是UGC的一種特殊表現形式，特指和教育教學相關的用戶生成內容，其存在對數字化教育資源的建設、共享以及推廣社會化網絡環境下的數字化學習具有重要意義。教育類UGC作為開放教育資源的重要組成部分，極大地推動了開放教育資源運動的持續發展。近年來，以互動性知識共享平臺、在線文檔分享平臺、在線開放課程、網絡百科全書等為代表的教育類UGC平臺發展迅猛，教育類UGC的使用價值不斷凸顯，其對教育資源共享和教育均衡發展所產生的驅動力正在逐步顯現。然而伴隨教育類UGC平臺發展所產生的疑問始終存在：這種由用戶生成的教育內容質量到底可靠嗎？由此可見，在教育類UGC平臺發展過程中，UGC的質量是最為關鍵的問題之一。教育類UGC數量充足和類型豐富并不能保證用戶的高訪問率和高使用率，質量才是其可持續發展的生命線。質量的優劣直接決定著用戶的采納態度和持續使用意向，進而影響教育類UGC平臺發展的成敗。目前尚未見到與教育類UGC質量直接相關的研究，當前開展的研究主要集中于傳統數字化教育資源質量的評價、控制與保證方面，尤其是對評價框架、模型、指標體系、標準及方法的研究已較為成熟;但不容忽視的是，現有研究中質量管理的主體主要以資源開發者、資源管理者、學科專家、學術研究同行等為主，在用戶的實際需求與使用體驗方面缺乏考慮，如較少關注用戶在資源使用前的預計期望、在資源使用中的具體感知及用戶使用后的滿意程度和所產生的學習績效等。基于此，該研究以用戶滿意度為切入點，系統分析影響教育類UGC質量滿意度的關鍵因素，剖析具體的影響機制，提出提升教育類UGC質量滿意度的相關建議。

一、相關研究綜述

（一）用戶滿意度及相關理論和模型

用戶滿意度源自于顧客滿意度這個概念，是指將用戶獲得產品或服務之前的期望與其使用產品或服務后的感知效果比較后所產生的心理狀態，是對事先期望和績效感知的一種認知差異性評價。期望確認理論（Expectation Confirmation Theory）是解釋用戶滿意度生成機制的經典理論之一。該理論認為，用戶消費行為中的滿意度由用戶的使用感知與期望標準的差值決定，差值的方向決定了用戶是否滿意，差值的大小決定了滿意的具體程度。在用戶滿意度測評方面，迄今為止國內外學術界主要提出了五大結構模型，分別為KANO模型、SCSB（The Swedish Customer Satisfaction Barometer）模型、ACSI（American Customer Satisfaction Index）模型、ECSI（European Customer Satisfaction Index）模型及我國國內首個較為完善的顧客滿意度模型CCSI（ChinaCustomer Satisfaction Index）模型。其中，ACSI模型是目前使用范圍最為廣泛、應用效果最好的滿意度測評模型。該模型以SCSB模型為基礎，通過引入感知質量這個新變量，最終形成了包含6個結構變量的滿意度測評模型。該模型的具體要素如圖1所示。近幾年來，隨著國內外學術界越來越傾向于從用戶滿意度視角來考察產品或服務質量，ACSI模型在質量管理與測評領域的應用也與日俱增。該研究的首要研究問題是哪些關鍵因素會影響教育類UGC質量滿意度，要解決這一問題，首先必須建立UGC質量滿意度概念模型，進而明晰各變量之間的影響關系，ACSI模型可以為概念模型的建立提供重要參考。

（二）基于用戶滿意度的教育信息資源質量管理

用戶滿意度相關理論和模型在服務質量管理、產品質量控制等領域應用較為廣泛，但在教育信息資源質量管理尤其是教育類UGC質量管理領域的應用卻并不多見。國外與之相關的研究主要集中于普適性信息資源和信息系統質量滿意度，從不同視角探索相關質量屬性與用戶滿意度的關系及不同質量屬性之間的相互作用機制。如Sriram通過研究發現網絡信息資源的易得性、有用性和知識支持對大學本科生用戶的滿意度具有顯著性影響;Machado-Da-Silva等通過對虛擬學習系統中學生滿意度產生過程的分析，發現信息質量和服務質量是影響用戶滿意度的關鍵因素;Halilovic使用信息系統持續使用的期望確認模型（ECM-IS）分析了服務質量對用戶滿意度和信息系統持續使用的影響，發現感知有用性、用戶滿意度和感知服務質量對用戶持續使用意向具有顯著預測作用;Tehrani等分析了信息質量、系統質量和界面設計質量對網站用戶滿意度的影響機制。在國內，研究者們主要將用戶滿意度模型應用在學習者滿意度分析、網絡教學平臺質量評價以及教育信息資源質量評價中。在學習者滿意度分析方面，蔣志輝等將直播情境與錄播情境進行比較，對在線學習者學習過程滿意度影響因素進行了研究;于文浩采用行動研究法對翻轉課堂的學習者滿意度因素和不滿意因素進行了分析。在網絡教學平臺質量評價方面，戴卓等對網絡教學平臺滿意度影響因素進行了研究，發現網絡教學平臺的可靠性、導航性、豐富性、友好性、美觀性與用戶滿意度顯著正相關。在教育信息資源如網絡課程、微課、在線課程等質量評價方面，楊文正等構建了教育信息資源質量滿意度概念模型，通過對模型的驗證發現重用性、豐富性、相關性、新穎性、互動性和個性化是影響用戶滿意度的關鍵因素;王寧等將學習者的滿意程度作為衡量網絡課程建設質量的重要評價內容，并從3個層次、5個維度和13個影響因素建立回歸模型進行實證分析。研究發現界面設計、課程內容、拓展資料以及教學交互效果是學習滿意度的主要影響因素。

雖然目前在各大文獻數據庫中尚未查詢到與教育類UGC質量滿意度直接相關的文獻，但因為教育類UGC同時具有UGC和教育信息資源的屬性，以上研究可以作為該研究在模型建構和實證檢驗方面的參考。同時在UGC質量管理研究方面，金燕等人提出的基于情緒分析的UGC質量評判模型、基于用戶行為情景描述的UGC質量實時預判方法和基于用戶信譽評級的UGC質量預判模型，對于該研究也具有一定的參考價值。

二、教育類UGC質量滿意度概念模型構建

鑒于期望確認理論和ASCI模型在國內外用戶滿意度測評研究中的采納率均較高，該研究引入期望確認理論和ACSI模型來構建教育類UGC質量滿意度概念模型，同時根據實際研究情境對ACSI模型進行了一定的擴展。首先為了方便將用戶期望的教育類UGC質量與感知質量進行對比，將ACSI模型中的“顧客期望”變量調整為期望質量;其次，為了更為精細地對質量滿意度與其他變量之間的關系進行測量，引入質量分類維度的概念，將質量滿意度劃分為維度滿意度和總體滿意度兩個層次;再次，考慮到學術界在ACSI模型之后提出的用戶滿意度模型如ECSI模型和CCSI模型均未將“顧客抱怨”這一變量納入到模型中，且該變量在該研究中使用的實際意義不大，因此將其刪除;最后，用“持續使用意向”變量來替換ACSI模型中的“用戶忠誠”，一方面用戶持續使用意向是用戶忠誠最直接的表現，另一方面變量調整后可以充分挖掘用戶滿意度與用戶持續使用意向之間的關系，具體模型如圖2所示。

（一）感知質量

感知質量指用戶根據自己對教育類UGC的使用目的和需求狀況，在使用過程中或使用后對該UGC所作出的主觀評價與判斷。感知質量具有明顯的主觀性、抽象性和相對性特點，極易受用戶個性化體驗的影響。因此，考慮將用戶對教育類UGC質量屬性的具體感知作為觀測變量來衡量感知質量。在綜合參考目前主流的、典型的10個教育信息資源質量評價框架及指標體系（OER Rubric、QM、LOQE、LOEI、DLESE、Rubric from Merlot、LORI、CLOE、ROER、LGC）的基礎上，遴選出9個出現頻次較多的質量評價指標：完整性、可用性、豐富性、規范性、可重用性、可獲取性、可反饋性、易用性、有效性。其中完整性是指教育類UGC在結構和內容上是否都是完整的;可用性是指教育類UGC能被使用的程度，包括使用效率和體驗等;豐富性是指教育類UGC的種類、數量是否能覆蓋所學內容;規范性主要是教育類UGC組織形式是否符合通用的標準、格式規范以及開放共享規范;可重用性是指是否允許對教育類UGC進行二次加工或重組以及是否可以被重復使用等;可獲取性是指教育類UGC是否可以方便快捷地獲取到;可反饋性是指教育類UGC是否能有效支持操作交互和信息交互，對于用戶反映的問題是否能及時解決并反饋;易用性是指教育類UGC及平臺是否使用簡單、易于操作;有效性是指教育類UGC設計是否符合學習規律并能有效促進學習目標的實現。由此形成的9個觀測變量依次為：完整性感知、可用性感知、豐富性感知、規范性感知、可重用性感知、可獲取性感知、可反饋性感知、易用性感知、有效性感知。

（二）期望質量

期望質量是指用戶根據自身的學習需要對教育類UGC質量產生的一種心理預期。這種預期不僅包括對教育類UGC屬性的預期，還包括對使用績效的預期。期望質量包括合意期望質量和理想期望質量兩種。合意期望質量是指用戶認為可以接受的質量水平，理想期望質量則指用戶希望得到的理想質量水平。期望質量作為潛在變量同樣無法直接測量，該研究為了將感知質量與期望質量進行比較，選擇用戶對教育類UGC質量各屬性相對重要性的認知即指標權重作為其觀測變量。依據感知質量的9個觀測變量，設定期望質量的9個觀測變量依次為：完整性權重、可用性權重、豐富性權重、規范性權重、可重用性權重、可獲取性權重、可反饋性權重、易用性權重、有效性權重。

（三）感知價值

感知價值是用戶將教育類UGC的價值與其為使用UGC所耗費的成本進行比較后所形成的一種主觀認知，而非其客觀價值。作為一個教育類UGC用戶，因為教育類UGC的使用往往是免費的，所以其耗費的成本主要是獲取和使用UGC過程中所投入的個人精力，包括時間成本和智力成本等。其中智力成本主要是指用戶在搜索、下載、整理、使用教育類UGC過程中所涉及的技術、技巧和方法等。因此，感知價值的觀測變量主要有兩個——與用戶時間成本相比的價值感知和與用戶智力成本相比的價值感知。

（四）質量滿意度

質量滿意度是指教育類UGC使用者在使用后（一般為3個月內）所形成的期望值與實際體驗的匹配程度。該文設計了總體質量滿意度和維度質量滿意度兩個潛在變量來對質量滿意度進行精確衡量。維度質量滿意度主要包括內容質量、技術質量、服務質量和教學質量四個維度的滿意度。其中內容質量主要對教育類UGC內容特征進行評判，包括內容的完整性、豐富性、科學性、準確性等;技術質量主要對教育類UGC的技術屬性進行評判，包括UGC的規范性、可重用性、可獲取性等;服務質量主要對教育類UGC所能提供的服務屬性進行評判，包括UGC的可反饋性、易用性、易獲取性等;教學質量主要對教育類UGC是否具備教學性和教育價值角度進行評判，包括其教學可用性、有效性等。總體滿意度是指教育類UGC用戶對UGC質量的整體滿意程度，其觀測變量包括總體質量評價、基于用戶需求的質量滿意度和基于用戶期望的質量滿意度。

（五）持續使用意向

持續使用意向是指用戶在教育類UGC使用后有意向繼續使用的概率或者強度。一般來說，這種概率或強度越大，用戶對該UGC的忠誠度越高，越有可能發展為穩定的教育類UGC用戶。參考相關研究，用戶持續使用意向包括內部驅動意向、外部驅動意向和總體意向三個層次。因此，持續使用意向包括3個觀測變量，分別是：基于用戶需求的持續使用意向、基于外部影響的持續使用意向和總體持續使用意向。

該模型中細化后的潛在變量與觀測變量的對應關系如表1所示。

模型中各個變量之間的預期關系主要參考了ACSI模型，同時因為新增了維度質量滿意度這個結構變量，模型中變量的作用關系也變得更為復雜，所涉及的具體研究假設如表2所示。

三、教育類UGC質量滿意度概念模型的驗證

（一）數據的收集

該研究以問卷形式獲取調查數據。問卷內容分為兩個模塊：第一個模塊是調查對象的基本信息，包括性別、受教育程度、使用過的教肓類UGC平臺等;第二個模塊用來采集觀測變量信息，依據表1中潛在變量與觀測變量的對應關系共形成了30個測量題項。第二部分的所有回答選項均采用李克特5級量表進行設計。在調查樣本的選擇上，本次問卷調查主要面向的是近3個月內有過教育類UGC使用經歷的高校在讀學生，如在校本科生、碩士研究生和博士研究生等。這類用戶是教育類UGC的主要使用群體，群體規模大，同時在使用行為上具有較好的穩定性和代表性。在調查方式選擇上，以網絡問卷調查為主，紙質問卷發放為輔，調查對象所在地區包括湖北、江西、北京、上海等多個省份。兩種方式共發放問卷480份，回收率為98.13%，有效率為97.03%。第一個模塊采集的用戶基本信息統計情況如表3所示。從表中可看出，在列出的幾種教育類UGC平臺中，使用率最高的是網絡百科全書平臺，其后依次是在線文檔分享平臺、互動性知識共享平臺和在線開放課程平臺。

（二）信度與效度檢驗

1.信度檢驗

該研究采用克隆巴赫系數（Cronbach a）來對問卷數據的信度進行計算。將30個觀測變量依據對應的潛在變量分別檢驗每個潛在變量的整體信度。通過運行SPSS軟件得到的Cronbach a值如下頁表4所示。表中數據顯示，各潛在變量的Cronbach a值均在標準值0.7之上，其信度符合要求。同時假如刪除某一變量后的Cronbach a值高于刪除前的Cronbach a指，則此變量與其余變量所要測量的屬性可能不同，須將其刪除。表4中所有“項已刪除的Cronbach a值”均小于刪除前的信度系數，同樣也說明該變量表的信度較好。

2.效度檢驗

在問卷數據的收斂效度分析中，標準化因子負荷越大，表示觀測指標與潛在變量的相關性越高;組合信度值越高，表示觀測變量之間存在的內在關聯性越高。該研究在進行各觀測變量的標準化因子負荷計算時，發現觀測變量“可反饋性感知”和“可獲取性感知”因子負荷值較低，將其從觀測變量中刪除，由此得出的相關檢驗值如表5所示。從各個觀測變量的標準化因子負荷、組合信度、平均方差提取值來看，標準化因子負荷值均大于標準值0.5，組合信度的數值均大于標準值0.6，平均方差提取值均大于標準值0.50，表明各觀測變量的效度達到了進行結構方程模型分析的要求。

（三）結構模型的檢驗

1.模型適配度檢驗

所謂適配度是指理論模型與實際數據的契合程度。卡方檢驗是進行模型適配度檢驗的常用方法。卡方值很容易受樣本數的影響，鑒于該研究的樣本數較大，主要采取其他適配度指標來檢驗。這些適配度指標包括簡約適配度指標、絕對適配度指標和增值適配度指標等。本模型的適配度檢驗結果如表6所示。從模型適配指標檢驗值可看出，13項檢驗指標中，僅有AGFI比適配建議值略小（與建議值已非常接近，屬于可接受范圍），其他指標值均符合適配要求。整體而言，理論模型適配度較好。

2.模型的假設檢驗

根據AMOS軟件的運行結果，對概念模型的標準化路徑系數和顯著性概率p值（p<0.05則達到顯著水平）進行評判，所有研究假設中最終有7條通過檢驗，如表7所示。同時標準化路徑系數結果顯示，所有潛在變量和相應觀測變量的關系也是顯著的，表明各觀測變量可以有效反映潛在變量的特征。根據假設檢驗結果，最終形成的概念模型如圖3所示。

四、研究結果的討論

根據上述經過檢驗的教育類UGC質量滿意度模型，對其變量之間的相互作用關系及路徑系數進行分析與討論，從而發現影響教育類UGC質量滿意度的關鍵因素和具體影響機制。

（一）教育類UGC質量滿意度的關鍵影響因素

在測量模型中，因子負荷量能夠解釋潛在變量對觀測變量的影響程度。一般來說，其值越大，表示觀測變量越能反映出潛在變量的特質。從觀測變量在對應潛變量上的因子負荷值可知，在“期望質量”的9個觀測變量中，用戶認為教育類UGC的完整性（0.800）、可用性（0.852）、豐富性（0.860）、規范性（0.835）、可獲取性（0.841）和有效性（0.811）指標所占權重較大，其因子負荷量均達0.80以上，用戶對這些指標的期望值較高。在“感知質量”的7個觀測變量中，根據用戶具體使用和感知體驗判斷，教育類UGC的完整性（0.766）、可用性（0.778）、豐富性（0.731）、規范性（0.705）、有效性（0.710）對感知質量構成較大影響，其因子負荷均達到0.70以上，用戶實際使用過程中對這些指標較為滿意。鑒于“可獲取性感知”在進行效度檢驗時已從感知質量的觀測變量中刪除，綜合以上對“期望質量”和“感知質量”影響較大的觀測變量，同時出現在二者當中的指標包括：完整性、可用性、豐富性、規范性和有效性。由此可得出完整性、可用性、豐富性、規范性和有效性是影響教育類UGC質量的關鍵因素，是進行教育類UGC質量評價的重要指標。

對“感知價值”而言，相對于時間成本的價值感知（0.815）比相對于智力成本的價值感知（0.767）更加明顯，表明用戶在獲取并使用同等價值的教育類UGC過程中，關注最多的是時間方面的成本，即能夠在最短的時間內有效獲取自己所需的教育類UGC。在“維度質量滿意度”的4個觀測變量中，“內容質量滿意”（0.813）與“教學質量滿意度”（0.811）相對比較重要，且兩者的重要性不相上下。說明教育類UGC用戶在滿意度方面最為關注的是UGC的內容屬性和教學屬性。對內容屬性的關注從側面驗證了教育類UGC建設中的“以內容為王”的重要性;對教學屬性的關注強調了教育類UGC使用的終極目標在于為教學和學習服務，幫助學習者實現預期的學習目標。在所有觀測變量中，“相對于期望的滿意度（0.849）”對“總體質量滿意度”貢獻最大，表明用戶更傾向于通過與期望值相比較的方式來對教育類UGC質量的滿意度進行衡量。在“持續使用意向”的測量指標中“需求驅使的持續使用（0.909）”和“外部條件驅動的持續使用（0.899）”因子負荷值均較高，說明用戶對教育類UGC的持續使用意愿既源自于用戶自身的個體需求，同時也受到外部環境的影響和驅動。

（二）教育類UGC質量滿意度的具體影響機制

從檢驗結果來看，教育類UGC滿意度模型中各個潛在變量的相互作用關系為：期望質量對用戶感知質量和用戶持續使用意向具有顯著正向影響;用戶感知質量對感知價值具有顯著正向影響;維度質量滿意度在受到感知質量和感知價值的正向影響的同時，其自身對總體質量滿意度產生正向影響;總體質量滿意度對用戶持續使用意向具有顯著正向影響。綜合考慮變量之間的路徑系數和變量相互影響的標準化總效果（具體如表8所示），教育類UGC質量滿意度的具體影響機制為：首先，從變量之間相互影響的標準化總效果可得出，用戶對教育類UGC的總體滿意度受到維度質量滿意度的影響最大（0.811），其次是感知質量（0.723），說明教育類UGC在內容、技術、服務和教學性方面的優劣對用戶對教育類UGC的整體滿意度具有決定性作用。其次，從變量問路徑系數來看，期望質量對感知質量存在正向影響（0.526），同時通過感知質量間接影響感知價值。感知價值受到感知質量的影響最大（0.652），說明用戶對教育類UGC價值的認知與對教育類UGC質量的實際感知密不可分，對教育類UGC質量感知越好，則對其價值的認可度越高。再次，感知質量除了直接對維度質量滿意度產生正向影響外，還通過感知價值間接影響維度質量滿意度，因此從變量相互影響的標準化總效果來，感知質量對維度質量滿意度的影響效果最為顯著（0.769），排在第二的是感知價值（0.550）。這說明用戶對教育類UGC的親身體驗和感知直接決定著用戶對教育類UGC各個質量維度上的滿意度。最后，期望質量對持續使用意向的作用效果（0.570）大于用戶總體滿意度對其作用效果（0.373）。這說明用戶對教育類UGC質量的整體滿意并不能保證用戶的持續使用意向和行為，而對教育類UGC質量的高度期待反而能對用戶的持續使用意向產生驅動作用。

五、提升教育類UGC質量滿意度的建議

根據教育類UGC質量滿意度概念模型的檢驗結果和各變量之間的相互影響機制，從教育類UGC創建者、管理者和使用者角度分別提出促進教育類UGC質量滿意度提升的建議。

（一）教育類UGC創建者方面

對教育類UGC創建者而言，首先應該著重關注影響教育類UGC質量滿意度的5個關鍵指標——完整性、可用性、豐富性、規范性和有效性。在完整性方面，當前部分教育類UGC碎片化現象比較嚴重，致使UGC知識的結構性缺失，無法形成完整的知識體系;在可用性方面，部分教育類UGC在組織形式上聚合度不夠、在呈現方式上缺乏對用戶的個性化偏好的考慮等;在豐富性方面，當前教育類UGC在種類、數量上還不夠豐富，在學科分布上還不夠均衡;在規范性方面，當前的教育類UGC在格式和開放許可程度方面尚未能完全做到標準化;在有效性方面，在開發過程中對教育類UGC內容和平臺技術關注較多，而對內容本身是否具備較強的教學價值和用戶使用后的績效關注不夠，同時也缺乏相應的評判標準。教育類UGC創建者應重點從這五個關鍵方面檢視UGC創建過程中存在的不足并進行改進。其次，用戶對教育類UGC質量的滿意度受到感知質量和感知價值的共同影響。無論是感知質量還是感知價值均與用戶的實際使用體驗密切相關。因此，教育類UGC創建者應以用戶體驗和用戶感知為導向，創建滿足用戶體驗和用戶感知需求的教育類UGC。再次，對教育類UGC平臺創建者而言，應盡量減少用戶獲取和使用UGC所付出的努力成本，比如在教育類UGC平臺中提供清晰的導航界面、便捷的檢索功能、易用的本地下載與存儲功能等，都可以有效減少用戶在獲取和使用教育類UGC時的時間成本和智力成本。

（二）教育類UGC管理者方面

對教育類UGC管理者而言，首先應引入基于用戶滿意度的資源質量管理理念，建立以用戶滿意度為導向，將用戶評價與專家評價相結合的教育類UGC質量評價指標體系和標準。在評價指標體系構建的基礎上建立包括資質量監測、質量預警、質量控制等一體化的教育類UGC質量監測與預警機制，一旦監測到質量風險便可以及時進行預警和干預，實現對教育類UGC質量的有效控制與持續優化。其次，應建立有效的教育類UGC質量回溯機制。當教育類UGC使用過程中出現質量問題時能第一時間回溯和定位到出現問題的流程和節點上，并迅速進行原因分析，找到導致質量問題的根本原因，設計改進方案，將改進方案固化到后續開發流程中，并對改進效果進行評估。再次，該研究結果表明，用戶對教育類UGC質量的期待是其持續使用行為的最大驅動力。根據這一規律，應在保證教育類UGC質量的同時著力提高教育類UGC平臺的公信力，建立教育類UGC的品牌效應。品牌是教育類UGC特征、性能、用途等級的概括，意味著高質量、高信譽和高效益。借助教育類UGC品牌所衍生出的光環效應和帶動效應，能使學習者產生期待心理，進而吸引更多的學習者參與到對教育類UGC的使用中，發揮教育類UGC的最大效用。

（三）教育類UGC使用者方面

對教育類UGC使用者而言，不能只做沉默的使用者，應積極參與到對教育類UGC的評價與反饋中，通過對教育類UGC進行評級、評論、勘誤等形式形成教育類UGC質量的用戶評價和監督機制，使教育類UGC創建者和管理者能第一時間獲得用戶對UGC質量感知的實際狀況并及時進行改進和完善，促進教育類UGC質量的不斷提升。同時教育類UGC使用者也可以以參與者和貢獻者的身份加入到教育類UGC的開發者隊伍中，結合自己的專業背景和專業特長，將自己對某一知識點的獨特見解貢獻出來供教育類UGC建設者參考和采納。比如，對于某一道題，除了標準的解題方法外，眾多的使用者還可以根據個人心得提供更多不同的解法。由此教育類UGC創建者可以吸納更多使用者的真知灼見并對UGC內容進行完善和更新，有助于提高教育類UGC內容的全面性、科學性和時效性，這本身也是教育類UGC平臺建設的初衷所在。

作者簡介：

萬力勇：副教授，博士，研究方向為教育信息資源建設與管理（liyongwan2010@126.com），

杜靜：在讀博士，研究方向為知識工程與知識科學（dujing@mail.bnu.edu.cn）.

舒艾：在讀博士，研究方向為外語教學資源（shua0213@163.com）。