職業院校內部質量診改數據平臺建設的理念、架構與路徑

[摘要]推進職業院校內部質量診斷與改進是持續提高應用型技術技能人才培養質量的重要舉措，也是加快推進職業教育治理能力現代化的重要途徑，而優質的數據系統或數據平臺無疑是其基礎。文章認為，建設職業院校內部質量診改數據平臺應該以“功能完備，創新發展;應用導向，協調發展;循數治理，綠色發展;協同融合，開放發展;互利多贏，共享發展”為核心理念，平臺系統架構應該以數據采集系統為支撐基礎、以數據分析系統為運行中樞、以風險預警系統為關鍵功能、以信息反饋系統為核心要義，從而構成一個具有職業院校自身特色、高度系統集成性的框架體系。為有效推進職業院校內部質量診改數據平臺建設，應該從構建數據集成共享機制、確立多元主體共治模式、持續拓展數據有效采集、提升數據分析反饋能力等方面入手。

[關鍵詞]內部質量診改 數據平臺建設 核心理念 系統架構 實現路徑

[作者簡介]張培（1986- ），女，重慶人，重慶工商職業學院，講師，碩士。（重慶? 401520）

[課題項目]本文系重慶市教育科學“十三五”規劃2017年度重點課題“大數據驅動現代職業教育人才培養創新研究”（項目編號：2017-GX-042，項目主持人：張培）、2016年度中國高等教育學會高等教育科學研究“十三五”規劃課題“基于大數據的在線教育資源供給優化研究”（項目編號：16YB105，項目主持人：南旭光）和2018年度重慶廣播電視大學重慶工商職業學院師資隊伍建設科研項目“高等職業院校教學工作診斷與改進機制建設研究”（項目編號：SZDWZD001，項目主持人：張培）的階段性成果。

[中圖分類號]G717 ? [文獻標識碼]A[文章編號]1004-3985（2019）06-0026-07

按照黨的十九大提出的高質量發展的要求，面對我國職業教育的快速發展和經濟社會對職業教育人才培養質量提升的訴求，開展職業院校內部質量保證體系診斷與改進工作，不僅成為推進職業院校高質量辦學和高品質學習的重要基礎，也是提升職業教育現代治理能力并實現可持續發展的重要路徑。從某種意義上講，質量診改工作的主要對象在于職業院校內部質量保證體系構架及其運行狀態，其核心目的在于“促進內部質量保證體系完善，常態化監測教育活動運行狀態，提高高職院校人才培養質量”①。這就需要有體系完備、功能強大的質量診改數據平臺為依托。為此，教育部辦公廳在《關于建立職業院校教學工作診斷與改進制度的通知》（教職成廳〔2015〕2號）中明確提出“要充分利用信息技術，建立校本人才培養工作狀態數據管理系統，及時掌握和分析人才培養工作狀況”②，隨后在《高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進指導方案（試行）》中進一步強調“強化人才培養工作狀態數據在診改工作的基礎作用……提升學校教學運行管理信息化水平，為教育行政部門決策提供參考”。因此，職業院校應以現代信息技術和數據處理技術為基礎，加快推進內部質量監測與診改數據平臺建設，通過對人才培養全過程數據的持續收集、及時發掘和深入分析，動態化、常態化地監測教育教學運行狀態，為多元參與主體進行正確的價值判斷和科學決策提供客觀的數據依據。但是，對于如何構建高效完備的職業院校內部質量診改數據平臺，還需要遵循質量診改工作的內在要求進一步予以厘清。本文著眼于此，圍繞核心理念、系統架構、實現路徑等方面展開深入研究。

一、職業院校內部質量診改數據平臺建設的核心理念

在教育實踐活動中，理念認知作為一種“價值范式”，具有顯而易見的導向作用、引領作用和激勵作用，尤其對于具有“產業”和“教育”雙重屬性的職業教育而言，沒有先進教育理念的支撐，其辦學行為可能是短期的、目標愿景可能是片面的、發展方式可能是被動的?；凇皠撔?、協調、綠色、開放、共享”五大新發展理念，加之職業院校質量診改工作的特殊要求，本文認為，職業院校質量診改數據平臺建設需要秉持以下核心理念，以塑造質量診改數據平臺健康可持續發展的內在動力。

1.功能完備，創新發展。職業院校內部質量診改數據平臺必須具有強大的數據整合、數據分析、預測預警等功能。多元參與主體可以利用數據平臺及時動態地進行綜合信息查詢、多維度分析，實現人才培養過程性質量的在線動態監測、教學質量指標因子的個性化定制等，進而基于此定期編制并發布教學運行狀態階段性分析報告或統計報告。利用內部質量診改數據平臺，職業院校不僅可以實現強大的數據分析、信息監測、過程預警等功能，從而對人才培養的基本運行數據進行分類匯總并與本校不同時期進行縱向比較，還應能夠就一些諸如教師、學科、專業的核心數據與省（市）內外的同類院校進行橫向比較，進而發現差異，精準地實現辦學定位的調整和工作重心的調整。第一，要充分運用戰略思維、互聯網思維、用戶思維、跨界思維、大數據思維等，不斷拓展數據平臺功能。第二，要充分利用互聯網、云計算、大數據、物聯網等現代信息技術和手段，持續創新數據平臺的技術功能，使之可以直觀地展現職業院校的教育教學狀態、常態化監測運行過程，及時有效地反饋并持續改進教育教學質量等。第三，要充分利用可視化技術和工具，可以對數據進行多維度、立體化的動態組織、瀏覽和分析，實現便捷高效的分析、比較、預測、決策等，幫助多元參與主體對職業院校人才培養狀態進行全面準確的把握。

2.應用導向，協調發展。職業院校內部質量診改數據平臺建設的根本目的在于推動和提高其教育教學能力和人才培養質量，其出發點和落腳點應該放到促進高等職業教育內涵發展上來。因此，構建功能完備效能強大的數據平臺不僅僅是為了匯集校內各業務部門的數據，更要著眼于為國家、地方教育行政主管部門、職業院校、市場組織、社會公眾等主體提供及時、客觀的人才培養狀態數據，為有關部門研究制定政策、進行科學決策等提供高質量的數據信息參考和服務。可以說，衡量數據平臺的一個重要標準和依據應是數據支持是否有利于提高教育教學水平、是否有利于提高人才培養質量、是否有利于提升辦學治校能力。為此，內部質量診改數據平臺就必須以應用為導向，面向辦學過程中多元主體的需求，突出強化應用功能的設計與開發。比如，建立先進的內部質量數據統計分析模型，開展多層次、多角度、多維度的系統性數據分析，針對不同使用對象提供不同的定制性分析;可以通過縱向或橫向的比較分析對職業院校的人才培養過程性數據或教學質量水平發出信息預警，持續推進教育教學質量的改進。換句話說，必須強化用戶思維和應用導向，切實發揮其多維數據分析、常態過程監測、信息預測預警等價值，服務于自身的教學質量診斷與改進，服務于政府對職業教育的宏觀管理和監督，服務于職業院校教學質量第三方評價，服務于職業教育的健康發展。

3.循數治理，綠色發展。職業院校內部質量診改平臺要揭示職業院校人才培養活動中各類數據信息之間的結構性或非結構性特征，探尋隱含于各類數據之間的關聯關系，直觀地體現職業院校辦學運行狀態，并且真正做到“讓數據開口說話”“用數據輔助決策”。第一，職業院校內部質量診改平臺應遵循現代職業教育的辦學基本規律和人才培養基本規律，在對學?；緱l件、師資隊伍、招生就業、專業建設、教學運行、學籍管理、質量監控、后勤服務等信息進行實時收集和監控的基礎上，深度挖掘與教育教學有關的整套常態化運行數據之間的相關性，幫助職業院校及時知曉自身在人才培養全過程中的運行狀態，對存在的不足及時加以改進，從而提升辦學治校的綜合能力。第二，職業院校要樹立“循數治理”③的理念，強調運用數據說話的意識，充分借助現代信息技術在信息數據處理中的優勢和能力，實現數據分析結果的客觀性和公正性，保證院校治理過程的科學性和規范性。在教學質量和辦學能力實時監測方面，內部質量診改平臺基于數據的評價過程，可以有效降低靠“拍腦袋決策”的主觀隨意性，從源頭上化解逆向選擇和道德風險等機會主義行為，實現綠色發展;在第三方評價方面，基于內部質量診改平臺數據的分析，可以有效減少傳統評估活動中產生的成本支出，提高評價成效，保證對院校人才培養質量評價的公平性、公正性、客觀性和準確性，進而實現綠色評價。

4.協同融合，開放發展。數據平臺建設是一個綜合性極強的系統性工程，它具有典型的“生態思維”邏輯，不僅面向職業院校內部，更要考量外部多元辦學主體的參與。所以，職業院校內部質量診改數據平臺建設過程中應該全面融入協同融合的思想，努力實現開放式發展。第一，數據平臺的服務范疇應該面向多元參與主體實現全面開放，不能只是某一個層面、某一項具體內容的單一環節開放，而應該推動全方位、全領域、立體化的多維度開放。要面向各級政府、教育主管部門、職業院校、市場組織和社會公眾等開放，構建廣泛的辦學利益共同體，充分發揮它們在職業教育人才培養過程中的主觀能動性，共同推動職業院校的健康發展。同時，職業院校內部質量診改數據平臺的內容要具有包容性和開放性，各個參與主體都可以在法律及合作框架內，在自身權限范圍內進行數據信息查詢、提取和分析，從而促進多元主體的協調發展，進一步優化它們之間的分工合作機制和協同運作機制。第二，數據平臺需要切實協調多元參與主體之間的關系，在形成相互配合、彼此協同、共同發展的多元共治格局的基礎上，統籌診改平臺的建設和發展，充分發揮它們在數據平臺建設中的能效，尤其要協調政府教育主管部門積極介入，以便能夠建立規范統一的職業教育內部質量診改數據體系。當然，職業院校還需要調動和協調好內部各二級單位主動并樂于參與質量診改數據平臺建設的積極性。

5.互利多贏，共享發展。如果診改數據平臺只能面向職業院校內部的師生和業務部門使用，那其必然與外部系統割裂，無法有效吸納外部的能量流，無法真正完成內部質量診改。所以，內部質量診改數據平臺要充分彰顯其共建共享的價值追求和互利多贏的價值目標。對國家及地方政府而言，可以利用職業教育內部質量診改數據平臺對教育教學運行狀態和人才培養過程信息進行在線數據查詢、數據提取、數據分析、數據匯總及數據監測等，從而可以全面把握職業院校的宏觀運行態勢，為科學決策和政策制定提供重要的參考依據。對省級教育行政部門而言，可以通過調閱本地區職業院校的人才培養狀態數據、定制本地區職業院校人才培養質量年報、對比分析本地區職業院校與國內同類院校的差距等，及時掌握本地區職業院校和職業教育發展狀況，及時有針對性地調節本地區的高等職業教育資源，優化資源配置。對職業院校而言，可以通過對人才培養全過程、全方位的狀態數據的橫向對比和縱向比較，動態地常態化監測學校層面及二級單位層面的教學基本情況，及時發現問題、分析問題、解決問題，增強院校管理的科學性，提供辦學治理能力。對社會組織而言，可以利用診改數據平臺更好地發揮第三方在職業院校辦學評價中的作用，提高評價的客觀性、公正性。社會公眾則可以從自身立場上了解職業教育和職業院校發展狀況，加強對職業教育和特定職業院校人才培養質量的監督和評價。

二、職業院校內部質量診改數據平臺建設的基本架構

職業院校內部質量診改數據平臺建設是一個復雜的系統性工程，按照功能要求、信息流向和目標任務來看，它應該包含數據采集、分析、預警、反饋以及文化五個子系統，不僅要體現高度的系統集成性，還要分別體現職業院校的辦學特色、目標定位、質量意識、制度體系等。

1.支撐基礎：數據采集系統。毫無疑問，對教育教學活動的監測和評價必須建立在充分、大量、可靠、有效的數據信息基礎之上。所以，職業院校內部質量診改平臺建設的支撐基礎在于數據采集，這是保障職業院校人才培養質量診改工作順利推進的邏輯前提。建設數據采集系統，一方面，應充分重視現代信息技術特別是互聯網、大數據處理等技術的作用，以保證全過程、全領域的人才培養數據采集的及時性、客觀性和科學性;另一方面，應切實遵循數據采集的主要標準和基本原則，不僅對基本數據和核心數據都能做到實時采集，還要確保數據采集的廣度和深度;不僅要讓所確定的數據采集項目與我國職業教育發展實際相符合，突出學校特色、區域特色和中國特色，更要體現與國際先進職業教育院校辦學質量的接軌。目前，教育部沒有設定統一的質量診改數據指標體系，就是要求各院校因校制宜、因時制宜、因地制宜地設定符合自身實際的診改數據系統。當然，教育部推動的高校教學基本狀態數據庫，包含了“專業設置、課程建設、實踐教學、師資隊伍、校企合作、學生培養質量和社會服務”④七大方面的數據項，可以作為職業院校內部質量診改數據庫建設的重要參考。

2.運行中樞：數據分析系統。職業院校內部質量診改工作要依靠兩個重要事實：一是收集人才培養全過程的數據信息，二是整理、挖掘并鑒別相關數據信息資料的相對價值和執行標準。因此，科學有效地對職業教育人才培養數據進行整理和分析，發掘出數據的價值，便成為職業院校內部質量診改數據平臺建設的神經中樞。診改數據平臺的后臺要充分依托數據挖掘技術、聯機分析處理技術等高效的現代數據分析手段，實現對數據隨時進行聚類分析、回歸分析、主成分分析、判別分析、關聯分析、時間序列分析等多維度、多類別、多層次的綜合分析，及時將有效的信息從大量數據中萃取和提煉出來，并找出所設定研究對象的內在規律。整個數據的分析維度可以根據實際需要從不同指標類型中進行跨部門跨業務的綜合分析，也可以圍繞某個主題的數據選擇有關的維度開展獨立分析，還可以發掘數據之間的關聯模式并分析問題產生的原因。當然，診改數據平臺要提供靈活多樣的展現方式，充分利用可視化技術，將職業院校人才培養質量診改的數據分析結果轉化為直觀信息，并通過圖形、報表等方式呈現，生成統一的核心數據分析結果或個性化的數據報告。

3.關鍵功能：風險預警系統。一般而言，預警是根據以往的經驗總結或運行規律觀測到危險或危機可能發生的前兆，并事前發出信息警報或警告，實際上就是圍繞特定目標而建構的關于風險監測、風險評價的一套理論及方法體系。預警系統則可以被認為是，通過對相關信息數據資料的收集分析，監測并評價相應的風險狀態偏離設定閾值的強弱程度，進而向決策層發出預警信號并提前做好預防措施的系統。事實上，擁有一個集過程監測、數據診斷、信息預警和要素調控為一體且功能強大的預警系統正是職業院校內部質量診改平臺建設的關鍵功能所在，是建立和完善內部質量保障體系的重中之重。這樣一個預警系統可以根據職業教育及職業院校自身的特點，在數據分析和變動趨勢監測的基礎上，發現風險因素或工作缺陷，及時發出預警信息，以便讓學校、業務部門、教師等可以改進相應的人才培養工作。職業院校應在教育部宏觀要求的基礎上，按照本地區教育行政主管部門對省級質量診改的整體設計，制定符合自身實際的內部質量診改標準體系，對人才培養全過程進行動態監控，并對不合格或者變化異常的情況及時加以提醒，實現對職業院校教育教學質量的動態預警。

4.核心要義：信息反饋系統。職業院校內部質量診改平臺必須是具有閉環信息通道的系統，該系統是否有效，則取決于信息反饋是否靈敏、精準、有力。所以，反饋系統是職業院校內部質量診改平臺建設的核心要義，是診改數據系統的關鍵環節。這樣一個反饋系統將所有監測收集到的數據信息進行綜合分析和深度處理，然后將分析結果中顯示出來的信息如教學目標達成狀況、人才培養質量現狀、辦學條件和能力水平等及時反饋給二級院系、業務部門、職業院校、地方教育行政部門以及社會機構等，使相關主體能夠實時掌握職業院校人才培養的現狀及存在的問題。信息反饋系統不僅能夠基于平臺強大的數據分析、信息查詢與預警功能，動態、及時地呈現職業院校教育教學的運行狀態，還能夠通過面向用戶的友好界面，利用平臺內嵌的高效分析工具生成滿足不同需求的不同類型的分析報告。反饋系統可以為職業院校的人才培養優化、辦學決策和教育主管部門的政策設計提供可靠的數據科學支撐和良好的信息支持環境，不僅可以持續改進教育教學質量，還有助于提高教育教學決策的質量和水平，能夠促進教育教學決策的科學化、民主化、精確化與制度化。

三、職業院校內部質量診改數據平臺建設的路徑設計

所謂路徑決定成效，有效完成職業院校內部質量診改數據平臺建設目標、實現預期功能，應該遵循“五大發展理念”，把握現代職業教育發展規律及人才培養邏輯，沿著以下機制建設、模式選擇、采集途徑、能力提升等路徑協同平穩推進。

1.構建數據集成共享機制。目前，職業院校在數據平臺建設時存在這樣的障礙：業務部門基本有各自的數據庫和管理信息系統，但由于缺失數據標準及管理不規范而導致了顯性的信息孤島和數據壁壘。第一，各職業院校應加強信息化建設的規劃設計，面向“互聯網+”充分發揮學校層面的上位優勢和資源整合功能，加大人、財、物的投入和支持力度，建設并優化“云+網+端”構成的新基礎設施，完善數據化、智能化的整體技術架構和支撐體系，滿足對人才培養過程中產生的結構性和非結構性數據進行全方位、多維度測量的大數據挖掘、深度分析及云計算的需要。第二，應該制定數據化治理的頂層架構，建立并優化信息化建設的體制機制，統一數據標準和信息系統建設模式，加強校內各部門、各學科專業間的溝通協調及數據開放，建立多維度主題數據倉庫，形成各類數據集成及交換平臺，全方位匯集各種數據，促進縱向和橫向的各業務領域和綜合管理系統的無縫對接，實現對職業教育教學數據的有效整合，實現真正的互聯互通，切實消除信息孤島。第三，應進一步完善信息公開制度，各職能部門和專業院系應以用戶需求為導向，立足人才培養的重要職能，遵循學校整體性的數據溝通整合機制，加強教育教學、教務管理、科學研究、校企合作、社會服務等人才培養全過程和全方位的大數據開發、采集和積累，并通過學校一體化的信息化大數據平臺主動開放數據、共享數據，滿足各院系、職能部門或教師、學生、管理者之間的多樣化需要，實現大數據驅動人才培養及院?！把瓟抵卫怼钡男茏畲蠡?。

2.確立多元主體共治模式。職業院校教育質量診改平臺不僅是提升人才培養質量的重要支撐工具，還是幫助政府有效履行對職業院校的管理職責、承擔社會責任以向社會公開數據信息的重要載體。所以說，實現多元主體共享不僅是質量診改數據平臺建設的目標追求，也是該平臺建設的本質要求，切實反映了治理模式由單元管理轉向多元共治的進步。第一，職業院校應該采取校企合作共建的方式，引進具有技術優勢的社會組織參與學校質量診改數據平臺的開發與建設，確立多元主體可以在某種合約及制度框架的基礎上共享數據平臺建設成果的目標，并采取一系列具體舉措和工作機制充分調動多元主體參與職業院校質量診改工作的積極性、主動性和創造性。第二，建設質量診改數據平臺要以用戶需求為導向，不斷關注多元主體的數據需求，設計用戶友好的工作界面，提供可以個性化定制的數據分析報告，不僅滿足多元主體對參與職業院校質量診改的個性化需求，還可以有效實現職業院校從靜態化單一管理走向動態性整體治理、從精細化業務管理轉向精準化全域治理，從單維度碎片化管理邁向多元協同化治理。第三，要通過校企深度合作整合多個領域的骨干力量，建立專業的研究團隊或設立專門的研究機構，或適時建立政行企校多維合作的虛擬團隊，扎實開展本校質量診改大數據研究并加強專業人員運用大數據技術和工具的能力，并以堅持事實判斷和價值判斷相統一的原則建構具有本校特色的質量診改大數據應用模型及綜合應用體系，穩步推動質量診改大數據的綜合應用。

3.持續拓展數據有效采集。數據采集是數據平臺建設的基礎，是幫助院校實現“循數治理”有效落地的根基，主要應該解決數據來源、數據采集方法兩個方面的問題。第一，對于數據來源問題。職業院校內部質量診改數據平臺要采集的數據涵蓋了整個人才培養全過程的全樣本數據信息，具有大規模、全覆蓋、多類型、深層次的特點，應該采取在線高頻次或者實時動態采集的方式，對有關教育教學中的數據顆粒予以廣泛采集，既包括職業院校內部學生對專業建設、課程設置、教師能力、教學支持、實踐教學、學生就業、后勤服務等微觀數據，也包括所在區域、地區的宏觀經濟社會發展數據，必要時還要收集學生在社交網絡和論壇中的數據以及各項滿意度調查數據等，考慮那些參與了校企合作的社會機構的數據，從而形成完整的質量診改大數據閉環鏈。第二，對于數據采集方法問題。職業院校內部質量診改數據平臺中的數據采集方法一定要科學、客觀、有效，這是保障質量診改順利推進的重要前提。在數據采集過程中，要遵循職業教育基本規律和教學工作的內在特點，細致考量教學投入和教學效果的邏輯關系，有效劃分業務部門的職責分工，既要對有關“診改點”進行科學的標準規范、指標設計和內涵界定，確保所收集數據的可靠性、準確性與規范性，又要對一些無關的數據粒予以清洗與篩選，避免重復或無效數據被留存到診改平臺中并干擾診改數據分析效果，還要不斷創新人才培養過程中數據粒采集的深度和廣度，尤其是那些涉及職業院校辦學水平、教育教學質量、辦學特色等方面的翔實數據。

4.提升數據分析反饋能力。以診改工作推進職業院校內部治理能力現代化，不僅要搜集和整理人才培養全過程的信息數據，更重要的還在于對數據的深入挖掘、分析和反饋。第一，職業院校要著力提升數據挖掘與分析能力，增強輔助決策的效能。面對著內外部海量的信息資料及數據屬性的復雜性，通過有效的數據挖掘分析技術，改善數據信息質量，在質量診改數據平臺或數據倉庫中進行不同層次的數據粒度分析，綜合利用分類模型、聚類模型、關聯模型、預測模型等，有效發現數據之間內在的相關關系，建構各類數據之間的邏輯模型或關聯規則，提煉出隱含其中的高附加值信息、識別出內隱其中的相對價值，精準發掘出有關趨勢和規律，精確把握數據的結構特征，科學研判職業院校在人才培養各環節的狀態，從而為質量診改和院校治理提供科學的數據分析支撐。第二，職業院校要切實優化信息反饋能力，實現質量監測常態化。要實現質量診改數據平臺對教育教學狀態進行動態化常態化監測的目的，就需要完善的數據信息反饋機制作為保障。為此，要充分利用現代信息技術手段，不斷完善動態預警和質量報告有機結合的常態化反饋機制，增強質量信息的實時查詢、及時分析與動態預警等功能，提高報告內容的完整性、多樣性和準確性。同時，要以用戶需求為導向，充分運用各種數據可視化工具與方法，創新數據呈現形式，生動呈現數據信息之間的狀態和關聯，增強信息反饋的便捷性、友好性和易用性，從而保障各主體可以及時掌握有關反饋信息，為科學決策和精準調控提供重要的依據。

四、結語

當前，經過國家多年的強力培育，尤其是在國家骨干高職院校、國家示范高職院校建設完成之后，我國職業教育整體上提升了一個大的臺階，正在向職業教育強國轉變。在此背景下啟動的職業院校內部質量保證體系診斷與改進工作，不僅深刻把握了當前階段職業教育發展內涵和辦學理念的深刻變化，也向職業院校提出了挑戰性的工作要求。應創新核心理念、優化系統架構、筑牢實現路徑等，建設特色鮮明、功能強大的職業教育質量診改數據平臺，引領職業教育內部質量保障方式的轉變，切實推動職業教育人才培養質量的不斷提高。當然，職業教育內部質量診改還需要有強有力的質量文化作為重要支撐和環境保障，但這對于診改數據平臺建設而言并非直接路徑，故不在此詳細闡述。

[注釋]

①劉志峰.高職院校內部質量保證體系診改工作：本質、意義和內容[J].職業技術教育，2016（18）：25.

②教育部辦公廳.教育部辦公廳關于建立職業院校教學工作診斷與改進制度的通知（教職成廳〔2015〕2號）[Z].2015-06-

24.

③南旭光.大數據時代高等教育“循數治理”解析及實現路徑[J].中國電化教育，2016（8）：20.

④龔佑紅.基于狀態數據平臺的高職院校內部專業診改研究[J].教育現代化，2015（16）：286.

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