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大數據背景下對企業統計工作的一些思考

2019-06-11 08:26:31劉璐
科技風 2019年12期
關鍵詞:統計工作大數據企業

劉璐

摘 要:在以數字化、信息化、網絡化為特征的信息時代,以大數據資源開發為基礎的企業創新已逐漸成為各行各業戰略發展的重要模式。本文從大數據的視角下對統計工作的變化進行全方位探討,重點思考企業統計工作面臨的問題及相應的解決對策,為統計工作未來發展提供思考和借鑒。

關鍵詞:大數據;企業;統計工作

隨著經濟社會的迅速發展,大數據的運用成為生產力發展和世界競爭機制創新的關鍵性因素,數據不再停留于簡單收集的層面,而是更加關注數據的深度分析和綜合利用。企業數據統計工作貫穿于企業管理全過程,它提供的數據信息包含企業生產經營的方方面面,滲透于企業管理各角落,如何更好地發揮其作用顯得尤為重要。

一、大數據背景下企業統計工作的意義

當今是數據量極速膨脹的時代,大數據作為一個大樣本和高維變量的數據集合,越來越成為炙手可熱的名詞。麥肯錫公司曾認為:“數據,已經成為當今企業的關鍵生產要素之一,已經滲透到每一個行業、每一項業務職能。對于海量數據的運用與挖掘,預示著新一波生產率增長時代的到來。” 目前大數據背景下企業不缺乏數據量,重要的是通過數據流發現整體規律,從而對企業的管理決策提供依據。針對樣本大的問題,現代統計工作可以通過運用抽樣分析、構建數理模型等統計方法實現樣本量減少,達到需要的精度,因此在大數據時代背景下,統計工作顯現出彌足輕重的地位。隨著企業工業化與信息化的深度融合,大數據應用已成為提高企業核心競爭力的關鍵因素,各行各業戰略決策逐漸從“業務驅動”轉變為“數據驅動”,這不僅對工業企業統計提出新的需求,也將逐步擴展工業企業統計的職能。

二、大數據背景下企業統計工作面臨的挑戰

(一)傳統統計數據收集和分析方法受到沖擊

傳統的企業數據處理形式主要是通過人工的形式進行計算和統計,在數據信息化飛速發展的時代背景下,龐大的信息流、數據流已遠遠超出傳統信息分析、轉存系統的工作能力,傳統的統計方法和體系已無法適應當今信息化時代的發展。為保障信息穩定,充分利用信息資源,獲取龐大數據的內在價值,傳統的數據收集和分析方法具有越來越大的局限性。

(二)傳統統計工作標準面臨挑戰

在數據結構簡單的傳統統計模式下,由于數據量和數據處理水平的限制,企業的傳統統計工作均是事后統計,事前分析及預測相應不足,多數統計數據只是簡單加工的初級信息產品,缺乏高質量的深加工統計信息提供給企業管理者進行決策。此外,受到統計信息不對稱、相關信息共享較難實現的影響,統計工作效果不明顯,這也很大程度上限制了現代統計工作滿足企業經營管理的要求。

(三)統計數據分析重點亟待轉變

多年來企業統計中核心內容是為上級部門或相關部門提供生產經營賬表,但鑒于各類企業統計報表的種類、內容及報送時間均有嚴格的規定,各類企業統計指標多數局限于企業產量、消耗、效益等生產相關性指標,反映企業外部環境和競爭者的統計指標以及與企業管理決策相對應的指標欠缺,此外各決策部門各自為戰,使不同類型數據指標之間缺乏關聯性,造成企業統計的現有指標體系與質量管理、決策需求相脫節。

三、大數據背景下企業統計工作的建議

(一)建立適應大數據時代要求的統計指標體系

傳統企業統計工作主要建立在企業內部信息流和數據流基礎上,局限于企業經營過程中投入產出的存量和流量數據的核算分析,集中反映企業內部活動情況,缺乏對外部環境及相關經營活動的全面認識。面對當今日趨激烈的市場競爭,統計工作亟需轉換服務理念,拓寬統計口徑,擴大統計空間范圍,建立多層次全方位的統計指標體系,如反映企業技術環境的創新能力水平統計、反映企業人才資源的創造力水平統計、反映企業經營環境的產品競爭力水平統計等。只有構建適應大數據時代和市場經濟環境、更準確反映企業生產經營狀態的統計數據體系,形成全面有效的企業統計信息系統,各指標制定部門協同聯動,充分挖掘統計數據資源,才能為企業制定發展戰略提供有效的數據支撐,有效增強企業競爭力。

(二)搭建符合大數據時代要求的信息資源共享平臺

目前,企業基于信息化的發展,擁有海量的數據,但是不同部門間的信息是隔離的,各業務系統之間存在一定的壁壘,尚未完全實現信息資源共享。只有逐漸打破信息封鎖,消除信息孤島現象,才能充分挖掘數據資源,實現大數據的企業價值。這便需要企業搭建安全可靠的信息共享平臺,以實現多部門數據流核算統計以及海量數據處理分析的目的。通過搭建統計數據及相關信息共享平臺,企業內部信息流和數據流實現跨部門、跨區域、跨層級實時存儲、更新、共享,統計相關部門運用云計算等先進技術對歷史和實時數據提取、整理、分類,充分挖掘數據實際效用價值,為企業各部門決策提供有效依據。

(三)建立匹配大數據時代要求的復合型統計人才隊伍

企業統計工作已逐漸由描述統計演化發展為推理統計,不僅要反映企業經營狀況,更強化統計工作的信息決策功能,這便對統計人員提出更高層次的要求。為適應企業發展需求,統計部門一方面要加強對統計人員的統計專業知識培養,引導其定性研究與定量分析相結合,建立適合本企業特點和市場需要的數據庫與內部報表體系,另一方面需培養其對新型科技的應用,包括計算機的熟練掌握和相關統計軟件的應用,充分利用信息技術的優勢,加快信息處理、傳遞和反饋速度,實現統計數據的及時更新,同時增強統計人員的風險意識,對風險因素充分考慮,更好地服務于企業管理。

參考文獻:

[1]張榮穎.大數據時代對統計工作的影響[J].管理世界,2015(17).

[2]王曉軍.基于大數據背景的統計工作建議[J].財務審計,2015(11).

[3]鄧新玲,王好遠.對加強當前大型國企統計工作的一些思考[J].中國集體經濟,2011.

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