山西省FDI對就業效應的實證分析

王強

【摘要】本文選取山西省2000-2017年FDI與就業的數據，通過構建協整模型，進行平穩性檢驗以及格蘭杰檢驗，對山西省FDI與就業之間的關系進行實證分析。研究表明FDI與就業之間存在長期的協整關系，并且FDI對就業產生積極的推動作用。

【關鍵詞】山西省FDI;就業;實證分析

一、引言

改革開放以來，山西省利用外商直接投資日益增強，外商直接投資對經濟發展產生的影響也越來越深刻，相關文獻表明，FDI對東道國的就業數量是具有促進作用的，伴隨著產業結構優化升級以及擴大就業政策，分析山西省外商直接投資對就業的作用是十分必要的。

二、變量的選取與說明

本文采用時間序列的分析方法來處理數據，并選取2000至2017年就業人數作為被解釋變量，用字母Y表示：選取山西省外商直接投資作為解釋變量，用字母FDI表示。由于本文所研究的都是具有非平穩性的宏觀經濟時間序列，直接利用這些數據來作回歸分析的話，可能會導致偽回歸。為避免偽回歸，消除異方差，在不改變時間序列的性質及相關性的前提下，為獲得平穩數據，本節將對各時間序列取自然對數。對數據進行平穩性檢驗是研究中不可或缺的步驟，因為時間序列分析法只適用于平穩的數據。

三、山西省FDI與就業的實證分析

（一）平穩性檢驗

本節在進行實證分析前，先對變量進行單位根檢驗。取對數后的外商直接投資用字母LNFDI表示，取對數后的就業人數用字母LNY表示。

利用Eviews分析軟件對取自然對數后的時間序列進行ADF平穩性檢驗，分析結果如表1所示。

經過ADF單位根檢驗，各變量原序列都不平穩，在將原序列進行一階差分之后，LNY與LNFDl分別在5%和10%的顯著性水平下一階單整，是平穩的。

（二）協整檢驗

對于兩個非平穩的時間序列，若它們是同階單整的，那么這兩個變量之間就可能存在某種長期穩定的均衡關系，即協整關系。本文將采用以協整回歸殘差為基礎的E-G兩步檢驗法，若殘差序列平穩的說明變量之間存在協整關系。

上述ADF檢驗結果表明LNFDI與LNY是單整，可以進行協整檢驗，進行最小二乘法回歸，結果如下：

LNY=5.6786+0.1452LNFDI+ε1

t：（33.94）（10.32）

R²=0.8692

對回歸殘差進行平穩性分析，發現殘差的ADF檢驗值小于5%水平的值，因此是平穩的，所以兩變量是協整的，即兩變量之間存在長期均衡關系?；貧w結果系數0.1452表明FDI的增加會帶動就業的增加，即長期FDI每增加1%，則會帶動就業人數增加14.52%，FDI對山西省就業起著促進作用。

（三）格蘭杰檢驗

為了進一步分析FDI對山西省就業的影響，本文對外商直接投資、就業人數的Granger因果關系進行了檢驗。

LNFDI和LNY的Granger因果分析檢驗結果如下：

結果發現外商直接投資和就業之間只存在單向的關系，并不存在互為因果的反饋性關系。在滯后期為1的時候，對于原假設LNY不是LNFDI變化的格蘭杰成因，拒絕原假設犯第一類錯誤的可能性是0.0365.發生的可能性較小，因此拒絕原來的假設，認為LNY是LNFDI的原因，同理在滯后期為5的時候，LNFDI是LNY的格蘭杰原因。

四、結論與政策建議

本文通過構建協整模型，對山西省FDI與就業進行了實證研究，平穩性檢驗結果發現各個變量經過一階差分后是平穩的，并且FDI與就業之間存在長期均衡關系。當長期FDI每增加1%，則會帶動就業人數增加14.52%，FDI對山西省就業起著促進作用。

鑒于FDI對就業具有顯著的促進作用，因此需要優化投資環境，完善外商直接投資的法律法規，保護外商投資的合法權益，加大引進外商直接投資，同時注重引進的質量，發揮FDI對就業的促進作用。