大數據背景下企業管理會計創新路徑研究

劉麗瓊

【摘要】企業管理中，大數據技術得到了十分廣泛的應用，同時企業管理中對數據收集和分析的要求也在不斷提高。目前管理會計在企業管理中扮演著十分重要的角色，且企業管理會計創新也成為了當前主要的潮流，只有采取有效措施實現管理會計的創新，才能徹底優化企業管理的綜合水平。

【關鍵詞】大數據技術 企業管理 管理會計創新 有效措施

現如今，我國已經全面進入大數據時代，管理會計是企業內部管理的關鍵途徑。目前企業發展中越來越重視管理會計的創新，該管理模式能夠為企業創造更高的價值。本文主要分析了管理會計創新的重點，及管理會計創新的實際應用，然后闡述了企業管理會計創新的有效途徑，希望能為業內人士提供有價值的參考。

1大數據與管理會計概述

管理會計是會計人員通過多種方式確認、加工、整理和報告財務會計資料和其他資料，從而為管理人員提供經濟活動中的依據，促進企業的科學決策。但是若只關注會計基本功能的信息化，則也會展現出較大的弊端，而且數據規模的不斷擴大也提高了數據整理的難度，這就需要相關人員采取更加科學的管理方法。

現階段，最為有效的方式是將大數據融入管理會計當中。大數據是指不能采用常規軟件收集、管理及處理的數據集合。其需要應用全新的處理模式才能充分發揮其優勢。大數據具有容量大、速度快、形式多樣及高真實性的特點。由于大數據來源豐富，因此數據規模較大。再加上科學技術的發展出現了多種形式的科技工具，數據處理效率更高，速度更快，使得大數據的高速性也較為明顯。

技術的發展使數據的類型不斷豐富，如視頻、音頻和圖片等。數據數量明顯增多，很多數據并無應用價值，因此價值信息十分有限，這也降低了信息的價值密度。當前獲取數據的方式不斷豐富，數據的規模也在擴大，可在諸多的數據中提取真實的數據，進而讓大數據為企業創造更高的價值。

2大數據時代企業管理會計創新的重點

大數據時代的發展突破了傳統企業管理的模式，也提高了企業的經濟效益和社會效益。現代企業應以外部環境為契機，最大限度的展現出虛擬平臺在市場拓展和資源整合的優勢。另外，在企業管理中也應高度重視企業管理的發展與創新。在大數據創新應用中，務必重視會計賬目管理的變化，應用大數據技術研發更為系統性和高效性更強的財務數據統計模式。再者，積極轉變工作人員的工作理念和工作方式，將技術創新與人才創新有機結合，促進企業的發展。

3大數據時代企業管理會計創新應用分析

3.1實現職能類型的轉變，由服務型轉變為控制型

（1）服務型

大數據時代背景下，管理會計在管理中應為利益相關者提供決策支持服務。當前管理會計業務不斷拓展，管理會計的功能也發生了一定的變化。在這一過程中，管理會計可直接參與到企業決策當中。管理是利用完整的系統為企業創造更高的價值。管理會計在信息化平臺上的互通，這一方面滿足了企業管理的需要，另一方面也促進了上游企業與下游企業及客戶的溝通和銜接。

（2）控制型

會計信息系統的整合集成。大數據將企業的供應商、客戶、對手、市場環境等進行綜合考慮，全面反映出企業的整體狀況，這有利于企業的短期經營管理。大數據可綜合考量強企業的供應商、客戶、競爭對手和市場環境等因素，從而客觀地反映和分析企業的發展概況，為企業短期經營管理創造了良好的條件。從上可以看出，管理會計需要執行較多的管理任務。且管理控制系統也具有設計管理機制和參與管理活動的職能。企業內部會計報告充分匯集并整合了多種數據，分析不同數據之間的聯系，高度關注報告的動態性，進而充分展現了管理會計的戰略價值。其可為企業管理者決策提供有效的支持，增強了企業的核心競爭力，全面優化企業的經營模式。

3.2數據處理方式由人工管理轉向數字化管理

（1）數據采集

傳統管理會計數據來源和渠道較為單一，非結構化數據數量有限。大數據社會背景下，管理會計數據來源、平臺和渠道均呈現出多樣性的特點。移動互聯網和物聯網的發展使非結構化數據的數量明顯增加。管理會計可為企業的發展創造更高的效益，管理人員也可獲取更為準確的信息。再者，數據來源更加豐富，數據來源既可以是投資人、利益相關者、客戶和消費者，也可是企業內部部門與外部數據部門。而且非結構化數據的增加也使更多隱蔽的數據得到了加工處理和分析，顛覆了管理會計的工作模式，進而推動了管理數據數字化的發展，提高了管理會計工作的準確性。

（2）數據存儲

在整合大型數據庫可獲取更為有效的數據，從而更好地發揮出其作用和價值。傳統的數據庫無法實現信息共享，同時需創建不同的業務信息系統，信息孤島問題依然較為嚴重。大數據不斷發展的今天，企業管理中廣泛應用數字化管理模式，不同的信息可以多種方式傳輸和儲存，會計人員也可更加方便地應用現有的信息資源，利用信息網絡實現信息自由傳輸與分享。

（3）核算數據處理方式轉變為大數據處理模式

在大數據庫當中輸入數據，可在線集成，用戶可直接處理數據，同時對價值較高的數據實行分析和調整，其也被人們稱為數據挖掘。傳統數據無法順應大數據挖掘。現階段，全過程實時的數據處理也成為了數據挖掘的基本要求。大數據時代背景下，迅速找到并過濾無用數據十分關鍵，其也成為了數據處理當中的核心內容之一。傳統的處理方式中，一般是將非結構化的數據轉化為結構化數據，該方式弱化了信息的及時性，影響了數據分析的質量和效率，而且還可能出現數據遺漏問題。

（4）數據共享

大數據技術發展中，可合理應用元數據管理和標準化處理等方式，對不同系統的數據源加以管理和控制，從而規范數據口徑，創建統計數據元數據模型和精細化的數據質量稽核模型，保證數據質量閉環管理的有效性，并可在此前提下開展數據的可視化和精細化管理。在大數據時代發展中，管理會計能夠充分應用大數據平臺對財務信息進行高速共享，不斷提高管理效率，且利用數字化平臺對財會中心、資金中心和成本中心的全面管理，顯著提高資金管理的水平。

3.3管理會計工作內容發生了較大的變化

（1）會計職能數字化顯著發展

會計職能數字化促進了管理會計的發展，數字化一方面是管理方式的變化，另一方面也是管理思維的變化，其可有效提高企業的經營效益。數字化與金融功能的發展目標差異較為明顯，財務職能落實中應在企業內部建立數字化，從而創造更高的財務價值。在財務會計職能與財務共享中心發展中，數字應用十分關注多種技術的合理應用，其可不斷提高管理效率，優化管理流程。

再者，數字化可有效解決技術問題和動態問題，從而創造更高的價值，不斷為企業帶來經濟效益。財務職能是企業創造財務價值的關鍵途徑，如今數字化主要應用多種技術方式，實現高效化和標準化的管理。數字化為管理會計的發展創造了十分有利的條件，會計數據可有效降低企業獲取外部市場、客戶狀況和供應商情況數據信息的難度。并且數字化集成技術的應用可將數據轉化為幾何級數。企業利用數字化技術可完善價值鏈，最后實現數字化與價值增值的有機結合。

（2）管理會計應用的優化與完善

首先應全面順應企業數字化的戰略發展。財務職能正確認識到管理會計在數字戰略管理當中的積極作用，提高了管理會計的地位，從而為企業的發展制定更為清晰的目標。管理會計發展中，應與數字戰略、精益管理目標、中長期IT和財務規劃充分融合。

其次，積極建立健全管理會計邏輯機制。建立管理會計邏輯機制，明確企業業務成果與管理因素間的動態關系，并應用多種指標加強二者的關聯性。在以往的工作中，企業多以戰略拆解的方式構成指標體系，但是其過于重視頻率和性能的評估。管理會計邏輯機制更加關注風險決策和風險管理，同時也充分考慮了影響企業業績和投資因素的變化趨勢。

再次，創建更為科學和完善的管理會計數據平臺。在企業發展中，要采取多種措施完善數據采集系統、核心操作系統和績效管理系統，進而以更加靈活的方式顯示結果。管理會計系統能夠實現成本效益分析和業務模擬的預測，進而編制出準確的報告，促進科學決策。

最后，延伸了數字化領域。建立價值鏈，編制生態共享計劃，可提高數據利用率。利用大數據網絡平臺，將傳統的價值鏈轉變為生態系統價值鏈，這使得合作和聯合成為了最為重要的趨勢。其有效地突破了數據管理的局限。利用內部數據與外部數據之間的相互作用，生態系統因素可形成動態的關系，從而消除了內部數據與外部數據的壁壘，實現了共贏。

4結束語

綜上，大數據的完善與應用促進了財務業務一體化的發展，且財務會計與管理會計的聯合，促進了服務型會計和控制型會計的進步，這對于企業會計管理工作的發展也有著十分積極的作用，可以說管理會計的創新極大地推動了企業的大步向前。