廣西旅游收入影響因素研究

王中可 張潔

[摘 要] 旅游收入是衡量旅游業發展水平的重要指標。本研究通過使用Eviews軟件對2004-2017年廣西歷年的旅游收入相關因素的統計數據進行回歸分析，得知廣西旅游總收入受國內游客人數和國內居民可支配收入的影響明顯，這也與人們的認知一致，但其他因素由于存在多重共線性，在模型修正時予以剔除。建議加強旅游目的地形象營造，吸引更多國內游客，采取各種措施提升國內居民可支配收入，提升廣西旅游的接待業規模和可進入性。今后進一步的研究可考慮廣西旅游總收入與交通運輸業發展的關系、廣西旅游總收入與對第三產業和交通運輸業的投資的關系等。

[關鍵詞] 廣西;旅游收入;影響因素

[中圖分類號] F740[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）04-0040-04

Abstract： Tourism income is an important index to measure the level of tourism development. This study used Eviews software to analyze the statistical data of tourism income related factors in Guangxi from 2004 to 2017. It was found that the total tourism income in Guangxi was significantly affected by the number of domestic tourists and the disposable income of domestic residents， which was also consistent with people's understanding. However， other factors were eliminated when the model was revised due to multiple collinearities. It is suggested to strengthen the image building of tourist destinations， attract more domestic tourists， take various measures to enhance the disposable income of domestic residents， and enhance the scale of hospitality industry and accessibility of tourism in Guangxi. Further research in the future can consider the relationship between the total tourism income and the development of transportation industry in Guangxi， the relationship between the total tourism income and the investment in tertiary industry and transportation industry in Guangxi， etc.

Key words： Guangxi， tourist income， influence factor

隨著國家全域旅游的發展，鄉村振興戰略的推行，文化產業和旅游產業的融合，旅游業的發展呈現出全民參與、實現形式多樣化、全域旅游消費需求拉動供給的面貌，旅游人次、旅游收入不斷攀升，我國旅游業呈現出欣欣向榮的景象。

廣西作為我國沿邊沿江沿海的少數民族地區，既有“山水甲天下”的桂林和“南方北戴河”的北海，又有以壯族為首的各類少數民族風情和中越邊關風情，旅游資源豐富，旅游吸引力獨特。廣西旅游業自2002年非典影響后，2003年調整，2004年恢復蓬勃發展的局面。2004年至今十四年間，隨著國內居民可支配收入的發展，廣西旅游總收入、國內旅游人次、入境旅游人次、住宿業床位數、對交通運輸業的固定資產投資等逐年遞增，廣西旅游呈現出日新月異的發展局面。因此，研究影響廣西旅游收入的影響因素，對于進一步落實政府的旅游政策，提升廣西旅游業的活力和競爭力，保持廣西旅游高速發展的態勢有重要作用。本研究采用多元回歸的方法，選取2004年-2017年廣西旅游業發展相關因素，構建時間序列進行回歸分析，明確影響廣西旅游收入的重要因素并解讀其回歸模型的經濟含義，并對進一步提升廣西旅游收入提出意見和建議。

一、文獻回顧

國內對于旅游業發展的效果影響因素的研究較多，但采取定性分析的研究占比非常大，這類研究在國家層面、各省市層面都有涉及。由于研究方法不同，此處不做詳細分析。

采用計量方法研究旅游業發展的文獻中，在研究旅游業發展與經濟增長關系方面，卓全嬌（2017）采用面板模型研究了廣西旅游業發展與經濟增長的關系，在分析廣西14個地級市旅游總收入與生產總值數據的基礎上，運用協整分析、Granger因果檢驗以及變系數隨機效應模型對各地級市旅游經濟效應進行了研究[1];陳文捷和高雪（2018）用VAR模型研究廣西旅游業與區域經濟發展動態關系，用廣西2000年至2016年旅游業的時間序列數據，建立由廣西國內游客數、國內旅游收入和生產總值組建而成的VAR模型對三者間的動態影響關系進行考察[2];劉夢瑩和巫朝霞（2018）用VAR模型研究新疆旅游發展與經濟增長的關系，將1978-2016歷年的新疆GDP及旅游收入作為研究對象，發現新疆經濟增長（GDP）與旅游收入（TRA）兩者之間存在雙向的因果關系[3]。

在研究旅游收入的影響因素方面，楊丕仁和王建芹（2017）對廣西第三產業固定資產投資、旅游業從業者人數和科技創新投入與旅游總收入進行回歸分析，發現第三產業固定資產投資、旅游從業者人數和科技創新對旅游收入增長具有顯著影響[4];林霞等（2017）用多元回歸分析上海市旅游收入影響因素[5]，張喬和田婧（2013）用計量經濟分析山西省旅游收入影響因素[6]。

現有文獻中，對于旅游業的發展的計量研究多注重于旅游收入與GDP的關系，對于旅游收入的影響因素多集中于中東部地區，對于廣西旅游收入的影響因素研究多選取小部分因素進行分析。對于廣西旅游收入的多影響因素研究并不多見。

二、變量選擇與模型建立

在旅游業的發展當中，旅游總收入是衡量旅游業發展的重要指標，將廣西旅游總收入作為被解釋變量，記為Y。影響旅游總收入的因素較多，參考林霞等、張喬和田婧的指標體系及結合統計數據的可取得性，選擇廣西國內游客人數（X1）、廣西入境游客人數（X2）、國內居民可支配收入（X3）、廣西住宿業床位數（X4）、廣西鐵路里程（X5）、廣西公路里程（X6）作為解釋變量。由于各變量的單位不同，對其解讀經濟含義易產生偏差，對其處理取自然對數，其經濟含義為被解釋變量改變1%，導致解釋變量變動系數的百分比。其中由于國內居民可支配收入（X3）為影響消費的重要指標，對其取價格指數處理后的統計值以凸顯其對廣西旅游總收入的影響。廣西旅游總收入與廣西游客消費總額相等，是反映廣西旅游業發展的重要指標。廣西國內游客人數和廣西入境游客人數反映了廣西在客源地的吸引力，國內居民可支配收入反映了國內游客的消費能力，廣西住宿業床位數反映廣西旅游接待業的接待能力，廣西鐵路里程和廣西公路里程反映廣西內部旅游目的地的可進入性。

通過查找《中國統計年鑒》、《中國旅游統計年鑒》、《廣西年鑒》獲得2004-2017年的相關數據，見表1。選擇2004年之后的數據，原因在于2002年非典爆發對旅游業造成了嚴重的沖擊，經過2003年的調整，2004年我國旅游業恢復了健康向上的正常態勢。

（一）平穩性檢驗

被解釋變量和解釋變量都為時間序列。在對時間序列進行分析時，為排除時間序列不平穩所帶來的統計檢驗有效性問題，需要先對時間序列進行平穩性檢驗。本研究用ADF檢驗對時間序列進行單位根檢驗，檢驗結果表2。

（二）協整檢驗

經過單位根檢驗，時間序列為不平穩時間序列，經二階差分后為平穩時間序列。為排除偽回歸，對其進行協整檢驗，將變量做回歸后得到殘差序列，并對殘差做AEG檢驗，得AEG統計量為-4.437，查AEG臨界值表得知顯著性1%的檢驗臨界值為-3.78。根據檢驗結果，殘差序列不存在單位根，時間序列為同階單整序列。

（三）建立模型

三、模型的修正

（一）多重共線性

回歸模型的t值均不顯著，R2=0.999258非常接近1，lnX4、lnX6的系數與現實情況相反，表明回歸模型較大可能存在多重共線性。

利用Eviews軟件進行逐步回歸，剔除P值檢驗大于0.05的變量，得到修正多重共線性的含變量C、lnX1、X3的回歸模型：

（二）自相關

若時間序列的隨機誤差項存在自相關，會給普通最小二乘法估計帶來問題，使得最小二乘估計出來的回歸模型存在偏誤。本研究采用拉格朗日乘數檢驗（LM檢驗），對式3的殘差值做輔助回歸，可以發現輔助回歸的P值為0.984904，大于5%的顯著水平，即接受不存在自相關的原假設，說明式3不存在自相關。

（三）異方差

回歸模型如存在異方差，參數的最小二乘估計量不再具有最小方差，也會夸大用于參數顯著性檢驗的t統計量，故需進行異方差檢驗。本研究對式3使用懷特檢驗，得到n×Obs*R2=27.23，查卡方統計表得知α=0.05的統計量為5.991，大于檢驗水平，則接受原假設，式3不存在異方差。

（四）模型統計量分析及經濟意義解讀

查表可知式3回歸模型t統計量顯著，調整后的R2較接近1，F統計量比較大，說明模型擬合得較好。在其他因素不變的情況下，廣西國內游客每增加1%，廣西旅游總收入平均增加0.63%;國內居民可支配收入每增加1元，廣西旅游總收入平均增加0.0001%。

模型在修正多重共線性時剔除了廣西入境游客人數、廣西住宿業床位數、廣西鐵路里程、廣西公路里程，這說明對于廣西旅游總收入影響最大的因素為國內游客人數和國內居民可支配收入。其他因素雖有影響，但影響效果并不顯著。

四、廣西提升旅游收入的相關建議

廣西旅游業如何積極提升旅游總收入，實現旅游業健康、持續、有活力發展呢？根據模型擬合結果，筆者提出幾點建議：

（一）加強旅游目的地形象營造，吸引更多國內游客

近期，廣西為慶祝自治區成立六十周年對區內各城市、各類基礎設施、旅游景區進行了形象美化和衛生提升，并對旅游業從業人員加強了社會主義核心價值觀的教育，在此基礎上，重新拍攝了廣西旅游形象宣傳片，并以桂林、北海、南寧為龍頭開展旅游宣傳，形成了桂林山水游、北海海濱游、中越邊境游、少數民族風情游等為主線的旅游目的地形象。但目前旅游目的地的形象營造仍存在一定問題。例如桂林市城市建設偏慢，城市的整體形象提升與國際旅游城市的知名度不夠匹配，導致許多國內游客初到桂林時感覺到城市的形象與自身期望有差距。又如對于旅游行業的違規和宰客現象的監管仍存在漏洞，導致部分游客在進行旅游消費時有被欺詐感，游客的不良感受通過互聯網和新媒體的傳播影響了廣西作為旅游目的地的吸引力。

對于政府部門而言，首先，應加大對于龍頭旅游城市如桂林、北海的財政撥款和投資，加大對于火車站周邊和旅游景區的旅游秩序的整頓和形象美化，對于旅游城市的亮化、美化、規劃加大力度，以充分發揮龍頭旅游城市的帶動作用，吸引更多的國內游客。其次，應借助各類節事活動積極開展旅游形象宣傳（如2017年桂林象山景區作為春晚分會場），提升廣西旅游目的地在國內游客的熟悉度，進而帶來更多的國內客源。再次，應結合全域旅游和鄉村振興計劃，大力發展全域旅游和鄉村旅游，扶持農村居民創辦和經營小微旅游企業如民宿、農家樂等，吸引更多的2-3天的周邊游。最后，應結合少數民族地區特點，營造少數民族民俗和節事活動氛圍，加強對國內游客的吸引力。如在南寧、崇左、百色等地加強對于壯族民風民俗的保護和旅游商業營造;在柳州三江地區加強侗族傳統建筑和民風民俗在旅游業的應用等。

（二）采取各種措施提升國內居民可支配收入

習總書記在十九大報告中指出，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾，黨和國家也采取各種措施切實提升國內居民的可支配收入，如現在已經上調的個人所得稅起征點和由個人申報的個稅專項附加扣除政策減免，為全面建成小康社會對農村困難群眾進行扶貧精準幫扶等。

就廣西而言，提升廣西居民的可支配收入，首先應大力發展工業，在保護環境的前提下實現民族自治地區的經濟實力。目前廣西工業較發達的城市有柳州、南寧，但其他城市工業發展相對滯后，應積極引進投資，加大其余城市工業發展的程度。其次應切實提升農村居民的收入，通過農產品電商、鄉村旅游小微旅游企業來提升農村居民的收入。如桂林陽朔地區通過互聯網進行特產金桔的銷售，實現了農民增收。廣西農作物特產豐富，品質優良的龍眼、荔枝、沙田柚、柿餅、砂糖橘、臍橙、羅漢果都可以通過電商渠道進行銷售。目前桂林陽朔民宿發展興旺，解決了農村居民就業、創業和農產品銷售的帶動。廣西各地農村居民可結合自身特色發展農家樂等餐飲、住宿、采摘體驗等旅游形式來提升收入。最后，應提升廣西居民的受教育程度，切實提升大中專畢業生的就業層次和薪資水平。

（三）提升廣西旅游的接待業規模和可進入性

由于存在多重共線性剔除掉的變量包含廣西接待業床位數、鐵路里程和公路里程。這些因素雖不能對廣西旅游總收入造成明顯影響，但一定程度上對于廣西旅游總收入有影響。廣西接待業規模的擴大可通過民宿的創辦、經濟型連鎖酒店和高星級飯店的發展來實現。除此之外，廣西旅游景區的數量增加和A級的提升也會促進旅游業的發展。近年來，高鐵的迅猛發展促進了“5小時旅游圈”的實現。隨著高鐵里程的發展，廣西周邊的廣東、湖南、湖北、重慶、云南、貴州游客到桂旅游的便捷性大為提升。高速公路的發展，自駕游的游客有了更便捷更自由的選擇。廣西應加大對于交通運輸業的固定資產投資以提升旅游目的地內部的通達性。

五、結語

通過回歸模型的擬合顯示，廣西旅游總收入受國內游客人數和國內居民可支配收入的影響明顯。這也與人們的認知一致。但其他因素由于存在多重共線性，在模型修正時予以剔除。今后進一步的研究可考慮廣西旅游總收入與交通運輸業發展的關系、廣西旅游總收入與對第三產業和交通運輸業的投資的關系等。

總之，近年來廣西旅游發展趨勢良好，應抓住這一歷史機遇，促進旅游收入、游客人數、產業發展進一步提升，從而實現區域經濟持續發展，人們生活水平提高。

[參考文獻]

[1]卓全嬌.基于面板模型的廣西旅游發展與經濟增長的關系研究[J].廣西經濟管理干部學院學報，2017，29（1）：80-85，92.

[2]陳文捷，高雪.基于VAR模型的旅游業與區域經濟發展動態關系研究[J].廣西社會科學，2018，272（2）：38-44.

[3]劉夢瑩，巫朝霞.基于VAR模型的新疆旅游發展與經濟增長的實證分析[J].襄陽職業技術學院學報，2018，17（4）：82-87.

[4]楊丕仁，王建芹.基于Stata對旅游投入與旅游經濟增長的關系研究[J].現代經濟信息，2017：470-472.

[5]林霞，龐佑，俞海濱.基于多元回歸分析的上海市旅游收入影響因素研究[J].無錫商業職業技術學院學報，2017，17（3）：53-58.

[6]張喬，田婧.山西省旅游收入影響因素研究[J].經濟師，2013，136（11）：230-231.

[7]李占風.經濟計量學[M].北京：中國統計出版社，2010.

[責任編輯：潘洪志]