大數據背景下企業專利管理研究

張文博

【摘 要】在大數據背景下，我們應將專利管理和大數據相互結合，建立健全企業專利管理系統，并給予實施與優化，實現數據驅動管理和專利價值鏈管理，給企業的發展和創新提供保障與支持，這樣有利于改變企業現有困境，提升相關部門的地位和價值，使其更好地服務與管理。基于此，文章研究了大數據背景下企業專利管理的困境和策略。

【關鍵詞】大數據背景;企業專利;專利管理

【中圖分類號】F273.1;G306【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）07-0011-02

如今，人們生活的各方面及各行業都受到大數據的影響，大數據技術給人們生活創造了多個維度，并對企業的專利管理有重要意義。搜集與專利相關的數據，并進行分析和處理，這樣可以完善企業的專利管理，使企業的決策變得更加科學，進而保障企業擁有更多專利，促進產品開發，同時給企業產品創新提供極其重要的支持和保障。

1 大數據背景下企業專利管理存在的問題

現代社會是一個經濟發達的社會，商業活動競爭日益激烈，數據成為企業參與競爭的重要性和根本性資源。大數據不僅是一種工具、一種資源，更是一種思維方式。大數據給企業專利管理帶來機遇的同時，也讓專利管理面臨困境，比如數據搜集、專利專業人才短缺及數據處理等，它將信息呈現出來，但是不對其進行解釋。只有企業專利管理與大數據相結合，建立健全企業系統，依賴數據的收集、處理和人才結合，打破企業傳統的專利管理辦法和管理制度，企業才能得到更好的發展，才能有更好的前景與未來。

（1）企業專利大數據收集存在的問題。大數據收集過程是保障數據的正確性和提取數據。相對來說，專利數據的數量比較大，它不僅包括專利的相關文件和數據，還有其他文獻資料。例如，人力資源資料、法律法規數據和市場資源資料等各類數據，絕大部分資料的數據總量可以用TB來衡量，還有少量的能達到PB級別。專利數據的來源相當廣泛，而且其數據種類及數據格式十分復雜和繁冗，這些數據存在非結構化、結構化、半結構化等形式，比如報告、新聞、圖片、視頻、廣告、網絡博客等很多類別。換言之，與專利有關的數據類別多種多樣，一些數據的獲取比較困難或者存在一定的獲取障礙等。

（2）企業專利管理人才存在的問題。大數據并不是一個只有機器和算法的冰冷工具，它仍然無法完全代替人類的作用。專利大數據蘊藏著很大的商業價值，這就需要企業專利管理人才利用大數據對企業生態管理系統進行建構、實施和優化，只有這樣，企業才能實現專利數據的驅動管理和價值鏈管理，給企業參與市場競爭提供專利保障和支持。專利人才要熟悉一定的專利技能和知識，還需要對情報分析、技術科學、IT、管理學、經濟學等技能和知識有一定程度的了解，最好能熟練運用。

根據不完全統計，截至2014年，僅有約1 100人同時持有專利代理人和法律職務的資格證。由此可見，我國企業嚴重缺乏專利專業人才。在現代大數據社會，專利人才不僅要熟悉數據搜集、分析利用與專利相關知識產權的大數據、法律文獻和技術文獻等，還要熟悉分析公司戰略、活動資訊、相關人員、產品資訊和市場資訊等大數據情報。所以，在大數據背景下，企業的專利管理人員不僅要具備傳統的法律和技術雙重知識背景，還要有情報分析、IT、人力資源管理、市場管理等綜合知識，如此才能完成專利管理工作，達到企業管理要求。事實上，同時具備法律和技術知識的專業人士嚴重缺乏，所以，在大數據背景下，與專利管理工作要求相匹配的人才少之又少[1]。

（3）企業專利大數據處理存在的問題。在企業專利數據處理過程中，尤其需要注意專利數據來源廣泛、容量比較大、持續動態增長和結構復雜多變等特點。{1}以往的企業專利數據管理與運用是建立在基礎的軟硬件資源設施上，在現代大數據背景下，以前的設備已經落后與低效，一定程度上降低專利數據的處理和管理效率。{2}在當代大數據背景下，保障企業專利數據安全性一直是困擾企業的難題，數據安全與企業的經營命脈、經濟發展聯系緊密，如果數據安全性出現問題，會給整個企業帶來巨大影響。{3}數據容量龐大是企業專利數據的特征，因此，在管理與處理企業專利數據時，要耗費很多人力和時間，企業專利數據時效性也因此大大降低，同時也降低了其分析價值。{4}在當代大數據背景下，企業專利數據信息可能不完備，甚至有的會出現很多錯誤，因此在處理數據時，專利管理人員面臨眾多問題。造成不完備或者錯誤的信息有兩方面：一方面是專利數據庫儲存方式有紕漏，另一方面是在撰寫專利時，其信息錄入有問題。如果這些問題得不到解決，整個企業的專利管理就不完善[2]。{5}大數據背景下，企業專利管理時會面臨數據異構性問題，這些不同的專利數據來自不同的數據庫，大大增加了專利管理數據的整合。此外，這些數據存在的形式多是非結構化與半結構化，因此數據處理相關人員在管理數據時，很難使用簡便的數據結構解析辦法，如果這個問題得不到解決，會大大降低數據的處理效果。

2 大數據背景下企業專利管理應對措施

針對上述企業專利管理出現的問題，提出如下相應解決措施。

（1）企業專利大數據收集問題的應對措施。在大數據搜集過程中，企業要解決其存在的問題，必須克服以下困難。首先，數據容量過于龐大，搜集較為困難;其次，數據具有多元化特性;最后，數據的種類和形式多種多樣[3]。只要克服以上3種困難，數據搜集的準確性、及時性和完整性才有保障。其實，企業專利管理相關人員完全可以根據專利檢測和定制智能搜集軟件進行數據搜集。除此之外，相關管理人員可以尋求商業數據提供商幫助，進一步將人工搜集和軟件搜集結合在一起，進而有效解決大數據搜集難題。

（2）企業專利管理人才不足的應對措施。人才短缺和數據龐大，導致巨大鴻溝的出現，嚴重影響了企業開發數據及利用其蘊藏的價值。企業解決專利人才缺乏問題需從以下3個方面入手：一是激勵企業專利相關人員進行自我提升，同時加強對其培養;二是進行專利人才定制化培訓，需要企業將高等院校等機構的培訓和專利人才需求結合在一起;三是實施專利人才以外的招聘補充，可以尋求人力資源等服務機構幫助，例如獵頭服務。因此，將培養專利內部人才作為主要內容，讓外部招聘人才機制輔助，企業專利管理相關人才才會有保障。

（3）企業專利大數據處理問題應對措施。{1}為了解決企業軟硬件資源設施落后的問題，企業要投入一定的人力、物力和財力，更新企業專利數據管理系統，建立與完善管理企業數據軟硬件制度，這樣一來，專利管理工作相關人員才能根據這些制度提升自身工作效率。通過及時的數據管理與處理結果的評價和監督，提升企業專利大數據管理效果[4]。{2}針對保障企業專利數據安全性的問題，企業一定要提高專利相關人員的保密意識，只有保障了專利數據的管理與分析安全，企業的經濟發展才會更加順利，企業的經營命脈才有保障。{3}針對企業專利數據時效性的問題，企業要想提升數據管理效率，就要把數據間的關聯性控制好，將專利相關人員分組，讓他們輪流處理專利數據，進而提升工作效率。如此一來，企業專利數據時效性不僅可以得到保障，企業還能更加科學合理地管理專利數據，有利于企業今后發展。{4}針對專利數據不完備的問題，企業專利相關人員在處理和分析數據時，一定要對專利數據進行預處理，對其篩選過后獲得有效的數據，這樣一來，企業專利數據不完備性問題就得到有效解決[5]。{5}針對企業專利數據異構性問題，企業要整合好數據系統，做好異構性數據分類與總結，這樣不僅可以提高專利數據處理效率，還可以提升企業管理水平和質量。

3 大數據背景下企業專利管理的發展前景

首先，大數據背景下，可以實現企業專利生態系統化管理，這種管理可以給企業專利訴訟風險管理與運營提供基礎的信息保障，相關人員可以根據實際情況制定有效的實施方案，保障和支持企業創新與發展。

其次，在競爭激烈的背景下，價值鏈管理和數據驅動化管理的實現，為企業打下堅實的后盾，因為現代企業的競爭就是數據的競爭，特別是價值鏈管理水平的高低競爭。

再次，創新企業專利服務。服務創新可以實現市場、人才、研發、產品與知識產權的創造、運營和保護的有機結合，也可以為價值鏈管理與數據驅動管理奠定基礎，為企業提供保障和支持，促使企業發展[6]。

最后，專利管理部門的價值和地位與企業發展相互促進，正是因為部門人員創新服務，提供有效的信息資訊支持，進行價值鏈管理與數據驅動管理，使人才產品與知識產權互相促進，建立有效的系統，最終才能發掘專利管理部門的業務模式和價值。

4 結語

總之，專利象征著企業的創新優勢、產權優勢、差別優勢。在知識經濟社會和大數據背景下，企業要將專利管理與大數據管理相結合，專利管理是否成功影響著企業發展。有成效的管理可以促進企業創新，企業可以通過創造大量的專利特別是核心專利技術提升自身競爭力。只有競爭力提高了，企業專利管理水平才會有所提高。

參 考 文 獻

[1]劉倩.基于大數據對專利信息的分析[J].電信網技術，2017（3）：20-24.

[2]楊凌灝.大數據時代下企業管理模式的創新[J].今日財富（中國知識產權），2017（9）：71.

[3]褚瀛.大數據環境下企業專利管理研究[J].經營管理者，2017（17）：120.

[4]徐成博.大數據背景下企業專利管理存在的問題與策略研究[J].才智，2018（23）：254.

[5]任成梅，馬麗儀，洪成，等.大數據技術專利發展情況分析[J].科技經濟導刊，2018（1）：7-11.

[6]左良軍，李立功.基于大數據技術的專利價值評估與篩選系統[J].中國發明與專利，2018，15（10）：42-45.

[責任編輯：鄧進利]