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大數據分析對高校教學管理的影響及其實現路徑

2019-07-04 10:35:29許銘杜莉
經營者 2019年10期
關鍵詞:教學管理高校影響

許銘 杜莉

摘 要 本文以大數據分析對高校教學管理的影響及其實現路徑為重點,分析了大數據對教學管理的影響,主要有:使得教學管理更加靈活;教學管理的針對性增強;教育管理互動性更強。結合高校教學管理的實際,提出大數據分析應用到教學管理中的對策,主要包括不斷優化數據收集方法,強化學習;人工管理和機器管理相結合,豐富教學管理策略。

關鍵詞 大數據分析 高校 教學管理 影響 路徑

一、大數據環境下教學管理的影響

(一)教學管理更加靈活

大數據分析為教學管理提供了全新的角度,為理論與實踐的創新提供了新的思路,有效提升了教學管理的靈活度。首先,大數據環境下,通過人機結合,使得教學管理活動方便靈活。現代的教學管理,通過大數據技術的運用,能對學生具體情況以及教學管理的客觀情況進行信息數據分析,為教師制定課程目標和實施針對性指導提供決策的依據。其次,大數據環境下,教學管理時效性增強,促使教學管理當中的業務管理與過程管理能及時有效。在傳統教學管理模式之下,教學管理尤其是教師對學生學習活動的管理往往是一種事后處理,缺乏管理的時效性,并且無法做出預警,導致教學管理的過程與業務遲滯。

(二)教學管理針對性更強

在教學管理當中,主要涉及教學計劃、教學組織以及教學質量的管理。通過大數據的運用,將這些環節有機結合起來,形成影響管理決策的內容,能有效降低教學管理難度,提高效能。通過大數據在教學管理當中的應用,能夠將各個環節內容用可視化的形式表達出來,教學管理者可以通過使用管理平臺,直接獲取大數據分析處理的數據,結合管理環節的實際,做出更符合管理科學的決策。大數據具有數據體量大、數據處理速度快和準確性高的特點,通過大數據在教學管理中應用,能讓教師針對學生的學習信息數據,幫助學生制定合理的學習方案,糾正學生學習中的問題,及時幫助學生提高學習效率,從而提高對教學管理針對性。

(三)教育管理互動性更強

在傳統模式下,由于教學時間安排以及教師課業繁重等原因,高校教師和學生的互動沒有初中、高中頻繁,這就導致教師對學生學習實時情況缺乏及時合理了解與掌握的問題。而在大數據模式之下,學生通過互聯網登錄APP賬號或者登陸在線學習平臺進行學習,就能夠更方便和在線的教師進行互動,從而有利于教師對學生學習狀況的及時掌握,已提供及時合理的幫助,進行教學實時管理。大數據分析模式下,教學過程的管理、教學的業務管理以及教學質量管理與教學實時監控形成教育管理的連貫性,增強教育管理當中各個環節之間的互動性,能夠有效促進系統功能和作用的充分發揮,從而不斷提高教育教學質量。

二、大數據分析應用到教學管理中的對策

(一)不斷優化數據收集方法 強化學習

大數據分析應用到高校教學管理當中,需要不斷優化數據收集方法,強化學習。大數據運用到教學管理當中,主要是通過大數據分析技術的應用獲得學生的學習方面的數據,以便提高教學管理者的決策效率和決策能力。大數據技術對高校學生學習狀態的識別是其重要的功能。在教學管理中使用大數據,數據選取的角度、數據選取的方法以及獲取數據的類型對教學管理當中的大數據分析與應用具有決定性的影響,因此,需要進行科學合理的數據分類,從不同角度獲取數據,不斷優化數據收集方法,強化學習的實用性和管理的有效性。在大數據收集方面,應注重收集學生學習進度、學習風格以及學習時間長短等內容,通過對學習資源的類別、學習成績(包括課堂測驗和階段性成績以及作業)等內容的收集和處理。

(二)人工管理和機器管理結合,豐富教學管理策略

大數據分析應用到高校教學管理當中,需要人工管理和機器管理相結合,不斷豐富教學管理的策略庫。在傳統的高校教學管理中,主要以人工管理為主,存在一定的滯后性,缺乏管理時效性,而通過人工管理和網絡為依托的機器管理,可以有效提高管理的有效性,豐富教學管理的策略。首先,人工管理的部分還需要部分保留。在大數據模式下,大數據只是一種教學管理工具的有效應用,是管理實踐的創新,目的是為了方便教學管理,提高教學管理決策準確性和管理效率的有效提高,而對于一些重要的教學管理決策,仍然需要教師通過對各個環節大數據處理后的信息直觀獲取,進行人工決策。其次,在大數據模式下,教學管理的策略可以更加豐富和完善。通過對學生學習數據的收集和錄入,通過大數據處理手段,能直觀反映具體的情況,可以根據具體是實際匹配更多教學管理策略,充分發揮人機結合的高校教學管理優勢。

三、結語

隨著網絡科技的發展和新技術在各行各業當中的普遍應用,與網絡科技結合發展的行業企業,都得到了全新的發展。大數據分析通過對數據庫結合統計學以及人工職能的應用,充分分析挖掘教學管理中隱藏的有價值信息,從而可以根據實際做出更為靈活的教學管理決策。教學管理通過管理科學與教學原理、教學方法的運用,針對教學的過程當中的要素進行有效規劃,發揮管理的職能,促使各個環節有序運行,從而提高管理的效率。大數據環境下,能有效增強教學管理的互動性。對教學管理的業務管理以及質量管理、監控管理等方面的數據進行收集,通過合理的方法獲取學生、管理平臺和教師的數據,從而不斷提高管理效率,強化學生學習和教學管理的互動性與適應性。

(作者單位為武漢大學廣東研究院)

[作者簡介:許銘(1970—),男,湖北武漢人,研究生,研究方向:高校產學研。]

參考文獻

[1] 王捍政.大數據時代高校人事管理問題與新途徑[J].農家參謀,2019(09):149.

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