大數據與偵查模式變革研究

裴顏

【摘 要】隨著互聯網信息技術的發展，大數據技術被廣泛運用到社會生活的各個方面。在這樣的大數據時代，犯罪已經無法依靠傳統的偵查模式進行有效地打擊犯罪與預防。而大數據驅動的偵查模式通過對大數據的分析和研判，能快速提取信息，預測犯罪，提高偵查效率。盡管大數據具有先天優勢，但仍存在一些弊端，需要規范的機制來保障大數據偵查模式的運行。

【關鍵詞】大數據；犯罪偵查；模式變革

一、大數據驅動的偵查模式

偵查模式是指偵察機關和偵查人員為實現偵查目的，依照法定程序，運用特定偵查手段開展偵查活動的規范樣式。作為信息化時代的產物，大數據驅動的偵查模式，是以大數據技術為基礎，偵查人員通過對海量數據進行綜合的挖掘、比對、分析判斷，發現其中的規律，從而查獲案件線索的一種特定類型偵查模式。

二、大數據是偵查模式變革的必然選擇

（一）大數據時代犯罪現狀要求偵查模式變革

根據調查顯示，2013年至2017年，全國檢察機關共批捕各類刑事犯罪嫌疑人453.1萬人，起訴717.3萬人，較前五年上升19.2%。i近二十多年來，犯罪總量大，增長迅速。刑事案件立案數平均每年增長22%以上，超過了全國GDP的增長。網絡犯罪的形勢也更加的嚴峻，犯罪率呈逐年上升趨勢。利用網絡進行犯罪，其傳播范圍更加廣泛，形式更為隱蔽，影響也更加惡劣。新型犯罪不斷增加，尤其是網絡犯罪表現出復雜、多樣化的特征，犯罪嫌疑人的犯罪能力及反偵察能力越來越強，形勢較為嚴峻，給公安部門的案件偵破帶來了更多的困難與壓力。

（二）犯罪行為數據化是偵查模式變革的現實

當前時代，因為計算機和網絡的普及，數據無處不在。如手機通話記錄、微信定位、網頁瀏覽記錄、公共場所的監控攝像頭等等，這些都是大數據所記載的數據類型。可以說我們的日常生活信息都可能被電子化的數據記錄下來。對于犯罪分子也一樣，其犯罪行為也將被大數據記錄下來，幫助偵查機關在偵查中利用這些數據確定偵查范圍和方向。

（三）傳統偵查模式的弊端

傳統的偵查模式一般通過現場勘查、走訪調查和摸底排隊等手段來抓獲犯罪嫌疑人。在大數據時代，犯罪呈現出更加嚴峻和復雜的態勢，犯罪形式也在不斷變化。首先是犯罪思維嚴密，運用科學思維實施犯罪；其次是犯罪智能化，犯罪工具和手段不斷升級，多利用科學技術實施犯罪。此類案件往往具有很強的隱蔽性，受害群體分布廣、數量大，性質惡劣。在傳統的偵查模式中，由于受到偵查人員經驗和能力的限制，不僅消耗大量的警力資源，而且信息的準確性差，缺乏穩定性。此外，在網絡犯罪中，不會留下指紋、血液等犯罪證據，傳統的現場勘驗在這類案件中就會束手無策，不能夠獲得有效的犯罪信息，勢必無法開展偵查工作，給案件偵破增加了難度。

在需要保持破案率增加的前提下，傳統的偵查模式就暴露出很大的缺陷，顯得力不從心，無法應對種類繁多的犯罪。如果再完全依賴“由案到人”的傳統偵查模式去破獲案件已經不能適應現代偵查工作的需要，無法滿足打擊犯罪的要求，因此，必須對偵查模式的變革與轉變。

三、大數據偵查模式的優勢分析

首先，推動著偵查技術的深刻變革。傳統的偵查模式，主要依靠人力，缺乏技術，是被動型、非智能化的偵查模式。在大數據時代，充分發揮大數據的資源共享、結果預測功能，可以幫助偵查人員找到案件偵破關鍵信息，抓獲犯罪嫌疑人。特別是依托于GIS技術和犯罪熱點制圖COMPSTAT系統的犯罪預測技術、警務大數據平臺的運用，使得信息獲取更加便捷，在打擊犯罪方面成效頗為顯著。由此，我們可以堅信大數據已經使犯罪偵查模式發生了根本性的變革。

其次，提高偵查工作的效率，降低偵破案件的難度。當犯罪發生后，偵查人員不能僅僅局限于犯罪現場，而是通過對數據進行提取、分析、甄別，整理犯罪信息間的關聯因素，進行數據整合，挖掘數據價值，偵查工作更加具有針對性，也更可能有效預測犯罪嫌疑人的可能去向，從而幫助公安部門得以更加快捷、科學地制定出相應的措施對策，迅速鎖定犯罪嫌疑人。為案件的偵破節省大量的偵辦時間及時抓捕犯罪嫌疑人，更好地打擊犯罪，維護社會穩定。

最后，有效預防和打擊犯罪。在數據驅動的社會治理模式下，通過深入分析數據，將各種分散的信息彼此聯系，及早地發現犯罪跡象，預測特定地域的犯罪情勢，從而適時采取有效措施應對即將出現的各種犯罪。從某種程度上說，在犯罪預備階段就介入偵查，掌控偵查主動權，控制局面，提前采取相關措施，進行預警和控制。防止實質性危害結果的發生，真正做到防患于未然，將犯罪扼殺于萌芽狀態，實現犯罪防控，保證社會安定和諧。

四、大數據背景下偵查模式變革存在的問題

大數據背景下的主動型偵查模式作為一種新型的偵查模式，在技術手段、運行程序及監督制約等方面還存在著一些弊端，這些弊端極大地影響著其實戰中的具體應用。

（一）大數據本身不夠完善

首先，數據庫建設尚不完整。社會信息涉及方方面面，在醫療、通信、交通等經濟活動中都會產生有價值的信息。但目前缺乏對這些數據的收集利用。

其次，缺乏精細分類。偵查人員在辦案時需要從內容繁雜的數據庫中搜索案件相關的線索，對于目前的技術水平下仍是相當困難的，如果不能及時地從數據中篩除沒有價值的信息，找出偵破案件的關鍵性線索，那么就可能造成偵查僵局。

此外，缺乏整合。沒有實現全國性聯動，容易形成信息孤島。比如公安數字證書，只能查詢本省的信息；全國人口信息網，只授權給個別單位；全國在逃人員信息網，只適用于辦案機關查詢掛網追逃人員的信息等等。

（二）主動偵查的運行困局

大數據背景下的新型偵查模式，往往應用于采取偵查時犯罪尚未發生，這在一定程度上，模糊了已然犯和未然犯之間的界限。依據我國刑事訴訟法的規定，當處于犯罪階段時，偵查工作已經可以著手。根據刑法基本理論，國家也不能對尚未發生的犯罪行為追究法律責任。但是當犯罪嫌疑人已經開始準備犯罪工具，制造犯罪條件時，已經構成犯罪預備，此時犯罪已經發生，只是其實質性危害還未表現出來。此時就需要嚴格把握預防犯罪與犯罪預備的臨界線，否則就會損害程序正義。

（三）主動型偵查權容易遭到濫用

大數據時代，隨著視頻監控技術的發展，個人信息被高度數據化。特別是以天網工程為代表的電子監控，我們的生活已經每時每刻處于“監控”之下。大數據偵查為了對大數據進行廣泛收集，從中找到可能的犯罪線索，這就需要主動獲取常規的日常生活信息。如果缺乏有效的制約手段和程序規制，就容易侵犯公民隱私，造成公民對大數據來襲的恐懼和反感。如警察違規幫查住址，引發命案的事件時有發生。ii殺死如何在保障公民隱私的基礎上打擊犯罪，這就是主動偵查模式需要解決的重要問題。

五、大數據背景下，偵查工作的完善與展望

（一）完善偵查信息資源數據網的建設與分享

為了更好的掌控犯罪信息，對案件進行偵查，應當夯實“科技+合作”的工作理念，具體表現為：首先應當完善數據信息建設，拓展數據收集渠道，擴大數據搜集的范圍，大力建立多樣的情報信息資源數據網。并制定統一的標準性制度，規范大數據的質量，強化對數據的管理。其次，建立搭建信息互通共享平臺，建立信息共享制度。大數據偵查絕不是某一單位、某一地區能夠單獨完成的，為了避免信息孤島，需要完善數據信息流轉機制。這需要打破各部門之間溝通困難的壁壘，加強各部門之間協同配合，使分散的偵查力量得到強有力的整合，真正實現數據共享，形成實戰合力。

（二）新舊偵查模式的共存

大數據背景下，主動型偵查模式與傳統的偵查模式，都有其存在的必要性，它們不是針鋒相對的對立關系，而是彼此共存的關系。傳統的偵查模式不可否認的是存在著一定的局限性，主動型偵查模式尚處于初始應用階段，也有其不成熟的地方。所以在傳統偵查模式中引入大數據偵查模式，以有效提升偵查數量與偵查水平。大數據的準確分析為偵查機關提供了充足的情報信息，多種偵查方向，為預防犯罪提供了實施可能。因此，為了更好地打擊犯罪，利用大數據改革偵查模式是未來的發展方向。同時也不能忽視對傳統偵查的運用與繼承，將先進技術與傳統經驗結合，將主動偵查的內容進行細化，實現對違法犯罪的“精準打擊”，并且積極進行犯罪預防，切實保障人民群眾的生命財產安全。

（三）加強對公民個人信息的保護

大數據偵查模式作為一種主動型偵查模式，提前了偵查工作采取的時間，其目的還是在于維護社會穩定。因此，為了遏制大數據的濫用，避免權力的非規范化行使，必須對其進行監督，制定嚴格的監督程序。如設立嚴格的授權制度，在主動型偵查采取之前要遵循分級授權、嚴格審批、嚴格管理的原則；參與偵查的偵查人員不得泄露公民信息；由專人保管搜集到的數據，與案件無關的信息必須予以銷毀；建立健全個人信息保護規范等。只有將權力關進籠子，才能切實保護公民的個人權利，實現權利保障和犯罪控制的價值平衡，將偵查權運行的成效切實落到實處。

六、結論

大數據背景下的偵查模式，將會打破傳統偵查被動的局面，完善傳統偵查模式在偵查理念、方式、機制等方面存在的不足。依托大數據技術在偵查領域的應用，偵查人員主動出擊，犯罪預防工作更加具有目標性及科學性。盡管在偵查實踐中，大數據應用尚存技術手段、規范使用等弊端，具體操作應用也存在一定不足，但隨著科技的進步，大數據時代下的偵查模式將會越來越完善，為我國刑事案件偵破工作提供有效的幫助，確保國家和社會的長治久安。

注釋：

i 數據來源：最高人民檢察院工作報告（2018年3月）

ii寧波一警察違規幫查住址，女子被前男友找上門殺死：http：//news.ifeng.com/a/20180507/58170220_0.shtml.最后訪問日期：2019年1月27日。

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