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金融行業中對人工智能的運用及風險分析

2019-07-08 02:16:21余弦
大經貿 2019年3期
關鍵詞:風險分析銀行人工智能

【摘 要】 在現當代銀行的發展過程當中,隨著互聯網以及計算機的發展,有許多新興的技術以一種大數據、人工智能等對人類的生活產生很大的影響。這些特殊的技術表現不僅在很大程度之上對人類的生活質量、便捷性進行提升,同時也會對整個銀行行業帶來很大的轉變。在這一發展過程當中,整個金融行業都遭到了前所未有的影響,并在銀行、保險以及投資理財等各個領域得到普遍的運用。

【關鍵詞】 金融行業 人工智能 銀行 風險分析

一、人工智能的基本概況

1.1人工智能的概念

對于人工智能而言,主要可以分為兩個重要的部分,也就是“人工”與“智能”這兩部分。對于“人工”而言,相對比較容易理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統;而“智能”而言,主要涉及到意識、思維與自我等等,進而表現出一種智能化的特征。

1.2人工智能的運用范圍

對于人工智能而言,主要融含了老式人工智能、遺傳算法、聯結主義等多個不同的領域?,F如今,發展最熱門的機器學習則主要是人工智能的一種分支、簡單而言,機器學習則主要是運用算法對相關數據進行分析和學習,通過在大量數據當中進行“自我訓練”。實現對真實世界情況進行判斷和預測的能力。因此,程序實際上是在用大量數據和算法進行“自我訓練”,從而學會如何完成一項任務,這與預先編寫好、只能按照人類指定的邏輯去執行指令的程序不同。實際上,任何通過數據訓練的學習算法都屬于機器學習,這其中包括很多我們非常熟悉的技術,比如線性回歸、K均值、決策樹、主成分分析法、支持向量機以及人工神經網絡等。

二、人工智能在銀行當中的具體運用

2.1智能化識別系統

現如今,許多銀行當中都逐漸對人臉識別取款系統進行開發,通過人臉識別之后對手機驗證、密碼驗證之后進行有效的統一,在此時,客戶不需要攜帶自己的銀行卡,只需要在取款的時候輸入相應的信息就能夠取到相應的款項。對于智能服務終端機器通過以人臉進行識別,并且結合指紋與聲音等生物特征進行有效的識別,就能夠更加準確的對銀行客戶的身份信息進行識別,進而更加高效的完成相應的業務,對可會的服務體驗進行油畫,提升整個銀行網點后期的運營效率。

2.2對銀行的風險評估模型進行優化

對于人工智能技術主要是在客戶風險信息之上,并且與內外部當中數據、預警方法對客戶進行更為全方面的服務,提升對整個風險識別的能力以及實時性。例如:現如今開發的“生物探針”ai技術,主要是依據客戶手持移動設備的角度、行走速度、按鈕的方式及習慣、瀏覽網頁的偏好、觸點間距等指標用以判斷“是不是本人”,自動識別交易欺詐,并對相應的信息進行攔截,降低整個風險。

2.3針對銀行當中的大數據進行挖掘和運用

人工智能化主要是針對對客戶服務的高效化、自動化以及低成本這樣一種特點,能夠永不停歇的更加快速的對大數據當中的客戶信息進行搜尋,并對相關的信息進行重新整合,并且實時對所有的信息進行更新,不斷的對銀行客戶的所有信息予以完善。除此之外,針對各不相同的客戶類型以及不同需求,采用獨具個性化的推薦以及數據挖掘算法進行個性化的產品推送,進而對新產品的推廣效率進行提升,不斷降低整個銀行的推銷成本。

三、針對銀行人工智能運用發展的主要策略

3.1對人工智能技術進行鼓勵和運用

在銀行當中,增強ai視聽技術、智能決策以及風險控制、數據運算等進行有效的研發和運用,在發展當中要以國家的相關政策作為主導,并且支持和鼓勵對物力、人力以及資源的投入。推動人工智能化的感知識別以及人工智能進行有效的分析,促使其在銀行領域得到更為深入的發展和運用。除此之外,還需要不斷提升人工智能化在整個金融當中的運用,并且針對金融復合型人才以及復合型銀行機構的優惠政策進行配套,為銀行當中運用智能化構建更為良好的條件。

3.2對人工智能運用進行更為全面的監管機制

為了更有效的防控金融創新當中的風險作為發展前提,進而不斷降低銀行當中對于人工智能化的運用發展過程當中的風險,進而構建出系統的、完善的人工智能技術運用的法律法規,對大數據信息進行規范,進而保障用戶的隱私以及發展當中的信息安全,對人工智能當中的檢測技術與標準進行完善,構建銀行業應用人工智能的責任劃分、追究機制。

3.3提升人工智能運用風險的防控水平

在運行的過程當中,更有效的對人工智能技術進行運用,并且對其當中的漏洞進行有效的修補。確保人工技術進行控制,并且在這當中制定更加全面而且又詳細的一個應急預案。降低人工智能軟件在銀行當中的運用,及時補足框架和軟件可能存在的漏洞,提高人工智能安全性;加強數據信息安全建設,建立完備的數據信息監督保密機制,確保大數據中客戶敏感信息不外泄,提升人工智能應用安全性。

【參考文獻】

[1] 人工智能如何影響銀行業轉型[J]. 王茜,程都. ?銀行家. 2017(10)

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[3] 金融,站在人工智能的風口上[J]. 呂晶晶. ?金融博覽(財富). 2017(02)

[4] 分析人工智能對商業銀行的影響[J]. 唐俊揚. ?通訊世界. 2018(12)

[5] 人工智能在金融領域的應用研究[J]. 胡蝶. ?金融縱橫. 2018(09)

[6] 淺談人工智能對商業銀行的影響及建議[J]. 潘凌云,唐景桓. ?現代營銷(經營版). 2018(04)

[7] 人工智能賦能商業銀行業務拓展的實踐探討[J]. 丁曉平. ?金融縱橫. 2018(11)

作者簡介:余弦(1983.1),性別 ?女,籍貫(陜西省安康市),單位(陜西平利農商行股份有限公司城東支行), 職稱,學歷 ?本科。

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